劉永謀：AI時代的教育變革 | 在教育技術哲學論壇上的演講

*中國人民大學吳玉章 講席教授劉永謀首發于微信公眾號，保留一切知識產權，侵犯必究。這是15日在杭州中國教育技術學術大會教育技術哲學論壇上的主旨演講。

感謝譚維智教授相邀，有機會就“AI時代的教育變革”問題，與諸位進行交流。

我之所以受邀，是因為過去的三年來，我和我的團隊研究工作主要聚焦于我所謂的AI研究（AI studies），也就是從哲學社會科學視角對AI及其社會沖擊的跨學科研究。為此，我專門組織AI研究協作網絡，以它為基礎組織論文專欄、召開會議以及搞公號，希望凝聚各個單位、各個學科的中堅力量，真正推進AI人文反思。

我的團隊已發表中外文相關論文超過50篇，策劃出版“AI時代三部曲”：《智能革命后的世界：AI技術與人類社會的命運》《AI性別：日常生活的智能躍遷》《硅基為伴：AI時代的人心及其安頓》。我提出有限人工智能理論，該理論將在新書《控制智能：有限人工智能理論》中得到闡釋。

AI與教育研究是AI研究非常重要的議題。我們發表了相關論文8篇，涉及教育數字化轉型、AI賦能教育活動、AI時代的情感教育、AI時代文科教育改革等問題，正組織“AI時代的教育變革”專欄筆談。

今天在此想說3個觀點。

1.AI沖擊教育，不止于工具賦能，更意味著范式轉型

一談起AI4E（AI for Education），大家總是想到如何用大模型、生成式AI來促進教學活動各個環節的效率，比如用AI簽到寫教案做PPT出題改卷，用AI進行課堂管理，給師生配備AI助教AI老師，教學生利用AI更好地學習。

這些都是將AI視為高效智能工具，主動用新工具來賦能、來提速增效。在哲學家眼中，這屬于枝節問題，更重要的問題是智能革命對傳統教育底層邏輯的沖擊和顛覆。

AI時代有在線課程、AI教師，還需要校園、課堂和教師嗎？有實際研究表明，機器人教師教學就提高考試分數而言，不見得比真人教師教學差。現在學生尤其大學生，很多人更喜歡用B站、慕課和視頻公開課學習，對課堂教學意見很大。

有人說“課堂已死”，我說“沉默的大學生”，都讓人質疑校園、課堂和教師存在的價值。照著PPT念的老師很多，也不與學生互動，被AI老師替代根本不會讓人覺得奇怪。在一些科幻中，甚至有人想象以后人不用學習，腦機接口直接把知識就上傳了。

即使Up主賣力地組織線下活動，線下活動場所即使很固定，也不被稱之為學校。僅就它行使傳統校園的功能而言，它就是校園，而且是非常成功的校園。這里的差別就在于：TA們需要國家教育部門頒給的許可證。這是現代教育傳統的重大特點：國家規劃教育，甚至壟斷教育。

AI和老師的看法相沖突時，學生應該聽誰的？我已經遇到過這樣的情況。學生聽豆包的，我說：豆包是網上數據的平均水平，而老師是這個領域的頂尖學者，肯定比豆包水平高，要聽我的。我又讓學生換個問法問豆包，結果豆包前后不一致，學生這才信我的。我有這個自信，但多少老師水平只有這個平均值啊？當然，人有教師資格證，AI沒有，還可以用這個保住教師的飯碗。

硅谷大佬包括馬斯克在內，多次說現在大學已經落伍了、過時了，他們情愿直接招高中生到自己的企業中進行培訓，比大學畢業生好用多了。這種看法對不對呢？說對呢：受AI失業沖擊，現在大學生畢業生就業非常困難，企業卻抱怨招不到能干的人。說不對：大學并非職業培訓機構，而是塑造全人的地方。

仔細想一想，這種抱怨實際牽涉到當代大學教育結構性的調整問題。AI時代，大學必須走多元化、個性化發展之路。AI時代大眾教育既成事實，大多數大學定位就應該是高級職業培訓機構，應對AI失業沖擊來培養普通勞動者。同時，還有些學校定位為研究大學、精英大學、專門大學，以適應AI時代多樣化的教育需求。

AI對教育的沖擊，還導致許多其他根本性的問題，這一不一一列舉。但是，大家肯定已經意識到：AI沖擊教育，不止于工具賦能，更意味著范式轉型。

2.AI時代教育不光要傳授知識，更需要的是訓練能力

最近，常常有家長會問我：面對AI取代人的工作，我家孩子讀大學應該選什么專業？我怎么回答呢？必須從能力訓練，而不是知識占有上下功夫。論知識占有，人根本無法超過AI，必須要AI勞動競爭中被打敗。

首先，挑選專業逃避AI沖擊行不通。理由之前已經說過了：AI對人的勞動替代是全方位的，AI輔助生存社會將向AI替代勞動社會邁進。因此，試圖通過選擇某個專業，來逃避AI對未來職業的沖擊并不可行。

其次，技能訓練要與AI能力形成互補。

在AI輔助生存社會中，勞動者與AI形成緊密協作的互補關系。顯然，勞動者未來最重要的是與AI協作互補的勞動技能。其中，最關鍵之處在于：強化AI所沒有的技能，超越AI有的技能。比如，機器人始終不是人，無法擁有人一樣的同理心和同情心，勞動者要注重這方面的訓練。

再次，如何互補呢？有幾條小建議。

第一，訓練基本數學和邏輯思維技能。你要在GAI輔助之下工作，TA用的是數學-邏輯語言，你不懂就無法更好地

第二，發展提問和批判性思維的技能。這是大模型最不擅長或者根本沒有的能力。

第三，著重培養勞動者的人際溝通技能。AI不管怎么樣，始終不是人，在人際交往場合無法完全取代人類。比如，有些人工智能客服會讓人感到不適，不如人工客服親切。是我強調AI時代情感教育的根本邏輯。

第四，精訓勞動者與AI相重疊的技能。AI會寫文章，你寫的更好能給TA改稿，才能保住飯碗。當然，技能重疊領域的崗位數量必然大幅度減少。

另外，在一定的時間段上，機器人的動手能力仍遠不如人類。比如，倒杯咖啡、折好衣服，對于機器人的難度超過下盤圍棋。所以，無論什么專業，動手能力的訓練不可忽視。

最后，學習技能是智能社會的元技能。當然，隨著AI的發展，技能重疊領域會越來越多，機器人的能力也不斷在提高，勞動者均應對此有所警惕，不斷學習新技能、提升老技能。因此，學習能力本身成為最重要的技能。

總之，我們傳統的應試教育必須徹底顛覆。應試教育考慮把既有知識灌輸給學生，AI時代的教育必須完成從傳承到創新的轉變。如何實現這一點呢？把創新的能力教給學生。這意味著對教育活動進行大調整，而不是簡單的“AI+”。

3.教育的目標不僅是傳承傳統，更要對抗人的機器化

從本質上說，教育是以知識傳承為核心的社會交往行為。沒有校園、教師、同學面對面的交往，教育完成不了它的目標。這一點在AI時代將更為突出。“傳道授業解惑”中存在不可編碼的“傳道”，而不僅僅是可編碼的“授業解惑”。雖然受到AI的巨大沖擊，但教師、同學、校園在未來教育中同樣不可或缺。

作為社會交往的一方，教師更應該關心學生的成長，而不僅僅是知識傳遞的效率。其中一個重要的問題，就是情感教育，對學生給予情感支持。

現在大學生中使用AI聊天，人機戀的現象越來越普遍。這與學生活功利化、計算化的趨勢有關。在大學中，大家都想保研入黨，同學之間競爭關系很強，而師生情誼也被如何讓老師打個高分的動機所腐蝕。這種現象本質上也是我所說的“AI時代人的機器化”的表現。

我認為，AI時代最大的問題不是機器人變成人，而是人正在變成機器。

從根本上說，智能革命的力量改造自然和社會深入到人本身。智人在肉身和觀念兩個方面正在發生劇烈的改變，某種“新人類”必定在智能革命之后登場。關于未來人類，之前認為主要有兩種可能，即“賽博格”和“數字人”，如今我認為最有可能是“機器人”，即外表還是人模樣，而身體和靈魂都已經機器化，成為某種智能機器。

事實上，智能革命對人的肉身與心靈的改造已經開始。前者最典型的量化自我。比如，心臟好不好不看自己舒服不舒服，而是看看華為的各項數據。后者最典型的就是認知外包、腦腐、AI傀儡。比如，搜索引擎會使人記憶力退化，被智能手機、Ipad和PC包圍的大學生變得越來越沉默。最近，我發現身邊的“豆包人”越來越多：什么事情都問豆包，自己完全不帶腦子。

從哲學上說，“人的機器化”背后是人的主體觀念的巨變，我稱之為“科學人崛起”。什么是人呢？人們不再信服哲學、文學、宗教、神話、巫術乃至迷信的解釋，越來越多地求助于新科技對智人研究的新成果。譬如，愛情不再是《少年維特之煩惱》，而是多巴胺、內啡肽等物質的分泌。

逐漸人們相信：人和AI沒什么不同，也只是另一種智能機器、另一種agent。韓國科幻劇《人類滅亡報告書》中有個情節，說的是寺廟中的機器人先于和尚得道涅槃，和尚們得向它請教問題。

人畢竟不是機器，在人的機器化浪潮之下，無論男女老幼，無論高低貴賤，人心漂浮焦躁、無所安頓，成為AI時代越來越普遍、越來越嚴重的問題。怎么辦？AI時代人文學最大任務是安頓人心。

感受人心，要感受AI時代的人心的愛恨情仇，體會TA的恐懼與戰栗，體會TA的迷茫與希望。

安頓人心，意味著選擇治理AI，而不是被AI統治；意味著對抗人的機器化，守護人的意義、靈性和不確定性。

我以為，在AI時代的人心及其安頓中，藝術、教育和人文學的抗爭最為重要。以藝術對抗人的機器化，以教育對抗人的機器化，以人文學辨明方向、撫慰人心和賦予意義，給人心在AI時代必須的滿足、幸福和安寧。這是每一個思想家、人文學者，必須承擔的時代使命。