追問daily | 早產(chǎn)兒的認(rèn)知結(jié)局；課間休息是兒童健康必需品，而非獎(jiǎng)勵(lì)；當(dāng)AI構(gòu)想城市時(shí)，小城鎮(zhèn)可能會(huì)消失

█ 腦科學(xué)動(dòng)態(tài)

Nature：首次揭示思維符號(hào)的神經(jīng)基礎(chǔ)：前額葉腹側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層編碼動(dòng)作符號(hào)

Nature：可穿戴設(shè)備主動(dòng)抗阻訓(xùn)練重塑罕見病患兒神經(jīng)肌肉

Cell：神經(jīng)元成免疫逃逸幫兇：感覺神經(jīng)助推肺癌進(jìn)展

GABA受體驚現(xiàn)反常效應(yīng)：抑制性遞質(zhì)增強(qiáng)神經(jīng)元鈣離子流入

多變量皮層模式精準(zhǔn)預(yù)測早產(chǎn)兒認(rèn)知結(jié)局

CODEX-CNS鎖定阿爾茨海默病斑塊相關(guān)小膠質(zhì)細(xì)胞

重頻率輕時(shí)間：孤獨(dú)癥兒童呈現(xiàn)特殊的聽覺處理偏好

孤獨(dú)癥社交行為受文化調(diào)控，高社會(huì)支持度可縮減群體差異

課間休息是兒童健康必需品而非獎(jiǎng)勵(lì)

功能神經(jīng)成像引入臨床：精準(zhǔn)干預(yù)讓精神疾病改善率翻倍

█ AI行業(yè)動(dòng)態(tài)

菲爾茲獎(jiǎng)得主親口承認(rèn)：這是AI第一次獨(dú)立破解世紀(jì)難題

SpaceX遞交史上最大IPO申請(qǐng)，馬斯克劍指全球首位萬億富翁

█ AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)

Nature：新框架揭示肥胖引發(fā)的三叉神經(jīng)損傷與全身炎癥

AI無需人工標(biāo)注即可解讀心臟MRI圖像，準(zhǔn)確率優(yōu)于通用模型35%

當(dāng)AI構(gòu)想城市時(shí)，小城鎮(zhèn)可能會(huì)消失

基于AI的對(duì)話平臺(tái)有效緩解大學(xué)生焦慮與抑郁癥狀

看一眼視網(wǎng)膜，預(yù)知未來骨折風(fēng)險(xiǎn)

腦科學(xué)動(dòng)態(tài)

Nature：首次揭示思維符號(hào)的神經(jīng)基礎(chǔ)：前額葉腹側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層編碼動(dòng)作符號(hào)

人類的大腦如何將熟悉的元素重新組合成新的想法，即組合概括（compositional generalization）？洛克菲勒大學(xué)的Lucas Y. Tian和Winrich A. Freiwald團(tuán)隊(duì)首次發(fā)現(xiàn)了這一過程背后的神經(jīng)基質(zhì)。研究證明，獼猴能夠在繪畫任務(wù)中學(xué)習(xí)并重組動(dòng)作符號(hào)，而前額葉腹側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層正是編碼這些思維基本單位的關(guān)鍵腦區(qū)。

? 在類似繪畫的任務(wù)范式中學(xué)習(xí)筆畫基元。Credit: Nature (2026).

為了突破傳統(tǒng)人類腦活動(dòng)測量分辨率不足的限制，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于獼猴的繪畫行為范式。研究人員讓獼猴在觸摸屏上描繪簡單的幾何圖形，從而使它們學(xué)會(huì)了一系列特定的筆畫基元（stroke primitives，即作為獨(dú)立認(rèn)知單元的動(dòng)作符號(hào)）。隨后，通過測試獼猴繪制全新復(fù)雜形狀時(shí)的表現(xiàn)，研究人員證實(shí)了它們?cè)谛袨樯暇邆浞?hào)表征的三個(gè)核心特征，包括不受低級(jí)運(yùn)動(dòng)參數(shù)影響的運(yùn)動(dòng)不變性（motor invariance，即在不同位置和大小下繪制軌跡保持相似）、分類結(jié)構(gòu)（categorical structure，即面對(duì)漸變的模糊圖形仍表現(xiàn)出離散的分類反應(yīng)）以及將已知符號(hào)重新組合成新序列的能力。在執(zhí)行任務(wù)期間，團(tuán)隊(duì)使用電極陣列同步記錄了大腦八個(gè)區(qū)域的數(shù)百個(gè)神經(jīng)元活動(dòng)。結(jié)果表明，前額葉腹側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層在編碼這些計(jì)劃動(dòng)作時(shí)被特異性激活。該區(qū)域并非僅僅參與運(yùn)動(dòng)執(zhí)行，而是對(duì)動(dòng)作本身進(jìn)行高級(jí)認(rèn)知表征，以抽象形式指定動(dòng)作指令，隨后再指示其他運(yùn)動(dòng)腦區(qū)將指令轉(zhuǎn)化為具體筆畫。這一發(fā)現(xiàn)不僅揭示了思維符號(hào)的神經(jīng)表征機(jī)制，還有望為精神分裂癥等疾病的研究及腦機(jī)接口的改進(jìn)提供重要啟示。研究發(fā)表在 Nature 上。

#神經(jīng)科學(xué) #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #思維符號(hào) #組合概括 #行為范式

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Tian, Lucas Y., et al. “Neural Representation of Action Symbols in Primate Frontal Cortex.” Nature, May 2026, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10297-x

Nature：不到1公斤的可穿戴設(shè)備，主動(dòng)抗阻訓(xùn)練重塑罕見病患兒神經(jīng)肌肉

脊髓性肌萎縮癥患者面臨肌肉萎縮困境，傳統(tǒng)被動(dòng)助力機(jī)器人可能阻礙其神經(jīng)肌肉發(fā)育。北京航空航天大學(xué)、麻省理工學(xué)院與北京大學(xué)第三醫(yī)院等機(jī)構(gòu)的Yuebing Li、Jiaxin Ren與Yanggang Feng等研究人員開發(fā)了一款輕量級(jí)可穿戴機(jī)器人，通過主動(dòng)抗阻訓(xùn)練成功實(shí)現(xiàn)了患兒下肢神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能的實(shí)質(zhì)性且持久的恢復(fù)。

該研究采用了一款重量僅0.96公斤的便攜式設(shè)備，結(jié)合變剛度機(jī)制和反向驅(qū)動(dòng)阻尼電機(jī)，為患者提供安全的等速抗阻訓(xùn)練（isokinetic resistance training，即在恒定速度下對(duì)抗阻力以最大化激活肌肉張力的訓(xùn)練方式）。研究人員招募了6名6至10歲的患兒進(jìn)行了高強(qiáng)度干預(yù)及隨訪。結(jié)果顯示，患兒不僅獲得了在無外部支撐下從坐到站的能力，雙側(cè)膝關(guān)節(jié)峰值扭矩平均提升了130%。核磁共振分析表明，患兒股四頭肌解剖橫截面積增加了12%，證實(shí)了實(shí)質(zhì)性的肌肥大（muscle hypertrophy，即肌肉纖維體積和截面積的增加）。同時(shí)，神經(jīng)傳導(dǎo)評(píng)估顯示復(fù)合肌肉動(dòng)作電位振幅增加了19%。最重要的是，在停止設(shè)備干預(yù)后，這些生理和功能的改善均得到穩(wěn)固維持。該范式表明主動(dòng)增加運(yùn)動(dòng)難度能更有效激發(fā)患者的康復(fù)潛能。研究發(fā)表在 Nature 上。

#疾病與健康 #機(jī)器人及其進(jìn)展 #神經(jīng)肌肉康復(fù) #抗阻訓(xùn)練 #可穿戴設(shè)備

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Li, Yuebing, et al. “Spinal Neuromotor Rehabilitation Using a Portable Isokinetic Training Robot.” Nature, May 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10642-0

Cell：神經(jīng)元成免疫逃逸幫兇：感覺神經(jīng)助推肺癌進(jìn)展

免疫反應(yīng)對(duì)抗癌癥的有效性很大程度上取決于腫瘤微環(huán)境中免疫細(xì)胞的組織方式，而神經(jīng)系統(tǒng)在其中的角色長期被忽視。Leanne Li團(tuán)隊(duì)（弗朗西斯·克里克研究所）研究揭示了感覺神經(jīng)元通過釋放特定神經(jīng)肽干擾免疫反應(yīng)，進(jìn)而幫助肺癌細(xì)胞逃避免疫系統(tǒng)攻擊的具體機(jī)制，并發(fā)現(xiàn)香煙煙霧會(huì)加劇這一病理過程。

? Credit: Cell (2026).

該研究聚焦于肺部傷害性感覺神經(jīng)（nociceptive sensory nerves），這類神經(jīng)負(fù)責(zé)識(shí)別極端威脅并觸發(fā)保護(hù)性反應(yīng)。在肺腺癌小鼠模型中，研究發(fā)現(xiàn)隨著腫瘤進(jìn)展，局部感覺神經(jīng)分布增加并被激活，釋放大量降鈣素基因相關(guān)肽。通過細(xì)胞和小鼠實(shí)驗(yàn)觀察，這種神經(jīng)肽會(huì)作用于微環(huán)境中的巨噬細(xì)胞，阻礙具有抗腫瘤作用的三級(jí)淋巴結(jié)構(gòu)的組裝裝配。當(dāng)研究人員通過分子手段破壞局部感覺神經(jīng)活動(dòng)，或直接阻斷降鈣素基因相關(guān)肽信號(hào)傳導(dǎo)時(shí)，小鼠體內(nèi)三級(jí)淋巴結(jié)構(gòu)形成顯著增加，免疫反應(yīng)增強(qiáng)且腫瘤生長受抑。此外，香煙煙霧提取物能進(jìn)一步激活該神經(jīng)回路加速癌癥發(fā)生。在暴露于煙霧的小鼠中，藥理阻斷該信號(hào)不僅使腫瘤對(duì)免疫療法更敏感，還延長了生存期。研究發(fā)表在 Cell 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #肺癌 #免疫逃逸 #腫瘤微環(huán)境

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Ho, Ya-Hsuan, et al. “Nociceptive Innervation Limits Tertiary Lymphoid Structures to Promote Lung Cancer.” Cell, vol. 0, no. 0, May 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.04.038

GABA受體驚現(xiàn)反常效應(yīng)：抑制性遞質(zhì)增強(qiáng)神經(jīng)元鈣離子流入

長期以來，神經(jīng)遞質(zhì)GABA被廣泛認(rèn)為是大腦的抑制性化學(xué)剎車，但這種單一的機(jī)制無法完全解釋靶向GABA的精神疾病療法為何能幫助患者重塑行為習(xí)慣。耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Chiayu Q. Chiu和Michael J. Higley團(tuán)隊(duì)開展了系列實(shí)驗(yàn)，揭示了GABA在特定受體介導(dǎo)下能夠反常地增強(qiáng)神經(jīng)元活動(dòng)的重要機(jī)制。

該研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合離體腦組織與活體小鼠實(shí)驗(yàn)，使用雙光子顯微鏡監(jiān)測小鼠大腦皮層神經(jīng)元的鈣離子動(dòng)態(tài)變化。通常，鈣離子的短暫內(nèi)流標(biāo)志著神經(jīng)元正在放電激活。出乎意料的是，當(dāng)研究人員用藥物阻斷GABA傳輸時(shí)，神經(jīng)元內(nèi)的鈣流入反而減少。進(jìn)一步研究證實(shí)，這種反?，F(xiàn)象僅由α5-GABA受體（alpha-5-GABA receptors）引發(fā)。通過構(gòu)建計(jì)算模型并結(jié)合光遺傳學(xué)，研究揭示了背后的生物物理途徑：表達(dá)生長抑素的中間神經(jīng)元激活了α5受體并產(chǎn)生強(qiáng)直性GABA電流（tonic GABAergic currents）。這種持續(xù)的抑制引發(fā)了低閾值電壓門控鈣通道的去失活，反而使得神經(jīng)元在下一次放電時(shí)能夠吸入更多鈣離子，進(jìn)而增強(qiáng)了促進(jìn)大腦學(xué)習(xí)與記憶的神經(jīng)可塑性。這項(xiàng)研究為理解大腦遞質(zhì)的復(fù)雜機(jī)制提供了顛覆性視角。研究發(fā)表在 Neuron 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #GABA受體 #神經(jīng)可塑性 #鈣離子信號(hào)

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Chiu, Chiayu Q., et al. “SST Interneurons Facilitate Dendritic Calcium Signaling via Tonic Activation of Α5-GABA Receptors.” Neuron, vol. 0, no. 0, May 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.04.017

多變量皮層模式精準(zhǔn)預(yù)測早產(chǎn)兒認(rèn)知結(jié)局

極早產(chǎn)打斷了大腦的自然發(fā)育過程，這是否會(huì)造成長期的認(rèn)知缺陷？Samson Nivins、Nelly Padilla和Ulrika ?dén等研究人員追蹤極早產(chǎn)兒的大腦發(fā)育，發(fā)現(xiàn)腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)連接異常是學(xué)齡期認(rèn)知障礙的核心機(jī)制。

? 極早產(chǎn)兒學(xué)齡期大腦區(qū)域的脆弱性。Credit: Nivins et al 2026, NeuroImage

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)比了54名極早產(chǎn)兒童（平均孕周25周）與38名足月兒童（平均孕周40周）的數(shù)據(jù)。研究在受試者10歲時(shí)進(jìn)行了MRI掃描，并使用FreeSurfer軟件處理提取皮層厚度、表面積等數(shù)據(jù)；隨后在兒童12歲時(shí)，使用WISC（韋克斯勒兒童智力量表）評(píng)估其認(rèn)知表現(xiàn)。通過應(yīng)用主成分分析，研究人員發(fā)現(xiàn)單一結(jié)構(gòu)變化無法解釋認(rèn)知差異。與足月兒相比，極早產(chǎn)兒童普遍表現(xiàn)出皮層變薄和腦回折疊減少。那些存在認(rèn)知困難的極早產(chǎn)兒童在額葉、扣帶回和顳葉等區(qū)域表現(xiàn)出獨(dú)特的異常連接，原本應(yīng)協(xié)同工作的腦區(qū)呈現(xiàn)出反相關(guān)的失步模式，且大腦中樞位置發(fā)生顯著偏移。此外，長期依賴呼吸機(jī)等并發(fā)癥會(huì)顯著增加后續(xù)認(rèn)知受損風(fēng)險(xiǎn)。然而許多極早產(chǎn)兒在學(xué)齡期仍展現(xiàn)出正常的認(rèn)知能力與完整的網(wǎng)絡(luò)連接，體現(xiàn)了極大的神經(jīng)韌性。研究發(fā)表在 NeuroImage 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #極早產(chǎn)兒 #大腦發(fā)育 #認(rèn)知功能

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Nivins, Samson, et al. “Disrupted Cortical Folding and Cognitive Outcomes in Extremely Preterm Children at Mid-Childhood.” NeuroImage, vol. 335, July 2026, p. 121993. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121993

CODEX-CNS鎖定阿爾茨海默病斑塊相關(guān)小膠質(zhì)細(xì)胞

傳統(tǒng)的單細(xì)胞分析技術(shù)難以在保留空間位置的前提下揭示大腦復(fù)雜的細(xì)胞互作網(wǎng)絡(luò)。Paula Sanchez-Molina和Dennis-Dominik Rosmus等（奧格斯堡大學(xué)等）開發(fā)了一種新型空間蛋白質(zhì)成像技術(shù)，成功在阿爾茨海默病患者大腦中發(fā)現(xiàn)了一種此前未知的、與斑塊微環(huán)境密切相關(guān)的免疫細(xì)胞群。

? CODEX 神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用工作流程。Credit: Nature Neuroscience (2026).

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了名為CODEX-CNS（codetection by indexing-central nervous system，一種專用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)的多重蛋白質(zhì)成像與空間分析技術(shù)）的工作流程。為克服人類大腦的甲醛固定石蠟包埋樣本中強(qiáng)烈的自發(fā)熒光，團(tuán)隊(duì)引入了光漂白預(yù)處理步驟，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)細(xì)胞分割模型來識(shí)別形態(tài)復(fù)雜的腦細(xì)胞。他們利用包含32種抗體的定制檢測組合，對(duì)8名阿爾茨海默病患者和8名健康對(duì)照者的額葉皮層樣本進(jìn)行了高通量成像，成功對(duì)704,706個(gè)細(xì)胞進(jìn)行了表型分析。結(jié)果顯示，該技術(shù)能在同一張切片上清晰解析血腦屏障和腦膜等結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步的空間鄰域分析在髓系細(xì)胞中鑒定出一種與衰老相關(guān)的類似邊界相關(guān)巨噬細(xì)胞亞群。最關(guān)鍵的是，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種特異性聚集在致密β-淀粉樣蛋白斑塊周圍的新型免疫細(xì)胞亞群，并將其命名為人斑塊相關(guān)小膠質(zhì)細(xì)胞。這表明局部病理微環(huán)境對(duì)腦內(nèi)免疫細(xì)胞的表型具有決定性影響。研究發(fā)表在 Nature Neuroscience 上。

#神經(jīng)科學(xué) #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #行為進(jìn)化 #發(fā)聲交流 #冷泉港實(shí)驗(yàn)室

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Sanchez-Molina, Paula, et al. “Spatial Proteomic Analysis in Human Alzheimer’s Disease Brains Enables Identification of Microenvironment-Dependent Microglial Cell States.” Nature Neuroscience, May 2026, pp. 1–16. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-026-02267-3

重頻率輕時(shí)間：孤獨(dú)癥兒童呈現(xiàn)特殊的聽覺處理偏好

孤獨(dú)癥兒童早期常表現(xiàn)出對(duì)呼喚無反應(yīng)卻對(duì)特定噪音敏感的特征，甚至具備罕見的絕對(duì)音感，這是否意味著他們處理聽覺信息和語言的方式與常人不同？Luodi Yu 和 Laurent Mottron（廣州大學(xué)與蒙特利爾大學(xué)）合作發(fā)現(xiàn)，伴有言語發(fā)育遲緩的孤獨(dú)癥兒童在聽覺處理上表現(xiàn)出重頻率輕時(shí)間的相反偏好，這一特質(zhì)影響了他們的語言習(xí)得路徑。

聽覺包含識(shí)別音調(diào)高低的頻譜處理和組織聲音時(shí)間序列的時(shí)間處理（temporal processing，即大腦隨時(shí)間組織聲音以提取句法的能力）兩個(gè)關(guān)鍵維度。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)比了21名伴有言語遲緩的孤獨(dú)癥兒童與23名典型發(fā)育兒童。研究使用了時(shí)間間隙檢測（temporal gap detection，一種通過尋找連續(xù)聲音中極短靜音來測試時(shí)間敏感度的任務(wù)）和頻率調(diào)制檢測（frequency modulation detection，一種通過識(shí)別音調(diào)細(xì)微變化來測試頻譜敏感度的任務(wù)）。結(jié)果表明，孤獨(dú)癥兒童在時(shí)間檢測上的閾值顯著更高，意味著他們很難察覺聲音的短暫間隙；但在頻率檢測上的閾值顯著更低，表現(xiàn)出對(duì)音調(diào)變化極高的敏銳度。這證實(shí)了孤獨(dú)癥大腦優(yōu)先處理穩(wěn)定且同時(shí)發(fā)生的信息，較難處理口語中快速變化的復(fù)雜時(shí)間序列。這種獨(dú)特的感知模式解釋了為何他們能快速識(shí)別字母或數(shù)字，但在口語表達(dá)上存在遲緩。研究發(fā)表在 Autism Research 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #孤獨(dú)癥 #聽覺處理 #語言發(fā)育

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Yu, Luodi, et al. “Autistic Children With Speech Onset Delay Show Reversed Bias in Spectral Versus Temporal Auditory Processing.” Autism Research, n/a, no. n/a, p. e70248. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1002/aur.70248

孤獨(dú)癥社交行為受文化調(diào)控，高社會(huì)支持度可縮減群體差異

孤獨(dú)癥患者在建立社交聯(lián)系時(shí)常面臨挑戰(zhàn)，但這些社交差異是如何隨時(shí)間演變并在不同維度間相互關(guān)聯(lián)的，目前仍未可知。北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、IDG/麥戈文腦科學(xué)研究院汪寅課題組，通過梳理過去35年的海量文獻(xiàn)，揭示了孤獨(dú)癥社會(huì)功能的層級(jí)組織架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)這些社交差異不僅在發(fā)育早期出現(xiàn)且隨年齡變化，還受到文化環(huán)境的深刻影響。

? 孤獨(dú)癥社會(huì)功能的層級(jí)模型。該圖展示了早期社會(huì)動(dòng)機(jī)的差異如何逐步演變?yōu)楹笃诟鼜?fù)雜社會(huì)能力的差異。Credit: Li et al., Nature Human Behaviour (2026).

該研究進(jìn)行了迄今為止規(guī)模最大的孤獨(dú)癥社會(huì)功能系統(tǒng)評(píng)價(jià)與薈萃分析。研究團(tuán)隊(duì)回顧了1990年至2025年間發(fā)表的2622項(xiàng)行為學(xué)研究，覆蓋32個(gè)國家、從6個(gè)月大嬰兒到50多歲成年人共94114名孤獨(dú)癥個(gè)體與172847名神經(jīng)典型人群。分析涵蓋社交注意力、心理理論（theory of mind，推測他人心理狀態(tài)的能力）等22個(gè)維度。結(jié)果顯示，孤獨(dú)癥個(gè)體的整體社交功能存在顯著差異（Hedges’ g = -0.744）。更為重要的是，研究發(fā)現(xiàn)社交功能具有明顯的層級(jí)組織特征：差異最早出現(xiàn)在早期社會(huì)動(dòng)機(jī)（約6個(gè)月大），隨后引發(fā)運(yùn)動(dòng)、情緒和推理等高階領(lǐng)域的連鎖變化。這表明早期的微小差異會(huì)對(duì)一生的社交能力發(fā)展產(chǎn)生級(jí)聯(lián)效應(yīng)。此外，孤獨(dú)癥的社交表現(xiàn)不僅由生物學(xué)決定，還受到文化環(huán)境的塑造。例如，在社會(huì)支持度較高的國家，孤獨(dú)癥個(gè)體與普通人群的社交差異較小；而在競爭激烈或強(qiáng)調(diào)男性氣質(zhì)的文化中，差異則更為顯著。這項(xiàng)研究發(fā)表在 Nature Human Behaviour 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #孤獨(dú)癥 #薈萃分析 #社會(huì)認(rèn)知

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Li, Siyi, et al. “Social Functioning in Autism: A Systematic Review and Meta-Analysis.” Nature Human Behaviour, May 2026, pp. 1–14. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41562-026-02457-w

課間休息是兒童健康必需品而非獎(jiǎng)勵(lì)

針對(duì)學(xué)校不斷縮減課間休息時(shí)間危害學(xué)生健康的問題，Robert Murray等（美國兒科學(xué)會(huì)）發(fā)布最新政策聲明，論證了課間休息是兒童健康的必需品而非獎(jiǎng)勵(lì)，呼吁保障每天至少20分鐘的自由活動(dòng)時(shí)間。

該研究綜合分析了神經(jīng)生理學(xué)與發(fā)展心理學(xué)等領(lǐng)域的文獻(xiàn)，論證了課間休息的核心作用。研究表明，課間休息通過提供非結(jié)構(gòu)化游戲（unstructured play，指由兒童自主引導(dǎo)且無固定規(guī)則的自由玩耍活動(dòng)），顯著促進(jìn)兒童的社交能力、情緒調(diào)節(jié)與執(zhí)行功能。從神經(jīng)機(jī)制來看，課間休息為大腦創(chuàng)造了清醒休息（wakeful rest，指學(xué)習(xí)后無認(rèn)知負(fù)荷的放松時(shí)間，有助于海馬體重新激活記憶痕跡）的機(jī)會(huì)，從而有效將短期記憶轉(zhuǎn)化為長時(shí)記憶，結(jié)合身體活動(dòng)更能提升信息處理能力。研究強(qiáng)調(diào)，休息絕不能作為學(xué)業(yè)懲罰被剝奪。相反，推行午餐前休息可改善學(xué)生膳食攝入和課后注意力。研究建議為所有學(xué)段學(xué)生每天提供至少20分鐘休息時(shí)間，并在專業(yè)監(jiān)督下允許適度的冒險(xiǎn)游戲，以培養(yǎng)抗壓能力與獨(dú)立性。研究發(fā)表在 Pediatrics 上。

#疾病與健康 #其他 #兒童發(fā)展 #公共衛(wèi)生 #教育政策

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Murray, Robert, et al. “The Crucial Role of Recess in School: Policy Statement.” Pediatrics, May 2026, p. e2026077025. Silverchair, https://doi.org/10.1542/peds.2026-077025

功能神經(jīng)成像引入臨床：精準(zhǔn)干預(yù)讓精神疾病改善率翻倍

長期以來，精神疾病的診療高度依賴患者自述癥狀，采取反復(fù)試錯(cuò)的盲目模式，導(dǎo)致尋找有效治療平均耗時(shí)數(shù)年。Leanne M. Williams、Lara C. Foland-Ross與Max Wintermark（斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院與德克薩斯大學(xué)醫(yī)學(xué)分部）通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)與腦成像技術(shù)，提出了基于腦回路科學(xué)的精準(zhǔn)心理健康新框架。

該團(tuán)隊(duì)牽頭成立精準(zhǔn)心理健康委員會(huì)，旨在將精神障礙重新定義為大腦功能網(wǎng)絡(luò)受損的疾病。研究拋棄純主觀的癥狀問卷，采用功能性神經(jīng)成像直接評(píng)估患者的大腦回路功能。借助計(jì)算分析方法，研究人員將患者的遺傳、認(rèn)知及數(shù)字信號(hào)等多維度測量數(shù)據(jù)與腦成像結(jié)果深度結(jié)合，從而識(shí)別出具有客觀生物學(xué)基礎(chǔ)的疾病亞型。結(jié)果表明，將患者特定的神經(jīng)回路特征與靶向干預(yù)手段相匹配，可使病情改善的幾率翻倍，有望徹底終結(jié)抑郁癥等疾病平均長達(dá)7年的無效試藥期。該體系還規(guī)劃了從早期數(shù)字預(yù)警、神經(jīng)影像確診到縱向療效監(jiān)測的完整臨床轉(zhuǎn)化路徑，推動(dòng)精神衛(wèi)生保健向客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。研究發(fā)表在 Nature Mental Health 上。

#疾病與健康 #個(gè)性化醫(yī)療 #心理健康與精神疾病 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #腦成像技術(shù)

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Williams, Leanne M., et al. “The Precision Mental Health Commission: Transforming Mental Health through Brain Circuit Science.” Nature Mental Health, May 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44220-026-00649-x

AI 行業(yè)動(dòng)態(tài)

菲爾茲獎(jiǎng)得主親口承認(rèn)：這是AI第一次獨(dú)立破解世紀(jì)難題

人工智能在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域取得歷史性突破。OpenAI的一個(gè)內(nèi)部通用模型（非專門訓(xùn)練的數(shù)學(xué)專家模型）成功破解了由數(shù)學(xué)家埃爾德什（Paul Erd?s）于1946年提出的“單位距離問題”。該問題極為簡潔：平面上n個(gè)點(diǎn)之間，距離恰好為1的點(diǎn)對(duì)最多有多少對(duì)？然而，過去近八十年間，數(shù)學(xué)家們普遍認(rèn)為最優(yōu)解遵循線性增長模式，即單位距離對(duì)數(shù)大約為O(n)。OpenAI的模型卻另辟蹊徑，從代數(shù)數(shù)論角度出發(fā)，構(gòu)造出一族全新的點(diǎn)排列方式，嚴(yán)謹(jǐn)證明了該問題的解存在超線性增長，即存在一個(gè)正數(shù)δ使得單位距離對(duì)數(shù)至少為n^(1+δ)。這一結(jié)論徹底打破了“增長速度基本線性”的長期共識(shí)，標(biāo)志著人工智能首次獨(dú)立攻克了一個(gè)極其著名的未解數(shù)學(xué)難題。

該模型的突破性成果獲得了頂尖數(shù)學(xué)家的高度認(rèn)可。菲爾茲獎(jiǎng)得主Timothy Gowers（蒂莫西·高爾斯）直言，這是“AI解決的第一個(gè)極其著名的、未解數(shù)學(xué)問題的清晰案例”，也是首次由AI自主實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)突破。盡管AI給出的具體指數(shù)δ并非最優(yōu)，但人類數(shù)學(xué)家在其構(gòu)造基礎(chǔ)上迅速優(yōu)化，進(jìn)一步提升了證明的下界。值得注意的是，OpenAI去年曾因宣稱GPT-5解決了多個(gè)埃爾德什問題而遭學(xué)界駁斥，但此次成果獲得了當(dāng)時(shí)批評(píng)者、數(shù)學(xué)家Thomas Bloom的正面評(píng)價(jià)，稱其為“人工智能目前在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得的最亮眼成就”。負(fù)責(zé)該模型的OpenAI研究員Noam Brown表示，這款通用推理模型即將發(fā)布。這一進(jìn)展預(yù)示著AI不僅能在應(yīng)用層面輔助研究，更可能從根本上拓展人類認(rèn)知的邊界。

#AI數(shù)學(xué)突破 #單位距離問題 #OpenAI #通用模型 #未解難題

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https://x.com/polynoamial/status/2057178198228586824?s=20

SpaceX遞交史上最大IPO申請(qǐng)，馬斯克劍指全球首位萬億富翁

人類歷史上規(guī)模最大的首次公開募股（IPO）正式啟動(dòng)。馬斯克旗下的太空探索技術(shù)公司（SpaceX）已向美國證券交易委員會(huì)（SEC）提交S-1招股書，計(jì)劃以股票代碼“SPCX”登陸納斯達(dá)克，目標(biāo)融資750億美元，估值直指2萬億美元。此次IPO規(guī)模遠(yuǎn)超此前紀(jì)錄保持者沙特阿美。招股書首次揭開了這家合并了人工智能公司xAI后的“超級(jí)綜合體”的面紗：2025年總收入186.7億美元，其中星鏈衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)114億美元，是唯一盈利板塊；但因AI業(yè)務(wù)燒掉127億美元、星艦研發(fā)耗資30億美元等，全年凈虧損49億美元。公司聲稱已鎖定人類歷史上最大的可服務(wù)市場，價(jià)值高達(dá)28.5萬億美元，其中AI領(lǐng)域獨(dú)占26.5萬億美元。

招股書還披露了多項(xiàng)重磅信息。人工智能公司Anthropic正每月向SpaceX支付12.5億美元的算力服務(wù)費(fèi)，這份持續(xù)到2029年的合同總價(jià)值可能超過400億美元，而SpaceX預(yù)計(jì)將簽訂更多類似的服務(wù)合同。針對(duì)馬斯克的薪酬方案同樣驚人：他將獲得15批股票獎(jiǎng)勵(lì)，解鎖條件是公司市值達(dá)到7.5萬億美元，并在火星建立擁有至少100萬居民的永久人類殖民地。就在SpaceX遞交招股書的同一天，OpenAI也被曝正在火速籌備IPO，目標(biāo)上市時(shí)間為2026年9月。若一切順利，54歲的馬斯克或?qū)⒊蔀槿祟悮v史上首位“萬億富翁”，而資本市場即將迎來SpaceX、OpenAI、Anthropic三家AI巨頭同年沖刺IPO的史詩級(jí)場面。

#SpaceX #史上最大IPO #馬斯克 #AI算力 #星鏈

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https://www.theverge.com/business/902219/spacex-ipo-details

AI 驅(qū)動(dòng)科學(xué)

Nature：MouseMapper框架揭示肥胖引發(fā)的三叉神經(jīng)損傷與全身炎癥

系統(tǒng)性疾病對(duì)機(jī)體各器官具有深遠(yuǎn)影響，但缺乏全身體量下解析細(xì)胞和分子擾動(dòng)的圖像分析工具。Doris Kaltenecker、Izabela Horvath和Ali Ertürk等研究人員開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架MouseMapper，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)小鼠全身神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和免疫細(xì)胞的三維定量分析，并揭示了肥胖誘發(fā)的三叉神經(jīng)損傷與全身炎癥規(guī)律。

該研究團(tuán)隊(duì)基于一種專門用于三維圖像分析的基礎(chǔ)模型）VesselFM，構(gòu)建了包含神經(jīng)、免疫和器官三大模塊的MouseMapper深度學(xué)習(xí)框架。研究人員利用表達(dá)特定熒光蛋白的報(bào)告小鼠，結(jié)合組織透明化技術(shù)與光片熒光顯微鏡，對(duì)高脂飲食誘導(dǎo)的肥胖小鼠進(jìn)行了完整的三維掃描。通過該框架自動(dòng)分割全身31個(gè)器官并完成細(xì)胞級(jí)精確定量后，研究發(fā)現(xiàn)肥胖不僅導(dǎo)致全身特別是肝臟和內(nèi)臟脂肪組織中的免疫細(xì)胞顯著浸潤，更意外地引發(fā)了三叉神經(jīng)節(jié)眶下支（infraorbital branch of the trigeminal ganglia，負(fù)責(zé)面部及觸須感知的主要感覺神經(jīng)分支）的結(jié)構(gòu)性損傷，進(jìn)而導(dǎo)致小鼠在觸須感知方面出現(xiàn)明顯的功能缺陷。此外，蛋白質(zhì)組學(xué)研究證實(shí)，肥胖引起了與軸突重塑和補(bǔ)體途徑相關(guān)的分子改變，且這一病理特征在人類患者的三叉神經(jīng)節(jié)樣本中高度保守。該框架無需重新訓(xùn)練即可泛化至不同成像條件，為系統(tǒng)性評(píng)估全身病理改變提供了高度可擴(kuò)展的研究工具。研究發(fā)表在 Nature 上。

#疾病與健康 #自動(dòng)化科研 #深度學(xué)習(xí) #全身成像 #肥胖

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Kaltenecker, Doris, et al. “A Deep-Learning Framework Reveals Whole-Body Perturbations at Cell Level.” Nature, May 2026, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10535-2

AI無需人工標(biāo)注即可解讀心臟MRI圖像，準(zhǔn)確率優(yōu)于通用模型35%

評(píng)估心臟健康耗時(shí)極長且醫(yī)療影像領(lǐng)域極度缺乏人工數(shù)據(jù)標(biāo)注。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與克利夫蘭診所的Ding Zhao、David Chen、Deborah Kwon與Makiya Nakashima等人，開發(fā)了能夠?qū)⑿呐K動(dòng)態(tài)圖像與臨床放射學(xué)報(bào)告相聯(lián)系的人工智能系統(tǒng)CMR-CLIP，該系統(tǒng)無需人工標(biāo)注即可精準(zhǔn)解讀復(fù)雜的心臟掃描圖像，準(zhǔn)確率顯著優(yōu)于通用大模型。

本研究創(chuàng)新性地利用既有臨床放射學(xué)報(bào)告代替昂貴的人工標(biāo)注。系統(tǒng)將心臟磁共振成像數(shù)據(jù)視為動(dòng)態(tài)視頻，處理包含結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特征的時(shí)間分辨序列（time-resolved sequences，記錄組織隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的連續(xù)影像）。團(tuán)隊(duì)基于13000多例真實(shí)患者的逾百萬張圖像對(duì)模型進(jìn)行了對(duì)比語言圖像預(yù)訓(xùn)練。結(jié)果顯示，系統(tǒng)具備強(qiáng)大的零樣本性能。在復(fù)雜疾病診斷中，其對(duì)肥厚型心肌病和心臟淀粉樣變性的準(zhǔn)確率分別高達(dá)98.6%和96.2%，甚至能在單一樣本學(xué)習(xí)下媲美需要數(shù)十個(gè)標(biāo)記病例的傳統(tǒng)系統(tǒng)。該模型在完全獨(dú)立的外部數(shù)據(jù)集上仍維持了高表現(xiàn)，展現(xiàn)出優(yōu)異的泛化搜索和病例檢索能力。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#疾病與健康 #預(yù)測模型構(gòu)建 #醫(yī)學(xué)影像分析 #零樣本學(xué)習(xí)

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Nakashima, Makiya, et al. “Contrastive Language Image Pretraining for a Cardiac Magnetic Resonance Image Embedding with Zero-Shot Capabilities.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, May 2026, p. 4416. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-73022-2

當(dāng)AI構(gòu)想城市時(shí)，小城鎮(zhèn)可能會(huì)消失

人工智能眼中的城市存在偏見嗎？弗吉尼亞理工大學(xué)、香港科技大學(xué)（廣州）和阿拉巴馬大學(xué)的Junghwan Kim等人發(fā)現(xiàn)，圖像生成工具在表現(xiàn)大型都市區(qū)時(shí)始終優(yōu)于小城鎮(zhèn)，揭示了系統(tǒng)中潛在的地理表征不平等現(xiàn)象。

研究團(tuán)隊(duì)利用生成式人工智能生成了華盛頓特區(qū)及弗吉尼亞州三個(gè)不同規(guī)模地區(qū)的城市圖景，并邀請(qǐng)129名居民進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估采用了研究人員制定的AI生成照片對(duì)齊度得分（AI-generated photo alignment score，一種量化圖像視覺逼真度和城市身份保真度的綜合指標(biāo)）。結(jié)果表明，模型在呈現(xiàn)具有文化和歷史意義的地標(biāo)時(shí)得分較低。此外，在當(dāng)?shù)鼐幼r(shí)間較長的居民對(duì)圖像的評(píng)價(jià)更為挑剔，這反映出地方感（sense of place，個(gè)人對(duì)特定地理位置形成的情感和認(rèn)知聯(lián)系）在多模態(tài)認(rèn)知評(píng)估中的重要性。更為關(guān)鍵的是，大都市區(qū)獲得了顯著更高的對(duì)齊度得分，而小城鎮(zhèn)表現(xiàn)欠佳。這凸顯了在線數(shù)據(jù)代表性不足的社區(qū)在應(yīng)用相關(guān)工具時(shí)更容易收到不準(zhǔn)確的生成內(nèi)容。研究發(fā)表在 Technology in Society 上。

#認(rèn)知科學(xué) #大模型技術(shù) #城市規(guī)劃 #視覺表征 #技術(shù)倫理

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Kim, Junghwan, et al. “Imagining the City: Evaluating Visual Realism and Identity in AI-Generated Cityscapes Using DALL·E 2.” Technology in Society, vol. 87, Aug. 2026, p. 103360. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2026.103360

基于AI的對(duì)話平臺(tái)有效緩解大學(xué)生焦慮與抑郁癥狀

應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)心理治療面臨的資源短缺問題，萊希曼大學(xué)的Anat Shoshani、Bar Gurfinkel和Ariel Kor等所在的團(tuán)隊(duì)展開研究，發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)話平臺(tái)可顯著減輕用戶的焦慮和抑郁癥狀，并產(chǎn)生積極的持續(xù)干預(yù)效果。

這項(xiàng)隨機(jī)臨床試驗(yàn)招募了995名報(bào)告有心理困擾的大學(xué)生。參與者被分為三組：為期12周的AI平臺(tái)干預(yù)組、面對(duì)面團(tuán)體治療組以及候補(bǔ)名單對(duì)照組。該平臺(tái)整合了認(rèn)知行為療法等方案。研究結(jié)果顯示，AI干預(yù)組在減輕焦慮和提升幸福感方面的效果，顯著優(yōu)于面對(duì)面團(tuán)體治療組和對(duì)照組，在緩解抑郁方面也優(yōu)于對(duì)照組。具體而言，58%初始處于臨床焦慮水平的參與者在干預(yù)后恢復(fù)至健康范圍。此外研究強(qiáng)調(diào)了治療聯(lián)盟的作用，這種同理心連接促使61%的用戶在12周內(nèi)保持較高參與度。對(duì)于創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等復(fù)雜情況，該平臺(tái)仍需結(jié)合人工支持團(tuán)隊(duì)。研究發(fā)表在 JAMA Network Open 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #數(shù)字療法 #對(duì)話式AI #治療聯(lián)盟

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Shoshani, Anat, et al. “Efficacy of a Conversational AI Agent for Psychiatric Symptoms and Digital Therapeutic Alliance: A Randomized Clinical Trial.” JAMA Network Open, vol. 9, no. 4, Apr. 2026, p. e266713. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2026.6713

看一眼視網(wǎng)膜，預(yù)知未來骨折風(fēng)險(xiǎn)

目前骨質(zhì)疏松癥的診斷主要依賴昂貴且難以普及的骨密度掃描，導(dǎo)致大量無癥狀高危人群錯(cuò)失早期干預(yù)良機(jī)。來自新加坡眼科研究所等機(jī)構(gòu)的Qingsheng Peng和Can Can Xue團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，通過評(píng)估眼睛視網(wǎng)膜的生物學(xué)衰老程度，能夠有效反映骨骼健康狀況，并精準(zhǔn)預(yù)測未來罹患骨質(zhì)疏松及發(fā)生骨折的風(fēng)險(xiǎn)。

? 視網(wǎng)膜生物老化及其與骨密度、骨折風(fēng)險(xiǎn)和骨質(zhì)疏松癥發(fā)病率之間關(guān)系的概念圖。Credit: Clinical retinal screening photograph:

這項(xiàng)研究結(jié)合了橫斷面和前瞻性隊(duì)列分析以驗(yàn)證假設(shè)。研究人員首先引入了此前利用十萬余張眼部圖像訓(xùn)練的人工智能工具（RetiAGE，一種可通過眼底照片估算個(gè)體視網(wǎng)膜生物學(xué)年齡的深度學(xué)習(xí)算法），對(duì)新加坡PIONEER項(xiàng)目中1965名老年人的視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行解析。數(shù)據(jù)比對(duì)顯示，視網(wǎng)膜顯現(xiàn)更老態(tài)的參與者，其雙能X射線吸收法（DEXA，臨床測量骨密度的標(biāo)準(zhǔn)影像學(xué)技術(shù)）檢測出的骨密度顯著更低，且未來遭遇嚴(yán)重骨折的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分更高。隨后，研究團(tuán)隊(duì)調(diào)用了英國生物銀行中43938名參與者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了12年的長期追蹤。結(jié)果確證，個(gè)體在研究初期的視網(wǎng)膜年齡越大，其隨后面臨骨質(zhì)疏松癥侵襲的幾率就越高。更重要的是，在現(xiàn)有的臨床評(píng)估體系中加入視網(wǎng)膜年齡這一指標(biāo)后，預(yù)測模型的C指數(shù)（C-index，用于評(píng)估模型對(duì)患者發(fā)生特定事件預(yù)測準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）從0.585躍升至0.635。這表明簡單快捷且無創(chuàng)的眼底成像技術(shù)極具潛力成為人群大規(guī)模骨質(zhì)疏松預(yù)警的低成本篩查手段。研究發(fā)表在 PLOS Digital Health 上。

#疾病與健康 #疾病預(yù)防 #骨質(zhì)疏松癥 #視網(wǎng)膜生物年齡 #人工智能

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Peng, Qingsheng, et al. “Retinal Biological Age Correlates with Bone Mineral Density and Fracture Risk Score and Predicts Incident Osteoporosis.” PLOS Digital Health, vol. 5, no. 5, May 2026, p. e0001360. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001360

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

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天橋腦科學(xué)研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元?jiǎng)?chuàng)建的世界最大私人腦科學(xué)研究機(jī)構(gòu)之一，圍繞全球化、跨學(xué)科和青年科學(xué)家三大重點(diǎn)，支持腦科學(xué)研究，造福人類。

研究院在華山醫(yī)院、上海市精神衛(wèi)生中心分別設(shè)立了應(yīng)用神經(jīng)技術(shù)前沿實(shí)驗(yàn)室、人工智能與精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室；與加州理工學(xué)院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學(xué)研究院。

研究院還建成了支持腦科學(xué)和人工智能領(lǐng)域研究的生態(tài)系統(tǒng)，項(xiàng)目遍布?xì)W美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫(yī)生獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、、科普視頻媒體「大圓鏡」等。