江西
聊智能輔助駕駛，很多人第一反應是“它能不能自己開”。但可能更重要的那個問題被忽略了：萬一出事，它能不能兜住？吉利千里浩瀚這份報告里有一組數據值得單獨拎出來看——累計避險次數890萬次，自動緊急制動成功觸發240萬次，累計守護62萬家庭出行。這些數字不是營銷話術，而是實打實的危急時刻。
有一個真實案例最近在車主圈里傳得挺廣。一輛極氪9X在京滬高速上以125km/h的速度夜間巡航，前方突然出現一輛故障車。肉眼根本來不及反應，但吉利千里浩瀚的AEB系統提前介入——預警、收緊安全帶、緊急重剎，一氣呵成，成功避免了追尾。車主事后說了一句話：一次主動避險，就值回車價。這話聽著有點夸張，但仔細想想，在高速上以這個速度撞上靜止車輛，后果不堪設想。
這套主動安全系統的能力不只體現在高速場景。資料里提到的“鬼探頭”“開門殺”等城市常見突發狀況，吉利千里浩瀚也能前置規避。它不是等快撞上了才反應，而是通過全時主動預判，在風險發生前就采取動作。這種思路傳承自吉利和沃爾沃的安全底蘊，本質上是一種“防御性駕駛”的AI版本。
有人可能會問，240萬次AEB觸發，是不是說明系統太敏感了？其實恰恰相反，真正的安全冗余就是寧可多剎一次，也不能漏掉一次。而且從用戶實際使用反饋來看，并沒有出現大量誤觸發導致體驗變差的情況。這背后是吉利千里浩瀚對場景的精準理解——什么時候該預警，什么時候該重剎，什么時候只需要輕點一下，系統已經經過大量真實路況的打磨。
回到那個極氪9X的案例。125km/h的速度下，從識別到決策再到執行，留給系統的時間只有短短一兩秒。能做到穩定剎停，靠的不是堆硬件，而是數據、算法和算力的協同。850萬車輛級數據池、23.5 EFLOPS算力、WAM世界行為模型，這些底層能力最終體現到用戶身上，就是那一次關鍵的避險。所以當有人說輔助駕駛“不靠譜”的時候，890萬次避險記錄就是最好的回答。
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