阿里云發布 Agent Native Cloud：全棧產品體系讓智能體成為企業原生能力

7月18日，在 2026 世界人工智能大會上，阿里云正式發布 Agent Native Cloud（智能體原生的云），并同步推出AgentTeams、Agentic Computer等企業級智能體工具，覆基礎設施、開發平臺和云桌面等多個維度，讓 Agent 不再只是企業接入的一個工具，而是成為企業原生的能力。

過去一年，業界涌現出大量令人興奮的AI Agent產品，Agent 正成為企業新的生產要素，企業需要把它從一次性的項目成果，升級為可持續建設、持續運營的組織資產?！跋乱惠喐偁?，比的不是誰擁有更多 Agent，而是誰能把 Agents 變成可控、可復用、可協作、會進化的組織資產?！卑⒗镌圃圃鷳闷脚_負責人周琦表示。

Agent 走進企業生產工作流，會面臨跨角色、跨系統的復雜需求：開發者關注更快構建部署，安全團隊關心權限與審計，業務團隊在意效果能否量化，平臺團隊則聚焦規模化運行的穩定性、性能與成本。這意味著讓智能體真正落地生產，需要一套端到端的完整方案。

圍繞 Agent 生命周期，打造可靠運行環境的Agent infra和Platform

周琦在會上介紹，阿里云Agent Native Cloud在Infra層提供了可靠的運行環境，包括面向 Agent Native 場景重新設計的Sandbox，具備原生接入能力、MicroVM/VM 級強隔離，以及可縮容到 0 的長會話低成本與高并發彈性，為海量 Agent 的安全、穩定、低成本運行奠定基礎。

平臺層面，Agent Native Cloud集成了一站式基礎設施平臺 AgentRun、多智能體治理協作的 AgentTeams和全棧觀測與持續優化的 AgentLoop，圍繞 Agent 生命周期加速構建、治理、評估與優化。此外，Identity、Gateway、Policy、資產注冊、可觀測等模塊，讓每次操作可歸屬、每份資產可復用、每次迭代像微服務一樣可控。

依托 Agent Native Cloud，阿里云在 AgentScope、Higress、Nacos、RocketMQ 等開源項目與云產品中，打通企業身份體系，以 AgentTeams 組建研發、客服、數據分析團隊，由 Team Leader Agent 統一調度 Worker Agent 執行。最終 15 個 Agent 實現 7×24 小時服務海量開發者，處理了 85% 的答疑量，運營支持時長降低 90%，版本發布周期壓縮至 1 天。另外，還構建了全域智能運維平臺STAROps，實現運維從被動響應運維告警走向AgenticOps。

無影Agentic Computer ：為企業級Agent打造的7x24小時數字工位

會上，阿里云還推出了全新的無影 Agentic Computer，這是一個專為Agent設計的桌面級環境，能讓Agent在企業環境下高性能、安全、7x24小時可持續運行，成為真正的生產力工具。

無影 Agentic Computer 提供了完整的 Windows / Linux 桌面，企業現有軟件無需改造即可直接運行，覆蓋約 80% 的真實辦公場景，尤其適配AI coding等場景；依托數據中心級 SLA 與 7×24 不間斷運行，長任務不再因筆記本合蓋休眠或斷網而中斷。在安全層面，它對接 6 大企業身份源，以 7 層安全閉環覆蓋 Agent 運行時的 7 大類風險，從系統快照、安全網關到行為審計全程可觀測、可管控，為合規提供完整證據鏈，讓 Agent 安全接入企業內網。在成本層面，單人即可運維千臺規模，資源按需彈性伸縮，Token 預算全局可視，整體運維人效提升 10 倍以上。同時，用戶可通過釘釘等辦公 IM 直接@Agent 下發指令指揮云電腦，真正實現"隨時隨地、任意方式"觸達 Agent。

接入一個 Agent 并不等于 Agent Native，真正的 Agent Native 需要在業務、組織、工程、運營與基礎設施五個維度同時原生，其價值關鍵在于“復利”：一個團隊沉淀的 Skill 與策略可被下一場景復用，一次風險發現可變成全局規則，一次效果優化可惠及整個 Agent 群體。

周琦表示，未來每個企業部署Agent時都會形成一種新的范式：用戶在移動終端上指揮云電腦里的智能體干活；終端完成人機交互，云電腦完成自動執行；模型負責判斷，算力負責運行，云電腦負責承載執行過程。 “當 Agent 可以被持續構建、嚴格治理、穩定協作、不斷進化，企業獲得的就不只是效率提升，而是一套可規?；瘡椭频闹悄苌a力?！?/p>