【智元姚卯青:模型與數(shù)據(jù)飛輪,是物理AI持續(xù)進化的關鍵】7月19日,在2026世界人工智能大會“智啟具身論壇2026——迎接物理AI智能涌現(xiàn)”上,智元合伙人、高級副總裁、具身業(yè)務部總裁,覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青分享了智元、覓蜂科技推動物理AI規(guī)模化演進的技術路徑。在模型側,智元構建了“預訓練—后訓練—持續(xù)學習”的三階段訓練架構,推動VLA與WAM兩條技術路線持續(xù)演進,并向統(tǒng)一的世界推理動作大模型WRAM邁進。同時,智元通過GO-2基座模型、Act2Goal世界模型、GE-Sim 2.0,以及百臺級分布式真機強化學習體系;在數(shù)據(jù)側,覓蜂科技依托MEgo系列采集終端、MEgo Engine治理平臺與真機數(shù)據(jù)集AGIBOT WORLD,構建覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理、訓練和部署回流的全鏈路物理AI數(shù)據(jù)基礎設施。目前,這套模型與數(shù)據(jù)協(xié)同迭代體系已在真實產業(yè)場景中獲得驗證。“模型決定起點,數(shù)據(jù)定義終局。當飛輪轉動,智能涌現(xiàn)只是時間問題。”姚卯青表示。
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