視頻、游戲大模型還在紅利期，昆侖萬維方漢：今年是世界模型元年，商業(yè)空間遠(yuǎn)超想象

本文來源：時(shí)代周報(bào) 作者：何珊珊

AI行業(yè)的下半場，拼的早已不是內(nèi)容生成能力，而是“讀懂真實(shí)世界”的能力。

在2026世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，這一判斷已經(jīng)成為全行業(yè)共識，持續(xù)數(shù)年的通用大模型參數(shù)軍備賽徹底退潮，“世界模型”一躍成為核心賽道之一。整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)正迎來從“數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作”到“物理世界理解與交互”的躍遷。

“今年是世界模型元年，”7月19日，昆侖萬維董事長兼CEO方漢在論壇現(xiàn)場如此判斷。該公司同步發(fā)布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音樂大模型等重磅迭代產(chǎn)品，宣告公司技術(shù)路線從虛擬世界內(nèi)容生產(chǎn)，正式向物理世界具身智能場景延伸。

方漢對時(shí)代周報(bào)記者表示，視頻、音樂、游戲大模型仍處在明確的性能紅利期，市場天花板遠(yuǎn)未觸達(dá)；而面對技術(shù)迭代的焦慮，答案從來不是抗拒工具，就像馬車夫?qū)W會(huì)開汽車，先擁抱變化的人能先吃到時(shí)代紅利。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢現(xiàn)場演講

異構(gòu)數(shù)據(jù)將打破成本壁壘

就AI產(chǎn)業(yè)的迭代脈絡(luò)，方漢認(rèn)為，過去兩年行業(yè)重心集中在文字、圖像、視頻等靜態(tài)內(nèi)容生成，而2026年的核心命題變?yōu)椤袄斫庹鎸?shí)物理世界、完成閉環(huán)交互”，世界模型正是實(shí)現(xiàn)這一跨越的底層技術(shù)底座。

而要打造能適配機(jī)器人、智能制造、開放游戲的通用世界模型，海量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)是繞不開的硬門檻。

方漢在采訪中給出明確行業(yè)閾值：模型想要完成有效收斂，至少需要千萬小時(shí)級訓(xùn)練數(shù)據(jù)，長期優(yōu)化則要沖擊億小時(shí)規(guī)模。傳統(tǒng)動(dòng)捕采集模式成本極高，一套專業(yè)采集設(shè)備采購價(jià)十余萬元，單小時(shí)采集成本可達(dá)千元，想要湊齊千萬小時(shí)樣本，投入將達(dá)數(shù)十億量級，絕大多數(shù)企業(yè)難以承擔(dān)。

“異構(gòu)數(shù)據(jù)（手機(jī)、普通攝像頭采集的日常操作視頻）徹底打破成本壁壘，采集硬件普及、場景覆蓋更廣，單小時(shí)采集成本降至個(gè)位數(shù)，多樣性與真實(shí)環(huán)境復(fù)雜度遠(yuǎn)超專業(yè)動(dòng)捕素材。”他表示，異構(gòu)數(shù)據(jù)將成為世界模型預(yù)訓(xùn)練核心燃料，高精度動(dòng)捕數(shù)據(jù)僅用于后期微調(diào)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

方漢透露，昆侖萬維發(fā)布的黎曼1.0具身模型，基于海量異構(gòu)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在疊衣服等復(fù)雜家居任務(wù)上性能直接提升8個(gè)百分點(diǎn)。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)能競爭來看，他認(rèn)為中國廠商手握天然優(yōu)勢，國內(nèi)擁有全球最完整工業(yè)門類，家政、物流、制造、醫(yī)療等真實(shí)場景供給充足，同時(shí)數(shù)據(jù)采集硬件產(chǎn)業(yè)鏈全部本土化，成本控制能力全球領(lǐng)先，未來千萬小時(shí)級訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)能將集中在中國企業(yè)手中。

對于當(dāng)下“大批企業(yè)轉(zhuǎn)向垂直應(yīng)用，基礎(chǔ)模型投入降溫”的行業(yè)論調(diào)，方漢提出截然不同的判斷。

他認(rèn)為，純應(yīng)用層項(xiàng)目存在巨大風(fēng)險(xiǎn)，通用大模型會(huì)持續(xù)吸收各類細(xì)分行業(yè)能力，大量垂直工具會(huì)被底層模型直接內(nèi)化；企業(yè)核心競爭力必須扎根基礎(chǔ)模型研發(fā)，若布局應(yīng)用業(yè)務(wù)，也要保證自有數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程無法被通用模型復(fù)刻。因此，他建議AI創(chuàng)業(yè)者摒棄“拿著錘子找釘子”的思路，深耕行業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)，從需求倒推所需模型能力，而非依靠現(xiàn)有技術(shù)強(qiáng)行適配賽道。

影視音、游戲等文娛賽道模型仍在紅利期

多模態(tài)AIGC商業(yè)化落地成效，成為本屆WAIC熱議話題之一。方漢判斷，文本大模型增長節(jié)奏逐步放緩，但視頻、音樂、游戲三大賽道仍處在明確性能紅利期，商業(yè)化天花板遠(yuǎn)未觸及，付費(fèi)轉(zhuǎn)化意愿顯著高于其他AI品類。

音樂賽道上，昆侖萬維全新升級的Murekav9.5打出“最無AI味”標(biāo)簽，解決過往AI編曲堆砌、情感空洞痛點(diǎn)，生成過程實(shí)時(shí)回看修正旋律、編曲邏輯，指令精準(zhǔn)度提升超10%，同時(shí)打通圖文、視頻一鍵配樂鏈路，支持MV全流程協(xié)同創(chuàng)作，形成從靈感構(gòu)思到完整音視頻產(chǎn)出的閉環(huán)工具。

AI在影視短劇賽道已跑出規(guī)模化落地樣本。

愛奇藝高級副總裁楊海濤在同一場合分享最新運(yùn)營數(shù)據(jù)：平臺每日上線超3000部AI短劇、上千條AI漫畫內(nèi)容，AI工具將影視前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上，單部網(wǎng)絡(luò)電影可節(jié)約三周制作周期，暑期還將批量上線AI參與創(chuàng)作的院線向網(wǎng)絡(luò)影片。

短劇爆發(fā)并非偶然，短視頻長期重塑大眾注意力習(xí)慣，用戶習(xí)慣于十幾秒出現(xiàn)一次劇情反轉(zhuǎn)，而AI大幅壓低短劇拍攝、剪輯成本，各類細(xì)分題材得以批量供給，長尾需求被充分滿足。

現(xiàn)場文娛從業(yè)者帶來真實(shí)創(chuàng)作體驗(yàn)。中國電影家協(xié)會(huì)副主席、國家一級演員黃曉明現(xiàn)場分享實(shí)測感受，他使用Mureka復(fù)刻楊宗緯曲風(fēng)生成抒情歌曲，歌詞情緒貼合指示詞；同時(shí)黃曉明驚嘆AI視覺迭代速度，近期觀看AI成片，人臉面部毛孔、微表情細(xì)節(jié)已難區(qū)分虛實(shí)。

演員王珞丹則分享AI創(chuàng)作幕后，稱為達(dá)到理想鏡頭反復(fù)調(diào)試提示詞至凌晨。她認(rèn)為AI是高效創(chuàng)作工具，但故事內(nèi)核、審美判斷永遠(yuǎn)由人類創(chuàng)作者主導(dǎo)。青年導(dǎo)演崔也表示，AI能高效完成大群演、極端天氣等實(shí)拍難實(shí)現(xiàn)的鏡頭，大幅降低成本。

談及AI演戲或機(jī)器人是否替代從業(yè)者的大眾焦慮，方漢對時(shí)代周報(bào)記者比喻道，汽車誕生時(shí)馬車夫恐慌，槍械普及后弓箭手擔(dān)憂，但最先掌握新技術(shù)的群體一定會(huì)先吃到時(shí)代紅利。影視導(dǎo)演、剪輯、音樂人無需畏懼AI，自身獨(dú)有的審美、敘事、情緒感知能力是模型無法復(fù)刻的優(yōu)勢。主動(dòng)擁抱工具、實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)作者，融合AI才能形成差異化競爭力。

當(dāng)下，中國憑借完整的工業(yè)體系、豐富的場景資源與成熟的硬件供應(yīng)鏈，有望在這一輪技術(shù)競賽中占據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)能的先發(fā)優(yōu)勢。而技術(shù)迭代的本質(zhì)始終是工具升級，而非對人的替代，當(dāng)創(chuàng)作門檻持續(xù)降低，更多普通人的創(chuàng)意得以釋放，整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)將迎來更廣闊的增長空間。