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      詞元經(jīng)濟研究丨詞元經(jīng)濟的知識演化、生成特征與瓶頸破解

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      單一詞元指標(biāo)無法真實反映詞元經(jīng)濟的市場供需關(guān)系、投入產(chǎn)出邏輯與核心知識服務(wù)價值,這也是當(dāng)前詞元經(jīng)濟發(fā)展的核心癥結(jié)所在。

      破解詞元經(jīng)濟的知識生成瓶頸、推動詞元經(jīng)濟升級為真正意義上的最高階知識服務(wù)業(yè),是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

      具體需從多維度發(fā)力:技術(shù)層面優(yōu)化知識識別與篩選機制;內(nèi)容層面提升數(shù)據(jù)、文本、代碼、圖表、音視頻及語料資源質(zhì)量,優(yōu)化知識創(chuàng)新與生成的生態(tài)體系;人本層面聚焦人與AI協(xié)同中的人的能力提升,依托高質(zhì)量知識生成,輸出高品質(zhì)知識服務(wù)。

      葛新權(quán)

      當(dāng)下詞元經(jīng)濟研究興起。為了從知識經(jīng)濟學(xué)底層邏輯上認(rèn)知詞元經(jīng)濟,需要在過往知識經(jīng)濟研究成果基礎(chǔ)上,對一些基礎(chǔ)、重要的問題進行再深入探討,以期完善知識經(jīng)濟學(xué)理論體系,為詞元經(jīng)濟奠定堅實的理論基石。基于此,結(jié)合詞元發(fā)展實踐,分析詞元經(jīng)濟創(chuàng)造知識的特征,揭示詞元經(jīng)濟中潛在的“AI幻覺”“AI泔水”瓶頸風(fēng)險,進而提出基于人文修養(yǎng)之智慧的人與AI共創(chuàng)知識、共創(chuàng)知識服務(wù)的破解思路。

      詞元經(jīng)濟的知識經(jīng)濟基礎(chǔ)

      知識是知識經(jīng)濟的第一要素。知識是人的智力(大腦)創(chuàng)造的有價值的勞動成果,包括人直接創(chuàng)造的創(chuàng)意、想法、主意、點子、訣竅、實驗技術(shù)原理、思想、觀念等知識,還包括人通過創(chuàng)造實驗設(shè)備、儀器、工具、手段、模型、方法等間接發(fā)現(xiàn)的知識,諸如發(fā)現(xiàn)的自然現(xiàn)象規(guī)律、(人造)工程技術(shù)系統(tǒng)規(guī)律、社會經(jīng)濟現(xiàn)象的趨勢規(guī)律等。

      從可否用語言表述的維度,哈耶克將知識劃分為可用語言表述的硬知識和不可用語言表述的軟知識,創(chuàng)造或發(fā)現(xiàn)硬知識需要系統(tǒng)的專業(yè)知識基礎(chǔ)、技能與條件門檻,創(chuàng)造或發(fā)現(xiàn)軟知識需要持續(xù)的觀察、思考與洞悉。我們將那些不需要較高門檻,但需要持續(xù)觀察、思考與洞悉后形成的硬知識稱為廣義軟知識,如經(jīng)驗、主意、建議、想法等。值得注意的是,硬知識是創(chuàng)造(發(fā)現(xiàn))的,廣義軟知識和軟知識是形成的。

      簡而言之,人創(chuàng)造、發(fā)現(xiàn)或形成知識的行為均屬于知識創(chuàng)新。值得一提的是,創(chuàng)造屬于創(chuàng)新,但存在首創(chuàng)與開創(chuàng)的區(qū)分。所謂首創(chuàng),即首次創(chuàng)造成果,實現(xiàn)難度較低;而開創(chuàng)難度極高,不僅是首次創(chuàng)造,更能引發(fā)后續(xù)跟進式持續(xù)研究,形成系統(tǒng)性的新研究方向成果,具備顯著的學(xué)術(shù)價值或社會經(jīng)濟價值。事實證明,開創(chuàng)是創(chuàng)新的本質(zhì)。因此,我們鼓勵開創(chuàng)式創(chuàng)新,摒棄為創(chuàng)造而創(chuàng)造、曇花一現(xiàn)的人為首創(chuàng)行為。

      知識與知識產(chǎn)品(服務(wù))不同。知識是創(chuàng)造的本源概念,知識產(chǎn)品是知識應(yīng)用層面的再創(chuàng)造。

      知識創(chuàng)新及其應(yīng)用是永恒主題,共生是其底層邏輯。創(chuàng)新知識的價值不僅在于認(rèn)知世界,更在于依托硬知識、廣義軟知識、軟知識的創(chuàng)新與應(yīng)用,助力人類社會經(jīng)濟生產(chǎn)生活與自然可持續(xù)和諧發(fā)展、增進人民福祉,這是知識創(chuàng)新落地的根本目的。

      知識經(jīng)濟是基于知識的經(jīng)濟,其本質(zhì)是知識創(chuàng)新及其應(yīng)用。知識創(chuàng)新是源頭,知識應(yīng)用是目的,也是知識落地的再創(chuàng)新,是知識應(yīng)用的核心產(chǎn)物。隨著AI等高科技快速發(fā)展,無論是知識創(chuàng)新還是知識產(chǎn)品創(chuàng)新(生產(chǎn)),均需要投入智力、知識、技術(shù)、時間,以及相關(guān)設(shè)備、儀器、實驗場景、文獻資料、數(shù)據(jù)與經(jīng)費等軟硬件要素,同時離不開各類不可或缺的特殊非知識要素。

      在知識經(jīng)濟實踐與理論研究中,從知識維度來看,一方面,知識創(chuàng)新涵蓋多領(lǐng)域知識類型,包括自然科學(xué)知識,如思想、假說、原理、定理(律)、理論等;社會科學(xué)知識,如思想、理論、觀點、方法等;人文藝術(shù)知識,如思想、理論、觀點、方法及相關(guān)作品;工程技術(shù)科學(xué)知識,如技術(shù)原理、方法、路線、設(shè)計方案、配方、計算機程序等。值得一提的是,技術(shù)是特殊的知識,又區(qū)別于普通知識。知識側(cè)重解答“為什么”,技術(shù)側(cè)重解決“怎么做”。因此,技術(shù)依托自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文藝術(shù)知識,結(jié)合工程建設(shè)與社會生產(chǎn)生活實踐創(chuàng)造而成,核心作用是解決各類實際問題。

      另一方面,人類創(chuàng)造、生產(chǎn)的知識,既可留存于大腦或通過記錄方式保存、僅供個人使用,也可通過交流分享、公開發(fā)布,服務(wù)社會應(yīng)用。知識應(yīng)用是指“知識+載體+場景”的融合過程,即在知識產(chǎn)權(quán)保護下,通過知識載體化、資源化、場景化應(yīng)用,打造知識產(chǎn)品、實現(xiàn)知識再創(chuàng)造,推動人類社會經(jīng)濟生產(chǎn)生活與自然可持續(xù)和諧發(fā)展、增進人民福祉。

      從知識產(chǎn)品這個維度來看,知識產(chǎn)品可分為四類。第一類為知識產(chǎn)品化,即通過新知識創(chuàng)新形成的全新產(chǎn)品(品種),這類產(chǎn)品能夠挖掘新需求、提升產(chǎn)品知識含量、節(jié)約資源能源、減少污染、保護生態(tài)環(huán)境、提高生產(chǎn)力水平,典型如太空蔬菜等,尤其是以AI等高新技術(shù)打造的高科技產(chǎn)品為代表。第二類為產(chǎn)品知識化,即傳統(tǒng)物質(zhì)產(chǎn)品通過持續(xù)融入知識實現(xiàn)質(zhì)的躍升,轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)品。這類產(chǎn)品保留了傳統(tǒng)物質(zhì)產(chǎn)品的基礎(chǔ)屬性,同時實現(xiàn)本質(zhì)升級,知識含量與價值占比顯著提升,衍生全新功能,能夠滿足或拓展用戶新需求,具備節(jié)能降耗、減污護綠、提升生產(chǎn)效率的優(yōu)勢。第三類為知識出版物,即在知識產(chǎn)權(quán)保護下,依托紙質(zhì)、數(shù)字、電子、網(wǎng)絡(luò)等載體,通過編輯、復(fù)制、發(fā)行形成的知識產(chǎn)品,涵蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)、人文藝術(shù)等領(lǐng)域的專著、論文、研究報告、技術(shù)報告,以及交易流通的技術(shù)圖紙資料、專利、標(biāo)準(zhǔn)、小說、劇本、樂譜、繪畫、雕塑、書法、棋譜等。第四類為知識服務(wù),即會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所、技術(shù)服務(wù)機構(gòu)、第三方智庫等社會中介機構(gòu),依托專業(yè)知識,結(jié)合各類企業(yè)、組織、個人的實際情況與需求,提供咨詢、決策等知識服務(wù)。

      由此可見,知識與知識產(chǎn)品存在顯著差異。其一,知識具備多元載體,可存儲于大腦皮層,也可依托文字、圖表、數(shù)據(jù)、公式、模型等載體留存,而知識產(chǎn)品的載體為實體產(chǎn)品本身;其二,創(chuàng)新屬性不同,知識創(chuàng)新具有唯一性,同一核心知識僅需創(chuàng)新一次,知識產(chǎn)品創(chuàng)新則具備重復(fù)性、多樣性;其三,創(chuàng)新投入屬性不同,知識屬于軟性投入,依托創(chuàng)新制度、機制、政策、文化、環(huán)境等融入各類要素載體,知識產(chǎn)品屬于硬性投入;其四,創(chuàng)新產(chǎn)出屬性不同,知識無“產(chǎn)量”概念,知識產(chǎn)品具備明確產(chǎn)量屬性;其五,應(yīng)用特性不同,知識具備非排他性、無損耗性,知識產(chǎn)品依托實體載體,應(yīng)用中具備排他性、損耗性;其六,收益規(guī)律不同,知識邊際收益呈遞增特征,知識產(chǎn)品受載體排他性限制,邊際收益呈遞減特征。值得一提的是,邊際收益遞減規(guī)律是判定各類生產(chǎn)要素最優(yōu)配置的核心準(zhǔn)則。實踐中,知識投入要素的邊際收益判定較為復(fù)雜:兩類不同知識要素的配置規(guī)律清晰明確,未來各類要素也將隨知識含量提升逐步轉(zhuǎn)化為知識要素;但單一知識要素與非知識要素配置時,邊際收益變化主要由非知識要素屬性決定。將知識更新演化的不同狀態(tài)視作知識要素“量”的增長,是衡量知識要素邊際收益的可行路徑。

      需要特別區(qū)分的是,知識產(chǎn)品與知識服務(wù)并不等同。知識產(chǎn)品具備明確產(chǎn)量概念,對應(yīng)的知識服務(wù)則以服務(wù)次數(shù)為統(tǒng)計口徑,且每一次服務(wù)針對單一用戶個性化需求開展,服務(wù)內(nèi)容均存在差異化。從價值核算來看,知識產(chǎn)品產(chǎn)出價值為產(chǎn)品單價或產(chǎn)量與單價的乘積,知識服務(wù)產(chǎn)出價值則為服務(wù)合同約定費用或多項服務(wù)費用總和。

      詞元經(jīng)濟作為智能經(jīng)濟的重要組成部分,既賦能智能經(jīng)濟發(fā)展、提升知識服務(wù)業(yè)品質(zhì),也服務(wù)于傳統(tǒng)實體經(jīng)濟、虛擬經(jīng)濟,以及公共部門、社會組織、科研院所與個人。

      詞元經(jīng)濟的知識演化、生成特征與瓶頸

      首先是知識演化層面。知識經(jīng)濟的發(fā)展本質(zhì)是持續(xù)知識化的過程。傳統(tǒng)知識化進程以人類主體與人類智力為核心驅(qū)動。隨著AI智能軟硬件技術(shù)、智能體、大模型、知識庫、語料庫、數(shù)據(jù)庫與詞元體系的不斷發(fā)展,知識化進程實現(xiàn)深度升級,從數(shù)字化迭代為智能化,驅(qū)動知識經(jīng)濟的核心主體與核心智力從單一人類主體、人類智力,升級為人與AI雙主體、雙智力協(xié)同模式,傳統(tǒng)知識經(jīng)濟也由此迭代為智能經(jīng)濟,其中傳統(tǒng)知識服務(wù)業(yè)進一步升級為詞元經(jīng)濟。換言之,詞元經(jīng)濟是智能經(jīng)濟高階形態(tài)下的知識服務(wù)業(yè),是最高階的知識服務(wù)業(yè)。

      其次是知識生成特征層面。知識生成的核心目的是應(yīng)用知識、解決實際問題,知識服務(wù)業(yè)的底層邏輯是創(chuàng)造、生成精準(zhǔn)高質(zhì)量知識,輸出精準(zhǔn)高質(zhì)量知識服務(wù),匹配用戶多元化知識需求。

      傳統(tǒng)知識經(jīng)濟以人類知識創(chuàng)造為核心,詞元經(jīng)濟則以AI知識生成為核心。人類具備生理性內(nèi)感知、問題意識、價值判斷能力,以及人文素養(yǎng)、邏輯思維、識別篩選等綜合智慧,可通過“本能+潛能+蓄能”的遞進邏輯挖掘、創(chuàng)造知識,形成完整的閉環(huán)創(chuàng)新過程:一是深耕實踐、研讀文獻,從現(xiàn)實場景或?qū)W術(shù)理論中挖掘、提出有價值的真問題,實現(xiàn)現(xiàn)實問題向?qū)W術(shù)問題轉(zhuǎn)化升級;二是圍繞核心問題,從現(xiàn)有理論、技術(shù)、模型、方法、工具等各類存量知識中,篩選適配的核心知識并加以運用;三是依托人文底蘊與邏輯思維認(rèn)知能力,憑借綜合智力智慧開展學(xué)術(shù)探索與知識創(chuàng)新;四是依托全新創(chuàng)造的理論、方法等新知識,剖析現(xiàn)實問題,提煉形成有價值的新觀點、新結(jié)論;五是結(jié)合新理論、新方法、新觀點、新結(jié)論,搭配各類可用的數(shù)據(jù)、資料、案例等,針對現(xiàn)實問題制定對應(yīng)的解決思路、舉措與方案。全程以人、問題為核心貫穿,是人類知識創(chuàng)造的基本特征。

      反觀AI,其不具備人類生理性的內(nèi)在感知、問題意識、價值判斷能力,也無人類獨有的人文素養(yǎng)、邏輯思維、識別篩選等綜合智慧,缺乏核心價值判斷能力。AI知識生成的核心特征是依托AI智能軟硬件技術(shù)、大模型技術(shù),以及海量知識庫、語料庫、數(shù)據(jù)庫、詞元體系快速批量生成知識,全程缺失人與問題深度綁定的閉環(huán)創(chuàng)新邏輯,僅能高效生成硬知識與廣義軟知識,難以生成具備不確定性、主觀性的軟知識,更無法生成人類獨有的智慧。

      再次是詞元經(jīng)濟的低質(zhì)量瓶頸問題。作為最高階的知識服務(wù)業(yè),詞元經(jīng)濟的核心本質(zhì)是依托高質(zhì)量知識生成,輸出適配用戶需求的高質(zhì)量知識服務(wù),以精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)為核心標(biāo)準(zhǔn),追求“君子如響”的服務(wù)至高境界。但在當(dāng)前實踐中,詞元經(jīng)濟存在顯著的低質(zhì)量發(fā)展問題,瓶頸突出。一是知識生成層面存在缺陷。受AI大模型生成機制的技術(shù)局限,各類文本、代碼、音視頻等語料庫低質(zhì)量“垃圾投喂”,以及詞元切分標(biāo)準(zhǔn)、詞元體系差異等因素影響,AI易生成存在偏差的不精準(zhǔn)知識、低適配性知識、偽知識,催生“AI幻覺”“AI泔水”等行業(yè)問題。二是知識識別層面存在短板。由于缺乏科學(xué)、高效的知識甄別技術(shù)與方法,大量不精準(zhǔn)、低適配、虛假的知識持續(xù)流向用戶。未來90%以上的結(jié)構(gòu)化、邏輯化、專業(yè)化AI生成知識,將進一步放大劣質(zhì)知識供給的概率與規(guī)模。三是知識服務(wù)層面存在亂象。受用戶知識辨識能力差異影響,大量用戶被動接收劣質(zhì)知識服務(wù),易出現(xiàn)決策誤導(dǎo)問題,既加劇了知識服務(wù)低質(zhì)量亂象,也催生了“人工智殘”“拇指族”等用戶認(rèn)知弱化現(xiàn)象,難以實現(xiàn)認(rèn)知與能力的迭代升級。值得關(guān)注的是,AI技術(shù)普及拓寬了大眾閑暇時間,但多數(shù)人將休閑時間消耗于電腦、手機、短視頻等媒介,缺乏靜心閱讀與獨立思考,整體認(rèn)知能力持續(xù)弱化,呈現(xiàn)“見聞廣博、體悟淺薄”、智有余而慧不足的特征,進一步加劇了知識生成、知識識別、知識服務(wù)的全鏈條質(zhì)量問題。

      詞元經(jīng)濟的低質(zhì)量發(fā)展瓶頸,不僅無法有效匹配用戶核心需求,更會導(dǎo)致行業(yè)投入產(chǎn)出失衡,較低的行業(yè)回報率難以覆蓋詞元經(jīng)濟AI軟硬件巨額投入的折舊成本,形成AI大額投入的潛在重大經(jīng)營與行業(yè)風(fēng)險。

      深究根源,該瓶頸由技術(shù)與人文雙重因素共同導(dǎo)致,本質(zhì)源于詞元經(jīng)濟獨特的知識生成特征。AI不具備人類的生理性感知、問題意識、價值判斷與綜合人文智慧,缺失人類知識創(chuàng)造的完整閉環(huán)邏輯。眾所周知,模型預(yù)測的核心原則是“技術(shù)+藝術(shù)”,即模型基礎(chǔ)預(yù)測結(jié)果,需依托人類經(jīng)驗、感知、認(rèn)知能力完成優(yōu)化修正。AI生成的知識等同于模型基礎(chǔ)預(yù)測結(jié)果,仍需依托人類認(rèn)知完成二次優(yōu)化與校準(zhǔn)。

      追根溯源,除AI技術(shù)短板、語料投喂質(zhì)量問題外,還需要從詞元經(jīng)濟投入產(chǎn)出維度進一步剖析。從投入端來看,詞元僅作為AI大模型信息處理的最小單元,僅能核算詞元本身的生產(chǎn)成本,無法覆蓋詞元經(jīng)濟的全部成本。詞元經(jīng)濟整體成本還包括詞元優(yōu)化、傳輸、應(yīng)用環(huán)節(jié)的軟硬件智能平臺、基礎(chǔ)設(shè)施投入,以及知識庫、數(shù)據(jù)庫等固定成本和能源消耗等變動成本。隨著用戶規(guī)模指數(shù)級增長,詞元使用的單位固定成本與變動成本呈快速下降趨勢,但單位固定成本基數(shù)仍較高,用戶難以分?jǐn)偝袚?dān)。多數(shù)用戶僅能承擔(dān)低廉的變動成本,卻無法匹配固定成本投入,最終因服務(wù)性價比不足,不愿主動分?jǐn)偣潭ǔ杀尽?/p>

      從產(chǎn)出端來看,知識服務(wù)是詞元經(jīng)濟的核心產(chǎn)出。當(dāng)前詞元計費模式僅以詞元調(diào)用數(shù)量核算生產(chǎn)成本,僅覆蓋基礎(chǔ)詞元生成成本,完全忽視知識服務(wù)的核心價值,尤其是知識服務(wù)解決用戶實際難題的本質(zhì)價值。顯然,單一詞元指標(biāo)無法真實反映詞元經(jīng)濟的市場價值、功能作用與行業(yè)貢獻,不利于知識服務(wù)業(yè)的價值增值與提質(zhì)升級,既造成技術(shù)與資源浪費,也導(dǎo)致大量知識服務(wù)成果功虧一簣。

      從價值核心來看,知識服務(wù)的價值、意義與作用,不僅取決于知識輸出的精準(zhǔn)度與品質(zhì),更取決于能否高效匹配用戶核心價值需求。因此,詞元經(jīng)濟的知識服務(wù)價值,不僅體現(xiàn)在精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的詞元知識供給能力,更體現(xiàn)在高效、優(yōu)質(zhì)、高適配的知識服務(wù)效能與價值效益,核心是滿足用戶真實價值需求,這是服務(wù)業(yè)尤其是知識服務(wù)業(yè)的核心特質(zhì)。在實踐中,知識服務(wù)定價兼具復(fù)雜性與靈活性,最優(yōu)定價方式是供需雙方基于用戶需求、供方投入成本,結(jié)合雙方信任基礎(chǔ)與市場預(yù)期,通過合約協(xié)商確定,這也是當(dāng)前行業(yè)唯一可行的定價模式。

      綜上,單一詞元指標(biāo)無法真實反映詞元經(jīng)濟的市場供需關(guān)系、投入產(chǎn)出邏輯與核心知識服務(wù)價值,這也是當(dāng)前詞元經(jīng)濟發(fā)展的核心癥結(jié)所在。

      詞元經(jīng)濟瓶頸的破解

      詞元經(jīng)濟瞬時生成海量知識、提供全方位全領(lǐng)域知識服務(wù),惠及每一個人,已然成為大眾生活的必需品。對于個體而言,詞元經(jīng)濟極大地平權(quán)了知識與知識服務(wù)資源。但不同用戶最終獲取的知識、知識服務(wù)以及實現(xiàn)的知識價值存在巨大差異,這完全取決于個人的問題意識、價值意識,以及人與AI協(xié)同、識別篩選、決策判斷等綜合能力。

      無論是技術(shù)層面還是人文層面的問題,歸根結(jié)底都是人的問題。主觀層面,用戶是提問的主體,也是解決問題的主體。個體與AI的協(xié)同能力,尤其是提問與問題調(diào)整能力的差異,會直接導(dǎo)致低質(zhì)量知識的生成與供給;個體知識識別、篩選、決策能力的差異,則會導(dǎo)致劣質(zhì)知識的接收與誤用。因此,在詞元經(jīng)濟發(fā)展中,提升人的綜合能力,尤其是人與AI的協(xié)同能力,是破解發(fā)展瓶頸的核心關(guān)鍵。

      人類創(chuàng)造AI,AI依托技術(shù)優(yōu)勢瞬時生成海量知識,解放人類腦力、延展人類智力,將知識與知識服務(wù)融入人類全部生產(chǎn)生活場景,創(chuàng)造了豐厚的財富紅利、賦能人類發(fā)展。但AI構(gòu)建的全新知識體系與人類活動環(huán)境,與傳統(tǒng)人類知識體系、活動模式截然不同,人類極易陷入AI技術(shù)依賴、被技術(shù)桎梏。唯有通過人與AI協(xié)同共創(chuàng)知識、共創(chuàng)知識服務(wù),平衡兩類知識體系與活動場景,才能打破人類對AI的依附桎梏,真正實現(xiàn)技術(shù)服務(wù)于人。

      破解詞元經(jīng)濟的知識生成瓶頸、推動詞元經(jīng)濟升級為真正意義上的最高階知識服務(wù)業(yè),是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。具體需從多維度發(fā)力:技術(shù)層面優(yōu)化知識識別與篩選機制;內(nèi)容層面提升數(shù)據(jù)、文本、代碼、圖表、音視頻及語料資源質(zhì)量,優(yōu)化知識創(chuàng)新與生成的生態(tài)體系;人本層面聚焦人與AI協(xié)同中的人的能力提升,依托高質(zhì)量知識生成,輸出高品質(zhì)知識服務(wù)。

      一是“種”出AI創(chuàng)新公地。伴隨AI知識化發(fā)展與創(chuàng)新個體化趨勢,詞元經(jīng)濟的知識平權(quán)特性催生了大量“一人公司”新業(yè)態(tài)。依托“知識公地”、創(chuàng)新“極端不確定性”與“創(chuàng)新公地”的核心屬性,搭建適配AI新技術(shù)發(fā)展的共享平臺,為技術(shù)愛好者、創(chuàng)新從業(yè)者提供信息集聚、成果貢獻、資源共享的載體場景。更重要的是,培育人人樂于參與、主動共享、協(xié)同共建的制度文化土壤,深耕知識公地與創(chuàng)新公地建設(shè)。這一舉措能夠充分尊重個體創(chuàng)新價值、破解知識圈層壟斷、豐富知識交流共享維度、降低信息匯集成本,實現(xiàn)碎片化信息聚合整合,打通技術(shù)創(chuàng)新落地的“最后一公里”,助力新技術(shù)落地應(yīng)用。

      二是優(yōu)化詞元經(jīng)濟全鏈條生態(tài)體系,提質(zhì)增效賦能服務(wù)升級。在投入端,完善數(shù)據(jù)、文本、代碼、圖表、音視頻、語料以及詞元生成、優(yōu)化、傳輸、應(yīng)用全流程生態(tài)環(huán)境,全面提升知識供給能力、服務(wù)品質(zhì)與核心價值;在產(chǎn)出端,聚焦用戶真實需求,精準(zhǔn)生成適配性、高品質(zhì)知識,構(gòu)建高效、優(yōu)質(zhì)、高價值的知識服務(wù)體系,推動知識服務(wù)品質(zhì)達到“君子如響”的理想境界。

      三是構(gòu)建精準(zhǔn)化投入產(chǎn)出核算體系,提升行業(yè)發(fā)展效能。精準(zhǔn)核算詞元經(jīng)濟投入成本、科學(xué)評估知識服務(wù)產(chǎn)出價值,是提升行業(yè)投入產(chǎn)出效率的核心,其中知識服務(wù)價值評估是重點難點??梢劳性~元經(jīng)濟實際投入成本,建立知識服務(wù)市場化議價機制。通過市場公平競爭,形成優(yōu)質(zhì)優(yōu)價、差異化發(fā)展的行業(yè)格局,全面提升AI知識生成能力、知識價值轉(zhuǎn)化率與知識服務(wù)質(zhì)量、效率、品質(zhì)。此舉既能精準(zhǔn)匹配用戶多元化需求,釋放更大商業(yè)價值,也能提升用戶付費意愿,推動行業(yè)良性商業(yè)化發(fā)展。

      四是推動詞元經(jīng)濟高質(zhì)量規(guī)?;l(fā)展。以精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的知識生成與知識服務(wù)為核心,培育壯大詞元經(jīng)濟頭部企業(yè)。行業(yè)頭部企業(yè)可依托技術(shù)與服務(wù)優(yōu)勢,為實體經(jīng)濟、智能經(jīng)濟等社會核心產(chǎn)業(yè)提供高品質(zhì)科技知識服務(wù)、生產(chǎn)性知識服務(wù),同時優(yōu)化行業(yè)制度、機制、政策、文化等營商環(huán)境;面向大眾生活場景,輸出精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)、普惠的生活性知識服務(wù)。全面提升優(yōu)質(zhì)知識服務(wù)的投資回報率,有效覆蓋AI軟硬件平臺的巨額折舊成本,化解AI大額投入的潛在行業(yè)風(fēng)險,構(gòu)建詞元經(jīng)濟良性循環(huán)的高質(zhì)量發(fā)展格局。

      五是深化人與AI協(xié)同共創(chuàng)模式,夯實人本發(fā)展根基。在人與AI協(xié)同體系中,人始終是核心主體,人類創(chuàng)造AI是技術(shù)發(fā)展的本源,人與AI的差異化知識生成特征,決定了人類知識創(chuàng)造與AI知識生成具備極強互補性。同時,未來AI發(fā)展的核心天花板,取決于人類的人文修養(yǎng)與認(rèn)知能力。此外,人類具備獨立情緒與個體差異,面對AI帶來的知識創(chuàng)新、資源共享、應(yīng)用普惠紅利,無論是人類自主創(chuàng)造知識服務(wù),還是AI智能生成知識服務(wù),最終發(fā)展質(zhì)量與價值成效均由人的綜合素養(yǎng)決定。例如,人是否具備敏銳的問題意識、能否提煉核心真問題、能否從底層邏輯拆解問題;面對AI生成內(nèi)容,能否精準(zhǔn)判別數(shù)據(jù)、觀點、結(jié)論的學(xué)理依據(jù),甄別內(nèi)容漏洞、適配場景需求、落地應(yīng)用價值,都是協(xié)同共創(chuàng)的核心關(guān)鍵。

      由此可見,實現(xiàn)人與AI協(xié)同共創(chuàng)知識、共創(chuàng)知識服務(wù),無論是技術(shù)性難題還是非技術(shù)性難題,最終破解關(guān)鍵都在于人。

      因此,在人與AI協(xié)同發(fā)展過程中,堅守人的核心特質(zhì)與優(yōu)良品質(zhì)是發(fā)展底線。充分保留人類獨有的生命力、好奇心、審美品位、智商優(yōu)勢,以及情感、共情、愛心等高階情商特質(zhì),堅守判斷力、內(nèi)驅(qū)力、創(chuàng)造力、責(zé)任感等核心素養(yǎng)。而推動知識生產(chǎn)與知識服務(wù)達到“君子如響”的至高境界,核心在于持續(xù)提升人的人文修養(yǎng)、學(xué)養(yǎng)積淀與認(rèn)知智慧。具體需強化四項核心素養(yǎng):(1)秉持端正務(wù)實的職業(yè)態(tài)度。態(tài)度是核心生產(chǎn)力,是人與AI協(xié)同發(fā)展的核心源動力,決定協(xié)同質(zhì)量與創(chuàng)新成效。(2)積淀深厚扎實的人文底蘊。人文素養(yǎng)是AI技術(shù)的天然短板,深厚的人文積淀與靈性思維,是人與AI高效協(xié)同的核心底色。(3)錘煉高階多維的認(rèn)知能力。人的認(rèn)知水平?jīng)Q定發(fā)展高度,也決定人與AI的協(xié)同上限。堅持在實踐中學(xué)習(xí)、在探索中精進,持續(xù)提升實踐洞悉力、文獻整合力、邏輯思維力,筑牢人機協(xié)同的能力根基。(4)修煉知行合一的人生智慧。人文底蘊、靈性思維、高階認(rèn)知能夠升華人生智慧。當(dāng)前AI可高效生成硬知識與廣義軟知識,暫未具備生成主觀性軟知識、碳基生命獨有智慧的能力。人類獨有的智慧,是人機協(xié)同中的核心王牌,是人掌控協(xié)同主導(dǎo)權(quán)、成為協(xié)同核心靈魂的關(guān)鍵。相較于AI的程序化、無情緒化特性,人類擁有情緒感知能力,而成熟的人生智慧,能夠讓人掌控情緒、與情緒共生、突破自我桎梏、實現(xiàn)自我解放。未來,具備高階智慧的群體,能夠充分釋放天性、發(fā)揮創(chuàng)意、享受AI賦能帶來的閑暇時光,深耕創(chuàng)新創(chuàng)造、體悟生命價值,同時靜心讀書、修身向善、涵養(yǎng)心性,成就獨一無二的自我價值。

      綜上,培育深厚的人文修養(yǎng)底蘊、精進務(wù)實的洞悉能力與科學(xué)系統(tǒng)的邏輯認(rèn)知能力,持續(xù)升華人生智慧,是人機協(xié)同時代永恒的發(fā)展主題??梢灶A(yù)見,人類以端正的態(tài)度、深厚的人文底蘊、高階的認(rèn)知智慧為根基,依托AI智能技術(shù)的賦能加持,必將有效破解詞元經(jīng)濟發(fā)展瓶頸、化解行業(yè)潛在風(fēng)險,持續(xù)輸出高質(zhì)量知識與高品質(zhì)知識服務(wù),推動詞元經(jīng)濟真正成長為最高階的知識服務(wù)業(yè)。

      (作者系北京信息科技大學(xué)商學(xué)院教授)


      總 監(jiān) 制丨楊玉洋車海剛

      監(jiān) 制丨陳 波 劉衛(wèi)民

      審 核丨周子勛發(fā) 布丨張貴辰



      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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