北京
北京腦所簡介
北京腦科學與類腦研究所（CIBR）是北京市政府與中國科學院、北京大學、清華大學、北京師范大學、中國醫學科學院、中國中醫科學院等單位共建的新型研發機構。宗旨是瞄準世界腦科學前沿和國家在腦科學研究領域的戰略急需，通過創新體制機制，整合腦科學領域優勢資源，搭建腦科學研究綜合性實驗和研發平臺，匯聚全球頂尖人才和優秀科研團隊，開展科技攻關，在腦科學領域產出一批重大原始創新成果，推進國際交流合作，建設成為面向科技前沿的世界一流腦科學研究研發機構。研究所重點聚焦腦認知原理解析、腦重大疾病、神經科學新技術、神經工程四大研究方向。
2024年6月12日，與中國醫學科學院北京協和醫學院共建的中國醫學科學院北京腦和類腦研究院、北京協和醫學院腦和類腦學院正式掛牌。
吉妮實驗室簡介
吉妮實驗室致力于理解生物腦在復雜環境下實現感知決策、運動控制與主動、高效學習的神經計算機制。我們將前沿的神經生物實驗技術與動力系統、統計物理和深度學習等理論計算工具相結合，對生物實驗數據進行深入分析和建模，從而揭示動物腦在感知、學習與決策上優于人工智能的關鍵機制，并在此基礎上開發有應用價值的類腦人工智能算法。團隊近期研究發表在國際機器學習頂會International Conference on Learning and Representations (ICLR 2025)上，并獲選
Oral Presentation
（詳情請參見：https://openreview.net/forum?id=RWJX5F5I9g ）
↓近期研究成果↓
吉妮（研究員，博士生導師），博士畢業于麻省理工學院腦認知科學系，先后在哈佛大學、麻省理工學院擔任博士后和資深科學家。其多項研究揭示了生物網絡在感知、決策和運動控制上的魯棒性與靈活性原理。研究成果以一作（含共一）或通訊作者發表在Cell, ICLR, PNAS, eLife等國際一流期刊和會議上。研究團隊獲得國自然、中國醫學科學院、北京市科技委員會、知名互聯網企業等多項基金支持。
更多實驗室介紹請見PI主頁（https://www.cibr.ac.cn/teamDetail/cibrTeamteam/7eaf96c5b298444b84328680fb1b7a15/Ni%20Ji），及（點擊觀看）。
↓實驗室及PI主頁↓
招聘崗位及要求
博士后
崗位職責：
獨立開展實驗室相關方向研究，領導或協助實驗室新課題的開發與推進。協助指導學生和技術人員，協助撰寫課題相關基金和文章等。
應聘條件：
即將或已經獲得計算神經學、物理/數學/統計、計算機/人工智能或腦科學/其他理工類專業的博士學位；
以第一作者發表或即將發表SCI論文或機器學習領域會議論文；
有計算神經學、物理/數學/統計、計算機/人工智能或其他相關背景；掌握動力系統理論、統計物理、強化學習或深度學習者優先；有腦科學相關項目經驗者優先；
對智能的理論基礎、AI4Brain Science，或其他腦科學與AI交叉研究方向有強烈興趣；
流利的英語讀寫和日常交流能力；
團隊合作意識強，工作認真，科研熱情高，樂于接觸跨領域新知識，能夠連續工作兩年以上。
福利待遇：
根據應聘者的經驗和能力，提供有競爭力的薪資；
正規勞動合同制聘用人員，享受五險一金、補充醫療保險、體檢、帶薪年假、餐補和通勤班車等福利；
按照國家博士后政策協助解決北京市落戶；
根據腦所相關規定提供住房補貼；
協助解決孩子上學問題；
實驗室全力支持個人職業發展，重視事業和個人生活的平衡，提供參加國內、國際會議與合作項目的豐富機會。
深度學習算法工程師
崗位職責：
將前沿深度學習技術運用在行為或神經數據的分析與建模中；
根據課題需要開發、迭代新的深度學習模型與算法；
負責深度學習前沿技術的跟蹤，持續優化算法性能；
應聘條件：
計算機、人工智能、自動控制等相關專業碩士及以上學位；
熟練使用Python/C++等至少一種編程語言，熟練使用TensorFlow/PyTorch等至少一種深度學習框架；
熟練掌握常用深度學習模型并有實際項目經驗；掌握深度強化學習并有實際項目經驗者優先；
發表過期刊或會議論文。在國際重要會議上發表過學術論文者優先；
對腦科學與人工智能的交叉學科研究有濃厚興趣，樂于探索新領域；
優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性的問題充滿激情，良好的溝通和團隊合作能力；
有博士學位者可考慮申請博士后職位（條件及待遇請見上文）。
福利待遇：
根據應聘者的經驗和能力，提供有競爭力的薪資；
正規勞動合同制聘用人員，享受五險一金、補充醫療保險、體檢、帶薪年假、餐補和通勤班車等福利；
協助租住員工公寓或昌平區公租房；
協助符合條件者申請北京戶口；
實驗室全力支持個人職業發展，提供參加國內、國際會議與合作項目的豐富機會。
強化學習算法工程師
崗位職責：
負責設計和實現類腦決策與學習算法在強化學習中的應用；
負責在各類強化學習任務下對類腦算法進行調試、優化和迭代；
負責強化學習前沿技術的跟蹤，持續優化算法性能。
應聘條件：
計算機、人工智能、自動控制等相關專業碩士及以上學位；
熟練使用Python/C++等至少一種編程語言，熟練使用TensorFlow/PyTorch等至少一種深度學習框架；
掌握強化學習（如DQN、DDPG、PPO、SAC等）并有實際項目經驗者優先；
發表過期刊或會議論文。在ICML/NeurIPS/IJCAI/AAAI/ICLR/ICRA等國際頂級會議上發表過學術論文者優先考慮；
對腦科學與人工智能的交叉學科研究有濃厚興趣，樂于探索新領域；
優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性的問題充滿激情，良好的溝通和團隊合作能力；
有博士學位者可考慮申請博士后職位(待遇更高)。
福利待遇：
根據應聘者的經驗和能力，提供有競爭力的薪資；
正規勞動合同制聘用人員，享受五險一金、補充醫療保險、體檢、帶薪年假、餐補和通勤班車等福利；
協助租住員工公寓或昌平區公租房；
協助符合條件者申請北京戶口；
實驗室全力支持個人職業發展，提供參加國內、國際會議與合作項目的豐富機會。
科研助理
崗位職責：
在PI的指導下參與和協助實驗室計算建模課題研究。
應聘條件：
本科或碩士畢業；
對大腦的計算機制、類腦算法開發等腦科學與AI交叉方向有濃厚興趣；
有硬件控制、數據處理、數學建模和/或深度學習背景經驗者優先；
有良好的科研文獻搜索、閱讀能力；
樂于溝通和團隊協作；工作認真，科研熱情高；
有兩年以上工作意向者優先。
福利待遇：
根據應聘者的經驗和能力，提供有競爭力的薪資；
正規勞動合同制聘用人員，享受五險一金、補充醫療保險、體檢、帶薪年假、餐補和通勤班車等福利；
協助租住員工公寓或昌平區公租房；
協助符合條件者申請北京戶口；
實驗室全力支持個人職業發展，提供參加國內、國際會議與合作項目的豐富機會。
實習生、畢業實習生
崗位職責：
在PI的指導下協作或獨立完成科研項目。
應聘條件：
本科或碩士畢業；
能持續實習（三個月以上）者優先；
對大腦的計算機制、類腦算法開發等腦科學與AI交叉方向有濃厚興趣；
有動力系統理論、統計物理、數學建模、數據分析、或深度學習等背景經驗者優先；
有良好的科研文獻搜索、閱讀能力；樂于溝通和團隊協作。
福利待遇：
根據個人資歷和具體工作安排，提供每月2000-3500元薪酬；
協助租住實習生宿舍，預錄取北腦的同學可直接申請入住研究生公寓；
PI直接指導；
實驗室全力支持個人職業發展，對優秀者提供論文署名投稿機會，并推薦在國內外一流院校進一步深造。
工作地點
北京市昌平區中關村生命科學園---醫科路9號院3號樓---北京腦科學與類腦研究所
申請方式
應聘者請發送個人簡歷、求職信（簡述個人職業規劃及科研目標，中文或英文）到niji@cibr.ac.cn和 songxiangyu@cibr.ac.cn，博士后請另提供2-3份推薦信（由推薦人直接寄出）到niji@cibr.ac.cn，郵件標題注明為“姓名+博士后/深度學習算法工程師/強化學習算法工程師/科研助理(計算方向）/實習生（計算方向）申請”。
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