海南
AM易道分享
你家里有個老抽屜，缺一個塑料卡扣，原廠早就停產了。
打開一個網頁，寫一句話：
做一個長15毫米、寬8毫米、帶卡扣的小零件，卡扣朝下。
幾秒鐘之后，3D模型出現在屏幕中間。
覺得卡扣不夠緊，拖一下旁邊的滑塊；覺得長度還差兩毫米，再拖一下。
然后下載STL文件，丟進切片軟件，開始3D打印。
整個過程不超過五分鐘。
不需要裝任何軟件，不需要會任何建模工具，不需要給AI重新提示。
CADAM工作界面，左邊是描述需求的對話框，中間是實時渲染的模型，右邊的滑塊對應模型的可調尺寸。
這就是CADAM在做的事。一個免費的網頁工具，GitHub上托管，目前2100多顆星、近270個分支。
代碼完全公開，誰都可以拿去用、改、自己部署。
CADAM的GitHub倉庫主頁，GPLv3許可證，代碼完全公開
一句話生成3D模型這事不新鮮
過去兩年，文本生成3D的工具出過不少。
大多數的邏輯是，你說一句話，AI給你一個3D形狀。
聽起來很美好，但拿到東西之后會發現問題。
這些工具給的形狀，本質上是一張【3D皮】，專業叫法是網格。
可以把它想成用很多三角形小片拼起來的外殼。
好看，能看，能打印，但你想改尺寸基本沒辦法。
比如生成出來的杯子高了5毫米，你想讓它矮一點，唯一的辦法是重新跟AI說一遍，然后期待這次生成出來的還是同一個杯子，只是矮一點。
多數情況下，新生成的形狀已經長得不太一樣了。
傳統文本到3D工具輸出的就是這種網格，本質上是用很多三角形拼出來的外殼
CADAM換了一個思路。
它生成的不是3D網格，是一段畫圖的代碼。
參數化建模的邏輯：直徑、高度都是變量，改一個數字模型整體跟著變，不需要重新畫。
改變設計參數的過程，AI根據新數字重新調整變動的部分即可，不需要完全重新生成，所以改動非常快，秒級。
這種數字驅動形狀的建模方式，行業里叫參數化。
本質上就是所有尺寸都是可以拖動的變量，而不是死形狀。
CADAM做的事，是讓你用人話描述需求，AI自動寫出這種帶參數的代碼，然后把代碼里能調的參數提取出來，做成界面上的滑塊。
它背后到底是什么
如果要理解CADAM，得先認識一個叫OpenSCAD的老工具。
前面這張圖就是OpenSCAD的傳統界面，左邊寫代碼，右邊出形狀，存在十幾年了。
過去的核心使用門檻是，得會寫代碼。
語法不算難，但對很多想做點小東西的普通用戶來說，依然是門檻。
簡單說，兩者的關系是，OpenSCAD是用寫代碼的方式畫3D，本文的新項目CADAM是【讓AI替你寫這個代碼】。
負責理解人話、寫代碼這一步的，可以用Gemini\Claude\GPT\Kimi等大語言模型。
負責把代碼渲染成3D形狀的，是OpenSCAD的瀏覽器版本。
技術上是把OpenSCAD這個軟件編譯成可以在網頁里跑的形式，所以不用裝任何東西，打開網址就能用。
實際怎么用
用法說復雜也復雜，說簡單也就四個動作。
自然語言直接描述，前面演示過了。
等待幾秒鐘，模型出來了。
不滿意繼續聊，可以用自然語言描述，也可以拖動參數，AI會改代碼，模型跟著更新。
微調這一步重要。
前面的對話只搭出大輪廓，真正的細節靠滑塊拖出來。
每一個參數數字都在右邊的滑塊上，拖到合適就行。
導出有三種格式可選。STL是3D打印最常用的格式，導出之后直接拖進切片軟件（比如Bambu Studio、Orca）就能打。
SCAD是OpenSCAD的源代碼格式，導出之后可以拿到OpenSCAD里繼續手動改代碼，做更精細的調整。
DXF是2D矢量格式，激光切割、CNC加工經常用得到。
整個流程在瀏覽器里完成，不用裝客戶端。
3D打印用戶能拿它干什么
最直接的是定制小零件。
家里東西壞了，缺一個塑料配件。
家里某個抽屜缺個擋板。給寵物做個跟籠子尺寸剛好的水碗支架。
給桌面那臺老打印機做個特定尺寸的工具收納盒。
這類需求每天都在發生，過去要么靠模型站這類共享平臺找現成的，要么自己學建模軟件。
CADAM適合的，正是上圖這種形狀不復雜、但尺寸要量身定做的場景。
描述清楚，它生成大致形狀，用滑塊調到剛好。
還有個關鍵用途我們覺得是教學入門。
很多創客空間和學校用OpenSCAD教3D建模啟蒙，因為它邏輯清楚、不需要花錢買軟件。
CADAM在前面加了一層翻譯，新手可以先用大白話上手，看到結果之后再去看生成的代碼，理解每一行在做什么。
這是一種倒推式的學習，先看到結果，再理解原理，對很多人比一上來就學邏輯語法更容易接受。
對3D打印農場主來說還可以用此工具降低一部分設計成本。
以比較火的按摩棒這種結構為例，用CADAM做一次基礎模板，之后如有定制改動訂單需求改參數就行。
可以省下大量時間。
要提醒的是，參數化建模有它的舒適區。
規則形狀非常適合。
復雜的自由曲面比如人臉、雕塑、有機造型就比較吃力。
特別精密機械裝配件比如齒輪箱、機械手OpenSCAD本身也不是強項。
這條工具鏈還不是為了取代頂級工程級CAD而生的。
行業核心思考
同行對CADAM的負面評價是說項目本質上就是給OpenSCAD套了個漂亮的殼。
這話不算錯。
它的核心價值不在于發明了新技術，而在于把一個有門檻的工具變得沒門檻。
能不能接受這種價值，取決于你站在哪個位置。
工業派的聲音說只認STEP格式，不要STL。
STL只是表面信息，相當于一張3D皮，丟失了原始設計的意圖。
工程協作里，STEP才能傳遞完整信息。
CADAM目前確實只輸出STL和SCAD，工業級零件還玩不轉。
但可以看AI新項目：
另外我們也好奇這個項目開源的到底是什么？
AI推理用的是商業模型的API，用多了顯然是要額外付費的，那GitHub上這個倉庫本質上不就是個客戶端殼嗎？
我們看了之后發現，開源的是整個網頁應用、所有的提示工程（怎么讓AI寫出合適的代碼）、OpenSCAD的瀏覽器封裝、參數化界面的實現。
AI推理本身不開源，但理論上可以替換。
社區里已經有人在討論怎么接本地大模型，這樣徹底脫離對商業API的依賴，也徹底免費。
還有一個問題我們發現，當AI生成3D內容做到一定規模時，文件格式會成為成本瓶頸。
同樣一個零件，OpenSCAD輸出的SCAD文件可能比3MF（3D打印的新標準格式）大一倍。
AI每處理一個token都要花錢，所以文件越緊湊越省錢。
這是當前幾乎所有AI生成3D工具都還沒認真面對的問題。
幾個值得繼續觀察的方向
文本到CAD這條路，目前有幾條岔路在分流。
一條是CADAM這種，輸出代碼加滑塊，目標是創客和入門用戶。
優點是結果可控、可繼續編輯、參數化天生具備，缺點是受OpenSCAD本身能力上限的制約。
另一條是直接生成網格的工具，能處理更自由的形狀，但生成完幾乎沒法改。
適合一次性輸出，比如生成一個藝術擺件，不打算再調整。
還有就是真正面向工程級的，目標輸出STEP這種帶完整設計意圖的文件。
這條路最難，因為要讓AI不只是畫幾何形狀，還要理解為什么這么畫。
哪個面是裝配面、哪條邊是密封面、這個孔要走特定的公差。
這條路短期內還看不到成熟方案。
這三條路服務的是不同的人，不需要互相替代。
工具的門檻已經低到這個程度，打開網頁、寫一句話、拖幾下滑塊、下載STL。
這個項目已經3.3k星標了，還在快速增長。
接下來一年，我們期待看到的不是某一個AI工具的勝負。
文本生成3D模型這件事，我們期待看到從好玩的demo真正走向靠它做出商業級的東西。
有一件事可以肯定，今天就開始把這類工具試著融入工作流的讀者，明年這個時候，已經在用別人還在觀望的方式做3D打印生意。
本文是AM易道對論文的解讀和轉述，帶有大量主觀判斷、內容取舍和添加行業視角，原項目信息密度大、專業細節多，如果您是相關領域的專業讀者，強烈建議直接訪問，本文的內容可能與原作者的嚴謹表述存在部分差異。
項目：
https://github.com/Adam-CAD/CADAM
https://adam.new/cadam/
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