用了十幾年 Navicat、DBeaver 后，我第一次被國產工具驚到了！

作為多年的后端開發，我用過很多數據庫的客戶端工具,如SQuirreL、DBeaver、DbVisualizer、TOAD、Rapid SQL、Navicat......這些工具各有特色，有些是“大而全”，有些“專吃Oracle”，有些專攻存儲過程，有些則追求輕量級。

所以，當有朋友向我推薦國產的SQLark的時候，我剛開始并沒太在意，覺得這不過是又一款數據庫客戶端工具而已。

但是當我下載下來，真正體驗了以后，我改變了我的看法：SQLark是一款非常用心的產品，它針對程序員日常開發的痛點問題，開發了很多貼心的功能，非常值得大家嘗試，接下來我把我在使用過程中印象深刻的功能給大家分享一下。

01

下載安裝

SQLark 百靈連接是由達夢數據推出的數據庫開發和管理工具，專為信創應用開發者設計，幫助他們更高效、便捷地進行數據庫管理和開發。它可以輕松連接達夢數據庫、Oracle、MySQL、PostgreSQL 數據庫，并支持異構數據庫遷移到達夢。

到SQLark的官網：

https://www.sqlark.com/

下載一個對應平臺的安裝包，然后安裝到本地就行。

和其他數據庫客戶端工具一樣，像連接數據庫，查看數據，修改表結構，代碼的提示和補全.....這些基本功能SQLark都具備，大家也非常熟悉了，這里我就不展開介紹了，我主要想給大家說說SQLark的一些特色功能。

02

標記為生產環境

很多同學在操作生產環境的時候，都有過手滑的經歷，比如一不小心把表中的數據永久地干掉了。

針對這個問題，SQLark讓你在連接數據庫的時候，可以選擇“標記為生產環境”。

這個功能很有意思，一旦你勾選了它，進入數據庫后，首先操作窗口的背景就有文字在不斷提醒你：生產環境，請謹慎操作，別亂來啊。

即使你忘記了，真的亂來了（比如試圖刪除一個表），SQLark立刻會強制彈窗，讓你二次確認：

即使你還是確認了，依然不會生效，因為在“生產環境”下，事務默認“禁止自動提交”，你需要手動提交事務才行，在這種情況下，如果還是把表刪除了，那只能說是真心想搞破壞了。

03

批量生成測試數據

之前我需要測試數據的時候，都是讓AI來幫我自動生成，雖然很快，但是我想精確控制的話很難。

比如有一列的類型是BLOB，存放的是圖片，想生成一些數據就很麻煩，但是使用SQLark的“數據生成”功能，這根本不是事兒，你可以精確地指定圖片的來源，可以是SQLark自帶的，也可以從現有文件夾中去隨機選擇。

再比如生成指定省市區的地址：

SQLark支持配置人員、時間、位置、商業、產品等 8 大類 49 子類數據規則，你能想到的數據類型它基本都有，只需要選擇一下，就能生成非常“真實”的數據，用起來實在是太方便了。

我相信只要你用過SQLark的自動生成數據功能，你恐怕就離不開它了。

04

用AI和數據庫協作

最近AI很火，很多數據庫工具都在引入AI，我在日常的工作中也很少直接寫SQL，都是讓AI生成，然后我來審核。

SQLark的AI協作功能叫做“小百靈”，使用它你可以解釋SQL語句，分析報錯信息，對SQL進行優化，生成SQL語句。

我自己感覺小百靈在用戶意圖理解這一塊兒做了不少優化，針對口語化、語義模糊的用戶問題輸入，它能結合多輪對話關聯，基于模型能力重寫用戶問題并判斷是否需要上文，以提供更準確的意圖理解。

比如我讓它給我生成一張表：

生成一個MySQL表，包括用戶ID，用戶名稱，操作類型，操作模塊，請求方法，請求URL，IP地址，操作持續時間

我并沒有告訴它表名，但SQLark很好地理解了我的意圖，它猜出來這應該是一張系統日志操作表，然后生成了很不錯的DDL語句：

05

復雜數據格式

相信大家都有這樣的體會，面對常規字段例如Int,varchar，可以在表格中直接查看，修改。但是一旦遇到BLOB，CLOB，JSON/XML這種復雜的數據格式，處理起來就非常痛苦了。

SQLark 的單元格編輯器提供獨立的編輯窗口，針對不同類型的數據提供更多格式化功能，極大提升了編輯體驗。

比如數據庫有個叫做profile的字段，里邊存的是JSON數據，打開以后這個樣子，看起來很難受：

但是，只要點一下那個格式化按鈕，數據就立刻變漂亮了。

此視圖中直接編輯數據，支持實時語法檢查；保存時可壓縮為單行數據存儲，減少網絡傳輸開銷。

再比如數據庫有個字段是BLOB，里邊保存的是圖片，SQLark可以直接在單元格編輯器中把圖片顯示出來：

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其他貼心功能

SQLark還有很多貼心的使用功能，再給大家分享幾個。

對于日期和時間的字段，可以使用可視化的日期/時間選擇器，通過點選操作完成輸入，避免格式錯誤：

當數據表包含幾十甚至上百個字段時，查看數據的時候就很麻煩，需要來回左右拖拽滾動條，這時 SQLark 的轉置視圖就能派上用場，讓寬表數據的查看更加便捷。

在SQLark中，還可以像Excel一樣對數據表進行操作：

除此之外，SQLark還提供查找對象的高級搜索功能，不僅支持搜索對象名稱，還能通過搜索對象 DDL 代碼來查找數據庫對象，通過語義匹配，快速定位相關對象。

SQLark的數據導入/導出，以及ER圖功能也非常有特色，這里就不再展開了，大家可以自己探索使用一下。

07

總結

使用過一段時間SQLark之后，我覺得它不是單純在“堆功能”，而是真的站在開發者日常工作的角度，認真思考過那些高頻、細碎、但又非常影響體驗的問題。

這些功能單獨看可能都不算“驚天動地”，但真正組合在一起后，你會發現日常開發體驗會順滑很多，是那種你真正用上一段時間后，會越來越順手、越來越離不開的工具。

如果你平時經常和數據庫打交道，無論是開發、測試、DBA，還是數據分析，我覺得 SQLark 都值得你親自下載體驗一下。