WAIC觀察｜從超節點到算力網、太空算力，誰能徹底解決算力緊缺問題？

超節點，一個頻頻在世界人工智能大會上出現的熱詞。

紅星資本局注意到，人工智能行業正在發生變化。當討論到算力問題時，相較于過去總關注“單顆芯片的性能”，現在的關注點更多轉移到類似于超節點的系統解決方案。

在AI行業的算力競爭中，單卡性能或不再是唯一標準，有效算力背后的整體系統工程已成為各大廠商比拼的新戰場。

不過，超節點等硬件設施能徹底解決算力緊缺問題嗎？

刷屏的超節點是什么？

上千張AI芯片組成一臺“超級計算機”

一組組黑色的機柜被搬上了世界人工智能大會的展臺。

在世博展覽館H2展區，走一段路就能看到“超節點”等字樣的標識。剛從這一組機柜離開，轉眼又看到一組黑色的機柜，觀眾們圍著機柜合影打卡，也有人向工作人員咨詢相關參數。

圖據華為公眾號

超節點，已成為在世界人工智能大會上刷屏的熱詞，但這到底是什么？

要解釋超節點，就必須說清楚“通信墻”問題。

當前，一張AI芯片無法滿足AI大模型的計算需求，只能靠堆疊多張芯片把任務拆分來干，一般是以Scale-out（橫向堆疊）的方式組成超大集群，但這會導致“算得快、傳得慢”。有數據顯示，在超高參數級別的大模型訓練中，計算單元約40%時間在“空等”通信。

而超節點則是放大Scale-up（縱向堆疊）的范圍，讓更多芯片通過高帶寬、低時延的方式連接，像一臺超級計算機一樣協同高效工作。

往每臺服務器中塞多張GPU芯片，這就是Scale-up，此時每臺服務器就是一個節點；再把多個節點連接起來，這就是Scale-out。圖據中科院物理所官方賬號。

在此次大會上，最受矚目的超節點莫過于華為昇騰950超節點，這是其真機首秀。從數據上來看，它的單柜是64卡，共16臺計算柜、4臺靈衢柜，支持1024張AI芯片卡高速互聯。

不過，1024卡不是華為昇騰950超節點的極限。有華為的工作人員告訴紅星資本局，它真正的上限是8192卡，只是這次僅展出20個機柜、1024卡的配置，預計年底投入商用。

這是目前業界最大規模的超節點，有大模型正翹首以盼。早前，DeepSeek曾表示，隨著下半年昇騰超節點全系列產品批量上市，其Pro版價格有望大幅下調。

算力從“拼芯片”到“拼系統”

誰家的系統工程能提供更多的有效算力？

不僅僅是華為，多家廠商也帶來了差異化的超節點，從中興通訊的中興OEC超節點到新華三的UniPoD S80000超節點，再從阿里云的磐久AL128超節點到昆侖芯32/64卡超節點……

紅星資本局發現，當討論AI算力時，行業的關注點已經從“單顆芯片的性能”轉移到集芯片、有效算力、散熱、運維等為一體的系統方案。

以線纜為例，有業內人士告訴紅星資本局，通常，機柜以銅纜、光纖等實現互聯，但這些線纜可能會帶來一定程度的性能損耗、運維復雜度較高、故障點多等難題。

而現在，中興通訊已聯合多家合作伙伴打造出Matrix超節點，是以OEX正交超節點為基座，其正交無背板的設計實現了零線纜，互聯的成本能降低80%，能顯著提升運維效率。

圖據中興通訊公眾號

正如壁仞科技相關負責人在現場所說：當下，國產算力選擇“體系化突圍”，不靠單顆芯片硬碰硬，而是依靠超節點這類系統級創新，把上千顆國產芯片整合為高效協同的算力整體。

紅星資本局注意到，在各家超節點集中亮相時，算力集群同樣在系統方案上有新的突破。

其中，十萬卡AI超集群曙光8000真機首次公開亮相，它貫通了芯片、計算、存儲、網絡、散熱、應用和服務等關鍵環節，以全鏈路協同滿足十萬卡規模下多類型任務的復合計算需求。

圖由中科曙光提供

以散熱來說，Frore Systems聯合創始人兼CEO Seshu Madhavapeddy在世界人工智能大會上給出一組數據：如果GPU芯片溫度升高，性能效率指標就會急劇下降。同一塊GPU，運行溫度從65度上升到90度，其會損失30%的效率。

而中科曙光的工作人員告訴紅星資本局，曙光8000采用的是浸沒式液冷散熱系統，所有核心元部件浸沒在不導電的特殊液體中，這會把能源利用率提升至一個新高度，“實驗室的PUE值可以低至1.04，簡單來說，就是用1000瓦的電去做計算，只需要40瓦的電去散熱。”

這或許也意味著：在AI行業的算力競爭中，單卡性能或不再是唯一標準，有效算力背后的整體系統工程已成為各大廠商比拼的新戰場。

算力的終極解決方案是什么？

有人組建算力網，有人把目光投向太空

算力，儼然已成為AI時代的基建，但超節點、超集群現暫時無法徹底解決算力緊缺問題。

香港城市大學計算機學院教授林靜告訴紅星資本局，當前，AI尚未徹底融入人類的生活生產中；如果未來大規模使用，其所需要的算力相當龐大，要認真考慮地球的資源是否能滿足。

在林靜看來，想要真正解決算力的緊缺問題，有三種可能的方向：①提升人工智能的效能；②考慮馮·諾依曼的經典計算框架是否已不足以解決問題？發展量子計算等新計算范式；③發展太空算力，不消耗地球上的資源。

（注：公開資料顯示，當前，馮·諾依曼計算架構在處理特定復雜問題時，日益暴露出“存儲墻”、組合爆炸等固有效能瓶頸問題；行業內現已有人開始探索前沿的計算技術，如存算一體技術、光計算技術、量子計算技術。）

以太空算力為例，現已有組織、企業在推動發展。在世界人工智能大會“未來計算·未來算力”論壇上，上海“星樞計劃”太空算力星座正式發布，該項目由復旦大學聯合上海星樞天算航天科技牽頭研制運營，總規劃1000顆天基算力衛星。

圖由論壇主辦方提供

不過，也有業內人士告訴紅星資本局，太空算力最早由馬斯克等企業家提出，其受限于美國的供電環境；如果是在中國討論算力，完善的電力設施等資源足以支撐開發所需的地球算力。

紅星資本局了解到，當前，中國算力網也有了一定的發展。

鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文在前述論壇中表示，中國算力網的發展需要經過三個階段：①算力資源匯聚；②在算力匯聚的基礎上，面向特定用戶群體開展協同運算；③在運營模式成熟后，算力網面向社會開放。

高文透露稱，目前，第一階段的任務已完成70%，全國70%的算力資源已納入實時更新的統一數據庫，該數據庫提供給國家數據局使用，可實時展示各算力中心的運行狀態等。

不管是算力網、發展太空算力，還是發展超節點等硬件設施提供算力，不同組織的不同人士都在為算力緊缺問題努力探索中，或許，算力在未來不再是需要考慮的問題。

紅星新聞記者 楊佩雯 上海報道

編輯 肖子琦 審核 官莉