再造《和平精英》：AI、UGC 與下一代射擊游戲

沒有一款游戲的長青是理所當然的。

文丨高洪浩

游戲產業的每一次躍升，都跟著一次技術爆發。3D 技術重塑了游戲的空間感與沉浸感，移動互聯網把游戲帶進了每個人的口袋，每一次押注新技術的人，都踩上了下一個浪潮。

現在輪到 AI 了。

這一次的空間，比以往任何一次都更大。真正的頭部公司，已經度過了最初的觀望和迷茫，開始真正下注。

首先是重構美術、劇情、關卡、動畫、配音等內容生產環節，大幅壓低研發成本。KRAFTON 喊出 “AI優先”，計劃投入巨資建設超大規模 GPU 集群，用于 Agentic AI、研發流程和游戲內 AI 服務；EA 旗下 AI 工具已經把游戲場景的制作周期從 6 個月壓縮到 6 周。

更大的機會來自，AI 與 UGC（用戶生產內容）機制的結合。

游戲，尤其是大型游戲，曾經是一種高度精英化的創作形式：數百人的團隊、數年時間、數億資金，才能造出一個世界。這道門檻不只篩選了創作者，也限制了游戲所能觸達的情感邊界與想象半徑。

AI 有可能大幅降低這道門檻，用自然語言替代編輯器，讓任何人說出想法就能生成游戲內容。這改變的不只是效率，還有創作權的歸屬。未來的游戲，可能不再是某家公司的產品，而是由無數人共同書寫、持續生長的世界——每一個玩家都是造物者，每一段想象都能成為另一個人的現實。游戲的邊界，也將第一次真正等于人類想象力的邊界。

所有公司在興奮和焦慮交織中前行。

EA 已經提出，要借助 UGC 和 AI 將用戶規模擴大到 10 億量級；Roblox 釋放的信號更直接：2025 年，Grow a Garden 和 Steal a Brainrot 兩款 UGC 游戲先后打破全球單游戲同時在線人數紀錄，峰值分別超過 2200 萬和 2500 萬。

《和平精英》恰好處在這兩條機會的交匯處。

這款每天聚集著上億玩家的射擊游戲，正以一種大 DAU 產品中少見的大膽姿態應用 AI：2025 年，它上線了 AI 隊友玩法 “絕地指揮”，讓玩家在真實對局里用語音指揮 AI 跟隨、搜物資、報點和救援；此后一年，這個 AI 隊友還逐漸擁有了長期記憶、情緒表達和作戰建議的能力。

另一邊，《和平精英》的 UGC 平臺 “綠洲啟元” 也用 AI 重構了創作工具，讓玩家最快 15 分鐘就能把一個創意做成可玩的游戲內容。

《和平精英》制作人梁興華告訴我們，團隊從沒把 AI 當成一個等待成熟才能觸碰的時機。他們一直在嘗試，一旦技術進入可用階段，就快速接入產品，在真實場景里持續迭代。

“在 IEG，光子一直是在技術上 ‘高舉高打’ 的團隊?！?一位騰訊游戲人士評價。它是騰訊游戲最早成立技術中臺的工作室群之一，內部擁有一支十余人的科學家團隊。在 2026 年的 GDC 上，光子貢獻了八大核心議題，其中六個與 AI 相關。

新機會往往不可預期，趨勢顯現了，答案卻未必隨之而來。《和平精英》的 AI 實踐，看上去是一次超大體量游戲的技術探索，更本質上是在回應所有長線運營游戲都會面臨的困境——如何持續為玩家提供新體驗，換句話說，如何保持長青。

“任何一個新技術都有自身的問題，但這并不影響。” 梁興華說，“只有持續跑動，才會知道下一步該做什么?！?/p>

最敢押注的團隊，等待一個機會

2025 年春節，DeepSeek R1 走紅，幾乎所有中國科技公司都感到興奮。在游戲行業，大模型仍是一個難以落地的變量。多數公司知道它重要，可不清楚該怎么使用；尤其在一些強對抗、強實時的射擊游戲里，任何不穩定的 AI 行為都可能被玩家放大。也是因此，在很長一段時間里，大模型主要被游戲公司用于研發提效、客服等非核心場景。

然而此時，《和平精英》的反應是：撲上去。

這款中國用戶體量最大的射擊游戲第一時間接入 DeepSeek，多線探索各種可能性，包括開發 AI 隊友，讓 AI 真正參與對局；以 AI 升級 UGC 平臺綠洲啟元的創作工具。

為了搶抓先機，所有新功能的用戶調研和研發同步進行；策略模型當天訓練、當天反饋；人工測試也被拉到高強度狀態，測試人員一晚上可以連續打很多局，快速發現問題。團隊還快速準備了數千條測試集，提前覆蓋關鍵場景，檢查 AI 的理解、回應和動作是否準確。

半個月后，AI 隊友功能率先上線。結果超出團隊預期，相關討論在游戲社區迅速升溫。有玩家說，它像一個比自己還熟悉《和平精英》的朋友。

“既意外，也在情理之中?！薄逗推骄ⅰ凡邉澑笨偙O薛冰說。意外的是，玩家會如此在意一個虛擬角色；情理之中的是，當體驗足夠自然、關系能夠延續，玩家確實會愿意把情感投射到它身上。

《和平精英》是騰訊首款接入 DeepSeek 的游戲

對《和平精英》來說，押注新技術從來不是一道選擇題。

2017 年前后，將端游移植到手機已在游戲行業蔚然成風。多數公司的選擇是壓縮畫面規格、簡化系統復雜度，以降低移動端的性能壓力和上手門檻。光子卻走了另一條路：探索虛幻 4 引擎。彼時，這款引擎幾乎只見于端游——史克威爾·艾尼克斯的《最終幻想 VII 重制版》、萬代南夢宮的《鐵拳 7》；用它來開發手游，在當時近乎天方夜譚。

《和平精英》最終證明了這次冒險的價值。玩家第一次在手機上看到 8000 米 × 8000 米的大地圖，體驗到 PCG 等過去屬于端游的技術。由此《和平精英》與同代移動射擊游戲拉開了斷代式的差距。

同樣得益于超前的技術儲備，2021 年，當 UGC 游戲平臺逐漸進入行業視野，《和平精英》再次迅速跟進，在極短時間內推出了綠洲啟元。時至今日，它仍是國內少數成功實現 UGC 平臺化的大 DAU 游戲之一。

模塊化，是游戲實現工業化的基礎。《和平精英》策劃總監黃鑫龍告訴我們，因為團隊很早引入虛幻 4 引擎，策劃和程序隨之接觸到編輯器式開發 —— 開發流程不再是策劃寫案、程序實現、策劃驗收的線性鏈條，許多內容可以拆成模塊，通過編輯器拼裝、驗證和復用。

這種工業化能力，讓《和平精英》成為騰訊旗下的長青游戲——作為最早適應工業化流程的手游項目之一，它得以實現高頻的版本更新節奏，持續保持用戶活躍。而當 UGC 的機會到來，此前積累的工業化底座，也成了 “綠洲啟元” 得以落地的基礎條件。

綠洲啟元不只開放了地圖編輯能力，還將語音、社交、觀戰、信號圈、載具、射擊等主玩法系統拆解封裝，配上 PC 工坊編輯器和共創編輯器，讓中小團隊和普通玩家都能參與內容生產。

面對 AI 時同樣如此。《和平精英》看似輕快地完成了轉身，背后依靠的是多年技術儲備的積累。

大語言模型興起之前，《和平精英》團隊便已持續研究 AI NPC 和 AI 隊友能力多時。那時主要依賴規則驅動的行為樹系統——角色能按預設邏輯行動，卻很難理解真實語境，難以給出自然回應和情緒反饋，離 “真人隊友” 還有很遠。

2024 年，團隊與騰訊 TEG 合作搭建 AI 動畫制作管線，集成 3D 渲染、面部表情生成、口型動畫曲線生成、語音生成和動作預測等能力，專門解決 NPC 表情、口型與動作的自然度問題。那時 DeepSeek-R1 尚未出現，大模型使用成本仍高居不下——但他們選擇提前押注。

這些積累沒有白費。DeepSeek-R1 出現后，他們得以第一時間跟進，并相對順利地將其應用于真實游戲場景。

這背后，是一支技術驅動團隊的典型思路?！皥F隊不能等到某個確定時刻才判斷 AI 是否成熟，而要小步嘗試，持續觀察技術變化；一旦發現能力到了可用階段，就迅速接入產品，在真實場景中迭代。” 梁興華說。

更務實的探索

《和平精英》團隊對 AI 與游戲的結合有過許多想象：未來，玩家可能在游戲里擁有虛擬好友；一局游戲中，陪你開黑的另外三個人，可能都是 AI。它們了解你、陪你玩，也會在長期互動中形成不同性格和關系。

梁興華還描繪了一種更遠的可能:游戲未來可能能為每一位玩家提供更實時，更個性化的體驗內容。再往深一步，玩家只要說出自己的想法，就能持續生成、修改和擴展游戲內容。

“過去游戲是用同一套規則服務所有人，讓大家在既定規則里玩；未來，游戲可以提供 ‘千人千面’ 的體驗?！?梁興華說。

但 AI 一旦落到真實游戲開發中，想象力很快會碰到邊界：技術能力、算力成本、內容安全和用戶體驗，都會變成現實約束。對一個游戲團隊來說，真正考驗的是判斷和取舍——哪些場景值得做，哪些暫時不做；哪些先落地，哪些還要等待。

梁興華告訴我們，《和平精英》探索 AI 的第一個原則是：AI 必須有用，更要好玩。“用戶是來《和平精英》玩的，不是來使用工具的。”

《和平精英》曾在接入 DeepSeek 后做過一個 AI 問答入口，目的是驗證通用型模型能否理解玩家問題、給出文字回應，為后來的 AI 隊友做準備。但如果只看 “問答” 本身，它其實并不適合出現在《和平精英》里。“這更像是在證明 ‘我們也用了 AI’?！?梁興華說。通用聊天能力，市面上任何大模型都能提供更好的結果。

他們最終把方向收斂到 AI 隊友上。

一方面，這是大語言模型在游戲中最自然、也最直觀的落地形態；另一方面，它也回應了真實需求：很多玩家需要協作和陪伴，卻不愿和陌生人開麥，甚至有社交壓力。AI 隊友提供了一種低壓力的配合關系，讓玩家獲得接近真人隊友的體驗。

團隊花了很大精力讓 AI 能夠聽懂玩家說話。他們把《和平精英》游戲里的地圖建筑、槍械、物資、戰術動作和玩家黑話整理成一個龐大的游戲知識庫，再接入模型系統，讓 AI 不只會聊天，也懂《和平精英》的語境，具備接近真人玩家的游戲知識和溝通能力。比如，“舔個包” 是去撿敵人留下的戰利品；“喝個可樂” 通常指使用能量飲料。

不過僅僅是這樣還不夠。AI 如果不能與玩家產生情感連接，它就仍然只是一個功能工具，玩家興趣有限。梁興華所說的 “玩起來”，關鍵也在這里。

一番研究后，團隊把切入口放在了 “活人感” 這個詞上——AI 不僅要能像戰友一樣并肩作戰，還要能在長期互動中成為更接近朋友的存在。為此，團隊把 “活人感” 這個概念作了一番拆解：能記得住事情，能理解、回應、執行，也能和玩家形成持續變化的關系。這些抽象感受隨后被細化為能力、模塊和功能，按優先級放進不同版本迭代。

《和平精英》第一個擁有記憶的 AI 隊友

其中最難的，是 “自主意識”，這幾乎是游戲行業里沒有人認真探索過的路。《和平精英》的戰場變化很快，AI 隊友不能只等玩家下指令，還要理解局勢：什么時候找車、報點、補給、救援，什么時候提醒撤退，都要自己做判斷。當玩家提出不合理要求，比如讓它一個人沖過去打三個敵人，它不會機械執行，而會先判斷局勢，再拒絕：“我打不過，現在上去不合適。” 它會解釋原因，甚至直接不執行這條指令。

但自主意識也帶來了新的調試難題：模型能力會反復波動 —— 太強像 “外掛隊友”，太弱又沒有存在感，甚至給出不合理建議。最大的考驗在于把它調到什么程度。為此，團隊訓練了策略模型，讓 AI 學習玩家打法和戰場態勢，在關鍵時刻做出更合理的選擇。這不是簡單依賴原始對局數據——海量數據里有噪音、無效行為和錯誤示范，團隊要先完成數據治理，清洗出有效信息，再區分哪些用于語音理解、行為決策和戰場策略。

任何一款大 DAU 產品做調整都格外謹慎。用戶規模越大，一個看似微小的改動，都可能被放大成系統性影響。因此，《和平精英》開發 AI 隊友時，還秉持了另一個原則，“大膽假設，小心求證?！?薛冰說。

游戲可以嘗試新設定，但不能強迫所有玩家立即接受。比如優化第一人稱體驗、調整槍聲表現時，《和平精英》都保留了開關，讓玩家自己選擇新版本或舊版本。

開發 AI 隊友時，《和平精英》也沒有改動原有核心玩法，它開辟了一個新的入口：愿意接受的玩家進入這個模式，暫時不接受的可以繼續按原來的方式游戲。“很多需求，用戶未必能提前說清楚。我們會先把可能成立的東西做出來，再看玩家是否愿意使用、是否真的喜歡?！?薛冰說。

從技術的開發路徑上也能看到這一點。團隊沒有追求一步到位，而是在迭代中逐步加深：第一個版本，AI 先學會聊天、聽指令、感知戰場；第二個版本，AI 開始擁有記憶；第三個版本，AI 能和玩家建立關系，并逐漸培養關系深度；到最新版本，AI 已經不只被動執行，還能根據局勢主動給出建議。

迭代的成效，最終在數據里得到了驗證。《和平精英》的 AI 隊友最高周末活躍玩家已突破 1770 萬，累計 1.1 億人體驗過 AI 功能，單局消息互動 70 條，麥克風開啟率接近 75%。

迭代還在繼續。2026 年騰訊游戲發布會上，《和平精英》發布了新一代 AI 伙伴小田——由混元大模型驅動，策略能力更強，能主動判斷局勢、提出建議，甚至在玩家決策不合理時主動反駁；同時具備情感養成能力，會記住互動、生成專屬回憶，從戰場延伸到日常陪伴。

“AI 不會讓游戲體驗在今天就從 0 走到 100。它需要不斷實驗、驗證和迭代，才可能在未來讓每個用戶都因為 AI 的參與，獲得更貼近自己需求的體驗?！?梁興華說。

下一個大機會已經來了

如果說 AI 隊友讓《和平精英》看到了 AI 在游戲里的確定性，UGC 平臺綠洲啟元寄托的則是這款游戲更大的野望。

UGC 并不是一個新概念。早在《魔獸爭霸 III》的地圖編輯器時代，玩家就已經在官方游戲之外創造新玩法。Roblox 讓這件事第一次擁有了更大的想象力：2021 年上市首日，它的市值一度達到數百億美元，接近甚至超過許多傳統游戲公司。那一刻，行業看到的已不只是一個游戲平臺，還是一種新的內容生產秩序——游戲可以由無數普通玩家持續創造，并在平臺上自我生長。

同樣在 2021 年，《和平精英》意識到內容供給的結構性瓶頸——用戶規模越大，內容消耗就越快，而官方團隊的產能始終有天花板?！伴L青游戲” 靠持續添加內容來維持新鮮感，每增加一個模式都意味著長期維護成本；而玩家興趣又高度分散，官方內容很難覆蓋所有需求。要讓玩家持續獲得新體驗，內容生產就不能只依賴官方。

UGC 被認為是最好的解法。平臺把原本只有內部開發者才能使用的工具開放給玩家，讓玩家成為內容生產者，進一步解決優質內容持續供給的問題。很快，《和平精英》啟動了 UGC 平臺項目綠洲啟元。

黃鑫龍在 2023 年接受媒體采訪時曾提到過，綠洲啟元的愿景距離最初的設想已經走了差不多 20% - 30%。那時他的判斷是，只要在幾個主要品類里跑出頭部作品，創作者能在平臺上成長、賺錢、留住用戶，生態就算進入了一個不錯的狀態。

今天，這個判斷部分實現——2025 年，吃丹修仙單月分成超過 2000 萬元；RPG 掛機、槍械對戰、農場等品類也跑出了一些不錯的作品。但黃鑫龍卻告訴我們，現在 “進度條變慢了。”

產品進展本身符合預期，但 AI 的出現，重新定義了綠洲啟元的天花板。

在此之前，綠洲啟元的重點是完善編輯器、補充美術資源，再逐步覆蓋更多玩法品類。現在，AIGC 和自然語言生成工具加入后，最極致的未來，創作者甚至可以丟掉編輯器、抹平技術門檻——任何人說出想法，就能創造游戲內容。

也是因此，綠洲啟元的目標變得更大、更難了：它要服務的不僅僅是有經驗的創作者，還有讓更多有想法、但工程能力不足的人，也能參與游戲創作。

“綠洲啟元目前的進度仍大致處在當年的比例附近，遠沒有超過一半。” 黃鑫龍說，它未來能走到哪里，很大程度上取決于 AI 能把創作工具推進到什么程度。

在中國，UGC 游戲平臺是特別的存在。過去幾年，迷你世界、蛋仔派對、元夢之星等大量產品相繼出現，卻沒有一款真正復制出 Roblox 式的爆發。原因是多方面的：Roblox 長期處于虧損狀態，這種商業模型在以收益為先的國內游戲公司里很難通過立項；更深層的原因在于，海外創作者文化已有多年積淀，而國內玩家主動創作、分享的氛圍幾乎從零開始。

綠洲啟元日活躍用戶數突破 5800 萬

綠洲啟元提供了新的可能性。

作為中國最早投入 UGC 的大 DAU 游戲之一，團隊積累了地圖、載具、射擊、社交、觀戰、語音等大量模塊化能力，也是目前國內少數真正把 UGC 和 AI 放在一起深度探索的游戲。

它不是以獨立平臺的形態出現，而是從一個有原生玩法的大 DAU 游戲里生長出來，玩法之間可以關聯，也可以完全無關；玩家可以在戰場和農場之間自由切換，也可以只玩其中一個。這條路徑繞開了冷啟動的難題：《和平精英》的核心玩法持續為它輸血，數千萬活躍玩家是天然的流量池，新玩法不需要從零拉人，而是在已有用戶里自然滲透。這或許也解釋了一個有趣的現象：同樣的玩法在其他平臺上出現過，但只有在《和平精英》上才真正爆發。平臺的生態，也由此有了長出來的土壤。

團隊不斷測試用戶真正喜歡什么，用戶也在不斷判斷，平臺還能帶來什么新東西。只要這些內容能讓他們興奮，就會反過來激勵團隊跑得更快，形成正向循環。

“得準備好基建，即便我們不知道什么時候會長出一個果實。” 梁興華說，“這是一個持續過程，是一款長青游戲在果實成熟前，必須走完的周期?！?/p>

沒有一款游戲的長青是理所當然

游戲行業的護城河一直在變：早期靠 IP 和發行渠道壟斷資源，后來靠工業化流水線拼生產力。而當平臺壁壘逐漸消失后，競爭變成了對注意力的爭奪—— PC、主機、移動端、云游戲，玩家可以在任何設備上獲得足夠好的體驗，游戲供給也隨之爆炸，留給任何一款游戲的時間越來越少。

“長青游戲” 的概念在這一階段真正成型?！队⑿勐撁恕贰锻跽邩s耀》《和平精英》能連續運營十余年，靠的不是一次性的內容爆發，而是持續穩定的內容供給能力：快速推出新英雄、新賽季、新玩法，節奏有序，質量可控。在注意力極度分散的時代，持續留住玩家比一次性吸引玩家更難，也更值錢。

然而沒有一款游戲的長青是必然發生的。

玩家對玩法創新的需求永遠不會封頂。新奇體驗天然帶來更強的心流，而心流一旦消退，下一次刺激的門檻就會更高。對多數長青游戲來說，這也是最大的挑戰。

《和平精英》的特殊之處在于，BR 玩法本身規則簡單、邊界寬松，搜索、轉移、對抗分散在地圖的不同角落，玩家該怎么玩、玩什么，從來沒有標準答案，自由度從一開始就接近沙盒；射擊品類又天然包容，當團隊把 “搜打撤”、RPG 支線、微恐模式一一塞進同一個產品時，玩家也并不覺得違和。久而久之，玩家形成了一種默契：來和平，什么都能玩到。

不過只是這樣還不夠。對制作團隊來說，單靠自己的力量遠遠無法滿足需求，于是 UGC 順勢成為了一個新的解法——把工具交給玩家，讓他們自己來填這張地圖，成為內容生產者，進一步解決優質內容持續供給的問題。

《和平精英》的綠洲啟元誕生了超過 15 萬種玩法，日活躍用戶超過 5800 萬；《蛋仔派對》《原神》等也相繼跑出了規模可觀的 UGC 生態。

今天看，部分長青游戲間的競爭已經演變成工具鏈的競賽：誰的工具更好用，誰就能吸引更多創作者，產出更好的內容。但這大概率仍然只是過渡形態。

AI 終將擊碎這道護城河。當技術門檻被持續拉平，工具層面的差異不可避免地趨于收斂。到那時，平臺間真正的差距，或許將回歸到一個更根本的命題：社區文化——玩家是否愿意在這里創造、消費，并持續生活在其中。

工具可以被復制，文化不能。這也正是《和平精英》的優勢所在。

相比許多節奏緊、對抗強的競技游戲，《和平精英》的 BR 玩法規則極簡：進圈，活到最后。但怎么活到最后，玩家有很多選擇。一局游戲里不全是戰斗，中間有大量搜物資、找車、轉移、觀察局勢的時間——正是這些空檔，讓玩家對新內容、新玩法始終保持開放心態。AI 隊友也是從這些空檔里生長出來的：陪聊、找車、帶路，轉移時幫助判斷路線，進入交戰后報點、救援、打配合。

這種與玩家頻繁互動、共創的方式，也慢慢長出了屬于《和平精英》的玩家文化?！翱胀丁?從局內資源變成了年輕玩家投稿、打卡、分享的空投節；“四排” 從組隊方式延展成四排節，指向的是玩家最熟悉的社交關系。

從更宏觀的視角看，AI 正讓游戲行業的競爭進化為一場體系之爭。單款游戲的 AI 功能很快會被競爭對手跟進，真正形成差距的是 AI 能力在整個組織里的擴散深度。

今年在舊金山舉辦的 GDC（游戲開發者大會）上，騰訊游戲公共技術負責人陳冬告訴我們，過去騰訊游戲傾向于自上而下執行，但在 AI 上有所轉變——內部更強調 “涌現式” 創新，根據業務自身情況探索，不設強制導向。有研究能力的年輕人可以主動提出研究方向，成為項目主導者，公司提供 GPU 和人力資源?？瓷先シ稚?，實則已經形成了一套自下而上的 AI 創新機制。

在 2026 年 5 月 27 日舉辦的騰訊游戲 SPARK 2026 發布會上，又一口氣帶來了 9 項游戲 AI 進展，這套體系愈發清晰。騰訊游戲對 AI 的布局，沿著兩條邏輯線展開。

一條是讓長青游戲更長青：《和平精英》的 AI NPC 讓玩家擁有了真正意義上的虛擬隊友，《王者榮耀》的 AI 靈寶解決了 MOBA 局內交流的痛點。AI 給了玩家新的留下來的理由。

另一條是讓新品更好地呈現與成長：《洛克王國：世界》用 MagicDawn 提升大世界沉浸感；《彩虹六號：攻勢》用 AI 反作弊和 AI 教官降低新手門檻；《舞力全開：派對》的 AI 編舞解決了內容供給和社交裂變的難題?？ㄔ谀睦?，AI 就補在哪里。

“長青游戲” 是騰訊自 2023 年開始頻繁強調的概念。截至 2026 年第一季度，騰訊的長青游戲組合已增至 15 款，逐漸成為行業討論游戲長期運營能力時繞不開的坐標。在 AI 如何真正落地游戲這件事上，騰訊游戲已經是全球最值得觀察的樣本之一。

但這些從來不是自然發生的結果，更值得關注的是驅動這一切的底層邏輯。以《和平精英》為代表的騰訊游戲還能繼續長青，背后靠的是一次次主動選擇、冒險和自我更新——不斷重新回答那個曾經回答過無數次的問題：玩家為什么還要回來？

題圖來源：《大都會》