“當 AI 開始遭遇反抗，電信行業卻已經提前投降”

在歐美通信行業媒體圈，Iain Morris 一直是個非常特別的存在。

作為Light Reading 最知名的評論作者之一，他長期關注全球運營商、通信設備商與網絡基礎設施產業，但與大多數偏“行業分析”或“公司報道”的記者不同，Morris 的文章一直帶著非常鮮明的個人風格：悲觀、尖銳、充滿英式諷刺，甚至因此被不少通信從業者戲稱為“行業黑嘴”。

他很少用那種標準化的科技媒體語言去歌頌“技術革命”。

相反，他更擅長做另一件事：

去討論那些被行業熱潮掩蓋的問題——資本的狂熱、技術敘事里的虛偽、運營商的集體焦慮，以及科技產業不斷加速之后，人被留在了哪里。

而最近，他把矛頭對準了 AI。

在最新評論文章《The fight against AI begins, but telecom has already given up （當 AI 開始遭遇反抗，電信行業卻已經提前投降）》中，Morris 提出了一個頗具沖擊力的判斷：

當整個硅谷還沉浸在 AI 烏托邦敘事里時，一場針對 AI 的社會性反彈，其實已經開始出現；但與此同時，電信行業卻已經率先“放棄抵抗”。

過去幾年，硅谷其實默認了一件事：

人類終將擁抱 AI。

他們習慣于把每一次技術革命包裝成文明躍遷，把每一輪產業替代解釋為“長期利好”，再用一種近乎宗教布道般的語氣，告訴所有人：AI 將創造一個更高效、更富裕、更美好的未來。

但最近，這種氣氛第一次開始出現裂縫。

在亞利桑那大學，前 Google CEO Eric Schmidt 談論 AI 如何重塑未來工作時，臺下爆發出的不是掌聲，而是持續不斷的噓聲與嘲笑。幾天前，在佛羅里達大學，一位房地產行業高管將 AI 描繪成“第四次工業革命”時，也遭遇了幾乎一樣的場面。

在 Morris 看來，這并不只是幾場偶然的學生抗議。

一場針對 AI 的社會性反彈，已經開始出現。

而真正諷刺的是，在普通社會終于開始對 AI 感到警惕的時候，電信行業卻已經提前“投降”了。

AI 第一次真正碰到了“被替代的人”

過去很長時間里，AI 支持者最喜歡的一套敘事，就是拿工業革命舉例。

機器會淘汰舊工作，但也會創造新工作；技術進步會帶來短期痛苦，但最終會讓整個社會更加繁榮——這是硅谷最經典、也最安全的一種話術。

但問題在于，當越來越多科技公司 CEO 開始親口承認：“AI 會消滅大量白領崗位”時，這套敘事突然變得不再牢靠了。

美國運營商 Verizon CEO Dan Schulman 甚至公開預測，未來兩到五年內，AI 可能導致 20% 至 30% 的失業率。

這個數字是否準確，其實已經不重要了。

真正的問題在于：硅谷第一次開始公開承認，AI 的目標并不僅僅是“輔助人類”，而是替代人類。

而大學里的年輕人，顯然已經聽懂了。

在 Morris 看來，今天那些對 AI 表現出抵觸情緒的學生，并不是什么“反技術主義者”。他們更像是工業革命時期那些被稱為“盧德分子”的工人——人們后來總喜歡把他們描述成一群愚蠢、反智、敵視機器的人，但歷史事實并非如此。

他們真正恐懼的，從來都不是機器本身。

而是：在一個沒有福利、沒有保障、沒有工會保護的時代里，自己的工作被機器奪走后，該如何活下去。

這種恐懼，在今天重新出現了。

尤其當以埃隆·馬斯克為首的硅谷精英們開始一本正經地討論“全民基本收入”（UBI），仿佛人類未來失業后，只需要靠補貼生活就可以獲得幸福時，很多年輕人感受到的，并不是一種“技術烏托邦”，而更像是一種提前寫好的命運安排。

在 Morris 看來，這種精英與普通人之間的裂縫，正在迅速擴大。

電信行業，成了第一個“主動投降”的行業

相比普通社會對 AI 的警惕，通信行業對 AI 的態度幾乎稱得上狂熱。

在運營商、設備商和網絡自動化公司的行業會議里，人們正以前所未有的熱情討論 L4/L5 級網絡自治：軟件如何實現自我修復、自主決策、自我優化，甚至自我編程。

某種意義上，他們也像是在興奮地討論，自己該如何一步步被機器取代。

在 Morris 看來，電信行業之所以比其他行業更快接受 AI，一個重要原因是：這個行業已經被“降本增效”困住太久了。

增長停滯、資本開支高企、利潤率承壓，使整個行業對于“減少人工”這件事，幾乎失去了抵抗力。

于是 AI 被迅速包裝成新的救世主。

但問題在于，AI 真的會讓行業變得更便宜嗎？

Morris 對此顯然持懷疑態度。

因為現實情況是，AI 并不意味著“不需要人”。

它只是意味著：

人類將從“生產內容”，變成“清理 AI 制造的問題”。

大量工程師未來可能不再負責真正開發系統，而是像老師批改小學生作業一樣，反復修正 AI 制造的錯誤、漏洞與“幻覺”。

而更危險的是，當越來越多基礎崗位被自動化取代之后，行業可能會逐漸失去真正理解系統的人。

那些經驗豐富的工程師退休后，沒人再知道網絡底層到底如何運行，整個行業最終會被一個并不真正可靠的 AI 系統所綁架。

甚至已經有人開始討論：是否應該把關鍵技術文檔重新紙質化保存，以防未來 AI 系統失控或癱瘓。

這種擔憂聽起來像科幻小說，但 Morris 認為，它已經越來越接近現實。

更諷刺的是，即便從商業角度看，“AI 裁員”這件事也未必成立。

分析師指出，對于大型運營商而言，人力成本通常只占整體運營支出的四分之一左右。即便裁掉大量員工，真正節省下來的成本，可能也遠沒有行業宣傳得那么夸張。

以 Verizon 為例，過去五年里，公司已經裁掉約 4.2 萬名員工，占員工總數三分之一，但運營成本卻并未下降，反而從 995 億美元增長到了接近 1090 億美元。

這意味著：

AI 很可能并不會帶來一個“更便宜”的行業。

它只是帶來一個“更少人”的行業。

Morris 真正擔心的，其實不是失業

相比 AI 替代工作，Iain Morris 更深層的擔憂，其實是另一件事：

AI 正在讓人類逐漸失去思考能力。

在他看來，今天的大模型，并不真正“創造”什么。

它更像一臺吞噬互聯網的巨大回收機器，把人類幾十年的文字、圖像、音樂與表達切碎、打散，再重新拼貼成一種看似嶄新的工業化內容。

那些真正創作過的人，沒有署名，也沒有報酬，只剩下自己的風格被機器無限復制。

Morris 在文章中使用了一個近來在歐美互聯網迅速流行的詞：“AI Slop”。

“Slop” 原本有“泔水”“廉價糊狀物”的含義，如今越來越多被用來形容那些由 AI 批量生成、缺乏個性、缺乏情緒、缺乏真正創造力的內容。

而 Morris 認為，互聯網正在被這種東西迅速淹沒。

文字越來越像。

圖像越來越像。

聲音越來越像。

最終，人類表達本身也開始越來越像。

更危險的是，AI 對人的影響，并不僅僅是“內容同質化”。

它還在改變人的思考方式。

Morris 提到，大腦其實和肌肉一樣，長期不使用就會退化。

歷史上，人類確實一直在把部分能力外包給工具：紙張替代記憶，計算器替代心算，搜索引擎替代信息檢索。

但 AI 與此前所有技術最大的不同在于：

它試圖替代的，并不只是某一種能力。

而是“思考本身”。

從搜索引擎到 AI，人類已經簽下了一份長達 30 年的“數字奴役契約”

在 Morris 看來，AI 并不是問題的開始。

它更像是一個持續了 30 年過程的終點。

從最早的搜索引擎，到后來的智能手機、推薦算法、短視頻平臺，人類其實已經一步步把記憶、判斷、選擇甚至興趣本身，交給機器。

今天，人們已經越來越少主動尋找音樂、電影與信息。

算法會替你完成一切。

科幻小說The Second Sleep 里有一句話，Morris 在文中專門引用：

“它們取代了人類的記憶、推理和正常社交，這是一種使人虛弱的力量?！?br/>

在他看來，AI 不過是這一過程的終極形態。

過去三十年，人類其實一直在興奮地簽署一份“數字奴役契約”——因為即時便利帶來的快感，看起來幾乎沒有代價。

但現在，人們終于開始意識到：

代價可能是，人類逐漸失去獨立思考的能力。

于是，反彈開始出現了。

如果小說是 AI 寫的，它會被視為廉價工業品；如果電影是 AI 生成的，它很難再被視為真正的藝術；而那些在大學演講廳里對科技高管發出噓聲的年輕人，也不再只是少數“反技術主義者”。

在 Morris 看來，他們更像是一種新的社會情緒的開端。

而硅谷精英們臉上那種習慣性的微笑，也第一次開始顯得不再那么令人信服了。