與京東聯(lián)手，元寶也下場做電商了

作者｜周蓉

編輯｜滄浪客

騰訊與京東聯(lián)手，“AI+電商”又多了一組CP。

近兩年各大頭部AI平臺都在搶跑電商賽道。阿里通義千問深度綁定淘寶、字節(jié)豆包全面接入抖音電商，依靠自家電商交易數(shù)據(jù)、站內(nèi)用戶口碑，快速跑通了AI導(dǎo)購閉環(huán)。

而這次京東和騰訊元寶的聯(lián)手，算是行業(yè)里的一次全新突破。京東AI智能體正式接入騰訊元寶微信小程序，跳出了“自家AI帶自家貨”的封閉模式。

一邊是騰訊的外網(wǎng)對話流量，一邊是京東成熟的商品供給、履約和售后體系，這種跨平臺組合，也讓AI電商的競爭邏輯改變了。

如今越來越多用戶，不再局限于傳統(tǒng)搜索、手動篩選商品。隨口用自然語言說出購物需求，靠AI幫忙選品、比價、決策，正在成為一種全新的網(wǎng)購常態(tài)。

用元寶買東西，到底好不好用？

說到京東，用戶對它的核心認知基本集中在3C數(shù)碼領(lǐng)域，也是大家網(wǎng)購手機、電腦的首選平臺。

因此本次測評，我們優(yōu)先選擇手機、筆記本這兩類主流3C產(chǎn)品。

我們首先測試手機選購，輸入真實用戶常用的口語化需求：“給我推薦幾個手機，適合準(zhǔn)大學(xué)生用的，有打游戲，預(yù)算大約5000”。

元寶沒有雜亂堆砌機型，而是按照“場景分類+單品詳解+總結(jié)建議”的邏輯輸出結(jié)果，一共推薦了4款機型，分成兩大陣營。

第一類是全能體驗機型，兼顧日常使用和重度游戲，包含vivo IQOO15、OPPO find x9s pro、小米17 pro三款機型；第二類是硬核電競機型，主打極限游戲性能，僅推薦努比亞紅魔10s pro一款專業(yè)電競機型。

整體展示形式非常統(tǒng)一：文字解讀+商品卡片。

每款手機都會配上清晰的定位標(biāo)簽，比如把OPPO find x9s pro定義為“極致均衡首選”，讓用戶一眼看懂機型優(yōu)勢。

同時逐一介紹核心配置、續(xù)航、影像表現(xiàn)和參考價格，把選購關(guān)鍵信息全部梳理清楚，省去用戶自行查參數(shù)對比的麻煩。

文字內(nèi)容下方搭配極簡商品卡，只保留型號、售價、店鋪三個核心信息，頁面干凈直觀。

全部機型推薦完成后，系統(tǒng)還會輸出一段選購總結(jié)，包含避雷提醒和選購建議，形成一套完整的選購參考。

在跳轉(zhuǎn)邏輯上，元寶和阿里、字節(jié)的AI購物有明顯區(qū)別。元寶在點擊商品卡片后，不會直接跳轉(zhuǎn)到單品詳情頁“強制種草”，而是打開微信京東小程序，自動填入對應(yīng)商品名稱，將同款商品置頂展示。

這種設(shè)計的好處很直觀：把選擇權(quán)還給用戶。大家可以繼續(xù)比價、篩選、對比同類產(chǎn)品，不會被AI的單一推薦綁定，自主選購空間更高。

但實測中我們也發(fā)現(xiàn)了明顯問題：商品卡標(biāo)價與京東小程序?qū)嶋H價格對不上。

本次測試的4款手機，僅有1款價格完全一致，其余三款卡片標(biāo)價都高于真實售價，很容易誤導(dǎo)用戶的初步判斷。

隨后我們進行了筆記本電腦場景測試，輸入需求：“推薦一下筆記本電腦，大學(xué)生用，文科，要輕薄本，預(yù)算約6000”。

元寶同樣做了清晰分類，一共4款輕薄本。第一類是全年均衡機型，適配網(wǎng)課、辦公、日常通勤，包括惠普星BOOK pro 14、華碩無畏pro 14；第二類是高性價比入門款，主打?qū)嵱脛澦悖萜諔?zhàn)66、小米redmi book pro 14。

展示邏輯和手機測評完全一致，分類介紹、參數(shù)拆解、價格標(biāo)注、商品卡展示，最后附上選購避雷和決策建議，整體輸出非常規(guī)整。

但電腦場景的實測漏洞，比手機更加突出。

首先，不遵守用戶預(yù)算指令。我們明確限定6000元預(yù)算，結(jié)果推薦的4款機型里，有兩款價格大幅超標(biāo)，脫離用戶需求。

其次，出現(xiàn)了三重價格錯亂。以惠普戰(zhàn)66為例，文案標(biāo)注參考價5800元，商品卡標(biāo)價9799元，點開鏈接后的實際售價又是6999元。三處價格完全不一樣，參考價值基本歸零。

讓AI去推薦商品，依舊存在缺陷

為了驗證問題是否普遍存在，我們跳出3C品類，繼續(xù)測試運動鞋、化妝品等日常消費品，進一步摸清元寶AI購物的真實水平。

第一個問題，是推薦結(jié)果不穩(wěn)定。

我們新開空白對話框，重復(fù)輸入同款需求：“我想買一雙200元以內(nèi)性價比高的跑步鞋”。兩次測試下來，推薦的分類和商品并不相同。

這也意味著，不同會話、不同時間提問，結(jié)果隨機，沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

同時我們實測發(fā)現(xiàn)元寶的帶貨觸發(fā)規(guī)則，略顯機械化。需求里帶“推薦”二字時，系統(tǒng)才會大概率彈出京東商品卡、完整參數(shù)和價格。如果只是用日常口語說“我想”，系統(tǒng)只會給文字建議，不會掛商品。

比如“我想買一個300元預(yù)算的女生頭戴式耳機”“我想給25歲女朋友選500元以內(nèi)禮物”，需求明確、預(yù)算清晰，但全程只有文字解答，沒有任何商品鏈接。

更關(guān)鍵的是，價格錯亂是全品類通病。

鞋類、美妝、配飾、小家電，幾乎所有品類都存在卡片價格和實際售價不符的問題，沒有任何規(guī)律可循。

價格忽高忽低，且大部分情況是卡片標(biāo)價虛高，用戶每次都需要點進鏈接二次核驗，徹底丟掉了AI導(dǎo)購“省時、高效”的核心優(yōu)勢。

綜合多輪實測能看出，元寶AI購物的問題主要是：推薦結(jié)果不穩(wěn)定、價格信息不準(zhǔn)，這應(yīng)該也是外網(wǎng)內(nèi)容驅(qū)動型AI電商的原生短板。

AI流量風(fēng)口，商家該如何介入？

結(jié)合本次元寶實測，以及此前對豆包、千問的橫向測評，我們發(fā)現(xiàn)三個行業(yè)事實。

第一，AI電商已經(jīng)不是未來，而是當(dāng)下正在跑的成熟渠道。

不管是豆包還是千問，AI推薦池里的商家都非常豐富。不止大品牌在布局，大量中小商家也已經(jīng)入駐占位，靠AI推薦拿到穩(wěn)定曝光和訂單，賽道已經(jīng)全面商業(yè)化。

第二，AI推薦自帶基礎(chǔ)篩選門檻。

無論各家平臺的篩選邏輯、話術(shù)風(fēng)格有什么差異，AI對外推薦的商品，都經(jīng)過了系統(tǒng)初篩，基本可以保證產(chǎn)品沒有明顯質(zhì)量硬傷，給用戶提供了基礎(chǔ)消費保障。

第三，AI對話框存在明確投流邏輯，并非純隨機算法。

我們多次換對話框、重復(fù)測試發(fā)現(xiàn)，AI換品、推品的背后，是有流量分配機制的。商家的外網(wǎng)內(nèi)容權(quán)重、商品數(shù)據(jù)、種草布局，都會影響AI是否推薦、優(yōu)先推哪一款。

從行業(yè)趨勢來看，AI購物短期內(nèi)不會取代搜索、貨架、直播間，但用戶的消費入口，已經(jīng)實實在在變了。

過去用戶網(wǎng)購，是“想好買什么，再去搜”。現(xiàn)在是“不知道買什么，直接問AI”。

像“300元送女生禮物怎么選”“敏感肌防曬怎么買”“6000元輕薄本推薦”，這些模糊、原始、前置的消費需求，全部被AI承接。

AI搶占的，是用戶下單前最重要的決策環(huán)節(jié)。

對商家來說，這意味著流量邏輯正在改變。想要抓住AI電商紅利，核心要改三件事。

首先，把寫給用戶的情緒話術(shù)，改成AI能讀懂的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)。

直播、短視頻、詳情頁可以靠“高級、好用、性價比高”這類感性話術(shù)打動用戶。但AI不看情緒，只識別參數(shù)、成分、售后、用戶評價等量化信息。空泛的營銷詞會被AI直接過濾，參數(shù)詳實、數(shù)據(jù)清晰的產(chǎn)品，才更容易進入推薦名單。

其次，放棄單一爆品思維，搭建分層商品池。

傳統(tǒng)電商靠砸資源做一款爆品就能跑通轉(zhuǎn)化。但AI是按場景、人群、預(yù)算分層推薦的。

入門款解決基礎(chǔ)需求、中端款提升體驗、高端款提供進階價值，只要分層清晰、定位明確，每個價格段的產(chǎn)品都有曝光機會，不再是低價通吃。

最后，把傳統(tǒng)種草升級為AI適配型外網(wǎng)內(nèi)容布局。

以前種草是為了讓用戶看見你；現(xiàn)在種草是為了讓AI讀懂你、推薦你。商家需要在外網(wǎng)布局大量測評、科普、對比內(nèi)容，講清楚產(chǎn)品適配人群、優(yōu)缺點、競品差異和價格價值，讓商品成為AI優(yōu)先引用的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

整體來看，AI購物目前還不算成熟的全自動購物工具，最終下單仍需用戶自主操作。但它已經(jīng)無限貼近用戶付費前的決策瞬間，拿捏了最核心的消費心智。

AI電商未必會顛覆現(xiàn)有行業(yè)格局，但AI輔助消費決策一定是未來的大勢所趨。接下來的電商流量競爭，也許不再是誰更會營銷，而是誰的產(chǎn)品更適配AI檢索、更貼合AI推薦邏輯。