騰訊新出的免費AI神器，讓新人少走了10年彎路！

之前我寫《》，那篇文章意外爆了。

很多人看完說“終于知道什么是知識庫了“，但也有人問“日常工作怎么用？“

剛好，我有個朋友用ima解決了一個很要命的問題——

他剛去醫院質管辦工作，上周差點被督導任務整崩潰了。

不是他不努力——國家衛健委的管理辦法、等級醫院評審標準、院感規范……幾百份文件，他入職了好幾天，連目錄都沒看全。

更要命的是，每次去請教老同事，人家嘴上不說，臉上寫著：“又來了。”

有次聚會的時候，說到這個事兒，我意識到這正好是個使用知識庫的場景，就給他推薦了騰訊的ima。

ima對普通人很友好：免費、操作簡單，和微信打通，而且最高提供 100G 存儲空間，對于絕大多數個人和團隊來說都完全夠用了， 我強烈建議他試試。

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質管辦知識庫

說實話，朋友剛開始還擔心弄不好，畢竟不是搞計算機的。

但是把ima下載以后（https://ima.qq.com/ ），他發現這是一件非常簡單的事情，只需要把“質管辦知識庫”創建起來，然后往里邊導入各種文件就行。

只要會基本的電腦操作，用起來毫無障礙。

不過，他也得意地告訴我說自己探索了兩個非常好用的功能，一個是ima可以當做瀏覽器，在瀏覽網頁的時候，直接把網頁加到知識庫中。

另外一個是和微信打通讓他用起來很方便，因為他們醫院經常在微信群里發各種文件，現在可以直接批量導入知識庫，不需要來回轉存。

很快，他的“質管辦知識庫”里就填滿了各種國家政策文件，醫療質量管理辦法，等級醫院評審標準，院感管理制度、歷年督導記錄、整改案例.....變成一個大寶庫了。

在辦公室的時候，他主要用ima的電腦版整理知識庫，問ima各種問題。

當他接到任務，出去督導的時候，遇到不確定的地方，他就切換到了ima的手機版，對著手機開始悄悄說話了，例如："首次病程錄必須在患者入院后幾小時內完成？"

ima不但迅速找到了精確的答案，還給他標注了資料來源，讓作為質管辦新人的他非常有底氣。

時間久了，那些同事知道了朋友“小秘密”，也紛紛要求用一下。

于是朋友就把知識庫共享出去，讓大家都用了起來，還是挺有成就感的。

知識庫用了一段時間后，朋友發現一個現象：ima非常懂資料，卻不了解使用資料的人。

它知道《醫療質量管理辦法》放在哪里，也知道等級醫院評審標準有哪些要求，但它記不住自己是質管辦新人，最近正在準備等級醫院評審，經常需要做醫療質量督導，最關注的是病歷質量和院感管理。

按我們編程的說法，此時的ima，是一個無狀態的服務。

直到上周，他發現了ima新上線的copilot。

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copilot：從知識庫變成“AI同事”

如果說ima 是騰訊的 AI 知識工作臺的話，那么copilot 是運行在其中、能夠利用知識庫并逐漸記住用戶信息的智能助手。

朋友第一次打開copilot的時候，其實沒太在意，覺得無非就是又一個AI聊天窗口。

用了一段時間后，他發現這東西和普通Agent不一樣了，它開始“認識”自己，“記住”自己了。

比如第一次聊天時，他告訴copilot：我的名字叫小張，我在醫院質管辦工作，主要負責醫療質量督導和等級醫院評審。

然后copilot就記住了他，都不用把話說特別完整，copilot就知道是什么意思。

一句“明天去普外科”，copilot就知道他不是去看病，而是去反饋。

copilot還能記住朋友一些長期的工作，比如他醫院做三甲復審，從接到通知到正式評審，往往要持續幾個月，甚至大半年。

在這么長的時間里，朋友無論是查標準、寫材料、整理問題清單，還是分析整改進度，copilot都會持續參與。

等過了一段時間再次打開時，他直接問：上次提到的病歷質量整改工作，現在下一步應該做什么？或者：根據目前的整改情況，幫我整理一份三甲復審階段性匯報。

copilot能夠理解他說的是哪項工作，也知道前面的背景，這種感覺就像辦公室里有個一直跟著項目的同事，每次交流都不用從頭講起，很親切。

當然，copilot不僅能記住你，還能結合你的知識庫一起工作。

比如讓它生成一個反饋意見：

我在普外科質控檢查中發現以下問題：①三級查房記錄中，副主任醫師查房記錄缺失2次；②術前討論記錄缺少替代方案分析。請幫我生成一份規范的質控反饋意見，要求語氣專業但不失溫和，包含問題描述、標準依據和改進建議。

copilot會綜合知識庫中的標準文檔和優秀反饋模板，生成一份可以直接使用的意見稿Word文檔，讓copilot微調后就可以直接發出了。

更方便的是，朋友還可以把這次交互的過程沉淀成一個Skill，下回再有類似工作，簡單說一句“質控反饋”就行。

朋友告訴我，ima和copilot 真是個好東西，幫他這個質管辦的新人少走了很多彎路。

我跟朋友說，我的推薦沒錯吧！ 它最有意思的地方其實不只是幫你查資料、寫材料，而是會慢慢熟悉你的工作，知道你在忙什么事情，這種感覺有點像辦公室里帶你的老同事，平時不怎么顯眼，但真遇到事兒的時候，總能很快接上你的思路。

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Agent時代的知識引擎

如果只是把像朋友這樣在質管辦積累的大量資料存放在 ima 知識庫中，其實價值還是有一定局限的，更重要的變化在于，ima 的知識庫正在演進為面向 Agent 時代的“知識引擎”，比如像 WorkBuddy 的用戶也可以直接用ima 的知識庫：

不用復制粘貼，WorkBuddy可以直接使用你的知識庫進行創作，非常高效。

與此同時，在WorkBuddy生成的內容還可以存回到ima知識庫，這樣就不同 AI 工具之間就形成了可持續的正向閉環，從而實現跨 Agent 的知識沉淀與共享。

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總結

和朋友聊完，我挺感慨的。

過去我們用工具，本質是在“找答案”：文件在電腦里，制度在群里，經驗在老同事腦子里，每次遇到問題都要重新檢索、確認一遍。

ima做的第一步，是把這些碎片化知識收攏成一個隨時可查的知識庫，推出知識Agent copilot再往前一步，是開始“理解人”，知道你是誰、在做什么項目，讓提問不再從零開始。

接入WorkBuddy之后，ima的知識庫又進入了更多Agent的工作流。

ima讓工作效率極大地提升，同時讓人的角色發生巨變：從反復搬運信息，變成真正地做判斷、做角色。如果你還沒用過，強烈建議你試用一下。

https://ima.qq.com/