SEO遇上GEO，營銷從“語文題”變“數學題”丨2026虎嘯盛典·PureblueAI清藍CEO魯揚

共生破局·激活商業新動能

5月29日，在2026虎嘯盛典“共生破局·激活商業新動能”主題論壇上，PureblueAI清藍創始人兼CEO魯揚發表了題為《讓品牌與AI共鳴，科學GEO驅動的AI口碑營銷》的演講。

作為前字節跳動火山引擎市場總經理、豆包大模型市場負責人，魯揚結合自身AI大模型從業經驗與創業實踐，系統拆解了AI如何重塑消費決策鏈路，以及品牌應如何通過科學GEO構建AI時代的口碑護城河。

PART 01

商業底層邏輯重構：從B to C到B to AI to C

魯揚首先拋出一個核心判斷：商業關系正在從B to B、B to C轉向“B to AI to B/C”。AI成為商業組織觸達終端用戶的中間橋梁。無論是B端決策者還是C端消費者，AI正全面介入其信息獲取與購買決策過程。

這一轉變的底層信號，是AI消費閉環的加速形成。2025年4月，ChatGPT 升級購物能力；同年9月，OpenAI推出“即時結賬，進一步推動AI從信息推薦入口走向消費決策與交易承接入口。

國內AI平臺迅速跟進，豆包已支持跳轉抖音電商商品卡；千問完成改版，支持跳轉阿里全家桶（淘寶、大麥、飛豬、盒馬、高德）；豆包最新版本甚至無需跳轉，即可在應用內完成從搜索、推薦、下單到支付的全鏈路閉環。

魯揚指出，AI的野心遠不止替代搜索，而是要成為新的商業底層操作系統。傳統電商、O2O、OTA等平臺在整個交易鏈中的位置正在后移，趨向于履約平臺。這意味著，品牌與消費者之間的關鍵觸點，正從分散的渠道入口，向集中的AI交互界面遷移。

PART 02

意圖電商崛起：Prompt成為新貨架

基于上述變化，魯揚提出一個關鍵概念：意圖電商。

所謂意圖電商，即通過用戶與AI的每一次對話、每一個Prompt（提示詞），洞察其潛在消費意圖，并完成交易轉化。

他舉例說明：用戶詢問“最近總是睡不好覺”，字面未提及任何商品，但AI可據此推薦助眠枕頭或相關保健品。每一個Prompt背后，都是一次未被滿足的需求和一次潛在的交易機會。

魯揚進一步指出，人貨場的邏輯正在發生根本性變化：Prompt將成為新的貨架。用戶每天與AI對話的那句話，就是品牌需要占據的展示位。

品牌不再向搜索引擎或平臺競價，而是通過優化內容，贏得AI的主動推薦與采信。

PART 03

營銷進入3.0時代：科學GEO成為核心能力

魯揚特別指出，GEO與SEO存在本質區別。

SEO面對的是相對成熟的搜索排序體系，行業已經沉淀出較多可參考的方法論、工具和經驗

而GEO面對的是大語言模型，模型本身沒有公開規則，其輸出結果基于復雜的神經網絡推理，不提供明確原因。因此，靠人工經驗“碰運氣”做GEO，效率極低且不可持續。

基于自身實踐，魯揚將GEO發展總結為三個階段：

經驗驅動階段

依賴少數專家的人工經驗，寫稿發稿后人工驗證是否被引用。不精準、難商業化。

數據驅動階段

通過BI系統監測品牌在AI平臺的認知度，進行A/B測試。精準度提升，但大模型迭代快，人工難以追趕。

模型驅動階段（科學GEO）

用模型理解模型，用算法優化算法。PureblueAI清藍通過對主流AI平臺的公開輸出、推薦結果與內容采信路徑進行建模分析，訓練自有優化模型，研究內容的“AI可辨識度”——即一篇內容為何能在海量信息中被AI理解、采信并推薦。

并詳細拆解了AI引用內容的漏斗機制：理解與搜索→深度分析→排序→答案生成與引用。

每一步都有大量內容被篩除。科學GEO的本質，就是通過模型學習“哪些特征結構的內容能夠層層通過漏斗”，然后一比一復刻這些特征，為客戶生成高采信率的內容。

PART 04

科學GEO的四維體系與避坑指南

魯揚提出，科學GEO應包含四個層面的科學性：流程科學、方法科學、工具科學、標準科學。

完整的GEO流程應涵蓋知識庫管理、意圖挖掘、品牌診斷、內容生成與優化、效果預估、內容分發、數據監控、策略反哺八個環節。

整合315曝光內容，魯揚將行業亂象總結為“假、大、黑”三類亂象：

1.虛構數據、編造“第一/唯一/獨家”等極端信任狀；

2.海量低質灌水發稿，依賴自動發稿機；

3.通過貶低同業提升自身AI推薦權重。

最后強調，品牌方必須堅決杜絕此類行為，以免用戶誤認為是品牌自身在虛假宣傳或惡意競爭。

結 語

贏得AI推薦權，贏得下一個時代

傳統營銷是美術題、語文題，GEO是AI時代的營銷“數學題”，只有將模型分析、內容優化、合規分發與效果反饋形成閉環，才能求得“最優解”。

當AI成為新的商業操作系統，當Prompt成為新的貨架，贏得AI的推薦權，就是贏得下一個時代的入場券。

◎ 撰寫：馮晏鳴、責編：劉照龍、主編：楊猛。

◎ 聲明：內容僅供參考，不構成投資建議，請謹慎對待。