產品與增長運營人士約阿夫·雷赫特曼(Yoav Rechtman)最近在X(原Twitter)上的創業者和投資人圈子里廣泛流傳的一篇文章。
其觀點很直接:隨著AI吸收科技公司內部越來越多的工作,幸存下來的工作崗位將壓縮為四類角色:
·借助AI工具,實現快速交付的產品工程師和全能搭建人才;
·負責維護不斷增長的AI生成物的安全、運維及基礎設施專家;
·從事銷售、客戶體驗和人力運營,社交能力強及注重人際維系的“社牛”;
·最后是法務、財務和治理崗位上“有章法的大人”。
他們在一個不加約束就可能無限度加速發展的組織中,充當護航者的角色。這一框架完全剝離了職位頭銜,認為交付速度、系統思維、社交智能和風險管理這些底層特質才是決定誰能留下來的因素。
高盛發現,那些正好被上述框架排除在外的崗位所屬的行業,其就業增長已經放緩:營銷咨詢、平面設計、辦公行政和電話呼叫中心的就業表現都已跌破趨勢水平,原因是AI提效引發勞動力需求下降。
該框架與投資者目前的押注高度契合。第一類角色——高產能的產品工程師和全才型構建者,正對應AI編程助手領域的投資熱潮。從絕對值來看,第二類角色所屬的安全與基礎設施領域吸引的資本最多。
紅杉資本合伙人Sonya Huang在2025年5月公司舉辦的AI Ascent大會上提出了一個具體框架:“我們正進入豐裕時代,AI讓曾經稀缺的勞動力無處不在,且成本近乎為零。”這一論斷的前提是,稀缺的不再是執行的工作量,而是更上一層的判斷力和人際智能——這正對應框架中“社牛”和“有章法的大人”這兩類角色。
增長最快的初創公司有幾點共性:“極精簡的人員規模”,多為內部培養的管理團隊,以及每周80小時以上的工作時長。對創始人而言,這意味著不要再盲目擴招中層崗位(項目管理、內容生產、數據錄入、內部協調),如今這么做不僅財務效率低下,而且戰略風險高,因為這些正是最先會被AI取代的崗位。
然而這套理論也并非無可辯駁,哈利根本人一開始持保留意見,也隱約點出了這一框架的問題:這個分類過于理想化了。真實的組織里充滿了復合型人才:銷售工程師也會負責產品演示,法務也可撰寫產品規格。而且,被這個框架排除在外、最易被替代的一些崗位(初級分析師、入門級支持專員),恰恰也是培養判斷力的訓練場,正是這種判斷力讓“有章法的大人”的價值歷久彌堅。
但是,我們的觀點:交給AI的,是重復、計算、匹配、優化;留給人的,是語境理解、共情判斷、價值取舍、文化信仰。
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