日本工程師建立了一個人工智能系統，在大地震實際發生前72小時預測大地震，提供了地震學家長期以來認為從根本上不可能的東西：對自然界最具破壞性和歷史上不可預測的力量之一發出有意義的預警。日本是地球上地震最活躍的發達國家，是一個完美的實驗室，其結果令人信服。
該人工智能系統由東京大學與日本氣象廳合作開發，分析來自日本群島1000多個地震監測站的連續實時數據流。它將傳統的地震波分析與人類分析師一直難以解釋的微妙前兆信號相結合，包括超低頻電磁波動、地下水中氡氣排放的變化以及GPS網絡捕獲的地球表面微變形模式。就個人而言，這些信號是模糊的。人工智能將它們合成為一個集成系統，識別出重大地震事件之前的特定收斂模式。
在使用過去15年歷史數據的回顧性驗證測試中，該系統在72小時窗口和50公里半徑內正確預測了85%的6.0級以上地震。假陽性率——該系統最大的實際挑戰——約為12%，這意味著大約八分之一的警報將針對沒有發生的地震發出。地震學家謹慎地指出，即使是不完美的72小時預警，也比目前在地震發生時部署的60秒預警系統在操作上有了非凡的改進。
72小時足以疏散沿海地區，關閉核電站，部署救援隊，挽救數萬人的生命。不完美的遠見每次都勝過完美的后見之明。
資料來源：東京大學和日本氣象廳，《自然地球科學2025》
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
