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      買房是越來越容易,還是越來越難?

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      關注公眾號,人間羅盤,方能閱讀正文《房價觸底,該操心房的價格還是你的價格?》

      那天我寫,房價觸底,該操心房的價格還是你的價格,有讀者留言請我分析一件事。

      就是買房這件事,到底是越來越容易了呢?還是越來越難了?

      這個問題很有意思,如果說普通房子的價格本身就是人的價格決定的,那么這兩個價格之間,的確像糾纏的DNA。

      但我仔細想了想,我覺得這里面是分情況的。

      房子我們肯定是講普通房子,可是人這件事,最起碼也要大體上把白領和藍領分開看。

      白領的價格非常不樂觀。

      過去我們講,白領就兩種,一種做技術,一種技術以外。

      做技術的,本質上干的都是各行各業的機器和各行各業的辦公軟件,或者叫工作軟件之間的翻譯工作。

      碼農就是其中最大的一類,給各個行業寫軟件工具賦能的。

      技術以外的,無論是市場,是客服,是醫生是律師,還是各類行政財務人力的文員,本質上干的也是翻譯工作。

      客戶沒時間熟悉那堆專業軟件,他們熟悉了,于是從事著客戶和那堆專業軟件之間的翻譯工作。

      AI一來,全打破,AI自己面對客戶,AI都不需要軟件做橋接,它自己就識得機器語言。

      所以你站在這個角度上看,天底下的白領,都是廣義翻譯。

      而翻譯的飯碗,被AI砸了個稀爛。

      于是,你甭管房價怎么走,白領買房的難度,其實是增加了。

      就是說,即便房價不漲,白領掙錢的能力本身就受到了沖擊。

      你再提高效率,你再加班,面對同等效率的情況下,價格只有自己千分之一的AI,你怎么競爭。

      何況AI還在不斷降價,不斷進步,你能賣得比它廉價?學得比它快?

      而且在國內,白領的供需本就是嚴重不平衡的,太多的孩子去讀了大學,去試圖做白領,以至于白領的供應遠遠大于需求。

      這些因素都會疊加起來。

      你要知道房價是有底的,地價實際上是運營城市的費用,這個是剛性支出。

      隨著老齡化,運營城市分攤到單位面積上的費用其實是增加了的,而不是降低。

      而那棟樓,它的建筑,裝修,取決于兩個價格。

      一個是原材料,一個是藍領。

      這兩個價格都是往上走的。

      AI基建和鋼筋水泥基建是搶資源的關系,全球通脹是外部大環境,這些都使得蓋房子,裝修房子的原材料,變貴了。

      而藍領的價格,相較于白領,也要堅挺得多。

      機器人,或者說具身智能,真的要投入使用,比AI替換白領這件事,晚十年都肯定不止。

      別說替代保姆,光替保姆掃地這一個活兒,研究十幾年了,掃地機器人愣是掃不干凈。

      也就是說,在相當長一段時間內,藍領就是相對更掙錢,因為他被取代的晚。

      所以,綜合上面的因素,未來的一二十年,我們不講房子的絕對價格,我們講相對價格。

      白領的價格,藍領的價格,分別相對于房子的價格,趨勢是不一樣的。

      我們的讀者大多是白領。

      如果并不想像老黃講的那樣去做水電工,單就白領本身,有沒有可能出現普適性的機會?

      你比如那天有讀者問我,TO C的AI行業,有沒有可能像昔日互聯網那一撥?

      我覺得這事兒在當下挺難的。

      你有沒有發現,像蝦這種數字員工,出來有一陣子了,大廠也有賣力推廣,國內的老百姓接受度也很高,對新鮮事物也熱情擁抱。

      但結果呢?有多少人真的把蝦融入了生活?

      很少很少,更多是各個企業內部在強推。

      這里面最大的問題不是盧德運動,不是碳基文明排斥硅基文明,而是大多數老百姓,發現蝦沒啥用。

      成天光燒token去了,并沒有給自己的生活帶來多少便利。

      這個原因非常簡單,因為蝦或者說數字員工,它是高度依賴工作環境的。

      一旦離開公司,回到家里,請問你有多少私人的工作要處理?

      你和你媳婦之間也是寫文檔,發郵件交流的?

      你和你丈母娘也要開會,也需要會議紀要?

      你們家成天出差,要面對各種來訪?或者需要一個秘書訂機票酒店安排行程?

      還是你們家有大量的辦公軟件需要你操作?

      很明顯沒有嘛,那老百姓養個蝦就會覺得非常無厘頭,燒token,占時間,還看不到產出。

      公司覺得它有用是因為公司真的有那么多白領工作,原本是要雇人的,現在可以用蝦了,省錢了。

      家里原本就沒啥白領工作,有的都是打掃房間,那蝦有啥用。

      這是很重要的一個方面,另一方面在于老百姓已經被騙怕了。

      在過去的傳統互聯網時代里,只要他們敢把自己的私有數據上傳,就會被大數據殺熟。

      你父母生病了,莆田系知道的比你還要早,你人沒到家,就先把你父母的腦給洗好了。

      那到了養蝦時代,連你家財務狀況,賬戶密碼都交出去了,毫無隱私,你安心么?

      這些全都在制約著AI的C端落地。

      就像支付寶誕生前的電商,在很多年里,都無法推廣,因為信任沒法解決。

      而且,即便有人探索出來了AI時代的數據隱私安全領域里的支付寶,真的落地了,也是為大廠做了嫁衣裳。

      因為這些大廠占據了流量入口。俗稱他們吼一聲,全網都知道,你個初創公司就算把C端場景設計出來,客戶呢?

      客戶又不在你手里。

      過去古法編程的年代,你還可以靠技術門檻擋一擋,現在AI編程的年代,你靠賣工具,你是沒有護城河的。

      也就是說,你前腳摸清楚C端AI怎么落地,后腳大廠就利用流量入口的優勢,給你一鍋端了。

      人家可以做個一模一樣的東西,然后客戶都用他家的了。

      于是我們可以看到,這個過程中,對白領的就業的增加,是非常有限的。

      因為大廠的開發可以用AI,流量入口又不依賴人工,也就是說,C端落地這件事,對白領的需求也很弱。

      所以我那天第四個話題講,大的思路要變過來。

      你不能再站在工具的角度來思考怎么做事情了,至少對白領而言,就是如此。

      藍領可以晚個十年,還可以繼續把自己當個十年的工具人,白領不行。

      你的困境已經不是在原有的框架下左沖右突能解決的了,你的核心競爭力不能再聚焦在工具屬性上了,要回歸到決策屬性。

      而決策這個屬性,它需要從思想深處改變自己的傳統認知,并且從小事上開始刻意訓練,而且盡早開始訓練,否則,你大概率是沒有價格的。

      而買房的前提,是你能掙下錢,難道不是這樣么?
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