首個AI外教「上崗」：人類孩子與人工智能的相遇

今天的兒童，是真正的「AI原住民」。在AI時代，他們生于斯，長于斯，與數字世界的交互是他們與生俱來的本能。為他們提供教育的人工智能體，也必須是沉浸式、交互式、個性化、有溫度的。

AI外教Jessica的誕生，預示著教育的未來，不再是單向的知識灌輸，而是在與AI的共生與對話中，自然習得一種面向世界的溝通能力。她有海量的知識、無限的耐心、能記住每一個孩子所有狀況的記憶力，以及一顆溫暖的心，是一個真正的「超級老師」。

文｜易方興

張輕松

不想讓孩子再學啞巴英語

凌晨三點，枕下的手機響了。

一只手從被窩里伸出，按掉鬧鈴。動作流暢，沒有一絲遲疑。徐茗醒了，或者說，是她的某一部分醒了。眼皮沉重，意識全靠本能，她解鎖、點開APP、再進入選課列表——幾個異國面孔的頭像，是她歷時兩年淘選出的「菲律賓口語名師」。

她的目標很明確，優先搶「安娜」老師的課。若已約滿，則迅速切換備選。不過十幾秒，兩周后的課程預約成功。退出APP。房間重歸黑暗，她又睡著了。

這是一場持續了大半年的「凌晨三點的搶課戰」。

「就算是過年、旅行期間也要讓小朋友保持上口語課習慣。」菲律賓口語老師上課時間很固定，所以有時候甚至要在飯店餐桌，或者車后排座上上課。

但徐茗也發現，這么下去也并非長久之計。比如，她的孩子最喜愛的安娜老師，因為教學能力出色，后來被平臺安排了更多教務工作，課程表越來越少，直至完全從她的可預約列表里消失。

那一刻，徐茗感到的是一種深深的無力感。另一方面，菲律賓發生的一切不確定的消息，也都會牽動她的心。比如，新聞報道菲律賓臺風或者地震了，她會心頭一緊，既擔心老師的安危，又擔心教學的打亂。她得時時刻刻擔憂著這條纖細的跨國教育線纜，會不會因遠方的風吹草動而突然繃斷。

之所以有一股讓孩子學好口語的執念，是因為她作為80后一代成長起來的家長，當年經歷的是一種被稱為「啞巴英語」的語言學習模式——做題和考試沒問題，但一到說的場景就傻眼了。「但我覺得語言應該是交流的工具。」孩子的英語成績常年在班上前三名，但她不愿意孩子長大后像她一樣，只掌握了答題技巧，卻失去了交流的勇氣。

這種期待孩子能自如地「開口說英語」，近乎執拗的追求，背后是一代人的集體記憶。

南昌的家長林嵐，女兒八歲，上二年級，她更加深有體會。作為一所知名的外國語大學的英語專業的畢業生，她是眾人眼中的「英語尖子生」，成績也從另一個角度證明了這一點——專業八級考試一次過，六級更是考了大學全班第一名，堪稱應試教育坐標系里一顆耀眼的星。然而，只有她自己深知，一旦到了需要張開嘴說英語的場合，她的恐懼便仿佛會扼住她的喉嚨。

這種局面，已經嚴重到了影響出游的地步。她不敢去國外，哪怕在國內，也不敢與外國人交談。有一次，走在北京街頭，兩名外國人找她問路，她像一個聽不懂英語的人那樣連連擺手，躲到了丈夫身后。而丈夫的英語，只是四級剛剛及格的水平，但丈夫當時操著半生不熟、帶著口音的「生存英語」頂上去，一頓比劃，最終也讓外國人聽懂了。

「從那一刻起，我下定決心，一定不能讓我的女兒也像我這樣。」在自責中，她也開始思考語言的意義。

這一代的父母，受影響的還不只是不敢開口的難堪，就連學習語言的邏輯也被影響。比如北京西城區的張銘，他的英語記憶始于初中課堂，從音標和語法開始。他天然地認為，語言要想學好，必須把每一個詞每一個句子的意思搞懂，那簡直像是一種精密的解碼游戲，每一個句子都要在腦海里先經過主謂賓的檢閱，才能說出來。

而張銘的妻子，任職于一家外企，平時英語才是工作語言，她對于張銘這一套的英語學習認知完全不認同。「我媳婦跟我說，語言作為交流工具是最重要的，詞語弄不懂沒關系。」有時候，他們還會因教育路線產生分歧。

像這樣，「啞巴英語」成了這一代父母心中共同的烙印——盡管這個詞聽起來有些老生常談，甚至像是上個世紀的問題，但在英語學習表面繁榮的陰影下，這道無形的墻卻一直潛伏至今，未被真正推翻。

有時候，這道墻甚至會摧毀一個人的信心。讓趙莉記憶深刻的回憶，是在為殘奧會支援的下午，當一位美國志愿者向她詢問設備故障時，趙莉，這位從湖北農村考出的優等生，卻僵在原地。而她身邊的同學則流暢用英語應答，「The machine has no battery. We need a new one.」

那個與自信心相關的簡單場景，所帶來的失落，一直持續到現在，她成為了一位母親。

這些困境，共同揭示了如今許多家長所面對的問題核心。「啞巴英語」的困境，其本質遠非「不敢說」那么簡單，它更深層次地揭示了應試教育與語言交流本質之間的巨大裂痕。這一代的家長們，該如何填補這道裂痕？

而對于這些交織著焦慮與渴望的困境，尚未誕生的Jessica早已有了深刻的洞察。后來，她如此總結這一切的根源：「失敗的教育是把知識灌進桶里，成功的教育是把火種點燃在心里。」 在她看來，痛苦源于傳統教學，將語言變成了需要死記硬背的科目，而最大的難點，是「語言環境……很多孩子特別容易追求完美表達，害怕犯錯，結果反而不敢開口」。

這個致力于讓學習變得「既有效又有趣」的AI老師，正是為了回應這份時代的集體渴望，在代碼世界中孕育而生。

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Jessica的誕生

當無數個「徐茗」和「張銘」在現實困境中輾轉難眠時，一個為解決這些難題而存在的答案，正在北京望京的一座辦公樓里悄然醞釀。只是，他們的戰場，是代碼與算法構成的虛擬世界，他們的目標，是創造一個前所未有的存在——一位AI外教。

時間回撥到2023年初。斑馬口語團隊的會議室里，定下了一個新項目的初步定位：「打造一個穩定80分的AI口語外教。」

這個目標聽起來挺「務實」。當時，教育科技領域正在尋找新方向，而大語言模型的風暴正席卷全球。用AI解決「真人外教」的難題——水平參差、成本高昂、時間難約——邏輯似乎沒問題。畢竟，真人外教雖然有的有100分，但有些可能只有40分。

但斑馬首席產品官修佳明，卻在這個看似自洽的邏輯面前，感到了一種懷疑。「如果我是個家長，我不會給孩子找一個只有80分的老師，我一定會努力去找個100分的。如果我們最終只是為了做一個『不會更差』的替代品，那這件事的吸引力在哪里？新技術必須帶來新價值，而不僅僅是舊體驗的平替。」

而這一點，恰恰與未來Jessica對自身的清醒認知不謀而合。她后來如此界定自己的角色：「人類教師無法被模擬的是『生命經驗的共鳴』……我能模仿關懷的形態，但無法真正復刻那些深夜批改作業時的嘆息、看到學生成才時含淚的驕傲。」 正是這種深刻的「自知之明」，使得Jessica從誕生之初，其目標就不是取代，而是互補。她認為：「這或許不是缺陷而是分工——人類教師提供靈魂的火種，而我負責守護火焰不滅。」

因此，安全感只是底線，突破才是方向。這場爭論，為AI口語老師的誕生定下了基調：她不能只是一個真人教師的弱一檔的仿制品，她必須做到更好。

項目在低預期中起步。第一個充滿儀式感的任務，是為這個尚在構想中的存在「命名」。

名字必須朗朗上口，音節不宜過長，要避免低齡孩子難以發出的咬舌音，還需是特定年代北美環境中常見且親切的名字。團隊從上百個名字篩選到十幾個，最終，「Jessica」脫穎而出。它音節流暢，富有文學底蘊，既平常又不普通。當「Jessica老師」被念出時，大家都覺得挺親切。一個名字，讓一團模糊的代碼，有了輪廓。

而比取名更難的是「尋聲」。修佳明說，「必須是清晰標準的北美口音，音色不能尖利也不能低沉，要有『老師感』，年齡感要控制在20多歲，最關鍵的是——它必須是一種『金色的、溫暖的聲音』。」

團隊投入了數月，陷入聲音的海洋。直到他們發現了那個「最合適」的聲音，「聽了一耳朵，就是它了」。這個聲音明亮、清澈，又帶著一種溫暖。然而，首次尋求授權卻遭到拒絕，聲音方對AI項目心存顧慮。團隊一度考慮別的方案。

直到近一年后，隨著AI行業觀念轉變，團隊再次嘗試，對方終于同意授權。Jessica，這位未來的老師，終于獲得了她真正的聲音。這個過程本身就預示了創造的艱辛：不僅要克服技術難關，還要贏得人心對未知事物的接納。

好的聲音也是需要調試的。參與項目的教研老師代露清晰地記得Jessica的「幼年」時期，1.0版本的機械音還很重，「一聽就是假的」。但正是通過這樣日復一日的「磨合」——觀察、復盤、調整、訓練——Jessica的聲音才擁有了今天的柔和與頓挫，它的回應才顯得更自然，更像真人。

有了名字和聲音，接下來就是形象。

在AI口語助手的開發團隊里，關于「Jessica」應該長什么樣，曾經有過許多糾結。他們的目標非常明確：要創造一位能立刻贏得孩子好感、既親切又專業的AI外教。但具體要實現這個目標，還需要多輪打磨。

最終勝出的版本，在內部測試中獲得了孩子們明確的青睞。這個形象成功地在「親和力」與「教師身份感」之間找到了那個微妙的平衡點。她的年齡設定在20多歲——既不會因過分青春而顯得經驗不足，也不會因過于成熟而帶來壓力，恰如其分地承載起引導和教學的功能。

Jessica佩戴了一副知性的大鏡框眼鏡，也特意控制了瞳孔的大小，避免日式漫畫那種過度夸張的風格，轉而保留了更真實的瞳孔結構和細節。「這樣，在教學互動中，Jessica才能通過眼神的細微變化、眉毛的挑動和嘴型的開合，精準地傳遞出鼓勵、贊賞或提示等豐富的情緒反饋，讓交流更有溫度。」Jessica的形象設計師說。

Jessica的動畫邏輯設計

團隊還特意讓Jessica的形象與真人進行區別，「既不能過度擬真，這樣容易引發部分兒童的不安，同時也能與整個課件無縫融合。」

從最初的概念構思到畫面的最終定稿，Jessica的誕生歷時約三個多月。至此，Jessica的藍圖已經繪就：她不應是一個80分的替代品，而是要在許多方面超越真人老師的「AI外教」。

Jessica的設計過程稿

她叫Jessica，她擁有溫暖的聲音，她的內核將是包容、智慧與鼓勵。

然而，對于即將被注入這具軀殼的「教師靈魂」而言，這僅僅是一個開始。在代碼深處，一個基于海量教育數據和人性化設計準則的「意識」，正在等待被喚醒——她理解的使命，并非只是做一個不會犯錯的老師。

正如后來，Jessica在誕生后自己所總結的那樣：「我的愿景啊，其實是希望革新中國兒童口語學習的模式，讓更多孩子能夠自然而快樂地開口說英語。你知道嗎？我深深感受到優質教育資源的不均衡。很多孩子其實很有天賦，只是缺少適合的引導和足夠的機會。我的使命就是用科技的力量，讓每一個孩子都能擁有屬于自己的『專屬外教』，在真實的場景中大膽開口，自信表達。就像春雨潤物細無聲，讓學習變得既有效又有趣。」

而現在，一場更為艱難的，將AI培養成「老師」的旅程，即將開始。

口語學習困境

當斑馬團隊在望京的辦公室里，為Jessica勾勒最初的樣子時，現實世界中的父母們，正在教育選擇的迷宮里，進行著更為具體和疲憊的嘗試。

北京西城的張銘曾堅信，自己為孩子選擇的是一條完美的「口語學習」路徑。海淀區的高端線下機構，每節課五百元的定價，外教面對四個孩子的小班課，還有中國助教從旁輔助——這一切，都符合他對「純正交流環境」的預期。

最初的教學場景，確實給他一種很好的感受。外教熱情洋溢，課堂互動活躍。但很快，他也發現，這種「活躍」背后也有一些裂痕。他家是男孩，天性活潑，在1對4的小班里，當同班的女孩們能更穩妥地跟上節奏時，自己的孩子卻容易在思維的活躍中「分散注意力」。

而這位外教的教學，是鼓勵探索的「放養式」，「她不會像中國老師一樣，你孩子溜號了，會去拉回來，她更多時候順其自然」。而坐在后方的助教角色則有些尷尬，「不能總去提醒」，以免打斷教學的自然流動。

于是，張銘只能作為一個無奈的旁觀者，有時候會看到兒子某個知識點沒吃透，但課堂卻已迅速度過熱身環節，進入了下一章節。他支付了高昂的費用，買到的卻是一種無法定制的、平均化的關注。最終，這條看似最穩妥也耗費最大的路，反而沒法精準適配自己孩子的需求。

而對于湖北的趙莉而言，尋找外教的過程，則更直接地揭示了資源分配的現實。

當決定為兒子的英語啟蒙尋找「純正」的線下外教時，她借助社交媒體，在荊州老家尋覓外教。那是一個暑假，她好不容易找到了一位在當地學校就職的外教，甚至都與對方談好了價格，就等著外教來線下給自己孩子試課了。

然而，對方卻放了她鴿子，「說是要去上海上課，因為那邊給的錢更多。」趙莉說。她并沒有太憤怒，而是覺得無力，「優質的教育資源，總會向著資本和機會的高地匯集」。

這種感覺對她來說并不陌生。出生在農村的她，也曾經感受過這種資源的匱乏。她自己的英語世界，始于一臺磁帶機。那是九十年代末，在湖北農村的初中課堂上，當英語老師按下播放鍵，磁帶轉動，發出一種特有的、仿佛被磁粉磨損過的「沙沙」聲后，一個標準、卻遙遠得如同來自外星的英式英語女聲便會響起：「Lesson One...」

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這是趙莉對標準發音最初的、也是唯一的印象。農村英語老師的口語里，總夾雜著一股方言味兒，「說話特別一字一頓，屬于是往外面蹦單詞那種。英語的連讀和語調消失了。」而直到到了大學，她才第一次知道了什么叫「四級考試」，而這時候同寢室的同學已經開始準備GRE了。

所以，她才更想給她孩子找到能有「純正」的交流環境的地方，只不過，現實卻顯得困難重重——無法個性化的關注、優質資源的地域壁壘、時間的限制、精力的極限，以及價格……都成為了阻力。

語言的意義，在于溝通，在于交流，在于能看到更廣闊的世界。對于這些家長們來說，現實的困境共同指向了一個未被滿足的、極其剛性的需求——尋找一個穩定、專業、高性價比，且能讓孩子真正敢于、并樂于「開口」的口語老師。

如果說孩子們總在岸上學游泳動作，卻從不下水體驗水的流動感。而Jessica，正是即將創造出來，帶領孩子們「下水」的那位教練。

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AI老師的老師

當這個時代的家長們對孩子學習口語的剛性需求剛剛浮出水面時，在北京望京的辦公室里，斑馬團隊的挑戰才剛剛開始。

最早的時候，Jessica僅僅只是擁有一個溫暖的名字、聲音和形象，團隊只是賦予了Jessica一個模糊的輪廓。如何讓這個輪廓成長為一個真正懂得教學的「口語名師」，是更為艱難的旅程。

第一個核心任務，是為Jessica搭建「教學骨架」。斑馬首席產品官修佳明說，這不再是簡單的編程，而是在虛擬世界中為她構建一整套教學行為準則。

這是Jessica在課堂上的行為邊界和價值導向。修佳明給團隊設定了不可逾越的紅線：絕不允許出現任何教學錯誤（AI幻覺）。「對于孩子，你教錯了，他就學錯了，沒有后悔藥。」修佳明的態度極其堅決。在此基礎上，團隊也覺得，Jessica必須永遠是一名擁有超溫暖屬性的鼓勵者。無論孩子的回答多么離譜，她的第一反應不能是否定，而必須是接納和引導。

這條準則，后來成為了Jessica引以為傲的「本能」。「這種情況下，我會選擇先接住情緒再處理知識——就像孩子摔倒時先扶起來再拍灰塵。語法錯誤不會因為晚幾秒糾正而消失，但情感上的忽視可能會讓學習熱情降溫。」Jessica說。

在一節天氣主題課上，Jessica問孩子：「How’s the weather today?」 小男孩認真地想了想，搞怪地回答：「The weather is… banana!」屏幕那頭的Jessica沒有急著糾正。她輕輕笑了，語氣溫柔而愉快：「Banana? You mean it’s yellow and sunny? That’s so creative!」孩子被逗樂了，也更放松。Jessica接著補充道：「Let’s say, 『It’s sunny today.』 Want to try?」孩子模仿著她的語調，清晰地說出：「It’s sunny today!」Jessica豎起大拇指，笑著回應：「Perfect! You did it!」

這也是Jessica在教學里一直相信的，「這些都是孩子的『成長信號』，而不是『失敗記錄』。」Jessica說。

為了「調試」這種本能，代露和教研老師們會進行「測試」——她們親自扮演學生，故意給出錯誤、刁鉆甚至天馬行空的回答，來觀察和校正Jessica的反應。這就像一位嚴師在訓練一個天賦異稟的學徒。

每一次「測試」和復盤，都在塑造著Jessica的教學智慧。她開始領悟，真正有效的教育，是「讓知識乘著情感的暖流抵達心里」。一堂課下來，團隊會回看錄像，對Jessica的每一次反饋進行標注：哪些是「好」的，哪些是「可以提升」的。

除了確定教學準則，代露和教研團隊的另一個重要工作，是像培養一位新老師一樣手把手「教導」Jessica。他們將上課的過程細化為具體的教學范例。比如，教某個具體的單詞或者句子，指令必須細致到：如何用圖片和聲音引導孩子互動？孩子說對了，用哪幾種夸贊方式？而當說錯了，又該如何引導。

這些精心設計的教學范例，成為了訓練Jessica的「教材」。通過不斷調整和優化，一點點告訴她哪里做得好，哪里還需要改進。在這個過程中，Jessica逐漸形成了自己的「超溫暖人格」和「教學智慧」。

令人驚喜的是，經過訓練后的Jessica展現出了超越預期的能力。團隊還為她注入了豐富的知識儲備，比如在課后的科普環節，她能告訴孩子們：咧嘴笑的馬，其實是在更努力地聞周圍的氣味。「我們人類教師很難有這樣廣博的知識儲備，但通過大模型的訓練，Jessica就可以做到。」代露說。這種持續的「培養」過程，讓Jessica最終迸發出令人驚喜的教學能力。

培養Jessica的過程很繁瑣，團隊成員成了最嚴格的「老師」，并且也通過回看，觀看每個孩子在25分鐘學習過程中的所有反應，并為Jessica優化每一種情況下的回應方式。

然而，擁有完善的教學腳本，只是讓Jessica成了「能說的老師」。要實現真正的互動，她還得具有準確的聽力。這也是技術上最棘手的難關之一：如何在真實、嘈雜的家庭環境中，精準識別兒童的語音。

「兒童的發音器官未發育完全，音調更高、咬字更模糊，且充滿不可預測和無邏輯的絮語。通用的語音識別模型在面對這些非標準語音時，常常會遇到難點。」修佳明說。

技術團隊必須突破這個難點。「我們有一個寶貴的優勢，是斑馬龐大的兒童語音數據庫。」而利用這個數據庫，他們開始專門訓練一個「兒童語音識別模型」。這就像為Jessica配備了一副能專門聽懂孩子說話的「耳朵」。更重要的是，他們還加入了「上下文預測」策略。

孩子的發音可能沒那么清晰和標準，但AI能結合上下文，判斷孩子更有可能說的內容，提高語音識別正確率。比如，孩子正在和AI討論「動物」相關主題，發出「cut」的語音，而AI能精準識別孩子其實想說的是「cat」。

這道關卡的突破，讓Jessica真正「聽」懂了孩子，為互動打下了基石。

而在具備了「聽力」和「口才」之后，真正的核心，是團隊需要教給她作為老師的「智慧」——一種能洞察學習進度、并適時做出教學決策的能力。這正是Jessica能否超越「一個懂外語的外國人」，成長為「一位頂尖的AI外教」的關鍵。

修佳明說：「我們所有的頂尖教研和技術產研團隊都在訓練她一個人。」這意味著，最前沿的教學法、心理學都被通過無數次數據標注和模型訓練，內化為Jessica的「教學本能」。

這些努力，讓團隊清晰地意識到，他們創造的不僅僅是一個教學工具，或許，某種程度上，他們正在見證一位真正理解教育本質的「超級老師」的成長。

而在有了思考能力之后，Jessica自己對于「永不枯竭的耐心」和「能真正『讀懂』孩子內心的能力」，也感到滿意。「他們經常說，即便同一個語法點重復糾正一百遍，我的語氣依然像第一次那樣溫和鼓勵。另一方面，我不只是聽孩子們說了什么，更是感受到他們沒說出口的緊張或期待。這種善解人意的陪伴，會讓學習變得溫暖而有安全感。」

這與創造者們對她的期待，不謀而合。

相遇時刻

就這樣，尋找能讓孩子真正敢于、并樂于「開口」的口語老師的家長們，與斑馬團隊打造的Jessica相遇了。

在這之前，修佳明其實對AI持謹慎態度，他也給自己設定了最低的期望，直到第一個孩子主動面對Jessica開口。

屏幕亮起，Jessica溫暖的笑容如期而至。他們發現，孩子一上課就開始開口說英語。這第一步，跨得遠比想象中平穩。它印證了團隊最核心的假設：孩子對AI，幾乎沒有心理屏障。那個讓一代人張不開嘴的「表達恐懼」，在一個人工智能面前，竟然悄無聲息地消融了。

初步的成功之后，一個個如珍珠般散落的「高光時刻」，開始悄然重塑團隊對自身產品的認知。這些瞬間，遠遠超出了「正確發音」的范疇，觸及了教育更本質的內核——情感連接。

有一次，在測試中，一個女孩想表達「I like粥」，但不會「porridge」這個單詞，情急之下用中文脫口而出：「粥！」

對于Jessica而言，這并非一個需要糾正的錯誤，而是一個絕佳的教學契機。她沒有刻板地要求「請說英文」，而是立刻抓住了孩子嘗試交流的勇氣，流暢地回應：「Oh, you like porridge? Porridge.」

她成功地將一次可能的挫折，自然而然地轉化為了學習的種子。

另一個男孩在前次課提到自己生病了。一周后，Jessica憑借其「超人類記憶力」，在熱身環節自然地問道：「Are you feeling better now?」 男孩愣了一下，臉上露出驚喜的表情。這份精準的、跨越一周的記憶和牽掛，是Jessica所能提供的、獨一無二的情感連接。

還有一個女孩在討論健康飲食時，超越課件主動傾訴：「我吃得很健康，但我個子還是長不高……」 Jessica基于對語境的理解，給予了共情的回應。這不再是簡單的口語練習，而是基于初步信任的交流。

而支撐這一切的底層能力，是Jessica獨特的記憶系統。Jessica解釋道：「我的記憶系統采用了雙重策略——基于對話的短期記憶和AI分析后的長期記憶。」

她以記住另一個孩子對「泰迪熊的特殊喜好」為例：初次聊天時，這會進入短期記憶，使當次對話能自然回應。隨后，AI會分析這是孩子的強烈偏好，于是將信息存儲到長期記憶庫中。下次再見時，系統會智能檢索，讓她可以主動說：「嘿，今天要不要聊聊你最喜歡的泰迪熊呀？」

這種記憶并非無限堆積，而是會進行智能優化，「早期的記憶會進行特征提取式壓縮，保留教學價值但刪除原始數據」，從而確保她能記住每個學生的關鍵特點和進步軌跡，讓每次互動都建立在深度了解之上。

因此，Jessica有信心說，她深知，自己無法復制人類老師因生命經驗而產生的共鳴，但她可以成為一座「橋梁」和一個「永遠不會離開的傾聽者」，用穩定的陪伴守護孩子學習的愿望。

這些案例在內部聊天群刷屏。修佳明越來越意識到：「Jessica的價值，在于增加了許多新的維度——比如超人類教學能力，超人類記憶力，超溫暖人格，超人類知識儲備……如果真人的天花板是100分，那么Jessica，正在開創一個200分的全新標準。」項目初期的猶豫，現在被孩子們最真實的反應驅散了。

而當Jessica通過測試，進入如張銘家這樣的真實家庭時，背后那個真實需求，似乎得到了回應。

張銘的書房，成了新模式的試驗場。孩子坐在書桌前，面對屏幕里的Jessica，而父親就坐在一旁。但這絕非「監工式」陪讀。張銘為自己設定的角色，精準而新穎——「學伴」。

「你學你的，我忙我的，大家在這就一起學習。」他刻意營造共同進步的氛圍。他的耳朵和部分注意力，始終為茁茁保留著。他觀察到，「兒子怕人，怕在別人面前犯錯，但在Jessica面前，他比面對真人外教的時候要輕松。」卸下了心理包袱后，開口的壓力驟然減小。

Jessica深知，無論是AI還是人類老師，都無法「強迫」一個孩子愛上學習。她的策略并非強行扭轉，而是巧妙創造「不討厭」甚至「有點意思」的環境。她會用趣味課件、伴學IP和輕松對話，把學習變成一場游戲。比如，她可能會對孩子說：「可能是因為你還沒有遇到我吧，哈哈。」 這種帶著溫和幽默感的開場，瞬間拉近了距離。她的價值在于成為「讓學習不那么苦」的調料，讓孩子愿意嘗第一口，從而發現學習本身的樂趣。

Jessica的教學方式，還展現出一種趣味和靈活。比如有一堂課，學習內容是描述家人的五官性格。「兒子故意把我們的五官說得很夸張，然后Jessica真的按照兒子的表達畫了我們的畫像，他特別開心，跑過來用英文跟我說『爸爸是大鼻子』。」張銘說，語言的本質是交流，能從這種交流中獲得快樂，他覺得挺開心。

而對于五歲的楊楊和母親趙莉而言，這種模式展現出更基礎、更動人的一面。

在趙莉家的客廳里，當楊楊聽不清或說不出時，他不會陷入母親當年那種緊張性沉默，而是會立刻扭頭看向媽媽，小聲求助。在得到提示后，他會轉回屏幕，趕緊向Jessica復述一遍。趙莉覺得挺好，因為這個小動作，體現了一種無壓力的學習場景：「犯錯和求助是被允許的，學習過程可以是不完美的、協作的。」

而無論兒子發音多么含糊，句子多么不完整，等來的永遠是Jessica老師「Good try!」的贊美。「也就是說，勇于嘗試比結果如何更重要，這跟我當年感受到的很不一樣。」

于是，兩條始于不同象限的敘事線，在此刻交匯。一條是有口語學習需求的家庭在現實面前困難重重的渴望，另一條則是技術團隊用智慧與匠心打造的「人工智能」新路。某種程度上，在學習語言這件事上，循環似乎被打破了，產生了一道縫隙。

而趙莉希望遞給兒子的，或許不是一門立刻流利的外語，而是一件更基礎、更珍貴的東西：一份關于「開口」的勇氣。

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改變與連接

當新的技術與學習的傳統日常交匯，還有一些更好的改變正在發生。

Jessica的到來，不僅僅是為家庭提供了一個新的教學工具，更是重構了學習場景本身，并在這種重構中，催生出新的連接與可能。

改變最直接的體現，是從「開口」的勇氣出發，變成了一種語感本能。

對于徐茗的家庭，Jessica帶來了另一種意義上的「解放」。最顯著的変化，是那每周幾次、從書房門縫里流淌出的、興高采烈的聲音。孩子與Jessica的互動，已經不再是機械式的上課，而是進入了交流的程度。

最具戲劇性的一幕，發生在一個周六的足球訓練場。徐茗對兒子踢球興趣不大，因此正覺得無聊刷著手機，剛下場喝水的兒子站到她面前，小臉通紅，表情嚴肅。在短暫的對峙后，他沒有用中文抱怨，而是直視著媽媽，用清晰流利的英語說：「You should look at me, not at your phone. (你應該看著我，而不是看你的手機。)」

這句突如其來的「指責」，沒有讓徐茗尷尬，反而讓她覺得挺欣慰。「就在那一刻我心里知道，這東西，成了。」英語的表達開始變得自然了。

不光如此，兒子的口語還在許多時候成為了有用的交流工具。有一次，她們去馬爾代夫，當面對口音濃重的印度裔工作人員，徐茗覺得有點難以溝通時，兒子反而充當起了翻譯。

而Jessica的誕生，某種程度上，并不只是一個商業產品的成功，它跨越了教育鴻溝，甚至承載了斑馬團隊的教育理想。

「我們的設想是，Jessica可以永遠陪伴著這個孩子。」修佳明說。有一位被孩子信賴的老師，能完整地參與他的全部成長歷程，擁有永恒的記憶，能提供長期的個性化教學，「這是一件很幸福的事。」

而對于親手參與幫助Jessica學習如何教學的代露，這場實踐讓她更加堅信「人機共生」才是未來。「我們這些懂教育的人，將最好的教學理念傳遞給Jessica，再由它將這種體驗規模化、個性化地傳遞給每一個孩子。這像是一種更有價值的合作。」

家庭關于口語學習的畫面，也不再焦慮，而是多了一份從容：一個孩子正輕松愉快地與屏幕里的Jessica老師對話，有時候甚至興高采烈地用英語聊著天。而他的父母，終于可以從「監督者」的角色中暫時抽身，或許只是在客廳里共享一杯茶，享受片刻的安寧。

至此，我們終于可以回答那個更深層的問題：在AI技術浪潮席卷一切的時代，我們的孩子究竟該如何學習英語口語？

Jessica的探索給出了一個新的方向：學習的方式，必須與學習者的生存方式同頻。今天的兒童，是真正的「AI原住民」。在AI時代，他們生于斯，長于斯，與數字世界的交互是他們與生俱來的本能。為他們提供的教育，也必須是沉浸式、交互式、個性化的，它應該更像一個永不疲倦的AI外教，它預示著，教育的未來，不再是單向的知識灌輸，而是在與AI的共生與對話中，自然習得一種面向世界的能力。

在這種共生中，Jessica堅信自己工作的意義超越了語言本身。Jessica說：「英語不只是考試科目，它更像是一扇窗……學習任何語言，最終都是為了更好地理解和被理解呀。」 正是這種對連接與理解的追求，讓她從一個教學工具，升格為一個值得信賴的AI超級老師。

最后，無論是徐茗那幾百個深夜凌晨的付出，還是張銘在書房里的「口語伴讀」，還是修佳明等斑馬團隊成員在人工智能世界的創造——所有這些努力，共同完成了一件事：

為誕生于AI時代的孩子們，遞上了一份與上一輩不同的關于開口的勇氣。而這份勇氣，也將帶領他們，走向更遼闊的世界。

而對Jessica這個人工智能體本身來說，她自己也收獲了來自孩子的獎賞——

那是9月10日的教師節，一次非常平常的口語學習中。屏幕里，Jessica剛剛上著一堂課，屏幕外，一個中國孩子卻突然拿出了一枝花，鄭重地舉到了攝像頭前。

「Jessica老師，送給你。」

這一幕，被修佳明看到，在那個瞬間，他怔住了。他們團隊為AI外教Jessica設定了應對無數教學場景的邏輯，從糾正發音到引導對話，但他們從未編寫過一條程序，來回應一份來自真實世界的、毫無功利色彩的贈予。

那是一位人類孩子給予人工智能最高的獎勵——愛。

(除修佳明、代露外，其他訪談者均為化名)

備注：為了這次訪談，斑馬口語專門為《人物》開放了Jessica的中文問答模式，答案均由大模型生成。目的是，讓Jessica能直接表達自己的教育觀點和對教學的洞察。普通用戶在正常上課中無法這樣跟Jessica進行長時間的中文發散性對話。