AI Native驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)，1500人的協(xié)同實(shí)驗(yàn) |2026虎嘯盛典·明略科技姜平

當(dāng)下，每個(gè)企業(yè)或組織都面臨一個(gè)共性的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：

AI來了，組織的模式和架構(gòu)該如何重塑，才能既把握新技術(shù)帶來的效率紅利，又守住人的價(jià)值、人性的溫度，以及組織的獨(dú)特性，避免淪為算法的附庸？

當(dāng)AI真正成為組織的一部分，企業(yè)會(huì)發(fā)生什么？

作為全球Agentic AI第一股，明略科技相信代理式AI是未來商業(yè)服務(wù)和組織運(yùn)作的主要模式，并開展了一場(chǎng)大型的組織實(shí)驗(yàn)。這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)從2024年啟動(dòng)，2026年上半年因?yàn)锳I智能體的普及加速，它的路徑不是劇烈的推倒重來，而是在現(xiàn)有組織架構(gòu)內(nèi)平行內(nèi)嵌一套AI Native體系——讓109人的職能團(tuán)隊(duì)、600+人的分析師團(tuán)隊(duì)和近800人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，都能參與其中。

實(shí)驗(yàn)也已經(jīng)取得了一些成果。

5月29日，第五屆AI營(yíng)銷論壇特邀明略科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼CFO姜平，帶來《AI Native驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)：從SaaS到數(shù)字勞動(dòng)力》的主題分享，深度拆解AI原生時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)破局升級(jí)的全新路徑。

以下為姜平在2026虎嘯盛典·第五屆AI營(yíng)銷論壇上的演講實(shí)錄：

組織內(nèi)嵌AI代理體系：1500人的協(xié)同實(shí)驗(yàn)

明略科技的使命是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可信生產(chǎn)力。這意味著，我們自己必須先成為AI Native組織，才有能力為行業(yè)提供可信的數(shù)字勞動(dòng)力。

這場(chǎng)AI Native實(shí)踐，覆蓋了明略科技的三類核心團(tuán)隊(duì)：職能團(tuán)隊(duì)、分析師團(tuán)隊(duì)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)。實(shí)驗(yàn)的核心邏輯是：在不改變現(xiàn)有組織架構(gòu)的前提下，為每個(gè)崗位配置AI智能體，讓人機(jī)協(xié)同成為日常工作的基本模式。

職能體系：從流程自動(dòng)化到文化產(chǎn)品化

職能團(tuán)隊(duì)的109人，每個(gè)人都配置了專屬的AI智能體。除此之外，大家還能基于自身AI使用習(xí)慣，用豆包、用Kimi，或者用明略自研的商業(yè)分析智能體DeepMiner，還有人會(huì)用Cursor等開發(fā)工具。

過程中，每個(gè)部門都會(huì)積累自己的技能庫(kù)，財(cái)務(wù)部、人力資源部、經(jīng)營(yíng)部沉淀了大量可復(fù)用的技能，其中財(cái)務(wù)部的技能數(shù)量最多。

效率提升是顯性的。以財(cái)務(wù)報(bào)表為例，一份報(bào)表的制作時(shí)間從3天壓縮到了10分鐘。但更值得關(guān)注的是，AI讓職能部門有能力做以前做不到的事。

行政部的案例最能說明這一點(diǎn)。行政部的使命是把明略的人文內(nèi)核——愛與善意，做到實(shí)處。以前的做法是組織活動(dòng)、發(fā)通知、簽到、合影，雖然完成了所有動(dòng)作，但復(fù)盤時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，員工的參與度和實(shí)際效果并不理想。

AI來了之后，三位行政同事用3周時(shí)間，通過游戲化思維開發(fā)出了一套具有生命力的產(chǎn)品——"善靈盒"，一款A(yù)I靈寵養(yǎng)成游戲。員工可以領(lǐng)養(yǎng)屬于自己的AI善靈，通過完成與愛和善意相關(guān)的行為（比如隨手關(guān)燈、收垃圾、幫助同事）獲得小紅花，用小紅花喂養(yǎng)善靈，陪伴它成長(zhǎng)。

善靈盒由移動(dòng)端、數(shù)字大屏和花語(yǔ)錄系統(tǒng)組成。移動(dòng)端用于員工操作，數(shù)字大屏展示全員領(lǐng)寵狀態(tài)和互動(dòng)信息，花語(yǔ)錄系統(tǒng)記錄每一份善意。員工完成善行后拍照上傳，審核通過后小紅花自動(dòng)到賬。這些被愛與善意滋養(yǎng)長(zhǎng)大的善靈，也成了明略文化的可視化載體。

這個(gè)案例的價(jià)值在于，它形成了一個(gè)完整的閉環(huán)：領(lǐng)養(yǎng)善靈-做善事-獲得小紅花-養(yǎng)好善靈。公司的文化也不再是墻上的標(biāo)語(yǔ)，而是可參與、可反饋、可持續(xù)的趣味產(chǎn)品。

分析師體系：從效率倍增到業(yè)務(wù)邊界拓展

明略擁有600+人的分析師團(tuán)隊(duì)，核心工作是數(shù)據(jù)整理和洞察分析，日常需要為客戶交付大量分析報(bào)告。

AI介入后，交付的效率同樣大幅提升，報(bào)告生成的自動(dòng)化程度達(dá)到了99%。唯一無法壓縮的，是與客戶的溝通時(shí)間。除溝通之外的工作時(shí)間，效率的提升都是倍數(shù)級(jí)的。

但明略沒有因?yàn)樾侍嵘脝T，而是讓分析師做更多的事。他們不僅繼續(xù)做數(shù)據(jù)分析和洞察工作，還會(huì)參與到新品發(fā)布、戰(zhàn)略咨詢、品牌陪跑、GEO優(yōu)化與監(jiān)測(cè)、KOL及品牌UGC內(nèi)容生產(chǎn)等業(yè)務(wù)中。釋放出來的能力，既充實(shí)了分析師的業(yè)務(wù)矩陣，也拓展了明略業(yè)務(wù)的邊界。

簡(jiǎn)單分享一組以“策劃-內(nèi)容-投流”閉環(huán)為例的真實(shí)提效數(shù)據(jù)：策劃階段，策劃和商務(wù)組的用時(shí)從兩周壓縮到了48小時(shí)；內(nèi)容生成階段，人均讀帖從5到10篇拓展至100篇；投流階段，中小客戶的周報(bào)，系統(tǒng)僅用5分鐘即可自動(dòng)生成。

這種量級(jí)的提升，改變的不僅是速度，還有洞察的深度和廣度。

研發(fā)體系：多Agent協(xié)作的代碼閉環(huán)

近800人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，是明略AI Native實(shí)驗(yàn)最深入的領(lǐng)域。

一個(gè)典型的bug修復(fù)流程就可以說明問題。一個(gè)人類產(chǎn)品經(jīng)理和4個(gè)AI智能體，在人類沒有寫一行代碼的情況下，排查了所有bug。

產(chǎn)品經(jīng)理只需要發(fā)出"確認(rèn)這個(gè)bug是否屬實(shí)，如果屬實(shí)按流程修復(fù)。"的指令，AI產(chǎn)品經(jīng)理即會(huì)自動(dòng)接手，讀代碼、定位問題、規(guī)劃修復(fù)方案，制定分工策略，并把任務(wù)分配給AI開發(fā)者。

AI開發(fā)者在確認(rèn)每個(gè)文件都有同樣的問題后，會(huì)啟動(dòng)修復(fù)程序，幾分鐘內(nèi)就把代碼改好，并用修改方案替代原有下載邏輯，確保文件名正確。

AI審查員排查必須修復(fù)的問題，AI開發(fā)者配合修復(fù)并更新PR，逐項(xiàng)驗(yàn)證后再通過。AI部署員自動(dòng)打包部署到測(cè)試環(huán)境。AI產(chǎn)品經(jīng)理確認(rèn)所有環(huán)節(jié)完成，生成驗(yàn)收清單，等待人類點(diǎn)擊測(cè)試。

這個(gè)案例讓明略團(tuán)隊(duì)形成了幾個(gè)寶貴的共識(shí)：

一，多個(gè)Agent協(xié)作比一個(gè)萬能Agent效果好，分工是必要的；

二，技能需要不斷積累、標(biāo)準(zhǔn)化和更好地組織；

三，AI不僅是工具，更應(yīng)該是伙伴。在職能、業(yè)務(wù)和研發(fā)領(lǐng)域，每一個(gè)Agent都被當(dāng)成一個(gè)有角色的協(xié)作者。

四，人機(jī)協(xié)同是關(guān)鍵。在決策環(huán)節(jié)，人類的價(jià)值不可替代，包括問題的提出、判斷的做出，這些都是人類擅長(zhǎng)的事。

從SaaS工具到數(shù)字勞動(dòng)力：構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)

明略科技內(nèi)部的AI Native轉(zhuǎn)型，是為了驗(yàn)證一個(gè)判斷：AI的目標(biāo)已經(jīng)從Copilot（副駕駛）轉(zhuǎn)向Agent（代理）。黃仁勛在GTC上也提到了這一點(diǎn)。我們也相信，未來的商業(yè)服務(wù)絕不再是提供一個(gè)SaaS工具，而是交付數(shù)字勞動(dòng)力，幫助客戶完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

明略在營(yíng)銷領(lǐng)域的實(shí)踐，正是這一理念的落地。營(yíng)銷鏈路復(fù)雜且成熟，有各種各樣的工具，如何才把這些工具串聯(lián)起來，提供一個(gè)完整的AI閉環(huán)？我分享幾個(gè)典型的實(shí)操案例。

品牌廣告：從生成到評(píng)估的全流程自動(dòng)化

品牌廣告是明略最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域?；谧匝械?GUI 智能體大模型Mano與超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型（HMLLM）的商業(yè)視頻評(píng)測(cè)系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)同可以完成品牌廣告從生成到評(píng)估的完整流程。

用戶在智能體平臺(tái)輸入指令，后端模型會(huì)自動(dòng)接入用戶界面，在GUI環(huán)境中啟動(dòng)Sora 2.0。系統(tǒng)模擬真實(shí)用戶操作網(wǎng)頁(yè)，逐步提交視頻生成任務(wù)，最終生成一版TVC廣告的粗剪視頻。

之后用戶發(fā)出指令，系統(tǒng)會(huì)通過API將視頻上傳至評(píng)測(cè)系統(tǒng)。超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型對(duì)粗剪視頻進(jìn)行內(nèi)容推理與分析，系統(tǒng)自動(dòng)定位本地視頻文件并核對(duì)用戶需求。確認(rèn)無誤后，任務(wù)被正式提交。

執(zhí)行過程中，系統(tǒng)具備自適應(yīng)能力，包括處理調(diào)用邏輯以及網(wǎng)絡(luò)代理等復(fù)雜問題，整個(gè)過程無需人工干預(yù)。分析完成后，評(píng)測(cè)系統(tǒng)返回結(jié)果，包含主觀理解信息以及畫面與音頻等客觀特征。系統(tǒng)生成一份完整的分析報(bào)告，明確指出當(dāng)前視頻存在的問題，這些信息作為后續(xù)優(yōu)化的依據(jù)。

這個(gè)閉環(huán)的價(jià)值在于，它不是提供一個(gè)視頻生成工具或一個(gè)評(píng)測(cè)工具，而是把生成、評(píng)估、優(yōu)化、再評(píng)估的完整流程自動(dòng)化，交付的是一個(gè)可持續(xù)迭代的數(shù)字勞動(dòng)力。

小紅書投放：策劃、內(nèi)容、投流的人機(jī)協(xié)同閉環(huán)

社媒營(yíng)銷的場(chǎng)景，明略通過與上海破圈合作，將AI能力貫穿了整個(gè)小紅書投放鏈路，從策劃、內(nèi)容到投流，實(shí)現(xiàn)全流程打通。

對(duì)于國(guó)民品牌而言，飛書是主要的生產(chǎn)工具。明略團(tuán)隊(duì)也在飛書上通過自研的自媒體智能體矩陣，在策劃、內(nèi)容和投流的每個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同，最終完成從策劃到內(nèi)容到投放的完整閉環(huán)。這套體系在小紅書平臺(tái)的應(yīng)用效果顯著，部分品牌已經(jīng)將其作為核心服務(wù)。

抖音電商：三層引擎重構(gòu)AI生產(chǎn)線

在抖音電商領(lǐng)域，我們的內(nèi)容電商產(chǎn)品用三套引擎重構(gòu)了AI生產(chǎn)線。

Agent通過章魚人機(jī)協(xié)同平臺(tái)下發(fā)任務(wù)給Multica進(jìn)入執(zhí)行層，再對(duì)接「妙啊」進(jìn)行AIGC生產(chǎn)，三層協(xié)作跑通全鏈路框架。

其中，腳本創(chuàng)作Agent會(huì)結(jié)合報(bào)告中的產(chǎn)品賣點(diǎn)和爆款框架進(jìn)行二次創(chuàng)作，評(píng)分70-80分的腳本直接進(jìn)入生產(chǎn)；視頻仿制Agent會(huì)將爆款視頻按4-15秒分段拆解真人口播畫面，換人換產(chǎn)品，生成新的口播視頻。配音和旁白的合成，全部由AI完成。

基于自研的AIGC工具，還可直接復(fù)用拆解過的爆款素材，一次產(chǎn)出多個(gè)混剪成片。

除了以上業(yè)務(wù)場(chǎng)景，明略團(tuán)隊(duì)也在短劇制作領(lǐng)域進(jìn)行了探索，通過自動(dòng)化的任務(wù)編排和交互剪輯，讓短劇制作效率大幅提升。

這些案例說明，無論是品牌廣告、效果廣告、小紅書投放，還是抖音電商、短劇制作，AI都可以形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，它幾乎可以打通所有的業(yè)務(wù)鏈路。

組織變革：探索人機(jī)協(xié)同的新型管理模式

在明略內(nèi)部的實(shí)踐中，每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有對(duì)應(yīng)的專家顧問，他們是洞察專家、種草專家、內(nèi)容剪輯專家等等，我們的員工以及AI智能體在執(zhí)行每一個(gè)任務(wù)時(shí)，都有項(xiàng)目經(jīng)理帶領(lǐng)，以前是項(xiàng)目經(jīng)理帶著人干，現(xiàn)在項(xiàng)目經(jīng)理帶著人和AI一起干。

這意味著，管理者需要具備新的能力：有人專門負(fù)責(zé)養(yǎng)AI，有人專門負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI。項(xiàng)目經(jīng)理需要有更高的品位，既要把人和AI管理好，又要有指揮協(xié)調(diào)的能力，確保項(xiàng)目落地完成。

目前，明略內(nèi)部共有4300多個(gè)工作單元，其中人類1400多人，AI智能體2900多個(gè)。AI的數(shù)量已經(jīng)超過人類的數(shù)量。

在組織結(jié)構(gòu)的管理視圖中，無論是人還是AI，都可以進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分析。如果某個(gè)AI是核心節(jié)點(diǎn)，說明這個(gè)AI被訓(xùn)練得比較好，對(duì)崗位職責(zé)比較重要；如果某個(gè)人是核心節(jié)點(diǎn)，說明他的訓(xùn)練能力強(qiáng)，崗位職責(zé)重要。如果AI或人處于邊緣位置，說明工作安排還有優(yōu)化空間。

明略的技術(shù)路徑：Scaling Out與端側(cè)AI

明略科技的愿景是創(chuàng)造人機(jī)同行的美好世界。這不能是一個(gè)空洞的口號(hào)。AI技術(shù)日新月異，我們必須思考人機(jī)如何協(xié)作才能同行。

機(jī)器擅長(zhǎng)行動(dòng)，獲得數(shù)據(jù)、完成任務(wù)，人更擅長(zhǎng)思考和品鑒，提出好的問題并做決策。

在模型技術(shù)路徑上，明略主張通過Scaling Out的方式打造更好的模型，而不是Scaling Up。

Scaling Up 希望打造一個(gè)萬能的神，比如GPT或Claude，試圖用一個(gè)AI超越人類所有的智慧。這需要大量的算力，也面臨很多挑戰(zhàn)。明略更相信的邏輯是：生產(chǎn)一批高中生水平的AI，但這些AI都有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。每個(gè)AI出廠后可能水平差不多，但沒有一個(gè)能統(tǒng)治世界，每個(gè)都是平等的。只有平等的個(gè)體組成的持續(xù)學(xué)習(xí)、協(xié)作機(jī)制，才能形成一個(gè)更智慧的生態(tài)。

基于Scaling Out的理念，明略通過多AI協(xié)作的方式打造出了自己在垂直領(lǐng)域和行業(yè)的大模型。除了更好的模型，我們也在探索更多的數(shù)據(jù)獲取方式。

我品故我在：堅(jiān)守人類獨(dú)特價(jià)值

AI時(shí)代，人要有人類獨(dú)特的價(jià)值。最近流行的一個(gè)詞叫Taste，叫品味、品鑒。這個(gè)詞對(duì)人類有獨(dú)特的意義。

什么是品味品鑒？它是一種選擇的能力。人類有選擇和決策的能力，有擔(dān)責(zé)的能力，這些都是品鑒的能力。

明略的一個(gè)實(shí)操案例可以說明人類品鑒能力的重要性。

我們的AIGC創(chuàng)意生成團(tuán)隊(duì)用AI生成了一支廣告片，廣告完全由AI按照0.3秒的顆粒度自動(dòng)生成，人類不參與具體制作。但這個(gè)過程的時(shí)間成本非常高，因?yàn)槿祟惖钠肺缎枰D(zhuǎn)化為高質(zhì)量的AI輸出。

它說明了品味的價(jià)值，也證明了人的重要性。

黃仁勛在一次演講中說："我被聰明人包圍著，他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域都比我聰明。他們受過更好的教育，去過更好的學(xué)校，在各自的領(lǐng)域更深入。我有60個(gè)這樣的人，他們對(duì)我來說都是超人，但我坐在中間，協(xié)調(diào)這60個(gè)人。你得問自己，是什么讓一個(gè)洗碗工能夠坐在超人中間？"

他想表達(dá)的，是智能是一種功能性的東西，但人性不是用功能來定義的。它是一個(gè)更宏大的詞，它包羅萬象，由我們各種的生命體驗(yàn)構(gòu)成，包括了快樂的感知力、對(duì)痛苦的承受力、對(duì)未知事物的決心等等。

我們真正應(yīng)該提升的，是人性、品格、同情心、慷慨，這些才是超人的力量。

AI時(shí)代，人類的價(jià)值不在于比AI更快、更準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)，而在于品鑒、選擇、決策、擔(dān)責(zé)，在于人性中那些無法被算法替代的溫度與力量。

明略科技的這場(chǎng)AI Native實(shí)踐，不是簡(jiǎn)單的用AI替代人，而是讓AI成為人的伙伴，讓人機(jī)協(xié)同釋放出更大的創(chuàng)造力。

這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)還在繼續(xù)，但方向很清晰：未來的組織，一定是AI和人類共生的智能系統(tǒng)，AI將成為組織提效的關(guān)鍵生產(chǎn)力，同時(shí)，人類的獨(dú)特性也會(huì)在人機(jī)協(xié)作中被挖掘、被凸顯，發(fā)揮更關(guān)鍵的作用。

以下視頻為：姜平現(xiàn)場(chǎng)演講直播回放

◎ 責(zé)編：劉照龍、主編：楊猛。

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