北京
幾年前還覺得不可思議的事情，正在變成現(xiàn)實：計算機工程和計算機科學(xué)，這兩個長期霸占“最好就業(yè)”榜單的專業(yè)，如今卻雙雙站上了應(yīng)屆生失業(yè)率的高位——分別達到7.8%和7%。光是這個數(shù)字，就足以讓許多還在寫代碼的學(xué)生心頭一緊。
不過數(shù)據(jù)里也藏著一個讓人稍感安慰的細節(jié)：這些畢業(yè)生的就業(yè)不足率其實相當(dāng)?shù)汀７g一下，就是一旦跨過第一道門檻、拿到第一份工作，大部分人依然能進入匹配自己專業(yè)的崗位。問題核心卡在了“前端”——從校門到工位的那一步，明顯變難了。
是什么讓曾經(jīng)的鐵飯碗開始漏水？原因不止一個。首先，AI對編程崗位的沖擊已經(jīng)不是什么猜想，而是有了可量化的痕跡。與此同時，科技公司在前幾年疫情紅利期的大規(guī)模擴招留下的后遺癥還沒消化完，市場上的候選人卻在持續(xù)膨脹——這背后，繞不開那場席卷全球的“學(xué)編程”運動。年復(fù)一年地告訴大家“編程改變命運”，結(jié)果是把池子里的魚養(yǎng)得又密又擠。
美聯(lián)儲最近發(fā)布的一項研究，給這種癥狀添了更具體的注腳。在剔除行業(yè)整體沖擊的影響后，編程類職業(yè)的就業(yè)增速還是慢了3個百分點。換句話說，哪怕整個行業(yè)還在往前走，寫代碼的人卻不再跟著一起水漲船高了。研究里有一張圖尤其耐人尋味：它畫出了行業(yè)本身增長曲線，以及編程崗位“本該有”的就業(yè)軌跡——那條本該上揚的線，最后卻慢慢躺平，甚至和行業(yè)里其他崗位漸行漸遠。
看了這張圖，研究者的擔(dān)憂就很清晰了：軟件工程可能正在復(fù)刻同樣的劇本。生產(chǎn)效率和產(chǎn)出總量還在提升，但它們再也沒法自動轉(zhuǎn)化成更多的工作崗位。過去一個團隊需要十個人才能完成的事，現(xiàn)在三五個頂尖工程師加上一套AI工具就夠了。對個體效率來說是好事，對整體就業(yè)而言，卻是另一套算法。
所以，這杯“學(xué)編程”的咖啡，或許已經(jīng)不像幾年前那么提神了。它不再是一張萬能的入場券，而更接近一份需要搭配運氣、時機和更多差異化技能才能玩下去的游戲。
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