AI浪潮下，管理咨詢顧問(wèn)如何順勢(shì)而為？

2026年被業(yè)界廣泛認(rèn)為是AI智能體元年，因此關(guān)于各類職業(yè)是否會(huì)被AI替代的討論聲與擔(dān)憂聲不絕于耳。管理咨詢顧問(wèn)這一職業(yè)由于涉及大量案頭工作，其數(shù)據(jù)分析與推理工作也是AI更容易復(fù)制的領(lǐng)域，因此也不乏有諸多討論聲表達(dá)了對(duì)顧問(wèn)職業(yè)前景的擔(dān)心。

那么，管理咨詢顧問(wèn)在AI浪潮下的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是在下降還是提升？如何適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境變化保持自身的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？本文特別提出了五個(gè)可以幫助咨詢顧問(wèn)順勢(shì)而為、提升自我價(jià)值的修煉要素，并在五大修煉要素上如何實(shí)現(xiàn)自我提升給出了明確的指引，希望對(duì)業(yè)內(nèi)外朋友有所裨益。

01

AI應(yīng)用的興起不是在“取代”管理咨詢顧問(wèn)

筆者近期曾撰文談過(guò)，只有一部分既符合高顯性知識(shí)要求又符合工作重復(fù)性高的工作會(huì)完全被AI替代，但人類社會(huì)更多的工作都需要AI與人建立新的協(xié)作關(guān)系，而不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系（參下圖1，進(jìn)一步閱讀“數(shù)字華商業(yè)論”媒體號(hào)文章——“）。

圖1.未來(lái)AI對(duì)不同職業(yè)工作的影響

如圖1左下角，諸如企業(yè)家、戰(zhàn)略顧問(wèn)（作為管理咨詢顧問(wèn)群體的代表先做舉例說(shuō)明）、產(chǎn)品經(jīng)理等，這些職業(yè)所面對(duì)的工作更加復(fù)雜多變、重復(fù)性低，同時(shí)更需要依賴隱性知識(shí)做創(chuàng)造性問(wèn)題的解決或決策，因此更大程度上，仍然需要以“人”為主，而其判斷或決策所需的基礎(chǔ)輸入可能需要借助AI的高效率。例如，戰(zhàn)略顧問(wèn)在解決復(fù)雜問(wèn)題過(guò)程中，往往需要首先了解一些基礎(chǔ)事實(shí)，包括需要在海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中做洞察。戰(zhàn)略顧問(wèn)憑借其創(chuàng)造性思維，可以有比AI更為精準(zhǔn)的分析框架和問(wèn)題拆解，但不具備AI收集和處理數(shù)據(jù)的更高效能，這就需要將戰(zhàn)略顧問(wèn)的分析框架和分析原則輸入給AI，由AI做海量數(shù)據(jù)的快速利用與分析，產(chǎn)出顧問(wèn)所需的數(shù)據(jù)洞察作為基礎(chǔ)輸入。

由此對(duì)于更廣泛的管理咨詢顧問(wèn)群體，如果顧問(wèn)的聚焦是解決企業(yè)客戶內(nèi)部基礎(chǔ)業(yè)務(wù)問(wèn)題的收集、總結(jié)與歸納，其工作效率自然無(wú)法與AI相匹敵，其工作價(jià)值也更容易被AI替代，自然職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是在下降的；而管理咨詢顧問(wèn)如果可以如上文提到的戰(zhàn)略顧問(wèn)工作，依托隱性知識(shí)和價(jià)值觀等積極發(fā)揮需要人的創(chuàng)造性來(lái)架構(gòu)問(wèn)題與執(zhí)行決策，推動(dòng)人與人之間的交互關(guān)系變化、促進(jìn)企業(yè)變革的發(fā)生達(dá)成預(yù)期結(jié)果，那么管理咨詢顧問(wèn)的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不是下降了，反而基于與AI的協(xié)作還在提升其競(jìng)爭(zhēng)力和工作價(jià)值。

畢竟，以“人”為中心是企業(yè)存在的根本——真正解決復(fù)雜的企業(yè)問(wèn)題，不僅僅是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出方案，還需要讓變革發(fā)生，本質(zhì)上要回歸到人的組織、回歸到對(duì)人的行為改變和潛能發(fā)揮，同時(shí)也還是以“人”為客戶去創(chuàng)造價(jià)值。

02

管理咨詢顧問(wèn)提升自我競(jìng)爭(zhēng)力的“五大修煉要素” 及“秘籍”

當(dāng)然，在AI變局環(huán)境下，管理咨詢顧問(wèn)的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力保持或提升并不是“以靜制動(dòng)、以不變應(yīng)萬(wàn)變”。要實(shí)現(xiàn)上文所說(shuō)的“揚(yáng)長(zhǎng)避短”，管理咨詢顧問(wèn)更需要在以下五大修煉要素上做好準(zhǔn)備：

• 修煉要素1——認(rèn)知思維升級(jí)：AI在更廣泛的商業(yè)世界成功一定不是唯工具論，而如數(shù)字化導(dǎo)入早期一樣，一定在重塑企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)體系，因此咨詢顧問(wèn)需要比企業(yè)管理者更早意識(shí)到如何從戰(zhàn)略層面定位AI的變革價(jià)值、重塑企業(yè)的價(jià)值鏈邏輯，這種戰(zhàn)略思維升級(jí)是前提。

• 修煉要素2——?jiǎng)?chuàng)新方法賦能：管理者從商學(xué)院學(xué)到的傳統(tǒng)管理方法乃至管理顧問(wèn)的經(jīng)典方法與工具在AI環(huán)境下亦迎來(lái)了顯著變化，有些方法不是過(guò)時(shí)了，而是用AI去執(zhí)行即可，而咨詢顧問(wèn)更大的機(jī)會(huì)在于在企業(yè)與終端客戶重塑交互關(guān)系的條件下，定位新機(jī)遇來(lái)創(chuàng)新方法幫助企業(yè)洞察新市場(chǎng)機(jī)會(huì)、塑造新模式、帶動(dòng)新收入。這種變化已在悄然持續(xù)發(fā)生，顧問(wèn)首先學(xué)會(huì)借鑒最新的實(shí)踐與方法，再探索自身的突破口是更為可行的路徑。

• 修煉要素3——技術(shù)短板補(bǔ)齊：深入理解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、AI模型算法等技術(shù)邏輯、商業(yè)潛力和局限性更重要，而不是讓自己轉(zhuǎn)行成為技術(shù)專家。舉例來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)上當(dāng)前所用的AIGC工具，其背后用以訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)從哪來(lái)？有何潛在風(fēng)險(xiǎn)？以及為何AI會(huì)給出一些看似確定的答案但實(shí)際并非其有確鑿的數(shù)據(jù)輸入（而是基于推理邏輯）？如果不理解其背后的技術(shù)邏輯而盲目相信AI給出的答案或結(jié)論在某些情況下可能會(huì)造成明顯的誤導(dǎo)甚至難以挽回的企業(yè)損失。因此，盡管學(xué)會(huì)使用一些AI及其他數(shù)字化工具固然有必要，但理解其技術(shù)邏輯、懂得如何交叉校驗(yàn)可能比單純會(huì)使用工具更為關(guān)鍵。

• 修煉要素4——“人的問(wèn)題”突破：如圖1所示，AI智能體不斷導(dǎo)入企業(yè)應(yīng)用盡管不是要替代所有人的工作，但更多人的工作未來(lái)將需要與AI建立新的協(xié)作關(guān)系。這種協(xié)作不僅需要改變企業(yè)既定的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與人員考核，更需要從人的變革意愿、思考方式和工作習(xí)慣等方面做改變與適配。其中，人的態(tài)度、思維模式等軟性的部分做變革往往是最具挑戰(zhàn)性的，因此管理咨詢顧問(wèn)如果能夠不僅讀懂“人的問(wèn)題”，還能夠成為企業(yè)管理者的可靠伙伴，塑造新的組織文化與機(jī)制來(lái)以人性化的方式解決“人的問(wèn)題”，將為企業(yè)新一輪AI變革的成功帶來(lái)巨大的價(jià)值。

• 修煉要素5——項(xiàng)目交付轉(zhuǎn)型：在新的變革環(huán)境中，顧問(wèn)要高效設(shè)計(jì)與交付項(xiàng)目，既需要懂得運(yùn)用新的AI架構(gòu)思維、場(chǎng)景化面向、新的工作流與AI工具的導(dǎo)入來(lái)解決問(wèn)題，又需要考慮AI與顧問(wèn)建立新協(xié)作關(guān)系下的交付模式的變化。舉例來(lái)說(shuō)，一些解決場(chǎng)景化業(yè)務(wù)問(wèn)題的智能體價(jià)值導(dǎo)入項(xiàng)目，就需要組建混合團(tuán)隊(duì)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家+智能體開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)+管理顧問(wèn)+行業(yè)專家等，采用敏捷方式“小步快跑”，快速試錯(cuò)迭代。過(guò)去一些技術(shù)工程師習(xí)慣于在后端封閉支持，而智能體價(jià)值驗(yàn)證項(xiàng)目（POC）更需要混合團(tuán)隊(duì)都能夠出現(xiàn)在客戶現(xiàn)場(chǎng)，即時(shí)理解一線的真實(shí)問(wèn)題并予以快速給出解決方案，持續(xù)優(yōu)化做價(jià)值驗(yàn)證。

那么，如何能夠從這五大修煉要素入手，幫助管理咨詢顧問(wèn)更具建設(shè)性地提升自己的適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力呢？在迎來(lái)4月23日第32個(gè)“世界讀書日”之際，筆者特別推薦如下五本書，緊緊圍繞認(rèn)知思維升級(jí)、創(chuàng)新方法賦能、技術(shù)短板補(bǔ)齊、“人的問(wèn)題”突破、項(xiàng)目交付轉(zhuǎn)型來(lái)做助力。

咨詢顧問(wèn)“五大要素修煉”的5本“秘籍”推薦

（按出版時(shí)間距離當(dāng)前的近遠(yuǎn)排序）

書名

作者/來(lái)源

推薦理由

《常青樹(shù)新法：跨周期企業(yè)數(shù)智化增長(zhǎng)的秘密》

華曉亮 /

電子工業(yè)出版社

(2026年1月)

兼具數(shù)智化戰(zhàn)略思維與增長(zhǎng)方法指南：唯一一本根植于中國(guó)市場(chǎng)由全球主流戰(zhàn)略咨詢機(jī)構(gòu)前合伙人親筆撰寫、基于服務(wù)京東、方太等頭部企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵成長(zhǎng)突破，自帶完整方法論工具箱和大量實(shí)戰(zhàn)案例的專著

《從數(shù)字化到數(shù)智化：企業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實(shí)踐》

哈云升 /

機(jī)械工業(yè)出版社

（2026年1月）

數(shù)智化項(xiàng)目手冊(cè)：作者有華為、阿里云高管背景，實(shí)操性強(qiáng)。適合負(fù)責(zé)具體轉(zhuǎn)型項(xiàng)目、需要落地方法論和案例參考的顧問(wèn)

《超越數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

莊磊 /

清華大學(xué)出版社

(2025年10月)

解決"人的問(wèn)題"：書中強(qiáng)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)者心智模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)應(yīng)了顧問(wèn)從"技術(shù)導(dǎo)入者"向"人才啟發(fā)者"轉(zhuǎn)型的需求。

《破局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型》

鄧輝 /

清華大學(xué)出版社

(2025年9月)

補(bǔ)齊技術(shù)架構(gòu)短板：傳統(tǒng)顧問(wèn)容易陷入"務(wù)虛"，這本書通過(guò)故事篇讓你看懂IT架構(gòu)如何落地，適合想搞懂企業(yè)架構(gòu)的顧問(wèn)。

《麥肯錫講全球企業(yè)數(shù)字化》

Eric Lamarre等 /

中信出版社

(2024年6月)

認(rèn)知思維升級(jí)：如果你希望了解頂級(jí)咨詢公司（如麥肯錫）是如何系統(tǒng)性地操盤數(shù)字化項(xiàng)目，這本書提供了經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的工具箱。