你熟知的酷睿Ultra，已經(jīng)悄悄進(jìn)軍邊緣AI了

無論是亞利桑那州Fab 52的Panther Lake與Clearwater Forest活動(dòng)，還是上周在重慶進(jìn)行的2025英特爾技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會，筆記本和服務(wù)器已經(jīng)不再是唯二主角。英特爾有意將SoC功耗與性能的平衡分配成另一個(gè)維度，傳統(tǒng)的多線程性能表現(xiàn)可能剛剛夠用，但是亮眼的能效表現(xiàn)展現(xiàn)出了十足的戰(zhàn)斗力，酷睿Ultra 200H就是很好的例子。

如果只將酷睿Ultra用在筆記本和臺式機(jī)上，顯然是不夠的。在兩次展會中，英特爾展示出了酷睿Ultra平臺更廣泛的舞臺，也就是聯(lián)合生態(tài)伙伴，全力推動(dòng)AI技術(shù)在邊緣側(cè)規(guī)模化、實(shí)用化落地，讓AI在日常生活中真正應(yīng)用起來。

酷睿Ultra就是邊緣AI的捷徑

近期購買PC的同學(xué)其實(shí)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，無論購買最新處理器的筆記本，還是購買N-1甚至N-2代，計(jì)算性能上的差距在實(shí)際體驗(yàn)中很難找到差別，單純追求更快的頻率、線程數(shù)量對于大多數(shù)使用場景而言，意義已經(jīng)不大。因此在近幾輪的升級中，英特爾不在單純強(qiáng)調(diào)理論算力，而是反復(fù)論證其解決方案如何通過軟硬件高度集成，幫助客戶在長達(dá)數(shù)年的部署周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)降本增效，追求最優(yōu)總體擁有成本TCO。

用CPU定義酷睿Ultra本身其實(shí)不在妥當(dāng)，這款處理器本身內(nèi)置了海量的加速器，例如GPU、NPU合作構(gòu)建的AI加速功能，可以幫助許多應(yīng)用場景省去獨(dú)立顯卡配置，在滿足AI加速的同時(shí)降低系統(tǒng)功耗、散熱和電源成本。

在展會現(xiàn)場，海石商用就展示了一套完整的邊緣AI解決方案，作為全球排名第四、中國第一的收銀設(shè)備供應(yīng)商，海石商用通過普通攝像頭搭配酷睿Ultra的AI計(jì)算機(jī)視覺功能，就能完成商品、餐盤識別，直接省略了店員手動(dòng)輸入代碼、掃描二維碼的工作，不僅提升了效率，也降低了成本。

另外由酷睿Ultra打造的店面邊緣服務(wù)器，還能夠幫助實(shí)體商家獲得類似網(wǎng)絡(luò)電商的門店銷售數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)不同品類銷量、評估促銷活動(dòng)效果等判斷，以往類似的功能需要專業(yè)的人員或者復(fù)雜統(tǒng)計(jì)方案來承擔(dān)，現(xiàn)在僅需要酷睿Ultra構(gòu)建出的AI Box就能解決很多問題。

同樣，阿丘科技的AI視覺檢測方案，已用于寧德時(shí)代、富士康等頂級工廠，并正引入VLM（視覺語言模型）提升泛化能力。人工質(zhì)檢的工作現(xiàn)在可以被機(jī)器視覺代替，并且不會疲勞。通過AI賦能，檢測方案將變得更為靈活，比如零件上劃痕、污點(diǎn)、形狀變異等復(fù)雜缺陷類型，都能被AI所判斷。目前阿丘科技已經(jīng)開始使用生成式AI自動(dòng)創(chuàng)造大量逼真的缺陷樣本，用于補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而大幅提升模型在真實(shí)場景下的準(zhǔn)確性和魯棒性。

除此之外，AI加速還能幫助CVTE將教育大屏的書寫延遲壓縮至50ms內(nèi)，LLM本身就是很好的教師，很快就有機(jī)會用于課堂輔助教學(xué)。而時(shí)下流行的機(jī)器人，在邊緣AI加持下，能夠脫離網(wǎng)絡(luò)，以低能耗的方式進(jìn)行自主判斷。

走向AI智能體的普適化

按照英特爾的觀點(diǎn)，早年的人工智能基本屬于感知AI的范疇，例如計(jì)算機(jī)視覺CV的識別物體、做簡單的物體判斷。隨著邊緣AI的算力快速提升，Panther Lake將會帶來180 AI TOPS算力，相當(dāng)于初代酷睿Ultra的5倍，這時(shí)候邊緣AI不再是計(jì)算機(jī)視覺判斷那么簡單，邊緣AI正式轉(zhuǎn)向生成式AI和代理式AI。例如通過VLM深度理解視頻中的內(nèi)容，做出總結(jié)和判斷，不再是單純的物體判斷。

因此AI智能體（AI Agent）順理成章成為AI的下一站，AI智能體可以理解成一個(gè)智能助手或者代理，用戶只需要向它下達(dá)最終目標(biāo)，比如之前文章中我們提到的“杜撰康熙野史并制作成視頻”，“續(xù)寫紅樓夢并拍成連續(xù)劇”，AI智能體就會主動(dòng)規(guī)劃、執(zhí)行一系列任務(wù)，并利用各種工具來達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。

當(dāng)邊緣AI用上AI智能體處理復(fù)雜任務(wù)的時(shí)候，就意味著機(jī)器人、AIoT具備了自主判斷的意識，機(jī)器不再像以往通過遙控器、開關(guān)來進(jìn)行簡單的操作，而是實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的目標(biāo)。

重點(diǎn)是，AI智能體的應(yīng)用不是對未來某一刻的想象。酷睿Ultra 200H支持128GB內(nèi)存，并允許核顯Arc 140T調(diào)用其中的120GB作為動(dòng)態(tài)顯存，進(jìn)而運(yùn)行120B MoE模型，通過雷電接口串聯(lián)，還能實(shí)現(xiàn)兩臺AI Box，240GB顯存構(gòu)建更為復(fù)雜的AI應(yīng)用，相比起動(dòng)則數(shù)千瓦功耗的GPU AI服務(wù)器，100W不到的AI Box顯然更適合邊緣AI的應(yīng)用。

在明年初進(jìn)行的CES 2026上，Panther Lake在推動(dòng)筆記本升級的同時(shí)，也必將推動(dòng)邊緣AI進(jìn)入下一個(gè)領(lǐng)域。重點(diǎn)在于，英特爾打通了廣泛的供應(yīng)整合，從硬件和軟件層面加速實(shí)際應(yīng)用落地，特別是與中國本土企業(yè)的合作，已經(jīng)催生出了海量的解決方案，并已經(jīng)開始向全世界輸送。

目前為止，英特爾芯片已部署在超過450萬臺工業(yè)控制器、600萬臺零售POS系統(tǒng)、50萬臺醫(yī)療設(shè)備上，如果將這些設(shè)備與邊緣AI融合，效率的提升是相當(dāng)值得憧憬的。