“AI第一城”創新成果再涌現，北京大模型企業居全球第一梯隊丨北京經濟新航標

從“全球大模型第一股”到全球參數最大開源模型，北京作為人工智能第一城的創新實力不斷彰顯。7月16日，北京企業月之暗面推出KimiK3，是全球首個開源的3萬億級別模型，面向長程編程、知識工作和推理等前沿智能場景而設計。北京能夠支撐起當前全球參數規模最大的模型之一，充分證明從模型訓練到成果產出，都已處于全球第一流梯隊。

月之暗面發布3萬億級別開源模型

據介紹，KimiK3是一個2.8萬億參數模型，其研發重點不是簡單擴大參數規模，而是通過模型架構、訓練方法等協同優化，將規模優勢進一步轉化為能力提升。

月之暗面有關負責人表示，參數就像人腦里的神經連接，近3萬億參數意味著這個模型能把更多的知識和規律裝進“腦子”，懂得更多、想得更深、答得更準。

在月之暗面公布的評測中，KimiK3展現出全球領先的綜合能力。KimiK3不僅能夠完成明確的代碼生成和修改任務，還可進一步參與開放式創作和復雜知識生產。在數字作品生成場景中，該模型可結合3D推理、編程和視覺能力，將概念、圖片或視頻轉化為交互體驗；在金融研究、產業分析等場景中，可對公司文件、行業數據和長期產業資料進行組織分析，生成可讀、可查、可驗證的深度報告。

月之暗面有關負責人透露，月之暗面目前正與推理合作伙伴和開源維護者密切協作，對齊技術細節，確保模型能在整個生態中可靠上線。完整模型權重將于2026年7月27日前發布。關于架構、訓練和評測的更多細節，將隨KimiK3技術報告一同公布。

“當一個模型的參數達到萬億級別，基本就進入了全球第一梯隊?！敝嘘P村人工智能研究院院長邵斌認為，月之暗面最新發布的超大參數模型意義重大。相當長一段時間里，大模型的“大”主要體現為規模的擴展，這背后遵循著規模定律——當算力、模型規模和數據規模不斷提升時，智能水平也隨之持續躍升。隨著算力的持續投入和資本在特定領域的競爭加劇，未來模型的萬億參數級別還可能進一步擴大。

北京能夠支撐起當前全球參數規模最大的模型之一，充分證明從模型訓練到成果產出，都已處于全球第一梯隊。

智譜參與研發的氣象模型全球開源

北京在人工智能發展方面一直處于領跑位置：涌現出GLM-5.2、KimiK3等系列國際領先模型；備案上線大模型259款，居全國首位；誕生“全球大模型第一股”。

今年智譜在港股成功上市，成為“全球大模型第一股”。該公司總裁王紹蘭介紹，“讓機器像人一樣思考”是智譜從創立第一天起就選擇的方向。2025年智譜先后發布GLM-4.5、GLM-4.6、GLM-4.7和GLM-5，四代基座模型均躋身全球開源第一，模型逐步具備了接近人類水平的推理能力。2026年6月，GLM-5.2發布，其編碼能力在全球開源模型中排名第一。與此同時，GLM-5.2在全球范圍內的用戶使用量持續增長，模型應用進入了快速發展階段。

就在7月17日，在2026世界人工智能大會（WAIC）氣象專會上，中國氣象局發布人工智能氣象服務系統“風和”大語言模型，并啟動“風和”全球開源計劃?！帮L和”是由中國氣象局公共氣象服務中心聯合智譜等單位研發的全球首個千億參數級開源氣象大語言模型，能為天氣分析研判、風險評估和氣象服務提供智能支撐?！帮L和”全球開源計劃的啟動，不僅是模型代碼的開放，更是一套完整的技術交付方案，允許全球用戶將“風和”嵌入具身智能、APP、小程序等各類終端，從而構建開放共享的氣象人工智能生態，讓氣象AI服務觸達每一個人。

“這個氣象公共服務領域的案例說明，智譜的技術在真實場景中跑出了效果，本身就是對應用價值的一種正面印證?！蓖踅B蘭介紹，目前GLM系列大模型已應用于民生治理、工業制造、能源電力、金融、互聯網等20余個行業，加速邁向AGI時代。

王紹蘭認為，全球的研究團隊和研究者都應該堅持開源開放的態度，而不是把技術封閉起來。技術突破需要繼續努力，安全治理、模型可解釋性、把安全從本質上植入模型等方向，同樣需要國際協作。

北京已形成一批可復制AI應用經驗

北京在人工智能領域，已形成科技創新持續突破、人才資源高度集聚、產業落地不斷深化三位一體的發展格局。

邵斌介紹，在科技創新方面，突破既來自高校院所等學術力量，也來自智譜、月之暗面這樣的企業主體，各方不斷推動技術進步。與此同時，人才是人工智能競爭的關鍵。北京擁有全國最密集的科研院所和國家級戰略科研力量，在人才上具備顯著優勢；同時，人工智能產業鏈條非常完備，這為人工智能賦能千行百業提供了良好生態支持。

值得一提的是，大模型產業的應用形態，正從過去的對話模式向做事的模式演進，真正開始介入生產環節。據了解，北京在醫療、教育、政務、工業等重點領域形成一批可復制可推廣的人工智能應用經驗。其中，北京率先構建“AI + 新材料”創新范式，一批“AI+新材料”融合創新成果加速涌現，為相關產業發展提供了參考和借鑒。

中關村人工智能研究院院長邵斌表示，北京深入推動AI+新材料等專項工作之所以能做成，一個核心原因在于，真正把技術需求方和技術供給方深度綁定在一起，通過真實場景數據的注入，讓模型從具備通用能力，走向能夠完成具體專業任務。技術不是停留在實驗室里，而是讓研發人員直接進駐用戶場景，在現場了解到底存在什么問題、需要什么樣的技術來解決。這樣，模型就既有通用能力，又具備了專業能力。讓一個“有能力”的模型變成“會干活”的工具。

北京市發改委相關負責人表示，下一步北京將持續完善政策支持體系，優化創新生態環境，加快培育智能經濟新形態，加快建設具有技術策源力和產業競爭力的全球人工智能創新高地。在應用場景建設上下功夫，深入推動應用基地和標桿場景建設，在關鍵領域和行業加快形成應用示范，大幅提升智能體、智能終端性能和普及率，推進芯模云端用五位一體協同發展。

受訪者供圖

文/北京青年報記者 宋霞

編輯/王鵬