河北
來(lái)源：市場(chǎng)資訊
（來(lái)源：PaperWeekly）
每年 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等頂會(huì) Rebuttal 開放后，總會(huì)看到不少論文因?yàn)榛貜?fù)方式不當(dāng)而錯(cuò)失錄用機(jī)會(huì)。
很多作者都會(huì)遇到類似的問(wèn)題：
Reviewer 認(rèn)為方法過(guò)于復(fù)雜、技巧堆砌，應(yīng)該如何回應(yīng)？
Reviewer 認(rèn)為創(chuàng)新不足，怎樣才能有效證明貢獻(xiàn)？
Reviewer 指出實(shí)驗(yàn)不充分，應(yīng)該如何組織回復(fù)邏輯？
Reviewer 誤解論文內(nèi)容，怎樣澄清才不會(huì)適得其反？
有限的回復(fù)篇幅，怎樣才能把最重要的信息表達(dá)清楚？
事實(shí)上，優(yōu)秀的 Rebuttal 是一項(xiàng)可以學(xué)習(xí)、可以訓(xùn)練的能力。
開源 Rebuttal 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
為了幫助更多同學(xué)提升論文回復(fù)質(zhì)量，MLNLP 社區(qū)開源了 Paper Rebuttal Tips項(xiàng)目。
項(xiàng)目主頁(yè)：
https://github.com/MLNLP-World/Paper-Rebuttal-Tips
項(xiàng)目圍繞頂會(huì)審稿中最常見的 Reviewer Comment，總結(jié)可直接借鑒的回復(fù)思路，而不是簡(jiǎn)單提供幾段模板。每個(gè)案例都盡可能回答三個(gè)問(wèn)題：
Reviewer 真正關(guān)心什么？
為什么這樣的回復(fù)更有說(shuō)服力？
希望幫助大家從“回答問(wèn)題”，提升到“說(shuō)服審稿人”。
項(xiàng)目中有哪些內(nèi)容？
目前倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)整理了一系列高頻 Reviewer Comment，并針對(duì)每類問(wèn)題給出了分析思路、回復(fù)策略以及示例回復(fù)。
1. 創(chuàng)新性、動(dòng)機(jī)、理論與邊界類
很多論文都會(huì)遇到如下的意見。
“每個(gè)模塊都有消融實(shí)驗(yàn)，因此設(shè)計(jì)是合理的。”
但 Reviewer 真正關(guān)注的是：
為什么一定需要這些模塊？
模塊之間是否真正協(xié)同，而不是簡(jiǎn)單拼接？
方法復(fù)雜度是否帶來(lái)了足夠的性能收益？
倉(cāng)庫(kù)給出了更有說(shuō)服力的回復(fù)框架，引導(dǎo)作者從問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)、模塊協(xié)同和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證幾個(gè)方面進(jìn)行回應(yīng)，而不是陷入“逐個(gè)解釋模塊”的誤區(qū)。
2. 不只是回復(fù)模板，而是回復(fù)思路
相比直接給出一句英文回復(fù)，倉(cāng)庫(kù)更強(qiáng)調(diào)：
Reviewer 為什么會(huì)提出這個(gè)意見；
哪種回復(fù)容易引起 Reviewer 反感；
哪種表達(dá)能夠真正降低 Reviewer 的疑慮；
如何一步步組織自己的 Rebuttal。
因此，每個(gè)案例都包含問(wèn)題分析、回復(fù)策略、示例回復(fù)和注意事項(xiàng)，幫助大家真正理解 Rebuttal 的底層邏輯。
3. 可直接遷移到不同領(lǐng)域
雖然案例主要來(lái)自 AI 頂會(huì)審稿，但其中的大部分思路同樣適用于：
自然語(yǔ)言處理：ACL、EMNLP、NAACL 等
機(jī)器學(xué)習(xí)：NeurIPS、ICML、ICLR 等
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：CVPR、ICCV、ECCV 等
多模態(tài)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域
很多 Reviewer Comment 本質(zhì)上是相通的，因此回復(fù)邏輯也具有較強(qiáng)的可遷移性。
Rebuttal 資源合集
除了原創(chuàng)案例，倉(cāng)庫(kù)還整理了多類 Rebuttal 學(xué)習(xí)資源，包括：
中文 Rebuttal 經(jīng)驗(yàn)文章
視頻與課程資源
Rebuttal 工具、工作流與開源倉(cāng)庫(kù)
英文經(jīng)驗(yàn)
方便大家集中查找相關(guān)資料，系統(tǒng)學(xué)習(xí)論文回復(fù)的方法與技巧。資源合集也將持續(xù)更新和完善。
如果你覺(jué)得這個(gè)項(xiàng)目有幫助，歡迎 Star ? 支持，也歡迎分享給正在準(zhǔn)備 Rebuttal 的同學(xué)。
希望它能夠幫助更多研究者，在有限的回復(fù)篇幅中，更準(zhǔn)確、更有說(shuō)服力地表達(dá)自己的工作。
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布，本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
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