2026這才剛開(kāi)年沒(méi)幾個(gè)月,AI圈可真是太熱鬧了。
OpenClaw突然爆火,引發(fā)了一波全民裝機(jī)的熱潮。與此同時(shí),SaaS板塊卻被AI沖擊得不輕,整個(gè)行業(yè)的估值邏輯都開(kāi)始被重新審視。此外,大模型、新應(yīng)用、融資和收購(gòu)也都輪番登場(chǎng),幾乎每天都有新的大事發(fā)生。
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而如果把這些新聞放在一起看,可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的變化。過(guò)去幾年,AI競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)一直是誰(shuí)的模型更強(qiáng)、誰(shuí)能訓(xùn)練更大的模型以及誰(shuí)能拿到更多算力。但現(xiàn)在,問(wèn)題開(kāi)始慢慢變成另一件事:這些AI能力,到底能不能真正被用起來(lái)?
技術(shù)越是狂奔,“AI應(yīng)用焦慮”也越來(lái)越明顯。個(gè)人在焦慮,AI到底應(yīng)該怎么和自己的能力結(jié)合?企業(yè)也在焦慮,AI的應(yīng)用場(chǎng)景在哪里、系統(tǒng)怎么整合、商業(yè)價(jià)值能不能真正跑出來(lái)?
當(dāng)模型能力逐漸趨同之后,2026年,AI競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)其實(shí)正在發(fā)生變化。真正的挑戰(zhàn)不再只是技術(shù)本身,而是AI究竟能不能進(jìn)入具體場(chǎng)景,創(chuàng)造出真實(shí)的價(jià)值。
如果要尋找這個(gè)問(wèn)題的答案,有一個(gè)行業(yè)特別值得看——游戲。
(本文為視頻改寫(xiě),歡迎大家收看以下視頻)
01
AI議題暴漲一倍
今年GDC的絕對(duì)主線
每年的3月份,在舊金山都會(huì)舉辦全球最大的游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)。今年GDC依然規(guī)模巨大,作為“游戲風(fēng)向標(biāo)”,這個(gè)大會(huì)上分享和展示的內(nèi)容,預(yù)示著未來(lái)1~3年內(nèi)游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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游戲一直是全球最大的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)之一,同時(shí)也是一個(gè)對(duì)技術(shù)非常敏感的行業(yè)。很多今天改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),其實(shí)都是先在游戲里被驗(yàn)證出來(lái)的。直到今天,Demis Hassabis、馬斯克、李飛飛等很多AI研究者都仍然把游戲當(dāng)成AI技術(shù)發(fā)展的重要實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。
按理說(shuō),在這一輪AI浪潮里,游戲行業(yè)應(yīng)該是最早爆發(fā)的領(lǐng)域之一。但過(guò)去一兩年,當(dāng)AI正在激烈地改變搜索、編程、設(shè)計(jì)、內(nèi)容生產(chǎn)的時(shí)候,游戲行業(yè)的聲音反而沒(méi)那么大。甚至有人形容,游戲行業(yè)在AI這件事上,有點(diǎn)像“起了個(gè)大早,卻趕了個(gè)晚集”。
但事實(shí)真的是這樣嗎?AI究竟在如何影響和改變這個(gè)全球規(guī)模超過(guò)2000億美元的產(chǎn)業(yè)?行業(yè)是焦慮更多,還是看到了更多機(jī)會(huì)?本篇文章,我們就帶大家去到GDC現(xiàn)場(chǎng),直擊一線從業(yè)者和領(lǐng)先公司,看看游戲產(chǎn)業(yè)的最前沿都在發(fā)生些什么。
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這次來(lái)到GDC的現(xiàn)場(chǎng),最明顯的一個(gè)感受就是,AI成為了這次大會(huì)的絕對(duì)主線。去年GDC的AI相關(guān)議題只有52個(gè),而今年暴漲到106個(gè),直接翻了一倍多。不僅僅是數(shù)量在暴漲,議題的結(jié)構(gòu)和重點(diǎn)也走向了AI的落地應(yīng)用。
比如去年的AI討論,更多的還是集中在如NPC、智能等偏技術(shù)、概念的主題之上。而今年,越來(lái)越多的思考開(kāi)始轉(zhuǎn)向AI如何真正進(jìn)入游戲應(yīng)用,新增了大量AI在增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)流程中的落地議題。
02
GDC一線觀察
AI在游戲領(lǐng)域的兩種路徑
從整體氛圍看,GDC已經(jīng)從“聊AI”轉(zhuǎn)向了“用AI”。但是開(kāi)發(fā)者們也很困擾:AI要真的在游戲里用起來(lái),沒(méi)那么容易。
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GDC官方的數(shù)據(jù)就顯示,只有36%的游戲從業(yè)者在工作中使用生成式AI工具。開(kāi)發(fā)者最常用AI做的是研究、寫(xiě)代碼和日常流程優(yōu)化,而真正用在玩家體驗(yàn)上的,比如資產(chǎn)和內(nèi)容生成的,比例還是很低。
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微軟工程師 我知道目前的AI模型和相關(guān)技術(shù)存在不少硬性門(mén)檻,特別是在結(jié)合現(xiàn)有引擎使用時(shí)。
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獨(dú)立游戲制作人 在3D方面,雖然我聽(tīng)說(shuō)這次展會(huì)上有一些很酷的新方案,但整體來(lái)看,完整的3D生成工具仍然非常缺乏。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,廠商都做了什么嘗試呢?在這次GDC上,我們看到了兩種不同的路徑。
過(guò)去幾年,當(dāng)AI剛剛進(jìn)入游戲行業(yè)的時(shí)候,很多討論其實(shí)都來(lái)自云廠商、AI公司、工具公司這些科技企業(yè)。今年,這些廠商也沒(méi)有缺席,它們的路徑也依然聚焦在基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具上。
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比如英偉達(dá)的團(tuán)隊(duì),長(zhǎng)期為游戲開(kāi)發(fā)者提供算力資源和基礎(chǔ)設(shè)施,所以今年也展示了最新的畫(huà)面渲染和路徑追蹤技術(shù),通過(guò)AI把游戲場(chǎng)景變得更細(xì)節(jié)、更沉浸。借助最新的DLSS 4.5,AI可以補(bǔ)全大量畫(huà)面渲染,不僅提升了效率,而且玩家也更喜歡。
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谷歌把Gemini用在游戲QA測(cè)試上,服務(wù)中小型團(tuán)隊(duì),提升效率。DeepMind的SIMA2、Genie3這些項(xiàng)目,更是體現(xiàn)了Agent在游戲甚至開(kāi)放世界里的能力。
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微軟發(fā)布的Xbox更新,同樣也是在服務(wù)開(kāi)發(fā)者。比如通過(guò)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)接口,開(kāi)發(fā)者可以在一天之內(nèi)把PC游戲打包并發(fā)布到Xbox體系中。下一代的Xbox主機(jī),也會(huì)深度融合AI,提升光追能力,解決存儲(chǔ)成本、性能瓶頸等工程問(wèn)題。
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聽(tīng)完這些演講,我的觀察是:技術(shù)廠商還是主要在“賣(mài)鏟子”、“賣(mài)平臺(tái)”,讓游戲產(chǎn)業(yè)看看能不能用上。從SIMA、Genie到英偉達(dá)的GeForce RTX,親眼見(jiàn)到這些前沿的AI技術(shù),確實(shí)讓人驚艷。如果能用到游戲里,確實(shí)將會(huì)產(chǎn)生想象不到的可能。
不過(guò),我們也聽(tīng)到了會(huì)后開(kāi)發(fā)者們的提問(wèn)。和去年的振奮不同,今年的問(wèn)題出奇地一致,大家都想知道:這些技術(shù)到底什么時(shí)候能用到游戲里?
事實(shí)證明,技術(shù)進(jìn)入游戲的最后一公里,科技廠商們會(huì)研發(fā)更強(qiáng)大的模型、提供API。但如何將技術(shù)應(yīng)用到游戲的管線中,卻并不在這些技術(shù)公司解決方案的范疇內(nèi)。
不過(guò),針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,游戲廠商們給了我們答案。
相比于Agent等熱門(mén)應(yīng)用方向,AI在游戲中的落地其實(shí)更為復(fù)雜、也更為困難。游戲是一個(gè)非常成熟、技術(shù)和設(shè)計(jì)又很復(fù)雜的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品,一切都要為用戶體驗(yàn)服務(wù),這就要求AI的落地需要足夠冷靜、想得足夠具體。
在GDC上,那些能分享具體應(yīng)用問(wèn)題的廠商,往往更受開(kāi)發(fā)者關(guān)注。
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今年,游戲大廠所提出的AI議題數(shù)量明顯增加,占比超過(guò)40%。其中,騰訊一家就帶來(lái)了超過(guò)21場(chǎng)AI相關(guān)分享,在游戲廠商的AI議題數(shù)量中,占比達(dá)到了55%。這些分享包括AI隊(duì)友的具體應(yīng)用、基于AI的全局光照技術(shù)等等,全面展示了游戲在應(yīng)用AI過(guò)程中遇到的問(wèn)題、需求以及解決方案,分享內(nèi)容幾乎覆蓋了這次GDC關(guān)于游戲AI討論的方方面面。
而我們注意到,類(lèi)似于騰訊分享的這些具體的應(yīng)用,也正是當(dāng)前科技廠商們特別想要看到的實(shí)踐案例。
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Alex Moufarek Google Deepmind Inception團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品主管 我認(rèn)為我們現(xiàn)在正處在這樣一個(gè)階段:很多模型已經(jīng)足夠好、成本也足夠低,而最重要的是,它們已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的生成。我們還沒(méi)有真正看到完整的AI原生游戲出現(xiàn),但我覺(jué)得今年會(huì)看到比幾個(gè)月前更多的展示案例和原型。看到這一波趨勢(shì),令人非常興奮。
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Julien Merceron Orion Productions創(chuàng)始人兼CEO 我看到韓國(guó)那邊已經(jīng)有很多嘗試,比如我覺(jué)得Krafton的一些項(xiàng)目就很有意思,我在Valve的游戲平臺(tái)Steam上看過(guò)他們的一些內(nèi)容,確實(shí)相當(dāng)有創(chuàng)新性。另外,來(lái)自騰訊的一些進(jìn)展也很值得關(guān)注,比如他們推出的一個(gè)很棒的工具F.A.C.U.L。在NPC交互體驗(yàn)這個(gè)領(lǐng)域,我們正在看到越來(lái)越多新的探索和變化。
很多人會(huì)以為,AI+游戲,就是把一個(gè)大模型接進(jìn)游戲里,但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有這么簡(jiǎn)單。相比很多的AI應(yīng)用場(chǎng)景,游戲是一個(gè)高度復(fù)雜的實(shí)時(shí)系統(tǒng)。AI如果真的要進(jìn)入游戲,其實(shí)需要跨過(guò)幾層門(mén)檻。
第一,是復(fù)雜的工業(yè)管線和性能挑戰(zhàn)。
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以《洛克王國(guó):世界》這個(gè)開(kāi)放世界游戲?yàn)槔T谟螒蚶铮P汀⒉馁|(zhì)與光照是決定畫(huà)面品質(zhì)的三大核心要素,而模型面數(shù)提升的邊際收益遞減很快,玩家對(duì)模型和材質(zhì)提升的感知并不明顯,但光照效果哪怕一點(diǎn)改進(jìn),也能迅速提升場(chǎng)景的氛圍感和真實(shí)感,其中全局光照(GI)更是堪稱(chēng)“渲染領(lǐng)域的皇冠”。
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騰訊游戲提出了MagicDawn跨引擎渲染解決方案,基于AI進(jìn)一步壓榨了硬件的性能,把光照計(jì)算遷移到云端,并引入AI渲染加速。原本需要數(shù)十小時(shí)的計(jì)算,95%的任務(wù)可以在5分鐘內(nèi)完成,很多甚至3分鐘內(nèi)就能出結(jié)果。
對(duì)玩家來(lái)說(shuō),看到的變化是光線變得更自然,體驗(yàn)更具備沉浸感。
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不久前,黃仁勛公布消息稱(chēng),未來(lái)游戲顯卡將會(huì)供應(yīng)緊張。說(shuō)明依靠硬件提升游戲畫(huà)質(zhì)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)是不可能的,提升游戲品質(zhì)的任務(wù),將會(huì)進(jìn)一步往游戲廠商傾斜。
而這樣的研發(fā)過(guò)程,不僅需要開(kāi)發(fā)者了解硬件、引擎、AI,也需要了解游戲、玩家需求,并且過(guò)程需要持續(xù)的技術(shù)和開(kāi)發(fā)投入,只有具備技術(shù)和資源的大廠,才能完成。而解決方案一旦提出,對(duì)全行業(yè)而言,將會(huì)非常有幫助。
因此我們看到,不僅僅是《洛克王國(guó):世界》,這套方案也已經(jīng)用在了《暗區(qū)突圍》、《王者榮耀:世界》、《鳴潮》等產(chǎn)品上。
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這次《異人之下》中用AI生成武術(shù)動(dòng)作的嘗試,也是一個(gè)很好的實(shí)踐樣本。騰訊魔方工作室AI團(tuán)隊(duì)從0到1訓(xùn)練了一個(gè)小模型,用于解決以往動(dòng)作游戲中常見(jiàn)的穿模、滑步、卡頓等行業(yè)難題。
在現(xiàn)場(chǎng),團(tuán)隊(duì)還展示了如何對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、工作流程以及應(yīng)用效果。目前,角色在不同戰(zhàn)斗場(chǎng)景中的過(guò)渡動(dòng)作可以瞬間生成,整套系統(tǒng)在移動(dòng)端甚至可以做到1毫秒級(jí)響應(yīng),這種強(qiáng)實(shí)時(shí)性給用戶體驗(yàn)大大加分。
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廖詩(shī)飏 騰訊魔方工作室AI負(fù)責(zé)人 常見(jiàn)的就是,我受到打擊之后會(huì)后退。很多時(shí)候,因?yàn)橛?jì)算的原因,腳步的動(dòng)作是很不自然的,有可能滑過(guò)去,我們就叫滑步。現(xiàn)在用AI訓(xùn)練出來(lái)的角色會(huì)比較自然。另外,以前拿著武器的角色有一個(gè)很常見(jiàn)的問(wèn)題是,武器任意擺放的時(shí)候會(huì)有穿模的問(wèn)題。現(xiàn)在用AI來(lái)訓(xùn)練就有辦法規(guī)避這個(gè)問(wèn)題,同時(shí)還能修正以前不合理的動(dòng)作。這就是用AI來(lái)做transition(過(guò)渡動(dòng)作)最大的好處。 我覺(jué)得玩家也是很樂(lè)于擁抱新的技術(shù),比如有一個(gè)語(yǔ)音助手可以和玩家聊天,以前做不到的,現(xiàn)在能做到了。
第二,是用戶的玩法體驗(yàn)。
AI不僅要能生成內(nèi)容,還要真正融入玩法,讓系統(tǒng)變得更好玩,而不是簡(jiǎn)單地增加一個(gè)功能模塊。
同時(shí),游戲也是一個(gè)強(qiáng)實(shí)時(shí)、強(qiáng)互動(dòng)的環(huán)境,玩家行為高度不可預(yù)測(cè)。這意味著AI必須在穩(wěn)定性、響應(yīng)速度以及交互質(zhì)量上達(dá)到更高標(biāo)準(zhǔn),玩家才會(huì)買(mǎi)單。
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在英偉達(dá)的展示中,提到了他們和Krafton合作的PUBG Ally項(xiàng)目,在PUBG中引入基于英偉達(dá)ACE技術(shù)的智能AI隊(duì)友,協(xié)助單排或者新手玩家。英偉達(dá)也和Creative Assembly合作,在Total War中推出了AI助手。
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John Spitzer 英偉達(dá)開(kāi)發(fā)者與性能技術(shù)副總裁 這是一款非常復(fù)雜的游戲,它像一部百科全書(shū),你必須真正理解大量?jī)?nèi)容,才能在這款游戲里成功。而AI助手就像是為玩家提供的一個(gè)入門(mén)機(jī)制,可以幫助他們更順利地開(kāi)始游戲,同時(shí)也能減少玩家流失。所以我可以想象,在未來(lái)幾年里,幾乎每一款游戲都會(huì)配備一個(gè)游戲內(nèi)助手,來(lái)幫助玩家完成上手、熟悉游戲機(jī)制,并進(jìn)一步降低流失率。
不過(guò),英偉達(dá)和Krafton合作的AI隊(duì)友系統(tǒng)目前還在測(cè)試階段。而騰訊分享的《和平精英》案例則通過(guò)規(guī)模化落地,驗(yàn)證了AI隊(duì)友在用戶端的可行性。
《和平精英》AI隊(duì)友功能上線一年后,所有AI NPC玩法的累計(jì)體驗(yàn)用戶數(shù)有1.1億、最高日活躍用戶數(shù)達(dá)1770萬(wàn)。面臨著競(jìng)爭(zhēng)和社交壓力的新手,現(xiàn)在也能體驗(yàn)和隊(duì)友并肩作戰(zhàn)的感受,這也成為了《和平精英》玩家活躍和留存增長(zhǎng)的新引擎。
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薛冰 騰訊光子工作室《和平精英》策劃副總監(jiān) 玩家希望在對(duì)局中與AI進(jìn)行互動(dòng)。在三月份的一場(chǎng)普通對(duì)局里,玩家平均和他們的AI隊(duì)友對(duì)話70多輪。更有意思的是,有74.72%的玩家會(huì)打開(kāi)麥克風(fēng)與AI交流。這證明了我們最初的一個(gè)判斷:?jiǎn)闻磐婕沂怯猩缃恍枨蟮模皇撬麄兊男枨筮^(guò)去一直沒(méi)有被滿足。
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在GDC,我們也看到一些獨(dú)立工作室基于AI,在游戲體驗(yàn)這件事上做了更多大膽的嘗試。比如一個(gè)叫做You vs. Zombies的游戲,就是一家獨(dú)立工作室10six games基于Gemini做的。通過(guò)AI,只要回答幾個(gè)問(wèn)題,就可以創(chuàng)建一個(gè)自定義英雄,而這個(gè)由我創(chuàng)建的角色,會(huì)決定我的整個(gè)游戲體驗(yàn)。比如,我的基礎(chǔ)生命值、速度甚至特殊技能都是基于最初的問(wèn)答而被決定的。
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Alex Shultz 獨(dú)立開(kāi)發(fā)者 一年前,我對(duì)使用AI其實(shí)完全沒(méi)有興趣,因?yàn)槟菚r(shí)我還在學(xué)習(xí)游戲開(kāi)發(fā)的階段。但現(xiàn)在我已經(jīng)有了一定的能力,而且不再需要自己制作3D資產(chǎn)了,所以AI對(duì)我這個(gè)獨(dú)立開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是一種很大的支持。
我們采訪的這位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,在過(guò)去一年里使用Meshy的工具生成3D資產(chǎn),一個(gè)人完成了一個(gè)完整的游戲。在GDC現(xiàn)場(chǎng)試玩的玩家,也非常喜歡這個(gè)游戲。
第三,也是最重要的一點(diǎn):AI進(jìn)入游戲不是大模型能力的簡(jiǎn)單疊加,而是和原有游戲系統(tǒng)形成“耦合效應(yīng)”。
游戲行業(yè)有一個(gè)非常獨(dú)特的地方:技術(shù)和用戶體驗(yàn)之間的因果關(guān)系非常直接。它必須理解游戲的生產(chǎn)邏輯、運(yùn)營(yíng)邏輯,甚至是玩家行為邏輯,去幫助提升游戲的沉浸感、降低生產(chǎn)摩擦、擴(kuò)大玩法的探索空間。
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胡淵鳴 Meshy AI CEO 比如Genie這樣的世界模型,它可能還是搞不定游戲里面一些最基本的邏輯:比如說(shuō)某個(gè)怪有100點(diǎn)生命值,我砍了他五點(diǎn),他還剩下95點(diǎn)生命值。如果用世界模型或者視頻擴(kuò)散模型去做,是非常浪費(fèi)的事情。
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Meshy AI也在今年GDC推出了開(kāi)發(fā)的第一個(gè)AI原生游戲《黑箱》,允許玩家通過(guò)提示詞生成武器機(jī)制,塑造自己的游戲體驗(yàn)。
胡淵鳴 Meshy AI CEO 我覺(jué)得大家會(huì)一直探索技術(shù),但是更核心的還是這個(gè)技術(shù)如何讓玩家、用戶創(chuàng)造價(jià)值。如何從實(shí)驗(yàn)室走到市場(chǎng),才是更難的。
03
當(dāng)AI重塑游戲
新的規(guī)則定義者是誰(shuí)
Google Cloud的全球游戲總監(jiān)Jack Buser提到,AI對(duì)于今天的游戲界來(lái)說(shuō),就像90年代的3D技術(shù),是一場(chǎng)革命性的突破,但也是行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
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Jack Buser Google Cloud全球游戲總監(jiān) 我預(yù)測(cè)在未來(lái)三到五年內(nèi),我們會(huì)看到幾乎所有主要游戲類(lèi)型都會(huì)因?yàn)锳I而被徹底改變,同時(shí)還會(huì)出現(xiàn)一些我們今天坐在這里甚至無(wú)法預(yù)見(jiàn)的全新游戲類(lèi)型。 這是真正意義上一個(gè)與玩家互動(dòng)參與的新前沿。而對(duì)我們這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),這是一個(gè)機(jī)會(huì),去向玩家展示一些全新的、不同的體驗(yàn),而且是發(fā)生在最底層的、游戲玩法體驗(yàn)的改變。作為一名玩家以及一個(gè)在游戲行業(yè)深耕多年的人來(lái)說(shuō),這讓我感到無(wú)比興奮。
谷歌的這個(gè)演講來(lái)自于今年新增的Luminaries Speaker Series的論壇,而這也是今年GDC非常重要的一個(gè)變化。
這個(gè)新增的高端論壇板塊,被大家稱(chēng)之為首屆“游戲界達(dá)沃斯論壇”,參與討論的都是全球知名的科技領(lǐng)袖、投資人、戰(zhàn)略顧問(wèn)。大家開(kāi)始從更宏觀的角度討論一個(gè)問(wèn)題,那就是“AI時(shí)代,游戲產(chǎn)業(yè)要往哪里走”。
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除了谷歌、英偉達(dá)等科技大廠之外,游戲廠商此次占據(jù)了Luminaries Speaker Series近半數(shù)的演講席位,包括暴雪、世嘉、Roblox等,騰訊則是唯一一家受邀出席并分享觀點(diǎn)的中國(guó)游戲廠商。
這背后可能也在傳遞出一個(gè)信號(hào):當(dāng)AI開(kāi)始真正進(jìn)入游戲產(chǎn)業(yè),需要游戲廠商更為積極地參與和給出方向。
BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人楊文峰就表示,對(duì)于游戲這種高度復(fù)雜的生態(tài)來(lái)說(shuō),AI競(jìng)爭(zhēng)的核心不僅僅是技術(shù)本身,而是對(duì)整個(gè)游戲生態(tài)的理解以及長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)能力。
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楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 純科技公司進(jìn)入游戲AI領(lǐng)域會(huì)遇到什么樣的一個(gè)挑戰(zhàn)?我認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)不是AI的能力本身,而是對(duì)于游戲怎么更好玩這件事情的理解不夠深。游戲本質(zhì)上還是一個(gè)創(chuàng)意行業(yè),它既有內(nèi)容表達(dá)的一面,也有強(qiáng)數(shù)值、強(qiáng)系統(tǒng)、強(qiáng)留存、強(qiáng)商業(yè)化的一面。游戲最后比拼的,是一種內(nèi)容、表達(dá)、美學(xué)、心流、交互反饋、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)的綜合能力。 這些能力涵蓋很多,而不只是純數(shù)據(jù),并不是一個(gè)純科技團(tuán)隊(duì)天然擅長(zhǎng)的。它這些都不是一個(gè)純技術(shù)提高就能解決的問(wèn)題,而是長(zhǎng)期的游戲設(shè)計(jì)、內(nèi)容判斷、工業(yè)化和運(yùn)營(yíng)的積累。
所以當(dāng)游戲AI進(jìn)入到更為復(fù)雜的落地應(yīng)用之后,它對(duì)游戲開(kāi)發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者的要求也就越高。而嘉賓認(rèn)為,像騰訊這樣的大型游戲廠商,它們的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。
楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 在這個(gè)階段,大廠確實(shí)是有天然優(yōu)勢(shì)的,比如像騰訊,它手里本來(lái)就有大量的策劃案、代碼、美術(shù)素材、投放素材還有非常豐富的產(chǎn)品線和場(chǎng)景。這意味著它可以在整個(gè)的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、發(fā)行和內(nèi)容生態(tài)里多點(diǎn)驗(yàn)證它的AI的能力。加上大廠本身就有很完整的工程化能力、組織能力和技術(shù)設(shè)施能力,所以我覺(jué)得大廠在這方面的確會(huì)有一種強(qiáng)者更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)于這點(diǎn),我們也注意到,這次谷歌在GDC的現(xiàn)場(chǎng)演講中,Jack Buser也多次強(qiáng)調(diào)了AI對(duì)于加強(qiáng)用戶體驗(yàn)的重要性,同時(shí)也多次提到了騰訊在AI應(yīng)用上的經(jīng)驗(yàn)值得業(yè)界去借鑒。
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Jack Buser Google Cloud全球游戲總監(jiān) 有一件事讓我印象非常深刻:作為中國(guó)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,騰訊已經(jīng)宣布它們?cè)?0款游戲中引入了AI,而且顯然還有更多項(xiàng)目正在推進(jìn)中。我認(rèn)為這為整個(gè)行業(yè)指明了未來(lái)在AI的應(yīng)用和落地上,游戲產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的方向。
實(shí)際上,AI和游戲之間也并不只是單向賦能的關(guān)系,游戲也在影響著AI。
除了之前我們所提到的,在技術(shù)層面,游戲所具有的復(fù)雜生態(tài)能夠幫助驗(yàn)證和拓展各項(xiàng)AI能力之外,游戲其實(shí)還是一個(gè)商業(yè)模式非常成熟的行業(yè)。
從免費(fèi)游玩到內(nèi)購(gòu),從賽季制到GaaS(游戲即服務(wù)),行業(yè)已經(jīng)跑通了多種穩(wěn)定的盈利模式。而相比之下,今天的AI行業(yè)仍然處在非常早期的階段,大多數(shù)產(chǎn)品的商業(yè)模式仍然集中在賣(mài)算力、賣(mài)token或者訂閱會(huì)員。
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圖片來(lái)源:Google
而如果AI開(kāi)始深度進(jìn)入到游戲這個(gè)擁有成熟商業(yè)體系的產(chǎn)業(yè),除了技術(shù)層面外,在運(yùn)營(yíng)層面可能也可以給AI應(yīng)用的商業(yè)模式打開(kāi)新思路。
楊文峰 BBX大爆炸加速器的創(chuàng)始人 在creator economy(創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì))中,比如我用了你的AI的工具,做了很多有意義的創(chuàng)作,我創(chuàng)作出來(lái)的東西能不能給其他的用戶去使用?平臺(tái)在里面能不能做抽成?
逛完了今年的GDC,我的感受就是對(duì)于AI的應(yīng)用來(lái)說(shuō),游戲確實(shí)是一個(gè)還挺特殊的產(chǎn)業(yè)。AI進(jìn)入游戲,核心不是去拼模型規(guī)模有多大、技術(shù)多前沿,而是需要更加冷靜地去思考,究竟該如何進(jìn)入復(fù)雜的游戲工業(yè)體系,并最終改變玩家體驗(yàn)。
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歸根到底,所有技術(shù)的價(jià)值最終都會(huì)回到同一個(gè)問(wèn)題:它有沒(méi)有讓游戲變得更好玩。
非常期待看到今年AI能在游戲領(lǐng)域落地更多有價(jià)值、有意思的應(yīng)用案例,“游戲+AI”領(lǐng)域接下來(lái)的每一步進(jìn)展我們也會(huì)持續(xù)關(guān)注、及時(shí)更新。
注:部分圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)
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