這幾年,美國一直對中國實(shí)施算力封鎖,但是如果你稍微關(guān)注下AI圈,就會發(fā)現(xiàn)一個越來越明顯的變化:中國的大模型,已經(jīng)不是追趕著的姿態(tài),而是直接卷進(jìn)了第一梯隊。
就說這周吧,中國三家公司DeepSeek,千問,Kimi,好像約好了似的,集體發(fā)布了自己的大模型,并且都沖上了Twitter的榜單。
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其中Kimi更是突出,大模型競技場LMArena放榜,Kimi K2.5代碼能力全球開源第一,總榜前三,僅次于Claude和Gemini。
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在Artificial Analysis榜單中,Kimi 2.5則是全球開源第一,總排名第五:
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我也去試用了一下,印象最深的有兩點(diǎn):
1. 視覺能力提升明顯,更有美感了。
2. 從單一Agent進(jìn)化成了Agent團(tuán)隊。
0 1
強(qiáng)悍的視覺能力
專業(yè)設(shè)計師
說實(shí)話,大多數(shù) AI 生成的網(wǎng)頁,看一眼就能認(rèn)出來,配色土,布局僵硬,交互也沒啥感覺。
但是這個Kimi 2.5感覺就完全不同了,它的背后好像有個設(shè)計師,在輔助程序員做設(shè)計,做出來的產(chǎn)品很有美感。Kimi 2.5不但在寫代碼,它順手把設(shè)計這件事也給包了。
我嘗試用它生成一個天壇的介紹:
基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臍v史資料與建筑學(xué)信息檢索,生成一張現(xiàn)代中式極簡風(fēng)格的視覺插圖,系統(tǒng)性闡釋北京天壇的每一個建筑與儀式細(xì)節(jié)。 插圖需要清晰呈現(xiàn)天壇的空間層級、象征幾何、結(jié)構(gòu)構(gòu)成與祭祀功能,包括但不限于:祈年殿、圜丘壇、皇穹宇、整體中軸布局,以及“天圓地方”等宇宙觀象征體系。 最終請將結(jié)果以HTML 頁面的形式呈現(xiàn),適合在現(xiàn)代瀏覽器中直接查看。
最終它給我生成了一個這樣的網(wǎng)站,對比之前AI生成的典型中國紅,大黑體,這個極簡審美顯得非常優(yōu)雅,不落俗套。
為了展示大模型的視覺能力,現(xiàn)在很流行讓它們生成一個包含蠟燭燃燒網(wǎng)頁來做對比測試,從下面的視頻可以清楚地看出,Kimi K2.5生成的動效最好,最為精細(xì),那一滴滴往下掉的蠟油都展示出來了:
像素級視覺
在之前我給大家介紹過一些AI工具,可以從圖片生成網(wǎng)頁,但是Kimi2.5又往前行了一大步,支持從視頻生成網(wǎng)站!
我上傳了一個瀏覽Computer History Museum網(wǎng)站的視頻,其中點(diǎn)擊了網(wǎng)站導(dǎo)航欄的兩個菜單,并且點(diǎn)開了其中一篇文章的詳情。
然后給Kimi 2.5下指令:
幫我精確復(fù)刻這個視頻中的網(wǎng)站
Kimi 開始分析視頻,迅速就發(fā)現(xiàn)了這個網(wǎng)站的含義:
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然后創(chuàng)建Todo任務(wù)列表,準(zhǔn)備開始工作。
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稍等了一會兒,網(wǎng)站就“復(fù)刻”成功,不僅開發(fā)完成,Kimi還直接幫我做了部署!
看看這效果,幾乎和原網(wǎng)站一模一樣:
如果覺得哪個地方想修改,可以進(jìn)入編輯模式,直接圈選,然后讓Kimi修改: 把這個按鈕改成藍(lán)色
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這對Kimi來說是小菜一碟,很快就搞定了:
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0 2
強(qiáng)大的“集群”Agent
現(xiàn)在很多的大模型產(chǎn)品都不僅僅是Chat,而是升級成了Agent來幫助用戶做事情。
Kimi 2.5除了支持單個Agent,還有個更厲害的“集群模式”,它可以瞬間拆解任務(wù),協(xié)調(diào)多個Agent并行執(zhí)行,執(zhí)行效率一下子就飆升了。
這個拆解和組織的過程完全是AI自主的,并沒有預(yù)設(shè)的模板,根據(jù)任務(wù)的需要,Kimi 2.5可以同時部署多達(dá)100個子代理,跨越1500個協(xié)調(diào)工具調(diào)用,相比單代理系統(tǒng)可將執(zhí)行時間縮短4.5倍。
內(nèi)部評估顯示Agent集群可將端到端運(yùn)行時間減少80%,同時支持更復(fù)雜的長周期工作負(fù)載。開發(fā)者報告稱K2.5輔助的工作流可在幾秒鐘內(nèi)完成以前需要幾分鐘的任務(wù)。
比如:我讓它針對當(dāng)前的教育問題,找6個教育專家做個辯論:
如今大學(xué)生就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻,“知識改變命運(yùn)”這句話已經(jīng)不如20年前那么有效,有吸引力了。 現(xiàn)在有兩種觀點(diǎn): 1.好崗位越來越少,所以應(yīng)該更加努力地學(xué)習(xí),爭取考上更好的大學(xué),這樣才能獲得這些有限的好崗位,中學(xué)生應(yīng)該像之前那樣,瘋狂熬夜,刷題,上補(bǔ)習(xí)班,內(nèi)卷,考上好高中,好大學(xué),才有可能找到好工作
2.既然大學(xué)生就業(yè)這么難,好大學(xué)的就業(yè)也這么難,那不用那么內(nèi)卷了,考試成績一般就行,現(xiàn)在要發(fā)掘自己真正的愛好,重點(diǎn)發(fā)展自己的興趣,在一個狹窄的領(lǐng)域超越大部分人,這樣才能在未來獲得成功。 幫我找6個頂級的教育家(最好有長期的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)),分為兩組,第一組持有觀點(diǎn)1,第二組持有觀點(diǎn)2,進(jìn)行辯論,最后輸出一個匯總的觀點(diǎn)
你看它建立了6個Agent,分配了任務(wù),獨(dú)立進(jìn)行各自的研究。
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最后給出“辯論”的結(jié)論:
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Kimi的“蜂群”可不僅僅是做辯論,它是一個天然的批量處理的神器!
你還可以用它批量搜索,一次性調(diào)研 100 家上市公司;批量下載,打包下載 100 篇相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文;批量生圖,生成 100 張風(fēng)格統(tǒng)一的素材圖,都非常方便。
0 3
開源的Kimi Code
我第一次接觸到運(yùn)行在命令行(CLI)里的 AI 時,其實(shí)是很疑惑的: 這玩意兒到底能干嘛?為啥不用AI IDE?
真正用了一段時間發(fā)現(xiàn),命令行中的AI有著獨(dú)特的價值。
它不是在小范圍內(nèi)進(jìn)行代碼生成,而是更關(guān)注整個項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、模塊邊界、依賴約束等,更適合進(jìn)行項(xiàng)目級的掃描、理解、規(guī)劃,然后進(jìn)行大范圍、工程級的修改。
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例如我現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)SQLite的源代碼,我對Kimi Code提出了這樣需求:
請解釋 SELECT 語句從 parser 到 btree 查找的完整調(diào)用鏈
你看Kimi Code做出的分析就非常漂亮,不但有流程圖,并且配合這代碼進(jìn)行了詳細(xì)的講解,對于理解Select語句的執(zhí)行非常有用。
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當(dāng)然,如果你實(shí)在是不適應(yīng)這種CLI中的AI,也可以把Kimi Code無縫集成到 VSCode、Cursor、JetBrains 和 Zed 等主流編輯器中。
你可能要問了,現(xiàn)在市面上類似的工具不少,Kimi Code的優(yōu)勢在哪兒?
其實(shí),CLI中的AI工具主要分為兩類
(1)以Claude Code 為代表,收費(fèi)、閉源,它就像五星酒店,服務(wù)很好,但是你沒有房產(chǎn)證。你使用它必須得一直和它綁定
(2)開源的項(xiàng)目,需要你得來回折騰,像自己蓋房子,費(fèi)時費(fèi)力。
Kimi Code正好結(jié)合了兩者的優(yōu)勢,既有Kimi官方提供的頂級模型,開箱即用,又完全開源,可以隨意魔改。
在性能方面,Kimi Code的表現(xiàn)也非常突出,全球開源第一,總榜前三,和Claude非常接近,成本更低。
Kimi Code 還有一個獨(dú)門絕技,在命令行中直接讀取視頻,然后生成代碼。
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相比其他工具需要使用額外的MCP Server、只能處理靜態(tài)圖片,這個功能可以說領(lǐng)先不少。
0 4
總結(jié)
整體體驗(yàn)下來,我的最大感受就是:Kimi 2.5 不僅僅在視覺能力方面非常突出,更是重新定義了AI的使用方式。
Kimi 2.5的視覺能力,已經(jīng)不只是“能看圖”,而是能真正看懂連續(xù)的行為和意圖,生成極具美感的界面。
它的Agent,也不再是陪你聊天,而是能把一個目標(biāo)拆開,自己去干活,干完再把結(jié)果交回來。
而Kimi Code的出現(xiàn),則讓這些能力真正落到了工程場景里。
強(qiáng)烈建議大家去試試這個新版本,感受下AI技術(shù)帶來的震撼:https://www.kimi.com/
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