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      五一出行,導游成為被AI代替的第一個職位

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      作者|肆夕

      編輯|路子甲

      每個無法錯峰旅游的打工人,都會把每個大小公休假期當作一場大考。

      怎么利用好假期,怎么嘗試在旅游高峰期游出淡季的效果,怎么盡可能讓這趟出行達成體驗和性價比的平衡,是大家多年都在努力解出高分的附加題。

      哪怕時間倒退回去年五一,也沒多少人能想到,在幾個月后,會有多個AI工具出現成為生活標配。

      人類的一句話,就能讓AI提供出多種精打細算的旅行方案,哪怕在五一期間。

      2025年開始,AI工具就在旅游行業全面鋪開。

      在同程旅行發布的《2026年五一旅行趨勢報告》中,使用同程旅行可幫助用戶做攻略AI大模型DeepTrip用戶數量同比提升超60%,通過DeepTrip預訂產品的用戶數量同比提升近八成。

      但只用AI工具來訂票、訂酒店、生成攻略,還不算摸清AI工具和產品在現實中能發揮出的上限。

      把選擇交給算法和模型的下一步,是AI從“生活工具”升級為更實際的“出行拐杖”。


      AI眼鏡,出行者異地登陸的全面導游

      江陽在轉盤等待取行李時,就已經提前把AI眼鏡調試好帶在頭上。

      五一旅行首先就要做好到處都人山人海的打算,落地之后,他要帶著兩個行李箱在T1取提前租好的車,再連夜開到民宿和朋友回合,整個流程都是對體力和精力的大考量。

      “其實累倒是不累,最讓人心焦的就是行李都推不過來,還要打電話查導航,每次遇到這種時候總覺得要是有三頭六臂就好了。”

      江陽的AI眼鏡已經買了一陣,之前只在剛入手的時候,玩票式戴著出門試試電子支付靈不靈,其余時間一直放在家里吃灰。

      直到這次出門,取完行李后江陽兩只手左右開工推著行李,喚醒AI眼鏡打電話、再到停車場找到自己租的車,安置好行李,雙手握在方向盤上,對AI眼鏡說出要去的目的地,接著導航、方向、公里、時速就都出現在眼前。

      AI眼鏡的導航箭頭直接在真實路面疊加顯示:“前方100米右轉,再過兩個路口左轉”。江陽覺得,哪怕在游戲里開掛大概也就這種感覺。

      見到朋友后,江陽直接省去寒暄,當場開始推薦所有人都應該買副AI眼鏡。

      科技發展是宏觀的,而普通人能感知到科技大爆炸,往往在生活的細枝末節之中。


      科技為生活帶來便利已經非常具象

      很多人對AI眼鏡的印象還停留在科技發燒友的獵奇消費品,事實上,這樣單品早已進入更多人的購物清單和生活場景中。

      在艾媒咨詢的《2025年中國智能眼鏡行業發展狀況與消費行為調查數據》中,日常出行場景的占比為53.75%。

      買下AI眼鏡的消費者,在品牌選擇上有自己的解法,辦公場景用得多需要實時翻譯傾向小度和訊飛,有小米全家桶的更傾向小米AI眼鏡,想在生活場景多用能訂酒店、打車一站解決的就買夸克。

      江陽入手夸克后,直到五一出行。AI眼鏡的使用率開始被拉到極限。如果說AI眼鏡過去的定位還是工具,那現在就可以兼職導游。

      博物館,通常是江陽落地一個新城市的第一站,五一期間的博物館和講解團也是意料之中的爆滿。

      講解團從入口排到出口,領隊舉著旗子,所有人在同一件展品附近圍得里三層外三層。但江陽早靠AI眼鏡實現了理論上的“錯峰看展”。眼鏡識別出展品,云端大模型迅速匹配相關歷史信息,聲音通過開放式耳機清晰傳進耳朵。

      “買前還在夸克和ROKID之間猶豫不決,但感覺無論哪個品牌漏音是沒法避免的,但我不太介意,還覺得朋友一直貼著我蹭講解聽挺搞笑的。”

      人在異地,江陽常想避開人群,在比較冷門小眾、不足以稱為景點的地方逛一逛,讓他意外的是,即便在不知名的市井街道、公園和小河邊,AI眼鏡也總能給出一套對應解讀。

      產品發展或許還不夠成熟,避免不了的過重、強光下用不了、續航差,但對江陽來說,經過這場旅行后,AI眼鏡帶來的消費體驗已經回本。


      AI眼鏡,24小時待命導游

      AI眼鏡在旅行中,能改變異地登陸一座城市的方式,也能在旅行途中增添一些無法規劃的驚喜。

      旅途中很多時刻是來不及掏手機記錄下來的,比如在河邊只出現一瞬間的水鳥、恰好就在眼前的閃電、前一秒還在一起玩后一秒就跑得飛快的小貓。

      這些“無法被刻意捕捉下的一瞬間”都被江陽用AI眼鏡記錄下來。

      過去使用AI工具,需要學習、適應、了解怎么發出指令才能達成想要的結果,AI眼鏡更有工具來適配人的使用體驗。科技無縫融入生活的第一步,是功能變強,操作隱身。


      生活離不開AI幫助,

      旅行也被AI重塑

      從北京到大同的高鐵“公交化”開始,莉莉身邊的同事,大多都在小長假里跳上這只有一個多小時的高鐵路程,特意去山西看圈文物。

      大家反饋得來的旅游心得,都是山西這種底蘊深、以極繁主義著稱的各類景區,講解的好壞,直接關乎旅行體驗感。

      自從莉莉搶到五一黃金周去大同的票后,總為行程安排焦慮。

      本來時間就緊,她還想趁這一趟行程就近去一次隰縣的小西天。行程是固定的,給每一站預留的時間也是有限的,更沒空排金牌講解,人工導游團隊的拼團質量參差不齊。

      但沒有講解的山西之行,等于只看了一半風景。

      莉莉決定信一次攻略,憑著“早起能排到精講”的信念,假期第一天比上班還早起一個多小時。

      到了云岡石窟后,早上7點不光游客已經排了幾圈,所有金牌、銀牌、銅牌講解員都已經出團。退回到找人工導游的地方相當于半個小時白排,她只能硬著頭皮先進入景區再說。

      在石窟里,沒有講解進來看得全是人頭,所有人都在拍照,莉莉靈機一動,打開豆包對著石窟內的佛像和壁畫拍照,戴上耳機直接識圖講解。

      實際操作下來,她注意到不僅主要參觀的二十個窟能講得非常詳細,連帶窟內隨拍下的一角都有做工、技法層面的精講。


      私人定制式的講解

      “我不想約普通講解的原因,就是信息密度太低,既然都這么擠了肯定是想聽到點內容的,急匆匆照本宣科地講還不如用AI。”

      AI工具因為易操作、門檻低,在很多用戶手里已經取代導游,成為普通人的免費金牌講師。

      科技最大的善意,就是讓優質文化資源,以盡可能便捷的形式,觸達更多的普通人。

      相似的情況,在五一這種大熱時段就更為明顯。

      在山西的幾天里,莉莉已經習慣了遇到什么都用AI查一查,飯店等位時,她在旁邊看到一段明顯很老舊,但仍保留在市區里的老城墻。

      隨便一掃,軟件里就顯示:這一段是明代城墻遺址,距今已六百余年,是大同現存最完整的老城墻段落。

      “這樣的講解根本不是花錢請導游就能講到的,比起景點,這更有彩蛋的感覺。”

      事實上,AI已經在全國各地的景點被廣泛應用,不少科技館、博物館都有了自己的AI講解,杭州等城市早就籌備打通數智文旅;包括出行常用的高德軟件,也在五一來臨之前推出“高德AI伴行”,提供景區導覽、展品講解的工作。

      中國旅游研究院發布的《智慧文旅發展報告》中,2025 年智慧文旅行業市場規模達4800 億元,AI相關投資占比57%;全國90%以上5A景區、70%以上4A景區已完成AI導覽、智能客服等基礎改造,文博場館、歷史街區也開始將AI講解作為標配服務。

      AI對當代生活的全方面介入,的確正在重構當代人的出行模式。


      旅行在于親身經歷后帶走一部分當地的記憶

      過去在旺季出游,體驗總是充滿變量的,可能取決于講解員的水平、拼團的運氣。更多的還是旅客們要靠自己適應人群、適應異地、適應整趟旅行。

      AI工具的作用,就是當人在旅行中節奏錯位時,幫助用戶在混亂的環境中努力尋找“玩好”的平衡。

      AI做到的并不僅僅是“取代導游”那么簡單,真正的變化,是旅游這件事,正在從“被服務”轉向“自助式深度探索”。

      當每個人都能隨時獲得專業級講解、即時的幫助,旅行才能真正按自己的節奏走一遍,即便是在人滿為患的旺季。


      AI強介入,

      是否是一場大型的生活馴化

      當代人對AI的依賴,早已經不是單一場景使用,而是融于生活的各個環節中。

      套用在旅行中,也是在出行前、出行中、出行后的全部三個階段。

      陳曦出行前的10天,他習慣性打開千問,輸入目的地、預算、天數,系統在三秒內就自動生成了包含往返機票篩選、住宿推薦和每日游覽安排的完整方案。

      AI工具進入大眾生活沒用太長時間,就讓手搓攻略,自己訂機票、酒店成為過去式。

      再熟練的行程規劃著,制定起方案也要花點時間在APP間反復切換,千問的大模型,在十幾秒之內,就自動生成了包含往返機票篩選、住宿推薦和每日游覽安排的完整方案。

      不僅集成了機票和酒店的比價篩選功能,做到了實時調用在線旅游平臺的庫存數據和價格,用戶還可以一鍵跳轉至攜程或飛豬完成下單預訂。


      通過千問買機票偶爾還能紅包減錢

      “都說不會帶團隊只能自己干到死,手機里幾個AI得分配上不同的工種。”

      這個五一,陳曦將整個行程的預算和路線制定權全部交給了千問,出門之后在行程中,遇到講解就多用豆包。

      行程中使用習慣的養成,偶爾也會導致烏龍。

      在蒼山腳下,他照例掏出用了一路的豆包,根據AI推薦的幾種特色小吃開啟搜索。

      “附近有評分頗高的喜洲粑粑、酸辣魚和乳扇。”豆包信息顯示。他按照建議導航到一家老店,卻發現自己站在一棟寫著“裝修停業”的鋪子前面。豆包當場道歉“不好意思,我剛剛說的這家店狀態更新中沒有考慮到。換一家,附近還有別的。”

      事實證明,長期的使用習慣,讓大眾對AI的依賴,早已超過對AI的警惕。

      當出行前的準備工作變得更高效后,出行中更還是遇事問AI,用AI講解,用AI翻譯和導航,吃喝玩樂前都要對豆包進行發問,也要一定程度上,接受豆包隨口胡說接受到錯誤信息,再聽它嬉皮笑臉道歉,搞砸一切只需一句對不起。

      在AI行業,這種訓練數據覆蓋不全,或因模型理解偏差而編造的“幻覺”現象并不罕見。


      有時AI提供的信息,的確需要二次甄別

      旅行過后,AI又平等承包了所有“旅行展示環節”。修圖、調色、生成旅拍視頻、撰寫朋友圈文案,一套流程行云流水。

      從調色標準到濾鏡風格,同樣的模版化指令,同樣的“發絲透光”效果,一切都可以通過AI工具直接生成。

      事實上,AI早已非常迅猛的速度滲透進文旅行業,《2026上半年AI旅游應用趨勢洞察報告》中提到,消費者對AI旅游工具的認知普及率已超過90%,使用滲透率接近80%,其中22.5%已成為經常使用者。

      這就意味著,AI旅游工具已不再是新潮工具、科技發燒友的玩具,而開始成為多數人的日常選擇。

      當AI常態化后,出門旅行全程高頻始終AI的陳曦,在行程中偶爾也會覺得恍惚,不清楚在AI的介入下,是AI的便利讓出行的痛感降低了,還是旅行更流程化更“預制”了。

      “用AI出門,起碼訂票做攻略沒有那么痛苦了,有時也會懷疑所謂的‘尊重旅行隨機性’是不是一種自討苦吃。”

      AI除了無法替人類體驗之外,什么都替人類做了,人類也無法再重返沒有AI的時代。

      陳曦在大理古城里結束一天的景點打卡,發布了一個全面由AI生成的“預制朋友圈”后,有過一瞬間的恍惚,又再次打開千問口述指令:

      “幫我搜索附近評分比較高的特色餐廳,最好能線上拿號。”




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