北京
心梗、腦卒中這類急癥，送到醫院時往往已錯過黃金搶救期。安頓這次在WAIC 2026上拿出了一套方案：通過每日2000組高頻監測深層生理信號，生命預警表能在風險出現前1至7天發出警報，把“事后搶救”變成“主動預警”。
同時首發的還有一臺七診合參中醫機器人。它的核心不是把中醫望聞問切數碼化，而是用一套名為“天回·AI脈診算法”的系統，把24種脈象拆成120余個可量化的特征點，讓中醫診斷從醫生手感進入數據驅動。
算法之上還有三重置信體系協同評估——天回中醫藥大模型、西醫臨床診斷模型，再加上個人的健康模型。感知層集成了全部硬件模塊，算法層以2350億參數的中醫診療大模型做推理，約10分鐘就能輸出完整的七診合參評估報告。
七診合參把傳統四診拓展到了七個維度：除了AI面診和舌診，還加入了三項首創技術。紅外面診用高精度紅外熱成像，把“寒熱”“氣血”這些抽象概念變成面部溫度分布數據；耳診來自中醫耳穴全息理論，圖像識別可以自動定位耳穴、判斷臟腑狀態；聞診則基于“五音對五臟”，通過聲紋識別分析聲音頻譜來實現“聞聲辨癥”。
安頓創始人白偉民在現場說：“單靠西醫是盲人摸象，單靠中醫是經驗獨行。我們做的，是讓西醫的數據和中醫的經驗，在同一個算法里對話。”這套技術哲學正是安頓的路線——用AI做橋梁，讓千年中醫智慧以量化、可重復的方式落地到日常健康管理中。
從生命預警表標準到七診合參機器人，兩項首發的背面，是一套從感知、算法到輸出層的完整體系。當中醫開始用上高精度傳感器、大模型和多模態分析，它就不再是玄學，而是一套可以被檢驗和迭代的工程方案。
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