媒體關(guān)注｜《聯(lián)合早報》：中美科技競爭白熱化 AI精英攜西經(jīng)東歸 旋轉(zhuǎn)門恐難再流轉(zhuǎn)

IPP評論是國家高端智庫華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺

導(dǎo)語：從DeepSeek到月之暗面，從字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴到中國高校和新型研究機(jī)構(gòu)，越來越多具有海外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷的華人AI人才，正在重新選擇自己的職業(yè)路徑。這些流動背后，既有薪酬、平臺和研究機(jī)會的考量，也折射出中美AI競爭加劇后，人才、技術(shù)、資本與國家安全之間更加復(fù)雜的關(guān)系。

《聯(lián)合早報》近日刊發(fā)深度報道，關(guān)注中美AI競爭下華人科技人才流動的新變化。華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）研究員戴明潔接受采訪，就跨國人才循環(huán)、中國AI人才生態(tài)和人才流動管控等議題分享觀察。今日頭條已刊發(fā)《聯(lián)合早報》專訪戴明潔研究員的完整實錄。本文為《聯(lián)合早報》報道，供讀者延伸閱讀。

報道于2026年5月17日以整版形式刊登于《聯(lián)合早報》第11版。原標(biāo)題為“中美科技競爭白熱化 AI精英攜西經(jīng)東歸 旋轉(zhuǎn)門恐難再流轉(zhuǎn)”。

計算機(jī)科學(xué)博士潘梓正在2023年有兩個選擇：留在英偉達(dá)，還是加入一家成立不到幾個月的中國初創(chuàng)公司？

英偉達(dá)當(dāng)年市值剛突破1萬億美元，但潘梓正毫不猶豫地選了后者，一家名為深度求索（DeepSeek）的杭州企業(yè)。

一年多后，DeepSeek登頂蘋果美區(qū)免費應(yīng)用下載榜，潘梓正發(fā)文慶祝，英偉達(dá)高級研究科學(xué)家禹之鼎轉(zhuǎn)發(fā)并評論：

“我們許多最優(yōu)秀的人才來自中國，他們不必只在美國公司取得成功。”

哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院創(chuàng)始人艾利森則發(fā)問：

“為什么美國沒有留下他？”

長期以來，美國聚集了大量華人學(xué)者和工程師。保爾森基金會數(shù)據(jù)顯示，美國頂尖AI研究人員中，約38%的本科畢業(yè)于中國高校。但是，在過去幾年里，像潘梓正這樣選擇回流中國的案例正在增加。

去年，谷歌DeepMind原研究副總裁吳永輝加入字節(jié)跳動，曾在OpenAI主導(dǎo)多個智能體項目的姚順雨加入騰訊，擔(dān)任首席AI科學(xué)家。

今年1月，前Gemini強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人周浩加入阿里巴巴。

這些人有相似的軌跡：中國本科、歐美博士、國際大廠積累經(jīng)驗，然后回到中國。

高校界回流的AI科學(xué)家數(shù)量更多。2020年以來，中國高校和新型研究機(jī)構(gòu)吸引了至少數(shù)十名有海外背景的AI學(xué)者任職。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》通過分析AI頂尖國際會議NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）論文作者發(fā)現(xiàn)，2019年，在海外取得研究生學(xué)歷的中國AI研究人員，回到中國工作的比例僅有12%，但2025年，這一比例上升到了28%。

推動這一趨勢發(fā)生的，包括美國對華技術(shù)管制升級、移民簽證收緊，還有中國國產(chǎn)大模型崛起，AI產(chǎn)業(yè)成熟，高校投入發(fā)展科技，研究人員有了更大發(fā)揮空間。

美國卡內(nèi)基基金會中國主任馬旸（Damien Ma）對《聯(lián)合早報》說：

“頂尖AI人才是流動性最強(qiáng)的一批人，他們會去能發(fā)揮最大潛能的地方。錢是一部分，但工作環(huán)境和工作本身的性質(zhì)更重要。”

雖然回流絕對人數(shù)不多，但無論是企業(yè)高層、首席科學(xué)家，還是高校教授，角色都十分關(guān)鍵。

月之暗面的楊植麟是典型的一個例子。他本科畢業(yè)于清華大學(xué)，后赴卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀博士，并曾在谷歌大腦和Meta從事AI研究。2023年，他創(chuàng)辦的月之暗面成為中國最受關(guān)注的大模型玩家之一。

楊植麟在內(nèi)部信中明確將公司目標(biāo)設(shè)定為"超越Anthropic等前沿公司，成為世界領(lǐng)先的AGI公司"。圖源：央視新聞

騰訊也表示，混元大模型也因為姚順雨的加入活躍度提升。

馬旸說，華人頂尖人才是美國AI體系的重要組成部分，如今也正在影響、甚至引領(lǐng)中國AI的發(fā)展。

學(xué)者：中國在AI時代與美國形成事實“G2”

華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）研究員戴明潔受訪時表示，跨國人才過去對中美乃至全球科技進(jìn)步都起到巨大推動作用，也支撐了中國的后發(fā)優(yōu)勢，縮短了科技產(chǎn)業(yè)的學(xué)習(xí)曲線。與互聯(lián)網(wǎng)時代相比，中國在AI時代更進(jìn)一步，同時有基礎(chǔ)研發(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化人才，“與美國形成事實上的‘G2’”。

但在中美科技競爭背景下，人才的作用越是關(guān)鍵，人才流動也越難被看作單純的職業(yè)選擇。盡管對個人而言，加入哪家公司，是薪資、理想的綜合結(jié)果；但在大國博弈的背景下，則會被追問：選擇什么體系、為誰出力？

當(dāng)美國通過收緊對中國科技企業(yè)的資本、算力輸出和模型服務(wù)，遏制中國技術(shù)發(fā)展，中國也開始加強(qiáng)對關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)和人才外流的審查。

Manus案是一次標(biāo)志性事件。這家原生于中國的AI公司去年7月遷至新加坡，關(guān)閉中國業(yè)務(wù)。去年底Meta傳出收購消息后，中國宣布對交易展開調(diào)查，公司創(chuàng)始人和首席科學(xué)家據(jù)稱被限制出境。

接近公司的知情人士告訴《聯(lián)合早報》，公司遷往新加坡，是因為接受美國機(jī)構(gòu)Benchmark投資后面臨華盛頓審查，也因其產(chǎn)品需調(diào)用Claude模型，而Claude母公司Anthropic已停止向中國用戶提供服務(wù)。

在企業(yè)看來，這是遭受美國資金和技術(shù)限制后做出的商業(yè)選擇。但在中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)眼中，Manus帶走的是40名核心技術(shù)人員和相關(guān)數(shù)據(jù)，傷害了國家利益。

影響也外溢到其他AI公司。3月，將技術(shù)人員遷至海外的AI公司MiroMind也收到了監(jiān)管提醒。

據(jù)彭博社報道，盛大網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人、MiroMind出資人陳天橋選擇在公司的中國與全球業(yè)務(wù)間建立“防火墻”，禁止跨境共享代碼，并減少人員、數(shù)據(jù)跨境流動。

陳天橋說，自己過去相信可以把中國和全球人才結(jié)合起來，為人類未來作出貢獻(xiàn)；但Manus事件后，這種全球化設(shè)想已難以為繼，企業(yè)實際上別無選擇，“只能選邊”。

MiroMind此前為使用海外算力，曾為部分中國AI研發(fā)人員辦理日本和新加坡工作簽證。Manus事件后，這種安排變得敏感。據(jù)了解，MiroMind聯(lián)合創(chuàng)始人、清華大學(xué)電子工程系副教授代繼峰也因反對把人送出境，選擇離職。

《華爾街日報》也報道，今年以來，中國官方要求頂尖AI專家不要前往美國，旨在保障國家安全、防止技術(shù)泄露。

專家：管控人才流動有風(fēng)險 留人才“胡蘿卜比大棒重要”

這些案例引發(fā)了人才自由流動受阻的擔(dān)憂。戴明潔認(rèn)為，吸引回流和防止外流并存，是國際科技競爭白熱化、國家安全議題凸顯下的反應(yīng)；對核心人才和技術(shù)流動進(jìn)行必要審查，也是主要大國當(dāng)前的普遍做法。

但她強(qiáng)調(diào)，中國的管控是“防御性的、有限度的”，以保護(hù)自身核心技術(shù)和人才為目標(biāo)，而非通過長臂管轄去爭奪他國資源。

馬旸則指出，管控人才流動的嘗試是有風(fēng)險的。要促進(jìn)人才留存和創(chuàng)新，“胡蘿卜比大棒重要”。

他認(rèn)為，人才始終是流動的。雖然當(dāng)前中美AI競爭激烈，但人才生態(tài)不應(yīng)、也不會走向脫鉤。

“如果人力流動完全停止，兩國都將承受巨大負(fù)面影響。”

他說，中美AI生態(tài)側(cè)重不同，不是對立關(guān)系，也應(yīng)該保持人員流動交流。

“到目前為止，人類還沒有找到比讓大量不同背景、才華橫溢的人聚集在一起，并開放地接受不同想法的更好方法，來持續(xù)產(chǎn)生突破性創(chuàng)新。”

500萬AI人才缺口下 中國政校企同步發(fā)力

中國防控人才外流的另一面，是對人才不足的焦慮。據(jù)《人民日報》去年5月的報道，中國人力資源社會保障部測算，中國人工智能人才缺口超過500萬。《新京報》去年對百余家企業(yè)的調(diào)研顯示，近半受訪企業(yè)缺乏能熟練掌握AI的復(fù)合型人才。

面對缺口，地方政府、企業(yè)和高校同步發(fā)力。地方政府把AI人才單列為引才對象，補(bǔ)助各類AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)；一線的AI大廠則把招聘前線推到海外——去年底美國圣地亞哥的NeurIPS大會上，字節(jié)跳動、快手等中國公司均在會場設(shè)有招聘展臺。

中國高校則通過“海外優(yōu)青”等專項計劃、全球人才招聘會、國際青年學(xué)者論壇等渠道，吸引海外學(xué)者返華任職。

中國企業(yè)字節(jié)跳動在國際人工智能會議NeurIPS上設(shè)立了展臺。

一位在新加坡高校的博士后研究員告訴《聯(lián)合早報》，他還沒畢業(yè)就已收到中國的邀約，一線大廠技術(shù)管理崗，年薪從200萬至300萬元人民幣起談，高校則按最低副教授職級洽談，并承諾“可以帶研究生，有團(tuán)隊”。

除物質(zhì)條件和機(jī)會之外 歷史敘事拉力也是感召

物質(zhì)條件和機(jī)會之外，對部分華人科學(xué)家而言，還有一種難以量化的歷史敘事拉力。2020年，AI科學(xué)家朱松純在美國生活28年后回到中國，讓許多人意外。他受北京市政府邀請創(chuàng)辦了北京通用人工智能研究院，并同時在北京大學(xué)和清華大學(xué)任教。

據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，朱松純曾向友人強(qiáng)調(diào)，回國不是“要幫中國贏”，而是“中國給了我在美國拿不到的資源”。

但他的選擇很難完全脫離國家科技競爭的語境。他曾在看錢學(xué)森紀(jì)錄片時當(dāng)眾落淚，也曾作為全國政協(xié)委員建言將通用人工智能提升到“兩彈一星”的高度，也曾在央視訪問中說，國家需要時“如果轉(zhuǎn)過背去對國家說no，一輩子都無法原諒自己”。

在新加坡南洋理工大學(xué)完成人工智能方向博士課程的林深對《聯(lián)合早報》說，海外人才對中國的歸屬感，以及讓科學(xué)成就嵌入歷史敘事的可能，也是一種感召。在他看來，這也是中國對華人科學(xué)家一種特有的策略，美國相對“家國情懷就少很多”。

此外，中國的社會氛圍也是吸引力的一部分。林深說，在政府主導(dǎo)下，中國社會對AI持擁抱態(tài)度，所有產(chǎn)業(yè)都在跟AI發(fā)生關(guān)系，有許多落地空間；但美國社會對AI和公眾利益就有更多爭論。

“在美國，從政府得到的明確政策紅利相對來說不這么重要，美國市場的吸引力更多來自自由市場、資本和創(chuàng)新環(huán)境。”

回流人才“水土不服”留不住？ 學(xué)者：全面改變長期慣性需時間

回流人才能否長久留下，仍會受到個人、環(huán)境、文化等多個因素影響。2020年，曾任OpenAI研究員、參與多個項目深度開發(fā)的吳翼回到中國，加入清華大學(xué)交叉信息研究院擔(dān)任助理教授，一度與其他三位同在美國伯克利大學(xué)研究深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和具身智能的青年科學(xué)家，并稱為“伯克利歸國四子”。

今年4月中，吳翼轉(zhuǎn)投Meta超級智能實驗室，清華交叉信息研究院官網(wǎng)撤下了他的教職信息。

據(jù)了解，吳翼離開清華的過程并不平靜，雙方的溝通持續(xù)數(shù)月，清華并不希望他離開，而且在交接過程中，出現(xiàn)吳翼課程負(fù)面反饋，引起清華不滿。

知情人士稱，促使他離開的有Meta的優(yōu)厚條件，也有他本人在清華遇到的“水土不服”。

硅谷仍然以高薪和前沿研究吸引著優(yōu)秀人才，這樣的“水土不服”也并非個案。回流者帶著海外科研環(huán)境的工作習(xí)慣回到中國，往往要面對一套不同的評價體系和合作文化。

林深說，中國高校每招一個杰出海外人才，要投入的資源很多，因此對發(fā)文章、出成果的要求也更高，“更卷”。

他說，常見的困難除了內(nèi)卷、人際關(guān)系復(fù)雜，也有找到志同道合研究者的難度。

“舉個例子，如果歸國導(dǎo)師想做最前沿的研究，但研究生只想拿學(xué)位，就很難合作。”

IPP研究員戴明潔則表示，中國在吸引人才方面做出了很多努力，但與美國在成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新氛圍上仍然有距離。

戴明潔說，與硅谷生態(tài)相比，中國大學(xué)、科研院所與企業(yè)之間的“旋轉(zhuǎn)門”不夠順暢，與企業(yè)間仍有“體制內(nèi)外”的差異，人員流動、成果轉(zhuǎn)化的成本高。此外，一些地方對“形式主義”和KPI的強(qiáng)調(diào)，會無形中消耗人才的創(chuàng)造熱情和冒險精神。

但戴明潔也強(qiáng)調(diào)，中國在政策層面嘗試改革，一些高校試點“破五唯”，破除“唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎項、唯帽子”的考核慣性；國家基金等項目也加大對青年人才和顛覆性創(chuàng)新的支持。

“但是，全面改變長期慣性，還需要時間。”

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