文︱周顯
日前,馬斯克與印度創(chuàng)業(yè)家Nikhil Kamath對話,一共有3個重點:
一,美國高達38萬億美元的巨額債務,只能AI和機器人技術去解決。
二,這嚴格不算是解決方法,只算是因AI和機械人而產(chǎn)生的自然結(jié)果,也即是因生產(chǎn)力增長而引致通縮。因此,通縮可以對沖債務引致的潛在通脹,美債問題因而也就自然消失了。
三,人類將進入高收入年代,在未來10年至20年間,工作將成為人類的選項,即可自由選擇工作,或不工作。
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因生產(chǎn)力增加而陷入通縮,并非沒有過先例,例如說,美國在十九世紀末期,便出現(xiàn)了持續(xù)十幾年的通縮,但同時有著很不錯的經(jīng)濟增長。只不過,當時美國實行金本位制度,而現(xiàn)在美國則是法幣(fiat money),法幣而通縮,暫時史上從未出現(xiàn)過,但這并非不可能發(fā)生。
事實上,現(xiàn)時中國就是同時出現(xiàn)了經(jīng)濟增長和通貨收縮,這正是從來沒有過的現(xiàn)象,究其原因,正是應驗了馬斯克的說法:因生產(chǎn)力增加而出現(xiàn)了通縮。
不過,中國現(xiàn)時的生產(chǎn)增加和通縮,并非由于AI和機器人,嗯,精確點說,應說是并非是馬斯克概念中的AI和機器人,而是比較原始的版本。
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這十幾年來,中國是透過極度精細的分工,把生產(chǎn)成本壓至最低,從而提升了生產(chǎn)力,這就是通縮的來源。
毫無疑問,AI和機器人把分工的精細度從不可能變成了可能,但這只是極度簡單的的AI,是實用性的、生產(chǎn)專用的,并非LLM大型語言模型。這正如生產(chǎn)性的機器人,也只是以前機械臂之類的升級版,距離人型機器人的程度,還相差很遠很遠,但已足夠令到中國的生產(chǎn)力有著質(zhì)的飛躍,從而產(chǎn)生了近年的通縮。
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當然了,中國通縮的最大原因,還是因為它的一萬億美元貿(mào)易順差,以及它的去杠桿化……要知道,通脹是很容易的,人人都可做到,但通縮,則必須要有底氣,方才做到。
或許可以這樣說:如果中國在AI和機器人的效應還未出現(xiàn),已獨一無二地出現(xiàn)了通縮,在未來AI和機器人普及了之后,又將會如何呢?
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