算電協(xié)同如何書寫“比特”與“瓦特”的雙向奔赴？

2026年世界人工智能大會（WAIC）在上海落幕。會場上，人形機器人依然吸睛，大模型迭代依舊熱烈，但一個藏在展臺背后的議題，卻成為許多產(chǎn)業(yè)人士私下討論的焦點，那就是算電協(xié)同。

這并非一個新鮮詞匯。但2026年，算電協(xié)同首次被寫入政府工作報告，與“超大規(guī)模智算集群”并列列為新基建工程。從概念到國家戰(zhàn)略，算電協(xié)同只用了一年時間。背后的驅(qū)動力，是一組令人無法忽視的數(shù)據(jù)。

在WAIC期間，鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人劉湘明與萬國數(shù)據(jù)運營執(zhí)行副總裁錢亦馨和西門子大中華區(qū)智能基礎(chǔ)設(shè)施集團總經(jīng)理林斌圍繞算電協(xié)同展開了一場對話。

AI盡頭是電力

“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”這句在業(yè)內(nèi)流傳的判斷，正在被數(shù)據(jù)反復驗證。據(jù)國家能源局數(shù)據(jù)，2025年全國數(shù)據(jù)中心用電量約1700億千瓦時，占全社會用電量的1.6%。另有機構(gòu)統(tǒng)計顯示，截至2025年底，全國在用算力基礎(chǔ)設(shè)施機架數(shù)超過1373萬標準機架，總用電量達1960億千瓦時，同比增長18.1%，增速是全社會用電量的5倍以上。而全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)八大樞紐節(jié)點的算力用電，近三年平均增長率高達39.5%。

更直觀的參照來自AI大模型。2024年初，全國日均Token調(diào)用量僅1000億；到2025年底躍升至100萬億；2026年3月又突破140萬億。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年至2024年，我國數(shù)據(jù)中心用電量從824億千瓦時翻倍至1660億千瓦時。

算電協(xié)同并非“一蹴而就”

算力對電力的“胃口”，正以指數(shù)級速度膨脹。傳統(tǒng)“各走各路”的算力與電力格局，已難以為繼。對此，錢亦馨表示，過去，算力和電力分屬不同管理體系：算力由數(shù)據(jù)局、工信部統(tǒng)籌管理，電力由國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)負責運營。如今，算力樞紐與風光等大產(chǎn)業(yè)集群合并申報、協(xié)同建設(shè)，能夠有效打通算力與電力產(chǎn)業(yè)壁壘，這對促進產(chǎn)業(yè)融合、推動算電協(xié)同具有重要意義。

但“算電協(xié)同”遠非“把數(shù)據(jù)中心建在電站旁邊”那么簡單。它是一場涉及空間布局、調(diào)度機制和制度創(chuàng)新的系統(tǒng)性工程。

林斌表示，算電協(xié)同的實現(xiàn)需要三個遞進層次。首先是規(guī)劃層面。我國綠電資源主要分布在西部，用電需求集中在東部，數(shù)據(jù)中心作為巨大能耗源，應優(yōu)先考慮與綠電生產(chǎn)在空間上聚合；

其次是源網(wǎng)荷協(xié)同。在一個算力中心內(nèi)部集成綠電，最大的挑戰(zhàn)是如何將負荷側(cè)的用電與上游發(fā)電良好匹配，讓綠電的出力與算力的需求“對上節(jié)拍”，若不匹配，則需要通過技術(shù)手段干預；

最后是雙網(wǎng)協(xié)同。從中長期來看，要實現(xiàn)全國算力網(wǎng)與電力網(wǎng)的總體匹配，某個地區(qū)電力不足時，可從其他地區(qū)調(diào)配電力，或?qū)⒃摰貐^(qū)的算力任務(wù)調(diào)度出去，這需要依靠強大的人工智能大數(shù)據(jù)平臺進行有效調(diào)配。

西門子已在烏蘭察布的算力項目中落地實踐。據(jù)林斌介紹，該項目采用微網(wǎng)方式對電力進行預測和調(diào)配，通過新能源發(fā)電、儲能等系統(tǒng)優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了綠電消納。而在西門子南京的工廠，一個源網(wǎng)荷儲一體化的示范項目已經(jīng)運行，通過智慧能碳管理平臺Smart ECX和MGMS微網(wǎng)管理軟件，實現(xiàn)了發(fā)電預測與負荷預測的智能匹配。

與此同時，錢亦馨也指出了算電協(xié)同在落地過程中面臨的挑戰(zhàn)。

第一是綠電配比受限。在西北某些地區(qū)，“綠電配比并不高”，市場化項目可獲取的綠電比例只有40%~45%。

第二是投資周期錯配。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期通常為6~12個月，但綠電直連項目從獲取入網(wǎng)許可到建成專線，可能需要18~24個月。前期經(jīng)常出現(xiàn)“電等算”或“算等電”的情況。更棘手的是節(jié)奏差異，電力基礎(chǔ)設(shè)施折舊周期長達20年，但算力設(shè)備迭代周期只有3—5年，因此需要持續(xù)的芯片迭代及高效的上下架管理。

第三是安全性。當一個地區(qū)集中出現(xiàn)大量綠電直連項目并接入當?shù)仉娋W(wǎng)，電網(wǎng)的承載能力將面臨挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，萬國數(shù)據(jù)2025年可再生能源消納占比已達60%，其中直購綠電比例高達75%。但錢亦馨坦言，目前用戶側(cè)儲能能夠參與的市場輔助服務(wù)收益并不多，“主要收益來源還是削峰填谷”。

另一方面，在林斌看來，綠電將是未來數(shù)據(jù)中心的必選項，他比喻道：綠電投入不是一本商業(yè)賬，而是一張“駕照”。“今天開車時，我們可能會計算燒柴油、燒汽油每百公里耗電多少，但到了某一天，業(yè)務(wù)模式變了，規(guī)定只能使用綠電，那時再去做準備可能就來不及了，因為連‘許可證’都沒有了。”

展望未來三到五年，算電協(xié)同的圖景正在清晰化。通過這場對話，我們可以總結(jié)出三個關(guān)鍵詞。

第一個關(guān)鍵詞是“規(guī)模”。算力基礎(chǔ)設(shè)施已發(fā)展到吉瓦級園區(qū)。萬國數(shù)據(jù)在烏蘭察布的300億投資，只是一個開始。據(jù)預測，2025年中國數(shù)據(jù)中心總規(guī)模已超25吉瓦。市場規(guī)模從2025年的約4100億元有望增至2030年的10000億元。

第二個關(guān)鍵詞是“智能”。算力基礎(chǔ)設(shè)施需要從“人防”走向“智防”。AI時代，是智能化的所有產(chǎn)業(yè)的必修課，據(jù)林斌介紹，西門子已開發(fā)出滿足信創(chuàng)要求的AI驅(qū)動軟件產(chǎn)品，用來模擬電力系統(tǒng)運維、監(jiān)控電網(wǎng)質(zhì)量。

第三個關(guān)鍵詞是“市場”。當前，全國統(tǒng)一電力市場“1+6”基礎(chǔ)規(guī)則體系已基本建成并持續(xù)完善，為算電協(xié)同創(chuàng)造市場化運行基礎(chǔ)。這意味著，算力中心未來可更靈活地參與電力市場，依托電價信號優(yōu)化運行策略，在電價低谷時段提升可調(diào)度算力負荷、增加用電；在電價高峰時段壓減非緊急算力任務(wù)、降低用電。

算電協(xié)同不僅是技術(shù)、成本問題，更是機制、戰(zhàn)略問題。當“比特”與“瓦特”真正實現(xiàn)雙向奔赴，中國的AI產(chǎn)業(yè)才可能跑得更遠、更穩(wěn)、更綠。

以下為對話實錄，經(jīng)整理：

劉湘明：首先請兩位分享一下參與WAIC的感受。

錢亦馨：與會展商熱情高漲，匯聚了眾多頭部企業(yè)，覆蓋了從硬件算力到應用層級的全產(chǎn)業(yè)鏈端到端環(huán)節(jié)，展現(xiàn)了技術(shù)應用的廣泛性與深度。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，我們深感振奮。算力作為中國智能經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，在未來20至50年乃至更長時間內(nèi)，前景廣闊。萬國數(shù)據(jù)將積極借助本次盛會，攜手產(chǎn)業(yè)生態(tài)內(nèi)的各類合作伙伴，共同夯實算力經(jīng)濟基礎(chǔ)。這需要長期、持續(xù)的資本投入與戰(zhàn)略布局。

林斌：確實，從今年展會的情況來看，大家對AI的興趣非常濃厚。去年DeepSeek效應之后，大家對AI的認知已經(jīng)完全不同了。去年看展時，更多還是一些概念和嘗試，而今年從機器人到其他各類展品，都已經(jīng)變成了實實在在的應用。我們明顯感覺到，在應用場景的落地方面，中國的進步尤其顯著。

劉湘明：算電協(xié)同寫入政府工作報告后，政策層面最大的突破是什么？

錢亦馨：從政策層面來看，最大的突破在于底層框架設(shè)計的更新，打破了以往的政策壁壘。過去，算力和電力是分開管理的，算力由數(shù)據(jù)局、工信部負責，而電力則由國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)各自運營。如今，我們將算力樞紐與風光等大產(chǎn)業(yè)集群合并申報、協(xié)同建設(shè)，這對促進產(chǎn)業(yè)融合、推動算電協(xié)同具有重要意義。

當前國家正在推進“六張網(wǎng)”建設(shè)，其中算力網(wǎng)、電力網(wǎng)和通信網(wǎng)是智能經(jīng)濟發(fā)展的三大重要底座。政策高度的契合與產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的積極響應，將為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到加速作用。過去幾年，我們雖然設(shè)立了多個算力樞紐節(jié)點，但這些節(jié)點僅解決了物理空間上的布局問題，并未在產(chǎn)業(yè)協(xié)同性上發(fā)揮更大作用。因此，我們相信算電協(xié)同將在產(chǎn)業(yè)融合以及算力行業(yè)整體發(fā)展中發(fā)揮重要的積極作用。

劉湘明：有分析認為：2026年產(chǎn)業(yè)的核心敘事已從“搶卡”轉(zhuǎn)向“搶電”和“搶時間”，您認同這個判斷嗎？

錢亦馨：芯片、電力與交付時間三者均至關(guān)重要，它們構(gòu)成了一個價值平衡體系。沒有芯片，算力業(yè)務(wù)無法啟動；沒有電力，項目無法落地。在拋開初期資本投入后，從算力中心的運營成本來看，電力成本幾乎占到了60%，因此電力對后續(xù)的經(jīng)營效率影響極為關(guān)鍵。而時間則是價值的放大器，如果無法快速交付，無論是等卡還是等電，都將導致整個產(chǎn)業(yè)鏈的價值無法充分發(fā)揮。

從當前的行業(yè)視角來看，必須同時具備充足的芯片、優(yōu)質(zhì)的綠色電源以及靈活快速的交付能力。這是一場綜合實力的競爭，三者缺一不可。

劉湘明：林總，請問西門子如何看待“算電協(xié)同”戰(zhàn)略？“東數(shù)西算”與“算電協(xié)同”在戰(zhàn)略邏輯上有何異同？

林斌：算電協(xié)同是一個非常大的話題，它是在“西電東送”的基礎(chǔ)上發(fā)展壯大起來的，其背景是應對AI算力需求的快速增長。過去，清潔能源主要分布在西部，而算力需求集中在東部，因此通過“西電東送”將西部的電力輸送到東部，以支撐算力運行。但單純依靠這種單向的電力輸送模式可能已不足以應對當前的發(fā)展需求。算電協(xié)同的核心在于，算力和電力不再各自為戰(zhàn)，而是需要實現(xiàn)更好的匹配，即從兩條平行線，轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)匹配、深度融合。這是一個非常復雜的過程，也是一個全新的巨大市場。

劉湘明：從萬國數(shù)據(jù)的角度，你們?nèi)绾味x哪些算力可以用于靈活調(diào)度？如何挖掘彈性算力的潛力？

錢亦馨：首先介紹一下萬國數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定位。萬國數(shù)據(jù)是一個第三方中立的數(shù)據(jù)中心運營商，作為一個獨立的IDC運營商，我們并不擁有算力，例如GPU，以及GPU上運行的數(shù)據(jù)，這些都屬于我們的客戶。

從當前視角來看，算力并非完全柔性的、可以在時間和空間上自由調(diào)配。為了讓算力能夠被有效調(diào)配，我們的客戶首先需要對其算力任務(wù)進行定性和定量分析。例如，離線訓練任務(wù)可以部署在較遠的地方，對延時沒有非常高的要求；但如果是推理等與C端強相關(guān)的業(yè)務(wù)，則對延時性有很高的要求，需要及時響應客戶需求。因此，算力在現(xiàn)階段并不是一個完全柔性的、可以隨意調(diào)取的資源。

近期，一些頭部算力廠商的觀點認為，算力或許更務(wù)實地表現(xiàn)為時間上的調(diào)配，而非物理空間上的轉(zhuǎn)移。物理空間上的轉(zhuǎn)移面臨諸多難題，例如需要考慮不同芯片的異構(gòu)問題，以及當電力和網(wǎng)絡(luò)分屬不同主體時，成本與利潤結(jié)算的問題。而時間上的調(diào)控，只要算力的所有者對其任務(wù)有清晰的界定，能夠區(qū)分哪些推理業(yè)務(wù)可以接受延時、哪些可以遞延，這便是一個目前可以探索的方向。相比之下，物理空間上的調(diào)控與遷移，目前更多還只是小范圍的實驗，尚未看到具備真正商業(yè)價值的大范圍落地場景。

劉湘明：算電協(xié)同是一個長期而復雜的系統(tǒng)性工程。從西門子的實踐和觀察來看，有哪些主要的實現(xiàn)路徑？目前進展如何？

林斌：從我們的角度出發(fā)，我們認為算電協(xié)同大致需要三個步驟。首先是規(guī)劃層面。我國綠電資源主要分布在西部，而用電需求主要集中在東部，因此規(guī)劃時需考慮，數(shù)據(jù)中心作為巨大的能耗和碳排放源，應優(yōu)先使用可持續(xù)能源。理想狀況是將綠電生產(chǎn)與算力用電集中在一起。

其次是源網(wǎng)荷的協(xié)同。在一個算力中心內(nèi)部，我們需要集成綠電，但最大的挑戰(zhàn)是如何將負荷側(cè)的用電與上游的發(fā)電進行良好匹配，即綠電的出力與算力的需求相匹配。若不匹配，則需要通過技術(shù)手段來解決。

最后，雙網(wǎng)協(xié)同。從長期來看，應站在全國一盤棋的角度，實現(xiàn)全國算力網(wǎng)與電力網(wǎng)的整體匹配。如果在某個時間段、某個地區(qū)電力不足，則能從其他地區(qū)調(diào)配電力，或者將該地區(qū)的算力任務(wù)調(diào)度出去。這需要依靠一個強大的人工智能大數(shù)據(jù)平臺來進行有效的調(diào)配。

劉湘明：有哪些試點案例？

林斌：我們也參與了烏蘭察布的算力項目。該項目是采用微網(wǎng)的方式對電力進行預測和調(diào)配，通過發(fā)電、儲能等系統(tǒng)進行優(yōu)化，從而在烏蘭察布數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了綠電消納，使其成為一個綠電可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心。

錢亦馨：我十分認可林總剛才提到的觀點，算力與電力資源天然存在錯配。從風光資源來看，我國呈現(xiàn)“西富東貧”的格局，富裕的省份主要在西部，而東部則相對匱乏。但從算力角度，特別是與推理相關(guān)的算力，消費需求仍集中在東南沿海地區(qū)，如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等地，這些區(qū)域的算力消費需求更大，因此算力格局可概括為“東富西貧”。

然而，算電協(xié)同本身具有很強的區(qū)域性限制。算力中心能夠匹配的綠電直連項目，通常只在方圓100公里范圍內(nèi)。正如林總所講，在內(nèi)蒙古考察項目時，會發(fā)現(xiàn)許多地理上的限制。此外，算力并非完全柔性，目前無法大范圍的空間遷移。因此，算電協(xié)同在落地時，相當程度上受制于區(qū)域條件。

在東部地區(qū)，由于并不具備完善的算電協(xié)同落地的資源條件，若我們希望在東部業(yè)務(wù)中實現(xiàn)較高的綠電占比，仍需積極參與市場化綠電交易，并通過綠證等補充手段，來達成經(jīng)營訴求和ESG目標承諾。因此，算電協(xié)同的發(fā)展存在一定的區(qū)域性限制。

林斌：傳統(tǒng)上，我們通常認為算電協(xié)同主要是電力來支撐算力，即電力作為能源供給算力設(shè)施。但算力本身作為一個負荷，它并非恒定不變。隨著負荷的波動，在負荷高或低的時候，也可以對算力產(chǎn)生互動影響。這就是算電互動，它應該是一個雙向的過程。

劉湘明：傳統(tǒng)電力負荷主要分為工業(yè)用電和民用用電兩大類。工業(yè)用電具有計劃性，可以排產(chǎn)，甚至能夠提前安排全廠拉閘；民用用電則可以通過電價進行調(diào)配。然而，算力負荷出現(xiàn)后，其不可預測性很強。算力帶來的波峰來得非常快，這對整個資源匹配以及電力負荷預測是否帶來了更大的挑戰(zhàn)？目前應如何應對？

錢亦馨：在我們看來，目前算電協(xié)同項目在國內(nèi)，尤其是在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，仍處于探索和剛剛起步的階段。算電協(xié)同被寫入政府工作報告，是今年年初的事情。綠電直連對整個產(chǎn)業(yè)而言仍是一個非常新的課題，很多項目還在申報過程中，真正落地的項目并不多。但我們相信，在未來的12到24個月里，會看到更多項目落地，尤其是在風光資源優(yōu)質(zhì)的地區(qū)，如內(nèi)蒙古。

不過，正如劉老師所講，風電和光伏的波動性大，且跨越時間較長，而數(shù)據(jù)中心需要非常穩(wěn)定的7×24小時電力供應，屬于剛性負荷。由于數(shù)據(jù)中心是按容量費在電網(wǎng)做完整備案的，因此即使通過綠電直連專線消耗的能源，目前也需要支付絕大部分的“過網(wǎng)費”，只有線損等少數(shù)類別有優(yōu)惠。從這個角度算經(jīng)濟賬，如果項目的綠電占比不高，并沒有特別大的優(yōu)勢，但我們?nèi)匀粫プ觯驗榫G電首先是一個合規(guī)要求——新的數(shù)據(jù)中心有80%綠電的最低要求。

同時，我也理解為什么需要支付過網(wǎng)費。因為算賬的主體不同，大家算賬的方法不同：能源企業(yè)算一本賬，我們算一本賬，電網(wǎng)也算一本賬。當前階段，我們必須與電網(wǎng)協(xié)作，因為大電網(wǎng)仍然承載了保障供應和保障安全的重要作用。我國煤炭資源豐富，新能源裝機量也很大，至少在目前，大電網(wǎng)為數(shù)據(jù)中心的安全運營提供了強有力的支撐。

但同時，大電網(wǎng)承受的壓力會越來越大，尤其是在新能源和算力都很發(fā)達的地區(qū)。因此，需要技術(shù)創(chuàng)新——如何更好地預測算力任務(wù)的負荷，再通過儲能的調(diào)配和大電網(wǎng)的機制保障，這需要各方在未來算電協(xié)同領(lǐng)域進行更好的跨界合作與突破。依賴于先進的AI應用及算法，我們也看到許多初創(chuàng)企業(yè)專注于算力與電力算法的融合。以前，電力依賴算法可能不是一個受關(guān)注的話題，但今后這個話題會越來越受關(guān)注。如何預測負荷用電、如何實現(xiàn)新能源場站與市電的提效、達到總量最優(yōu)，這些都是行業(yè)未來需要深度思考和改革進步的方向。

林斌：西門子已經(jīng)開始在實際項目中應用相關(guān)技術(shù)。針對剛才的問題，我們現(xiàn)在的MGMS微網(wǎng)管理軟件，能夠基于大數(shù)據(jù)以及當?shù)氐墓庹铡L能等資源稟賦來預測新能源發(fā)電量。另一方面，在后端，可以根據(jù)數(shù)據(jù)中心或其他基礎(chǔ)設(shè)施積累的數(shù)據(jù)，通過算法支持能源供給與需求的匹配，再結(jié)合儲能系統(tǒng)進行優(yōu)化。在西門子南京的工廠，我們就有一個這樣的示范項目，聚焦于源網(wǎng)荷儲的一體化。我們建立了智慧能碳管理平臺Smart ECX，結(jié)合MGMS微網(wǎng)管理軟件，來預測新能源發(fā)電和工廠用電負荷。工廠擁有許多自動化生產(chǎn)系統(tǒng)，我們可以通過預測生產(chǎn)制造系統(tǒng)中的能耗，將發(fā)電預測與負荷預測結(jié)合，進行供需匹配。未來，隨著系統(tǒng)應用的增加，我們可以與更多用戶交流，推動這項技術(shù)在現(xiàn)有場景中的應用。

劉湘明：我們注意到萬國數(shù)據(jù)也在加大對“綠電直連”算力中心的投入，包括最近宣布在內(nèi)蒙古烏蘭察布的300億投資。現(xiàn)實運營中，算力中心綠電直連，要真正做到既安全穩(wěn)定，又綠色低碳，還要確保經(jīng)濟效益，最大的痛點和挑戰(zhàn)是什么？

錢亦馨：對我們而言，首先是一個合規(guī)訴求，因為新建的數(shù)據(jù)中心都有一定的綠電使用要求。但從落地角度來看，仍面臨不少挑戰(zhàn)。

第一是綠電配比受限。我們在西北某些地區(qū)考察的項目，由于種種限制，綠電配比并不高。綠電比例可能僅在40%至45%左右。同時，過網(wǎng)費幾乎需要全額支付給電網(wǎng)。電網(wǎng)在特高壓、跨省傳輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施上投入巨大，作為用戶理應支持，但若只看單體項目，這會在一定程度上削弱經(jīng)濟效益。因此，項目受到地理環(huán)境、指標配比和成本核算等多重限制。

第二是投資資產(chǎn)周期錯配。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期非常快，通常為6至12個月，若采用預制化方案甚至可短于6個月。但綠電直連項目涉及從電網(wǎng)獲取入網(wǎng)許可、建專線、上線等環(huán)節(jié)，整個周期可能需要18至24個月。項目前期經(jīng)常出現(xiàn)“電等算”或“算等電”的情況。此外，電力設(shè)備的投資回報周期特別長，通常為20年，光伏甚至可達25年，而我們對項目投資的回報預期相對更短。因此，綠電直連會拉長我們對項目投資回報周期的整體預期。

第三是安全性問題。當某一地區(qū)集中出現(xiàn)大量綠電直連項目并接入當?shù)仉娋W(wǎng)時，電網(wǎng)的承載能力將面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心企業(yè)需要與當?shù)仉娋W(wǎng)建立更好的合作，通過數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)的優(yōu)化，以及與不同生態(tài)合作伙伴的合作，真正為數(shù)據(jù)中心提供安全可靠的電力供應。這些都需要在未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不斷探索和優(yōu)化解決方案，以提升整個產(chǎn)業(yè)的效率。

劉湘明：林總您要補充嗎？剛才我們講到的綠電資源中，涉及一些政策性問題。例如，關(guān)于過網(wǎng)費，國家電網(wǎng)是否會收費？如果出了問題，誰來兜底？

林斌：對，是的。這其中有政策性的問題，當然也包含技術(shù)性的問題，比如如何調(diào)配、電網(wǎng)質(zhì)量如何解決等。但好消息是，目前國家正在積極推動這一方向，并已開展了一些試點項目。隨著這些項目的積累，問題也會逐步暴露出來，因此政策層面也需要與之匹配和跟進。

劉湘明：綠電直連更多是成本優(yōu)化的手段，還是可以成為新的收入來源？

錢亦馨：對我們而言，首先是一個合規(guī)要求，必須去做。在風光資源好的地方，既能滿足合規(guī)，又能提升一定的經(jīng)濟效益。拿儲能舉例，若期望完全依靠收益來覆蓋成本，還是有一定的不確定性。因為目前用戶側(cè)儲能能夠參與的市場輔助服務(wù)收益并不多，主要收益來源還是削峰填谷，即在新能源大發(fā)時盡量使用新能源電力，在新能源出力不足時通過儲能供電。目前，國家正在推進行政分時電價的改革，一旦行政分時電價被逐步取消，我們需要更多關(guān)注節(jié)點現(xiàn)貨價格。例如，上海從明年開始將實行24小時每15分鐘一個節(jié)點的現(xiàn)貨電價機制。因此，如何看待削峰填谷，還需結(jié)合整體電力現(xiàn)貨市場的改革進度。

此外，需求側(cè)響應也是一個途徑。以我們在上海的一個儲能項目為例，前幾天我們參與了上海電網(wǎng)的第一次夏季需求側(cè)響應，這對我們非常的經(jīng)濟效益非常有利，因為反向輸出儲能電力為電網(wǎng)減負，電價相對較高。但我們能夠參與的量非常有限，取決于自身的儲能體量以及內(nèi)部用電負荷的調(diào)配。至于調(diào)頻等業(yè)務(wù)，目前我們還不具備參與這樣的服務(wù)的能力。

目前，我們實際落地的用戶側(cè)商業(yè)儲能項目，最大的收益點仍在于削峰填谷，其占比可能達到80%以上。在此基礎(chǔ)上，我們會積極參與一些需求側(cè)響應，尤其是在夏季用電高峰時期。未來，有賴于國家電力系統(tǒng)的深入改革，讓我們這樣的用戶側(cè)主體能夠以不同角色參與不同市場、進行不同交易，從而形成更完整的利益閉環(huán)。因為我們在做這些工作時，需要投入儲能設(shè)備和電力冗余等成本。更好的政策機制和利益閉環(huán)，將對推進行業(yè)發(fā)展起到更大的作用。

林斌：我們公司內(nèi)部也曾做過這樣的交流：當提到可持續(xù)發(fā)展、要使用綠電時，每個部門都有自己的考核指標，那么為什么要去做這件事？后來我們得出的結(jié)論是，打個比方，在一個企業(yè)里，投資一個項目需要做商業(yè)測算，評估投入多少能夠獲得回報。但使用綠電或可持續(xù)發(fā)展的投入，更像是一張“駕照”。今天開車時，我們可能會計算燒柴油、燒汽油每百公里耗電多少，但到了某一天，業(yè)務(wù)模式變了，規(guī)定只能使用綠電，那時再去做準備可能就來不及了，因為連“許可證”都沒有了。

因此，對于領(lǐng)先型企業(yè)而言，必須未雨綢繆。當前，算力中心被視為能耗大戶，而我國也有“3060”目標的承諾，控制化石能源消耗是一個重要的方向。如果到了那一天，要求必須使用綠電而企業(yè)沒有做好準備，將會面臨困境。所以，對于企業(yè)來說，必須著眼未來三到五年，認真考慮并推進這件事。

錢亦馨：作為用電大戶，我們非常欣喜地看到國家過去幾年在政策上的層層遞進。我國作為全球新能源裝機量最大的國家，在綠色能源轉(zhuǎn)型方面，不能僅靠綠電直連，更需要給予市場更多參與主體，并加強市場機制建設(shè)。例如，2025年我們整體的綠電占比能夠達到60%，這很大程度上得益于我們能夠買到平價綠電，或綠電雖有溢價但在可承受范圍內(nèi)。目前，國家也建立了完善的綠證采購機制。

對于像我們這樣用電消耗較大的企業(yè)，我們承載著可持續(xù)發(fā)展的對外承諾，目標是2030年實現(xiàn)全綠電運營、達到運營碳中和。因此，我們會非常注重綠色能源轉(zhuǎn)型。北京、上海等地的交易所也在積極主導并推進多年期（如三年期）的綠電交易。這需要所有市場參與方共同推動，也需要國家電力改革進一步深化。

我們剛才提到，新能源富集區(qū)在西部，資源呈現(xiàn)“西富東平”的格局。如何讓我們獲得更好的跨省便宜綠電，是我們非常呼吁的。我們希望能夠獲得更多跨省間的綠電交易，并實現(xiàn)互聯(lián)互通。我國擁有全球最好的特高壓技術(shù)，如何利用好這一優(yōu)勢，為我們這樣的企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的綠電，是我們非常希望看到的。我們愿意積極為整個國家、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)朝這個方向努力做出貢獻與探索。

劉湘明：我們剛才談了綠電直連。事實上算電協(xié)同不只關(guān)于綠電直連，而是涉及到方方面面，比如微網(wǎng)、儲能、數(shù)據(jù)中心的綠色低碳，以及算電資源協(xié)同調(diào)度等等。西門子如何定位自身的角色？是純粹的設(shè)備供應商，還是系統(tǒng)級解決方案的整合者？

林斌：剛才我們談到國家的新型電力系統(tǒng)，它集成了交流與直流技術(shù)，并通過軟件來更好地調(diào)配硬件。基于中國當前的政策和技術(shù)趨勢，未來我們必然會更多地朝著新型電力系統(tǒng)的技術(shù)提供商和服務(wù)商方向轉(zhuǎn)型。這是一個非常龐大的賽道，我們看到了日益增長的需求，并將投入更多資源來匹配中國這一技術(shù)趨勢。因此，西門子未來將更多地致力于成為新型電力系統(tǒng)的技術(shù)提供商。當然，僅靠一家企業(yè)是不夠的。例如，我們前兩天召開了一個全國性會議，希望歡迎更多的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案服務(wù)商加入進來，共同構(gòu)建一個更為協(xié)同的生態(tài)體系，涵蓋算電協(xié)同、綠電資源以及微網(wǎng)等領(lǐng)域。與此同時，我們也觀察到，要做好這件事，還需要國家政策層面的支持，例如數(shù)據(jù)中心的相關(guān)標準、消防標準以及與電網(wǎng)的銜接標準等。西門子已經(jīng)在參與算電協(xié)同相關(guān)國家技術(shù)標準的制定。

劉湘明：林總提到一個核心的技術(shù)平臺，就是要用AI大模型來實現(xiàn)算電資源的協(xié)同和調(diào)度。有何經(jīng)驗可以分享？

林斌：西門子作為一家科技公司，其起家業(yè)務(wù)與工業(yè)智能密不可分。實際上，西門子布局這一領(lǐng)域非常早，早在2005年至2006年期間，就已提出電氣化、自動化、數(shù)字化的概念，并開始投資數(shù)字化相關(guān)的軟件技術(shù)。如今，西門子已成為全球最大的工業(yè)軟件公司之一。

結(jié)合當前討論的未來以新型電力系統(tǒng)為主的發(fā)展方向，其核心在于軟件與硬件相結(jié)合，由軟件來定義和指揮硬件。西門子在這方面已進行了大量投入。我們認為，未來必須利用軟件與硬件的結(jié)合，基于具體場景，開發(fā)出適應未來發(fā)展的技術(shù)方案。這對當下而言尤為重要，必須有相匹配的軟件系統(tǒng)。例如，西門子開發(fā)的ISED軟件，能夠在風電、光伏等復雜場景中，通過模擬與虛擬設(shè)計，幫助用戶規(guī)劃多能場景。此外，我們還有軟件可以模擬數(shù)據(jù)中心運維、監(jiān)控電網(wǎng)質(zhì)量、避免錯誤，并針對數(shù)據(jù)中心推出模擬耗電及白空間內(nèi)各種應用的軟件，以實現(xiàn)更好的適配。

在推進這些技術(shù)的同時，我們一方面要順應技術(shù)趨勢，另一方面也需要符合中國的政策要求，例如在研發(fā)軟件時必須滿足信創(chuàng)的合規(guī)要求。

劉湘明：目前大模型最主流的還是大語言模型。那么，現(xiàn)在運營電網(wǎng)的這些模型，與大語言模型相比，有什么不同？它們具備哪些不同的能力？

林斌：我們通常所說的“大模型”，主要指大語言模型，適用于與C端用戶的交流，這類場景的容錯率較大。但工業(yè)領(lǐng)域完全不同，例如電力系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)的準確度以及與場景相關(guān)的技術(shù)有極高要求，容錯率幾乎為零，不能有任何偏差。因此，西門子雖然與全球及國內(nèi)的一些大模型企業(yè)有合作，但我們的關(guān)注重點更加聚焦于工業(yè)與電力領(lǐng)域。以數(shù)據(jù)中心為例，如果出現(xiàn)一個錯誤，后果將不堪設(shè)想。

劉湘明：“算電協(xié)同”正在從頂層規(guī)劃走向場景實踐。我們看到了不少試點項目，但要真正規(guī)模化落地，目前還有哪些瓶頸亟需解決？突破口在哪里？

錢亦馨：以下是一些個人的觀點。我們非常希望今后有機會與更多不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的專家共同探討這個話題。

首先，關(guān)于算力如何成為一個更好的柔性負載。從我們作為數(shù)據(jù)中心運營商的角度來看，結(jié)合我們觀察到的客戶算力任務(wù)分配情況，以及他們在不同場合分享的信息，算力經(jīng)濟目前并不完全是一個柔性的負荷調(diào)度。這方面仍需要更高的技術(shù)提升。例如，不同架構(gòu)下的芯片如何實現(xiàn)異構(gòu)融合？如果電力成本降低了，網(wǎng)絡(luò)成本是否也會隨之降低？如果網(wǎng)絡(luò)成本上升而電力成本下降，如何評估綜合效率的提升？這些問題的解決，需要從全社會的綜合利益角度進行考量。

其次，從我們的角度出發(fā)，電力市場的進一步深化改革至關(guān)重要。目前，像我們這樣的數(shù)據(jù)中心在很多場合仍以零售用戶的形式參與市場。當然，未來我們也有一些計劃，例如在某些市場嘗試成為批發(fā)商，甚至探索自己開展售電業(yè)務(wù)，至少實現(xiàn)自買自用。隨著國家電力市場改革的深化，我們希望找到更加豐富多元的主體入市方式，為我們提供更靈活、更可操作的空間。

此外，國家已經(jīng)在多個算力樞紐節(jié)點推動電力網(wǎng)與算力網(wǎng)的建設(shè)。我們不僅關(guān)注算電協(xié)同，更關(guān)注這兩張網(wǎng)如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通、協(xié)同負荷預測以及協(xié)同管理效率的提升。這些都是能夠為行業(yè)帶來更大變化和進步的關(guān)鍵要素。如果這些要素能夠得到更好的發(fā)展，那么未來我們不僅關(guān)注算電協(xié)同，更將繼續(xù)深化綠色能源的全面轉(zhuǎn)型，為綠色能源轉(zhuǎn)型帶來更多的加速器和效率提升手段。

我們非常關(guān)注國內(nèi)電力市場的改革。作為用電大戶，每一次改革都希望為我們這樣的電力用戶帶來更好的進步和效率提升，同時也為我們提供更多機會，與合作伙伴攜手共進。

林斌：我認為未來算電系統(tǒng)無論是對于國家還是每個企業(yè)，都是一個巨大的市場和重要的機遇。作為西門子的代表，我認為國家層面的電網(wǎng)布局和電力規(guī)劃應由國家整體考慮，而西門子更多聚焦于微網(wǎng)在局部場景下的優(yōu)化。我們國家提出的“源網(wǎng)荷儲”思路為這一方向提供了很好的指導。我們的想法是，首先要全面考慮數(shù)據(jù)中心或企業(yè)實現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲”的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

第一步是硬件層面，所有硬件必須能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。在源側(cè)，需要具備模擬仿真能力，并進行多能互補、保護等配套。在后端，無論是算力中心還是其他工廠，都需要部署傳感器或執(zhí)行器來產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從而形成涵蓋源、網(wǎng)、荷及儲能系統(tǒng)的閉環(huán)。

在理想狀況下，在此之上搭建一個軟件平臺，將數(shù)據(jù)打通，并根據(jù)不同應用場景，發(fā)展出AI系統(tǒng)來實現(xiàn)負荷預測、智能調(diào)配和計劃等功能，形成一個完整的閉環(huán)。結(jié)合國家政策，我們就可以實現(xiàn)理想的源網(wǎng)荷儲新能源轉(zhuǎn)型。作為技術(shù)供應商，西門子也在源網(wǎng)荷儲相關(guān)的硬件和軟件方面投入了大量研發(fā)。

劉湘明：算電協(xié)同的成功需要像西門子和萬國數(shù)據(jù)這樣的龍頭企業(yè)持續(xù)不斷地投入和探索。未來3到5年，兩家企業(yè)在全產(chǎn)業(yè)價值鏈上會有哪些布局？

錢亦馨：圍繞今天的綠電直連話題，我們肯定會積極投入。盡管綠電直連受限于區(qū)域性和項目本身的一些限制，但凡有這樣的機會，我們?nèi)苑浅Ｔ敢夥e極響應政府工作報告的號召，積極推動風光基地與智算園區(qū)的統(tǒng)一建設(shè)與運營。

在大的吉瓦級園區(qū)，我們也會積極探索并落地儲能配套。在行政分時電價取消、現(xiàn)貨市場不斷完善的市場機制下，我們希望能夠找到更好的輔助市場業(yè)務(wù)模式。這樣，在擁有自有綠電項目的地區(qū)，儲能不僅能夠儲存棄風棄光電量，還能積極參與削峰填谷、需求側(cè)響應等輔助服務(wù)，同時以更多元的主體身份為市場提供不同形式的服務(wù)。

此外，我們也會關(guān)注新一代技術(shù)的革新，主要分為兩塊。一是設(shè)備方面的革新，例如行業(yè)熱議的800伏直流電、液冷等技術(shù)，這些能夠顯著提升整體能源效率。二是我們自己的智能管理系統(tǒng)。中國企業(yè)有自主研發(fā)的特色，我們也研發(fā)了自身的能源管理系統(tǒng)，特別是能耗管理系統(tǒng)，實現(xiàn)從冷塔到精密空調(diào)的端到端管理。我們希望通過從人防走向智防，運用算力和數(shù)據(jù)，提升內(nèi)部運營效率。最后，我們還會與客戶及能源合作伙伴合作，打通內(nèi)部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)算力任務(wù)對能源消耗的預測，以及風光預測與市電補入的協(xié)同，讓這套系統(tǒng)真正運轉(zhuǎn)起來。萬國數(shù)據(jù)過去二十多年的積累，讓我們有能力將電力領(lǐng)域的更多洞察融入業(yè)務(wù)鏈，拉長產(chǎn)業(yè)鏈，既為自己賦能，也為產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴賦能。

林斌：我們?yōu)槲磥碜鰷蕚洌饕獓@四個方面展開。

第一是硬件方面。過去交流電占主導，未來直流電將增多，我們也已發(fā)布直流配電產(chǎn)品。隨著市場增長，我們需要對硬件產(chǎn)品進行升級換代，并擴充產(chǎn)能。例如，我們正在無錫擴建新廠，以更好地服務(wù)客戶。

第二是軟件方面。我們已有許多應用，未來需要進一步將其規(guī)模化，并讓場景與解決方案更加契合。

第三是與本次大會主題相關(guān)，我們基于自身場景，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展出更多人工智能解決方案，旨在幫助用戶實現(xiàn)智能化運營。

第四是針對微網(wǎng)這一場景，我們預測未來將迎來較大發(fā)展，預計增長率超過30%。因此，我們需要在這一領(lǐng)域找到更多志同道合的生態(tài)合作伙伴，共同推動該方向的發(fā)展。

劉湘明：二位能否對未來三五年的行業(yè)圖景做一個預測？更具體地說，未來的數(shù)據(jù)中心會跟今天有什么不一樣嗎？

錢亦馨：關(guān)于數(shù)據(jù)中心，我們從五個維度來闡述，即“5S”。首先是規(guī)模（Scale）。當前算力已發(fā)展到吉瓦級園區(qū)，規(guī)模至關(guān)重要。規(guī)模體現(xiàn)在兩個層面的“雙引擎”：一是在新興市場，如西北風光資源豐富的地區(qū)進行布局；二是在成熟市場，如傳統(tǒng)的京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域，這些地區(qū)對即時推理有更強烈的需求。因此，市場規(guī)模與完善的體系是我們關(guān)注的重點。

從萬國自身角度出發(fā)，我們的核心能力在于構(gòu)建一個平臺（Platform），而非依賴單一資產(chǎn)。通過運營一個資產(chǎn)組合，我們能夠憑借平臺管理能力，為客戶在全國范圍內(nèi)提供最優(yōu)布局和最強業(yè)務(wù)支撐。

其次是速度（Speed）。當前算力卡價格昂貴，若算力卡等待電力或數(shù)據(jù)中心，會造成極大的經(jīng)濟浪費。因此，我們高度重視交付能力與交付速度。我們擁有成熟的模塊化預制化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)3至6個月的快速交付。

第三是服務(wù)（Service）。萬國擁有超25年的服務(wù)經(jīng)驗，服務(wù)全國最優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、云廠商、金融客戶以及當前的算力客戶。我們始終認為自己是“最懂客戶的數(shù)據(jù)中心服務(wù)商”，并將繼續(xù)秉持這一理念。

第四是智能（Smart）。數(shù)據(jù)中心需要越來越智能。我們需要不斷提升設(shè)計能力與運營能力，特別是針對智算中心。我們正在探索從“人防”到“智防”的路徑，可以更快速、更可靠地保障客戶業(yè)務(wù)，例如在液冷機房需求下，如何實現(xiàn)更好地服務(wù)等級協(xié)議（SLA）保障，以及如何確保大體量數(shù)據(jù)中心7×24小時安全穩(wěn)定運營。

最后是可持續(xù)性（Sustainability）。算電協(xié)同與綠電直連是解決“以電促算、以算促電”雙向互動的重要手段，但并非唯一手段。從可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā)，我們希望獲得更多元的工具，例如跨省綠電交易、綠證交易等，以助力我們實現(xiàn)2030年全綠電運營及運營碳中和的目標。我們相信，未來的數(shù)據(jù)中心一定是更高效、更綠色、更節(jié)能的，我們將致力于打造全球最好的更綠、更高效的數(shù)據(jù)中心。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）