北京
來源：快科技
據(jù)“The Drive”報道，美國汽車記者喬爾·費德爾近日撰文披露，自己駕駛廠家提供的試駕車輛時，因Flock安全公司的AI車牌識別系統(tǒng)與警方執(zhí)法流程的連環(huán)失誤，遭多輛警車圍堵截停，被當(dāng)作盜車嫌疑人控制。
事發(fā)于美國明尼蘇達州普利茅斯市，費德爾駕駛價值15.5萬美元的路虎攬勝試駕車，在商場停車場倒車時被四輛警車合圍。
警員持槍戒備，命令他與妻子下車接受搜身，稱該車懸掛的新澤西州車牌已登記為被盜，警方通過Flock路面攝像頭已追蹤車輛兩天，費德爾當(dāng)場聯(lián)系路虎官方與車隊管理公司核實，最終確認這是一場烏龍。
差錯源頭來自加州警方：一塊同序列的廠家牌照在拍攝活動中遺失，當(dāng)?shù)鼐瘑T錄入全國犯罪信息數(shù)據(jù)庫時，漏填了車牌中間兩位數(shù)字，僅登記了“34 DTM” 的殘缺信息。
Flock的AI識別系統(tǒng)并未校驗完整車牌，只要命中錄入的字符片段就觸發(fā)警報，接警的警員也未核對攝像頭拍攝的完整號牌照片，直接執(zhí)行了圍堵行動。
值得一提的是，這并非孤案，另一位汽車記者在內(nèi)布拉斯加州駕駛同批次試駕路虎（車牌為 34 08 DTM）因相同原因被警方攔下，據(jù)悉，路虎旗下大量媒體試駕車均采用 “34 XX DTM” 格式牌照，全部被這條殘缺的被盜信息牽連。
Flock公司回應(yīng)稱，系統(tǒng)運行“符合設(shè)計邏輯”，按警方需求支持部分字符匹配，本意是適配僅有零碎線索的案件，強調(diào)警報僅為線索提示，最終需人工復(fù)核。
數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)每月完成200億次車牌識別，1%的誤差就對應(yīng)2億次誤讀，其中有多少會引發(fā)危險的執(zhí)法行動，目前并無公開統(tǒng)計。
普利茅斯警方承認操作存在疏漏，但表示全美車牌格式超8000種，人工失誤難以完全避免；目前當(dāng)?shù)刈h會已啟動對Flock監(jiān)控設(shè)備使用規(guī)范的審議，輿論擔(dān)憂無約束的自動化監(jiān)控會層層放大人為差錯，最終釀成執(zhí)法安全事故。
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