陜西
我的創業故事：《
大家好，我是微笑哥。
大家以為只有國內大廠在卷嗎？其實國外的大廠也是一樣，卷的飛起，這不英偉達版 OpenClaw 也來了。
昨夜，英偉達重磅祭出新一代「開源模型」Nemotron 3 Super，專為大規模AI智能體打造。
它共有1200億參數，120億激活參數，100萬token上下文，推理狂飆3倍，吞吐量暴漲5倍。
在Pinchbench基準上，Nemotron 3 Super一騎絕塵，穩坐開源第一。
在OpenClaw任務成功率上，它拿下了85.6%的高分，性能直逼Claude Opus 4.6、GPT-5.4。
過去一年，大模型競爭幾乎被幾家公司牢牢掌控。最強的模型基本都來自少數幾家閉源公司，例如 OpenAI、Anthropic、Google。
其中 Claude Opus 一直被認為是推理能力和復雜任務處理能力的頂級模型之一。
可就在很多人以為格局已經基本穩定的時候，英偉達突然在深夜扔出一顆新炸彈：Nemotron 3 Super。
之所以這件事會迅速刷屏，是因為英偉達一直被認為是“賣鏟子的人”。整個 AI 行業幾乎都在使用它的 GPU。
無論是訓練大模型，還是部署 AI 應用，背后的算力大概率都來自 NVIDIA 的硬件生態。按理說，賣鏟子的人只需要繼續賣 GPU 就可以躺著賺錢。
可這兩年英偉達明顯在往上游走。它開始做 AI 框架、AI 工具鏈，甚至開始做自己的大模型。
這次發布的 Nemotron 3 Super，就是這種戰略升級最明顯的一步。
從更大的角度來看，英偉達做模型其實也有自己的算盤。AI 行業有一個非常簡單的邏輯：模型越強，算力需求越高。
如果未來 AI Agent 真的開始大規模進入企業，那么算力需求會呈指數級增長。一個企業可能擁有幾百個 AI 助手，每個助手背后都在運行模型。
每一次自動化任務、每一次數據分析、每一次生成內容，都需要算力支持。而這些算力，很大一部分仍然需要 GPU。
換句話說，英偉達發布大模型并不只是為了參與競爭。它更像是在推動整個生態加速。當模型能力更強、Agent 應用更多、企業自動化需求增加，算力需求自然會被進一步放大。
對于一家掌握全球 AI 算力命脈的公司來說，這是一種非常聰明的戰略布局。
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