深度丨泡泡瑪特王寧母校收到20億Token，3個00后捐的

鄭州西亞斯學院 ，泡泡瑪特王寧的母校 。

5 月 13 日下午，三位 00 后 校友站在臺上，沒有遞銀行支票，沒有揭銅牌。他們捐出去的是20億Token，裝在 雞蛋形狀 的盲盒里，臺下 幾百 個學弟學妹排隊領取。

三年前，這三個人連一個全職助理都雇不起。現在，他們給母校捐的是人生第一支"AI創業團隊"。

何佳坤，高考英語 50 分的體育生， 6 萬塊起步，把健身器材賣到 60 多個國家， 3 年干到 3000 萬。

李佳樂，高二輟過學的 02 年生，從一只泳圈起家， 2024 年營收逼近 3000 萬。

王騰， 2004 年出生的 英語專業 女生，扎進工業機械這個 " 老男人賽道 " ， 8 個月做到 200 萬，店鋪跑進行業前 1% 。

三個人、三條路。跟他們聊完，我發現他們背后藏著同一套被 AI 重構的創業操作系統。

英語50分的體育生，憑什么和德國人聊別墅？

何佳坤第一單只賺了 286 美金，還倒虧 300 塊。

2023 年 6 月，一個美國客戶要定制 LOGO 的杠鈴片。第一家工廠嫌量小不接，第二家要加 200 塊模具費，何佳坤自己掏腰包墊上。貨發出去，貨代打電話來 —— 他沒算紙箱和托盤的重量，運費報虧了。

但這個虧了的第一單，卻讓何佳坤異常開心。

" 瞬間就有了自信，做外貿也沒那么難嘛，一個多月就開單了。 "

他從小在村里搬零件長大，對 " 掙錢 " 的體感就兩個詞：臟、累。高考英語 50 分，大學主修籃球。按傳統外貿的邏輯，這種人根本不該出現在這個行業里。

但三年后，他在阿里國際站上和德國人聊別墅家裝、和英國人聊寵物、和非洲人聊健 身器材。

如果說一開始何佳坤靠的是體育生的“體力”， 一個人開著車，跑遍了山東、浙江、河北等地的健身器材產業帶，拜訪了 100 多家工廠，搞定供應鏈 。

后頭，他開始瘋狂借助 AI 的“腦力”。從一開始用阿里國際站 AI 生意助手 系統性地重塑業務的每一個環節。 到現在， 他把銷冠的談判邏輯、報價節奏、成交鏈路全部喂給 Accio Work （阿里“電商龍蝦”） ，搭出了一個 " 銷冠技能包 "Agent 。現在團隊新人遇到具體場景，直接 @ 這個智能體，就能用銷冠的口徑開口談單。

" 以前我們說銷冠不可復制，那是因為沒有 AI 。現在我能把一個銷冠的腦子拆成模塊，讓每個新人都站在銷冠肩膀上開口。 "

AI 沒幫他翻譯，直接把 " 談判能力 " 變成了可調用模塊。

王騰的路徑更反常識。

一個英語專業、戴眼鏡、話不多的女生，選了工業機械 —— 客單價高、技術門檻高、對買家專業度要求也高。傳統敘事里，她得先花三年 " 懂產品 " 才能入行。她沒這么做。

公司制度、考核體系、談判復盤，她先寫一版丟給 AI 優化；業務員聊客戶聊得 " 感覺不對但說不出哪里不對 " ，她把聊天記錄發給 Accio Work ，拿到兩條工作紅線和一份 5 維度復盤模板。

店鋪跑進行業前 1% 。她贏的不是因為懂機床，而是 AI 替她補上了 " 老板思維 " 。

李佳樂則是另一個極端。高二輟學 ，后來參加高考又 以超過二本線 32 分的成績，被西亞斯國際貿易專業錄取。 大一就開始創業的他， 用 AI 給婚慶花墻生成場景圖，當天開出 5 單高客單價訂單；又把電鍍架拆解成 A+ 版（歐美高端）和 A- 版（婚禮承辦公司），繞開大賣正面戰場，從紅海旁邊切出一條窄路。

傳統外貿有兩道隱形門檻 —— 語言和專業。 過去你得先 " 自帶 " 這兩樣東西才有資格進場。

Accio Work 的顛覆性在于，它同時拆掉了這兩道門檻。創業者不再需要 " 自己懂 " ，而是可以 " 調用懂 " 。

創業動蕩期，AI緊急補位

李佳樂經歷過一次 " 斷崖式裁員 " 。裁人的不是他，是畢業。

2024 年，他的公司還在學校創業中心，像個校園爽文男主：帶著十多個同學，課余時間做了上千萬生意，團隊里甚至有外國留學生。畢業季一到，各奔東西 —— 考公、考研、換賽道。一夜間，十多人縮成 3 個人。

"靠AI緊急補位，熬過了動蕩期。"

現在 李佳樂的 品類已從泳圈拓展到婚慶用品、家居園藝，并收購了一家金屬工廠。

盤子在 極速擴張 ，他的解法是部署 6 個 Accio Work 賬號，但不是 " 每人一個自由發揮 " ，而是 " 組長統管、組員提問 "—— 讓最懂調 AI 的人成為杠桿支點。

攤子越鋪越大，光靠人探索爆款已經很吃力了， AI 成了補齊能力缺口的關鍵拼圖。

何佳坤走了另一條路：主動"以小博大"。

團隊 10 個人，一半是在校生，綜合薪資不低于 8000 塊。就是這個 " 學生軍 團 " ， 2025 年把營收從 1500 萬沖到 3000 萬。

“80% 的業績增長都是靠 AI”。 何佳坤坦言， 如果沒有 AI，頂多做個跟去年差不多的業績。

現在，他還把 Accio Work 接入團隊 ， 帶來的直接結果是——過去需專人負責上品、數據周報、侵權檢查等工作，現在都由 Accio Work一鍵完成， 單人可以同時管理3–4個店鋪 。

對于基本由00后大學生組成的團隊而言，現在很多事情他們都會先問一句“ 這件事能不能交給 Accio Work干？”

一個新來的學妹，幾個月達到月銷 160 萬。

不是因為她突然變天才，而是團隊的能力下限被集體托高了。

王騰則展示了 AI 的另一種用法 ——精準降噪。

她的店鋪一度流量很大、詢盤很多，但 " 路過 " 的多，下單的少。 Accio Work 建議她把標題和詳情頁里泛化的關鍵詞全部去掉。改完后詢盤明顯變少了。

" 我當時還緊張地跟 AI 說，我現在詢盤很少了。 AI 反過來安慰我：不要擔心，現在變少是一件好事。 "

果然，留下來的都很精準。一個 21 歲 英語專業 女生，把工業機械店鋪做到了行業頭部。

AI 在這里做的不是 " 增量 " ，而是 " 提質 "—— 幫小團隊節省了最寶貴的資源：注意力。

三個人都在組織最脆弱的時刻完成了 "AI 化生存 " 。這揭示了一個反常識的真相： AI 對創業最大的價值，不是讓大公司更快，而是讓小團隊 " 不至于死 " 。

過去業務增長必須匹配團隊擴張。但這三個 00 后正在驗證另一種模型：增長靠"堆杠桿"而非"堆人頭"。

當 10 個人能干出 3000 萬甚至破億， " 一人公司 " 就不再是浪漫概念，而是被驗證過的財務現實。

真正的高手，不把AI當搜索引擎用

大部分人對 AI 的使用還停留在 " 提問 - 等答案 " 。這三個 00 后早就跨過了這個階段。

李佳樂早期也問過 Accio Work" 現在哪種婚慶用品好賣 " ，得到的答案和其他賣家一樣 —— 紅海里的那幾個 SKU ，價格戰打得頭破血流。

后來他換了一種問法：不再問 " 賣什么好 " ，而是設定目標市場和人群特征 ——

" 美國西海岸 25-35 歲、客單價 200 美金以下、喜歡戶外婚禮的買家，可能缺什么？ "

AI 反推回來的方向，往往不是熱門榜單上的爆款，而是繞開主戰場的細分缺口。這套打法和他早年靠 "A+/A- 分層運營 " 避開大賣競爭的邏輯一脈相承，區別只在于：從前靠經驗和直覺，現在交給 AI 先掃一遍。

何佳坤的獨立站實驗則驗證了另一件事： AI 可以把試錯成本壓到接近零。

他指導一名大四運營學生， 3 天內搭完一個完整的獨立站 —— 域名、模板、上架、文案、多語翻譯、 SEO 配置，全程在 Accio Work 內閉環完成。成本約 2000 積分 ，大概 70 元左右 。找外包團隊做，大概要花 1 萬元。

獨立站上線 3 天，就收到了尼日利亞、阿根廷、美國的自然流量詢盤。站還沒開始投流，已經有轉化進來。

" 以前每上一個新品都得拿真金白銀去喂市場，現在 AI 可以幫我快速做市場調研、品類分析，省了大量試錯成本。 "

王騰的路徑更偏 " 知識封裝 " 。

她最近在準備畢業論文答辯，題目是《基于溝通策略的阿里巴巴 B2B 詢盤轉化提升研究》。同步，她把 4 年專業知識和 1 年創業經驗，寫成了一個可供學弟學妹一鍵安裝的 Skill 。

過去學姐留給學妹的是一份筆記；現在她留下的，是一個能直接開口跟客戶聊的 Agent 。

這三個案例勾勒出原生用戶的進化路徑：

初級用戶把 AI 當 " 更快的搜索引擎 "

原生用戶把 AI 當 " 外接大腦 "—— 不是向它要答案，而是讓它重構問題本身

他們完成了一次策略反轉：從 "AI 告訴我該做什么 " ，到 " 我設定參數，讓 AI 幫我看見我看不見的選項 " 。

這才是 AI 原生創業的核心差異 —— 創業者的問題結構變了。當你不再把AI當作更聰明的百度，而是當作可以重新定義商業問題的共謀者，你才真正進入了AI時代。

不捐樓、不捐錢， 00 后開始給母校捐 " 生產力 "

上一代創業者回饋母校，通常是 " 捐樓 "—— 圖書館、教學樓，名字刻在銅牌上，一掛幾十年。那是工業時代的邏輯：知識儲存在物理空間里，你得走進去、坐下來、翻開書， 才能獲取。

但這三個 00 后捐的是什么？

20億Token，外加他們在AccioWork上沉淀的Skills—— 何佳坤把自己從 0 到 3000 萬的踩坑經驗寫成 " 創業 Skill" ，王騰把畢業論文封裝成 可 一鍵安裝的 Skill ，李佳樂把分層運營方法論提煉成可復用的技能包。

這不是慈善，是一次生產工具的代際平權。

過去學姐能留給學妹的，最多是一份手寫筆記、一個微信好友位。現在，王騰留給她們的是一個能直接開口跟客戶聊的 Agent 。何佳坤留給她們的是一個遇到具體談判場景就能調用銷冠話術的 " 外接大腦 " 。

Skill 經濟的本質不是 " 知識付費 2.0" 。那玩意兒還得你自己學、自己練、自己試錯。它的核心是 " 經驗即服務 " （ Experience-as-a-Service ）：一個銷冠的談判邏輯、一個老外貿的選品直覺、一個創業者三年踩過的坑，全部被封裝成可交易、可復用、可一鍵調用的數字插件。

創業能力的獲取方式，正在從 " 拜師學藝 " 變成 " 下載安裝 " 。

何佳坤在分享會上說： " 我也是從這間教室走出去的。很幸運，你比我當年更早一步遇到 AI 。 "

潛臺詞是：他花了三年、虧了無數單、跑了一百多家工廠才攢出來的經驗，現在可以被一個還沒畢業的大四學生， 在 Accio Work 里 直 接調用。

當 數百 個西亞斯學生帶著同一套 AI 工作臺進入市場，外貿行業的 " 個體戶 " 形態將被重新定義。他們不需要先花三年 " 懂行 " ，不需要先雇團隊 " 試錯 " ，甚至不需要攢一筆啟動資金 " 交學費 " 。

他們需要的只是：一個會提問的腦子，和一套會把經驗變成 Skill 的系統。

而這，才是那 20 億 Token 真正要買的東西 ——把"經驗壟斷"打破后的新入場券。

尾聲：一人公司的真相

" 一人公司 " 最近被炒得太熱了。熱到很多人產生幻覺：一個人 + 一臺電腦 + 一個 AI 賬號，就能坐等收錢。

這三個人，無一例外地潑了冷水。

王騰說：" 我說的 ' 一人 ' 不是真的一個人，是要有一個小團隊，但靠 AI 把過去需要 10 個人的活， 3 個人就干完了。如果只是一個人單打獨斗，那這個公司很危險。人要溝通，不同想法碰撞才能解決更好的問題。 "

她團隊里有 1 個采購、 3 個業務員， AI 沒有替代其中任何一個，而是讓這 4 個人的產出逼近過去 10 個人的水平。 Accio Work 是關鍵變量，但不是替代變量。

何佳坤的邊界感更強。被問到 "AI 會不會讓大學生坐等收錢 " 時：" 有這種想法的人做不好生意。 AI 是幫手，不是替手。 "

線上的發品、客服、數據分析可以交給 AI ，但供應鏈、實地看貨、物流、工廠關系這些線下事， AI 替不了。

" 如果一個人沒躬身入局過，他連判斷 AI 決策對不對都做不到，更別說問對問題。 "

所以他至今還會忙到凌晨兩三點，親自跟進老客戶；仍然要一輛車跑遍 100 多家工廠，一家家談配合度。 AI 可以放大他的能力半徑，但能力的原點必須是自己踩過、看過、虧過。

李佳樂提供了另一種參照。吃 12 塊的面、買打折的衣服、給自己開 5000 塊工資，剩下的錢全部留給公司。 2024 年營收近 3000 萬，他的生活刻度沒有跟著膨脹。

" 人生像心電圖，有起有伏，到達頂點往往是要走下坡路了。別急，才站在山腳。

他花了幾年時間，終于把水備好、物資整妥、路線規劃清楚。 AI 的出現讓他覺得 " 或許能看見電梯和索道 " ，但山還是要自己爬。

三個人，三種姿態，指向同一個結論：

AI 時代的創業，不是 " 更少的人做更少的事 " ，而是 " 更少的人做更多的事，但每件事都必須有人類的錨點 " 。

回到 5 月 13 日的西亞斯報告廳。

幾百 個學生拆開 Token 雞蛋 盲盒，安裝 Accio Work ，擁有人生第一支 "AI 創業團隊 " 。報告廳外，何佳坤、李佳樂、王騰正在討論下一步 —— 兩三年破億。

20 億 Token 買的不是算力，是 幾百 個人 " 成為自己小燈塔 " 的可能性。

正如王騰說的："AI讓我們不再需要靠運氣去碰那個燈塔。每個人都有機會成為自己的小燈塔。"

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