【觀點】盤和林：“人工智能+”要從“云端”回到“地面”

此次國家發(fā)展改革委發(fā)布會的深層邏輯，在于打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”。“人工智能+”負責(zé)挖掘虛擬世界的數(shù)據(jù)價值，重塑現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；具身智能則負責(zé)將這種智能實體化，拓展人類改造物理世界的能力邊界。

本文作者系盤古智庫高級研究員、知名經(jīng)濟學(xué)家、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林，文章來源于《新華每日電訊》。

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國家發(fā)展改革委在5月22日舉行的新聞發(fā)布會，為中國的智能化轉(zhuǎn)型劃定了新的坐標(biāo)。發(fā)布會的核心落點，在于兩個具體抓手——全面推進“人工智能+”的應(yīng)用落地，以及具身智能領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。相較于過去幾年對大模型參數(shù)和算力的狂熱追逐，如今的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向顯得更為務(wù)實和深邃。

透過政策的表象，我們可以看到一幅“進退有度”的產(chǎn)業(yè)演化圖景：所謂“退”，是指AI正在褪去炫技的外衣，回歸解決實際問題的產(chǎn)業(yè)基底中去激活存量；所謂“進”，則是指具身智能正打破傳統(tǒng)自動化設(shè)備的機械邊界，向更復(fù)雜的物理場景進軍以開拓增量。這不僅是一場技術(shù)路線的修正，更是中國實體經(jīng)濟尋找新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。

“人工智能+”要從“云端”回到“地面”

過去兩年，生成式AI的浪潮主要集中在內(nèi)容創(chuàng)作、聊天交互等“云端”場景。然而，這種模式在產(chǎn)業(yè)端遭遇了落地難的瓶頸——很多企業(yè)不知道AI到底能為自己做什么。此次國家發(fā)展改革委發(fā)布會明確提出，將持續(xù)推動央國企開放高價值應(yīng)用場景，面向各行業(yè)領(lǐng)域和各地方打造人工智能標(biāo)桿應(yīng)用，近期正在謀劃出臺加快“人工智能+”落地的配套文件。

業(yè)內(nèi)認為，這一系列動作傳遞出一個信號：AI必須“退”回地面，深入能源、制造、交通等重資產(chǎn)行業(yè)的“泥濘地帶”，進而真正產(chǎn)生價值。

這絕非簡單的“機器換人”或辦公自動化，而是一場觸及企業(yè)核心資產(chǎn)的“存量變革”。央國企掌控著國家經(jīng)濟命脈，積累了海量的高價值數(shù)據(jù)，但由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁雜、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，這些極具潛力的資源此前尚處于“沉睡”狀態(tài)。如今，通過布局國家人工智能應(yīng)用中試基地，輔以完善的算力與數(shù)據(jù)要素支撐，實質(zhì)上有可能為企業(yè)提供“試錯與轉(zhuǎn)化”的緩沖帶。

可以預(yù)見，當(dāng)這些高價值場景向AI企業(yè)敞開時，將引發(fā)怎樣的“蝴蝶效應(yīng)”。以能源行業(yè)為例，一座大型火力發(fā)電廠每天產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)數(shù)以億計，借助AI中試基地的算力支持和模型調(diào)優(yōu)，這些數(shù)據(jù)可以用來構(gòu)建精準(zhǔn)的故障預(yù)警與燃燒優(yōu)化模型。這不僅能將發(fā)電煤耗降低幾個百分點，更能為一座百萬千瓦級電廠每年節(jié)省數(shù)千萬元的燃料成本。這種從既有資源中“擠”出來的利潤，正是當(dāng)前實體經(jīng)濟在存量博弈中最渴望的破局點。

在這個過程中，產(chǎn)業(yè)格局也將被重塑。短期內(nèi)，數(shù)據(jù)的清洗與標(biāo)注、行業(yè)大模型的微調(diào)將成為熱門需求；長期來看，那些深諳特定行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的垂直解決方案提供商，將脫穎而出。它們不再只是售賣軟件的IT公司，更是通過AI將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策智慧的“產(chǎn)業(yè)翻譯官”?？梢哉f，“人工智能+”的深入推進，就是一場讓AI從“飄在天上”到“扎進土里”的蛻變過程。

具身智能破局之戰(zhàn)：打破“機械邊界”

如果說“人工智能+”是在既有產(chǎn)業(yè)中做深做透，那么國家發(fā)展改革委此次重點部署的具身智能，則是在開辟一片全新的增量藍海。發(fā)布會明確指出，將加快具身智能訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升具身智能在不同場景中的通用能力，讓機器人不僅能上賽場，還能“進工廠、進商場、進家庭”。

長期以來，我國的制造業(yè)自動化高度依賴傳統(tǒng)的工業(yè)機器人——那些被固定在流水線上的“鋼鐵巨獸”。它們效率高、精度準(zhǔn)，但最大的軟肋在于“缺乏泛化能力”，一旦產(chǎn)品型號變更或環(huán)境發(fā)生微小擾動，整個生產(chǎn)線就可能陷入停滯。

具身智能的出現(xiàn)，正是為了打破這種“機械邊界”。強調(diào)賦予機器人自主感知的“小腦”和認知決策的“大腦”，意在推動機器人從“被動執(zhí)行指令”向“主動適應(yīng)場景”跨越。

然而，理想的“豐滿”往往襯托出落地的“骨感”?，F(xiàn)階段，一些人形機器人在工廠里干不過傳統(tǒng)機械臂，在家里又不如專用的掃地機和洗碗機劃算。要破解這道“性價比難題”，政策的切入點非常精準(zhǔn)：先建訓(xùn)練場，再做中試基地。具身智能的發(fā)展不同于大模型，它無法通過互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)進行自我進化，而是必須在真實的物理交互中獲取數(shù)據(jù)。

加快訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，就是要解決這個“數(shù)據(jù)源頭”問題。通過在虛擬仿真環(huán)境和實體中試基地中進行高強度的“大小腦”模型訓(xùn)練，機器人將逐漸掌握諸如“抓取易碎品”“避讓行人”等復(fù)雜技能。一旦這種泛化能力突破了臨界點，便是增量的爆發(fā)。在商業(yè)領(lǐng)域，具備多模態(tài)感知能力的巡檢機器人可以替代保安進行24小時無死角的安保監(jiān)控；在養(yǎng)老領(lǐng)域，搭載具身大模型的護理機器人能夠識別老人的微表情，判斷其情緒與健康狀態(tài)。

對于普通民眾而言，2026年將是具身智能從“實驗室展品”向“商業(yè)化產(chǎn)品”過渡的關(guān)鍵一年。雖然全能型家庭保姆機器人的登場尚需時日，但在物料分揀、精密裝配等半結(jié)構(gòu)化工業(yè)場景中，具備初步自主決策能力的具身機器人將開始批量上崗。而隨著中試基地加速技術(shù)迭代，核心零部件的規(guī)?；慨a(chǎn)將大幅攤薄制造成本，讓中小企業(yè)甚至普通家庭也能消費得起基礎(chǔ)的智能服務(wù)機器人。

打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”

綜合來看，此次國家發(fā)展改革委發(fā)布會的深層邏輯，在于打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”?！叭斯ぶ悄?”負責(zé)挖掘虛擬世界的數(shù)據(jù)價值，重塑現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；具身智能則負責(zé)將這種智能實體化，拓展人類改造物理世界的能力邊界。

對于產(chǎn)業(yè)界而言，這是最好的時候，也是最考驗定力的時候。風(fēng)口之上，企業(yè)既要避免陷入“為了AI而AI”的形式主義，也要警惕在技術(shù)路線上盲目押注。未來的產(chǎn)業(yè)贏家，必然是那些既能利用“人工智能+”在存量市場中摳出利潤，又能借力具身智能在增量市場中搶占生態(tài)位的企業(yè)。這條路固然充滿挑戰(zhàn)，但一旦走通，必將為中國經(jīng)濟的長遠發(fā)展注入源源不斷的新動能?！?/p>

文章來源于《新華每日電訊》

圖文編輯：張洵

責(zé)任編輯：劉菁波