2026商湯獎學金揭榜！誰是今年的AI新星？

來源：市場資訊

（來源：商湯科技高校合作 商湯科技SenseTime）

“拾”光而上，見證星光。2026商湯獎學金獲獎結果正式揭曉。

經過資格審查、線上函評、面試終評及綜合審議等多輪嚴格評審，最終30名來自清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、中國科學技術大學、復旦大學、中國人民大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、武漢大學、南開大學、電子科技大學、西北工業大學、中國科學院大學、西湖大學等高校的優秀本科生脫穎而出，榮獲2026商湯獎學金！

他們之中，

有人關心模型如何真正理解世界；

有人研究智能體如何完成更復雜的任務；

有人把目光投向機器人與物理世界的交互；

有人試圖提升AI系統的效率、可靠性與可擴展性；

也有人在交叉學科中尋找新的問題，把AI帶向產業實踐的更深處。

2026 商湯獎學金Keywords

如果說過去十年，AI的發展不斷刷新我們對技術邊界的想象；那么這些年輕人的問題意識、創造力與行動力，正是下一個十年最值得期待的答案。

今天，讓我們一起走近2026商湯獎學金獲獎者，聽聽這些AI新星的故事——

（按拼音首字母排序）

多元可能的探索者

陳思齊

清華大學 2023級

• 機器學習系統，算法系統協同設計

• 電子工程系大三本科生，連續兩年獲國家獎學金

• 發表1篇MLSys 2026 Oral一作

• 曾獲北京市三好學生稱號

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，我腦海中閃過的第一個念頭是：感恩。一方面是感謝商湯獎學金對我的認可，另一方面也是感謝這幾年在我成長路上幫助鼓勵支持我的所有人。

作為一名田徑愛好者，我總覺得科研和田徑有一些共通之處——一方面厚積薄發、水到渠成，可能有的時候越是追求最終的成果和成績，越會適得其反，踏踏實實地去做自然會有收獲；另一方面獨行快、眾行遠，AI是一個發展非常迅速的領域，只有不斷地和身邊的人交流才能持續成長，以及獲得前進的動力。

十年后的AI可能已經具備一些主動尋找問題、發現問題、解決問題的能力，它們可能不再是現在這樣被動地回答人們的問題，而具有更強的主動性和創造性；同時十年后的AI可能已經具有了感知世界的實體，能通過更多的方式與人進行交互，以具身的形式走進千家萬戶。

熱愛生活的探索者

陳思危

北京大學 2023級

• 大模型強化學習，大模型高效算法與系統

• 元培學院數據科學與大數據大三專業第1

• 發表ICML 2026共一、COLM 2026一作各1篇

• 曾獲北京市三好學生稱號

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，我挺開心的，覺得自己的努力得到了認可，也受到鼓舞，希望之后繼續努力去推動AI的發展。

我在剛進入AI領域的時候也比較迷茫，當時也在好幾個課題組嘗試過，在不同課題組讓我對AI領域有了更全面的認識，也了解了不同風格的課題組。最后也是比較幸運的找到了我自己感興趣并且有能力做好的方向，并下定決心在這個方向上不斷積累、慢慢探索。我非常感謝我的導師、師兄和合作的小伙伴們，和他們的討論交流讓我能夠不斷成長。

我覺得隨著大模型和具身智能的蓬勃發展，未來十年后可能出現像鋼鐵俠中賈維斯一樣的超級智能體，甚至每個人會配備一套專屬于自己的AI助手。目前與AI的交互方式更多是對話的形式，十年之后我們與AI可能會有更加密切的交互方式。總而言之我認為未來十年，AI一定會與無窮的遠方與無盡的人們產生更緊密的聯系。

探索AI理解世界的邊界

方思童

北京大學 2023級

• 大模型安全與對齊，世界模型

• 元培學院通班大三本科生

• 發表ACL 2026一作、ICML 2026一作各1篇

• 2025年北京市自然科學基金(本科生“啟研”計劃)資助對象，全模態大模型評估框架Eval-Anything核心貢獻者

逐光路上，她說...

過去一段時間，我的研究一直圍繞多模態可信度、AI 欺騙、世界模型物理對齊這些還在快速生長的問題展開，它們有時并不是最容易解釋、也不是最確定能馬上看到結果的方向。所以當收到商湯獎學金的通知時，我首先感到的是驚喜，然后是很深的感謝。對我來說，這份認可不僅是對已有成果的肯定，也像是一個提醒：人工智能正在從語言和視覺走向物理世界，可信、安全、可控會變得越來越重要。我很幸運能在這個時間點參與其中，也希望未來能把自己的研究繼續往前推一步，讓更強大的 AI 系統真正理解世界、尊重世界，并可靠地服務于人。

我進入 AI 領域的過程其實是一個不斷被“問題”吸引的過程。最開始讓我著迷的，是人工智能好像真的能理解語言、圖像和世界，但越往深處研究，我越發現這種“理解”并沒有想象中那么穩固。模型可以回答得很流暢，也可以推理得很長，但它是不是真的看見了圖像里的事實？是不是真的理解了物理規律？它會不會在某些情境下編造、誤導，甚至表現出欺騙性行為？這些問題逐漸把我帶到了 AI 安全與對齊、多模態可信度和世界模型研究中。

這一路上對我影響很大的是PKU-Alignment Group的研究氛圍。參與 Align-Anything、Eval-Anything 這樣的開源生態，讓我第一次感受到基礎設施型研究的力量：很多時候，推動一個領域前進的不只是提出一個模型，也包括搭建讓更多人能夠訓練、評測、比較和復現的平臺。后來在導師和許多前輩學者的指導下，我開始系統研究 AI 欺騙、多模態推理中的不可信行為，以及世界模型的物理對齊問題，也逐漸形成了自己比較清晰的研究主線。

印象很深的一次瓶頸，是我們研究慢思考推理模型時，最初也很自然地以為“推理越充分，答案應該越可靠”。但實驗結果反復告訴我們：在不完整或誤導性的視覺輸入下，更慢的推理反而可能讓模型更堅定地沿著錯誤前提走下去，編造出看似合理卻并不真實的細節。那段時間我們反復懷疑是不是數據、標注、提示設計出了問題，也經歷了很長時間的推翻和重做。后來我們把這種現象解釋為深度優先搜索的推理偏差，才慢慢把問題講清楚。這件事讓我意識到，科研里最珍貴的時刻，往往不是驗證了自己最初的猜想，而是愿意承認世界比猜想更復雜，然后重新找到解釋它的方式。

現在我越來越覺得，AI 研究最有意思的地方就在這里：它一邊極其技術化，需要扎實的數學、工程和實驗；另一邊又不斷追問“智能是什么”“理解是什么”“可信意味著什么”這樣很根本的問題。未來我希望繼續沿著多模態可信度和世界模型物理對齊這條線走下去，推動 AI 從會說、會看，逐步走向真正可靠地理解和作用于物理世界。

我覺得十年后的 AI不會再只是一個“回答問題的模型”，而會更像一種能夠理解世界、模擬世界并參與改變世界的智能系統。今天的大模型已經在語言、圖像和視頻上展現出很強的能力，但它們對物理世界的理解仍然不夠可靠：模型可以生成看起來真實的視頻，卻未必真正理解物體為什么會這樣運動、動作會造成什么后果，以及在陌生環境中如何做出穩健決策。

因此，我認為未來十年一個非常關鍵的方向是世界模型。世界模型不僅是視頻生成或環境預測工具，更可能成為通向通用人工智能的重要基礎設施。它讓 AI 能在內部構建一個關于現實世界的可操作表征，進行預測、規劃、反事實推演和長期決策。未來的 AI 如果要真正進入具身智能、自動駕駛、機器人和科學發現等場景，就不能只依賴表面模式匹配，而需要掌握更深層的物理因果結構。

我也相信，十年后的 AI 評價標準會發生變化。我們不應該只問模型“強不強”，還要問它“是否可信”“是否可驗證”“是否理解世界的規律”。尤其當 AI 從數字空間走向物理世界時，一個不具備物理可信度的強大模型，可能反而會帶來更高風險。對我來說，最期待也最想參與的，就是推動世界模型從“生成看起來合理的世界”走向“理解真實可干預的世界”，讓未來的 AI 不只是更聰明，也更誠實、更穩健、更值得信任。

探索開源社區的打擊樂手

李林璋

上海交通大學 2023級

• LLM, Agent, MLSys, Structured Generation

• 致遠學院ACM班大三本科生

• 發表1篇ACM CAIS 2026共一

• 1.8k stars開源項目XGrammar核心貢獻者，以共一身份完成XGrammar2論文

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，當時的第一感受自然是喜悅與榮幸。那時，我也不由得回望來路：感慨自己的成長與蛻變，感謝一路上給予我幫助的家人、學長、老師、商湯科技，以及給予我幫助的所有人。

猶記得那是一次通識課的課間，我看到一位學長正在埋頭寫代碼。我上前查看，由此接觸到了我此后參與維護了一年半的開源項目 XGrammar。為開源項目做貢獻是一段非常有趣的經歷：想到有一群用戶在使用你用心維護的項目，就能真切地感受到自己為世界做出了實質性的貢獻。我始終堅信開源精神：AI 應該普惠所有人，為世界帶來福祉。

十年之后，隨著算力增強和大模型能力的發展，將高能力 AI 部署在各種終端設備上將成為現實。實時 AI 將觸手可及，讓每個人都能享受更輕松的生活。也許，十年之后，世界上的每一個“我”，都能創造出一個活在數字世界里的“我”，甚至是一個真正降臨在現實世界中的、硅基形態的“我”。

追求“結實”的造物者

李銘樂洋

北京大學 2025級

• 具身大模型，World Action Model，VLA

• 信息科學技術學院圖靈班大一本科生(高中保送北京大學就讀預科)

• 發表1篇ICRA 2026共一

• ICPC區域賽金牌，NOI金牌入選國家集訓隊

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，我腦海中閃過的第一個念頭是：被認可。我做科研的時間不長，所做的方向卻又不斷變化，我一直在尋找自己更想做的問題的路上。獲獎給了我一種“被看見”、“被肯定”的感覺，一下子給了我很多前進探索的底氣和動力。

我透過機器人，第一次觸碰具身智能這個方向，就意識到這種能實在地影響世界的智能是我最想做的事情。這一路我的視線不斷變換，從最開始做的固定場景的 pipeline，到現在一頭扎進閉環大模型，至暗時刻即是一種對所實現系統不夠通用穩定的失望感，而又一直在推動我向更通用、更扎實，能真正落地、靠得住的智能進發。

過去這些年，AI 學會了“紙筆思考”，透過 coding agent 已經能看到它深刻地參與到我們的工作流中。我想 AI 接下來會“走出屏幕，走進世界”，先是能學習到真正強大的視覺系統，進而學習到對世界規律的豐富理解，然后學習到如何實現與世界具體的交互 —— 從而有能力變成大規模的基礎設施，鋪進千行百業。通過這些部署做到數據回流，智能會越來越強，智能的鋪開面也會越來越大，絕大部分人和智能的相處方式將發生巨大改變。我相信這場產業變革近在眼前，而我不想只站在旁邊看。

世界探索者

李天笑

清華大學 2023級

• 3D視覺，計算機圖形學，機器學習

• 軟件學院大三專業第1，連續兩年獲國家獎學金

• 參與2篇CVPR 2026、1篇SIGGRAPH 2026

• 入選北京市自然科學基金本科生"啟研"計劃

逐光路上，她說...

收到獲獎通知時，我的第一個念頭是：“感覺自己特別幸運！”。最初告訴我出結果的是一位非常優秀的同學，因此得知自己能夠獲獎時，除了驚喜和激動，也有些意外與惶恐。我知道身邊有很多同樣出色、認真投入AI研究的同齡人，這份認可對我而言尤其珍貴。

與此同時，我也想到了求學和科研道路上幫助過我的老師、師兄師姐與合作伙伴。許多成長都離不開他們的指導、鼓勵與信任。商湯獎學金不僅是一份榮譽，也讓我更加珍惜一路以來獲得的幫助，并提醒自己繼續踏實學習、認真探索，不辜負這份幸運與認可。

我對AI和計算機的興趣，或許最早來自小時候讀過的科幻小說和看過的科幻電影。那些作品描繪了許多尚未成為現實的世界，也讓我一直對技術能夠把人類帶向怎樣的未來充滿好奇。

高考后，我曾寫過一句現在看來有些“中二”的話：“選擇計算機專業，既是我從小培養的科幻夢，也是推動人類文明的發展夢。” 后來這句話還被師兄挖出來“鞭尸”，我自己再讀時也會覺得有些害羞，但那的確是當時最真實的想法。一個人的力量或許很微小，但我仍然希望自己所學習和研究的技術，能夠為世界帶來一點點積極的改變。

進入大學后，我的研究方向幾經變化，也曾有過迷茫。幸運的是，我遇到了許多愿意幫助我的老師和師兄師姐。一次次交流讓我看見了更廣闊的世界，也讓我重新理解腳下正在走的路。如今，小時候的科幻想象正在變成更具體的探索，我希望自己能夠始終保留這份好奇與理想，踏實地走下去，努力為這個世界增加一點微弱卻真實的改變。

我期待十年后的AI發展出屬于自己的智能形態，而不只是模仿人類。它理解世界、學習知識和解決問題的方式，可能與人類很不一樣，也可能因此發現一些我們未曾想到的規律與可能。也希望未來的AI既能自由拓展智能的邊界，也能與人類建立安全、良性的關系。

圖像生成的探索者

陸伊煬

清華大學 2024級

• 計算機視覺

• 交叉信息研究院姚班大二年級第1，獲國家獎學金(高中保送清華大學就讀預科)

• 發表ICLR 2026、ICML 2026、CVPR 2026 Highlight等4篇共一論文

• 高二在全國中學生物理競賽中以全國第9入選國家集訓隊

逐光路上，他說...

收到獲獎通知時，我腦海中閃過的第一個念頭是：“原來過去這一段時間的探索，真的被人看見了。”

科研中的很多工作并不會立刻產生結果。一個想法可能需要經過數周甚至數月的實驗，最后卻被證明行不通；一篇論文從最初的靈感到最終成稿，也往往伴隨著無數次推翻和重來。因此，收到商湯獎學金的認可時，我首先感受到的并不是“完成了一件事”，而是自己的選擇和堅持獲得了一份珍貴的肯定。

與此同時，我也想到了在研究道路上幫助過我的老師、學長和合作者。許多看起來屬于個人的成果，其實都離不開團隊中的討論、質疑與支持。對我而言，這份獎學金既是一項榮譽，也是一種鼓勵：它讓我更加相信，年輕人可以大膽選擇真正感興趣的問題，也可以通過持續而扎實的工作，為人工智能的發展貢獻一點新的可能。

在我的科研道路上，我的導師對我影響很大。他的指導不僅體現在具體的技術問題上，也貫穿了科研的每個環節：如何選擇真正重要的問題，如何設計有說服力的實驗，如何寫清楚一篇論文，以及如何逐漸形成自己的taste。很多時候，他會對一個實驗設置或一句論文表述反復推敲，讓我意識到，好的科研不僅要“做出來”，更要抓住問題的本質，并用最簡潔準確的方式表達出來。

BiFlow項目是我印象最深的一次經歷。項目初期進展并不順利，我們嘗試了很多方案，效果卻始終有限。一次討論中，導師跟我們聊了我們組另一個項目里面的進展。這個改動看似簡單，卻帶來了非常顯著的提升，項目也從此迅速推進。那次經歷讓我深刻感受到，科研中的突破往往不來自不斷堆疊復雜設計，而來自對問題本質的準確判斷。何老師看似隨口的一句話，背后其實是長期積累形成的科研直覺，也讓我更加理解了“research taste”的重要性。

我認為，十年后的AI可能不再只是一個聊天工具，而會成為能夠理解文字、圖像、視頻、三維世界和動作的統一智能系統。它不僅能回答問題，還能理解現實世界中的因果關系，模擬不同方案，并幫助人類完成科研、設計、醫療和機器人操作等復雜任務。我更期待的未來，不是AI取代人，而是成為每個人的“第二大腦”和智能伙伴。它能夠放大人的創造力，讓更多人完成過去只有大型團隊才能完成的事情。當然，AI越強大，可靠性、安全性和社會責任也會越重要。真正有價值的AI，既要足夠聰明，也要值得信任。

點亮AI的模數師

穆睿彬

中國科學技術大學 2023級

• 集成電路設計

• 少年班學院大三年級第1，連續兩年獲國家獎學金

• 主持國家級大學生創新創業訓練項目，獨立完成了一款LDO芯片設計并流片

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，我感覺自己的努力被認可非常開心，也非常感謝商湯。

我的研究方向是集成電路設計，近期剛完成一款LDO芯片的設計與流片，從原理圖設計到版圖設計，每一輪仿真都讓我體會到IC設計對細節的極致打磨。大模型與AI應用的背后，算力芯片是基石，而“功耗墻”和“內存墻”正是集成電路設計必須突破的核心瓶頸。芯片設計者的戰場在晶體管與電路之中——算法再快，也受制于硬件。這也讓我篤定了方向：圍繞AI芯片的高效供電與片上存儲架構，從電路底層探索跨越雙墻的路徑，為AI筑牢一顆堅實的“芯”。

十年后，AI或將從“工具”進化為擁有“世界模型”的自主實體。它不僅能理解物理世界，還能在虛擬世界中持續加速演化，自主進行萬億次科學實驗。屆時，AI將催生“人機文明”新紀元——人類負責定義意義與價值，AI負責執行復雜計算與工程實現，二者共同破解衰老、能源和星際移民等終極難題，讓“碳基生命”與“硅基智能”走向深度融合。

化繁為簡的效率匠人

閆相龍

上海交通大學 2023級

• Efficient AI

• 計算機學院大三本科生，獲國家獎學金

• 發表ICLR 2026一作、三作及ICLR 2025共一各1篇

• 主持國家自然基金青年學生項目(本科生)

• 第十九屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽全國特等獎

逐光路上，他說...

當我收到商湯獎學金獲獎通知的那一刻，第一反應是驚喜和開心。商湯獎學金對我而言不僅是一份沉甸甸的榮譽和認可，更像是一種鞭策，它讓我更加確信自己所選擇的方向是有價值的，也激勵著我沉下心來，去做出更多有意思、也更有意義的工作。

剛入門科研時，我其實沒敢想過自己的工作能投到頂刊頂會，總覺得那離自己很遙遠。真正點亮我探索之路的是我的導師，他一直鼓勵我們要敢于做別人不敢想的事情，不要被既有的框架束縛住。正是這份"敢想敢做"的底氣，讓我一步步走出了最初的不自信，也慢慢體會到，科研最大的樂趣恰恰在于去觸碰那些尚未有人涉足的問題。

我認為，十年后AI將真正做到無處不在——每個人、每臺設備都會擁有屬于自己的AI。而要支撐起這樣的圖景，對模型的運行效率必然提出更高的要求：如何用更小的算力、更低的功耗，讓強大的智能真正跑在每個人身邊的終端上，正是我一直在思考、也希望持續為之努力的方向。

扎根算力底座的AI架構探索者

楊碩

上海交通大學 2024級

• 近存計算與異構計算架構優化

• 集成電路學院大二年級第1，獲國家獎學金

• 發表1篇ISCA 2026共一

• NOI一等獎

逐光路上，他說...

收到商湯獎學金獲獎通知時，我首先感到驚喜，也有一種努力被看見的踏實感。它讓我更加確認，自己選擇從計算架構和軟硬件協同切入AI，是一條值得繼續走下去的路。

我真正走進AI研究，是從RAG系統中的向量檢索開始的。許多看似算法層面的瓶頸，最終會落到訪存、通信和數據調度這些更底層的問題上。在近存計算加速ANNS檢索和長上下文注意力優化的探索中，我經歷過優化效果、召回率、精度與通信開銷反復拉扯的時刻，也逐漸體會到軟硬件協同的魅力：它要求我們同時理解算法特性與硬件規律，并在二者之間找到真正可落地的連接。

我期待未來十年的AI，不只是更大的模型，也會是更高效、更可靠、更貼近真實系統約束的智能基礎設施。希望自己能繼續扎根算力底座，讓AI跑得更快、更省、更穩。

溫柔而堅定的一只小羊

楊子涵

北京大學 2024級

• 具身智能

• 信息科學技術學院大二年級第1、智班，獲國家獎學金

• 發表1篇ACMMM 2026共一，參與AAAI 2026、ICRA 2026各1篇

• 全國大學生數學競賽一等獎

逐光路上，他說...

看到獲獎通知的瞬間，滿心都是耕耘終有收獲的踏實喜悅。腦海里像走馬燈一樣，快速回溯了我和 AI 相伴的兩年時光：剛入學時我連編程語法都一知半解，完成一道課程作業題就能開心許久；如今已經能夠獨立維護數萬行代碼的完整項目，回望這段成長，連自己都覺得難以置信。

我曾聽過一期播客，里面一位深耕多個跨領域行業的前輩讓我印象很深。他僅有40歲，但是已換過四份工作，并且這些工作是很不相關的領域。主持人好奇詢問他是怎么干一行行一行的，他答道：“總有辦法能行的，你只需要敢于去做，世界就是一個巨大的草臺班子。”

我聽了之后特別感慨。我也感覺很多時候我們做不成一件事情不是因為自己的能力不夠，而是因為我們根本就沒有設想過自己可以做到，因而也就沒有去嘗試，最后當然就不能成功了。

剛入學時，商湯獎學金于我而言是遙不可及的標桿，但我始終抱著敢闖敢試的心態，日復一日沉淀微小進步，才慢慢走到今天。原來很多了不起的成果，都只是源于一個樸素的初心，一步一步堅持，終會抵達想去的遠方。

當下Vibe Coding浪潮興起，業內褒貶不一，最開始我也陷入迷茫，分不清該擁抱還是警惕。直到22級智班一位學長（也是2025年商湯獎學金獲獎者）的分享，徹底點醒了我。

他和我說：“編程語言本就是人類語言與機器語言的中間接口，依托大模型實現自然語言編程，本質只是把這個交互接口向上遷移。AI 正在抹平編程的門檻，而新時代的生產力分水嶺，早已變成我們駕馭 AI 工具的思路、投入的思考成本與選用的模型能力。作為人工智能專業的學生，扎實掌握底層核心技術是根基，同時更要主動挖掘全新研究方向，打磨 AI 無法復刻的思考、創造與洞察能力，這才是我們不可替代的核心競爭力。”

聽完這番話我豁然開朗：Vibe Coding 并非沖擊專業學習的洪水猛獸，我們完全可以順應技術趨勢，合理借助 AI 工具放大自身效率，把更多精力留給深度科研思考。

十年之后，我覺得模型的self-evolve能力會有質的提升。模型應該具備成熟的閉環自主迭代能力，無需人類持續投喂海量標注數據、手動調整參數，便能自主發現自身短板、收集真實環境反饋、持續修正優化自身邏輯，不斷演化出性能更強的智能版本。

敢于嘗試，敢于挑戰

新型研究型大學的共建者

諸俊涵

西湖大學 2023級

• Efficient AI ，模型壓縮和推理加速

• 工學院電子信息系專業第1(高二考入西湖大學)

• 發表ICLR 2026一作、CVPR 2026 Findings共一各1篇

逐光路上，他說...

那天晚上熬夜看世界杯了，到下午才睡醒。看到導師給我發的信息，我才得知自己獲得了商湯獎學金。第一感覺是非常榮幸、高興和幸運，因為商湯獎學金的含金量非常高，也表明我在本科的努力和工作得到了認可。

當時高二進入西湖大學，其實一心想成為一名生物學家（哈哈）。大一學了一年生物之后，發現自己還是對AI領域更加感興趣，于是在大二的時候一切推倒重來，果斷轉去了AI實驗室。我非常幸運能先后進入西湖人工智能系主任金耀初教授實驗室（TGAI Lab）和西湖助理教授王歡教授實驗室（ENCODE Lab）訪問，期間得到了里面師兄師姐們很多的幫助。我在本科的一開始是非常懵懂和迷茫的，西湖大學是一所很新的學校，目前第一屆本科生都沒有畢業，一開始對自己想做什么、能做什么，未來想成為什么樣的人都沒有一個很清醒的認識。之后在跟導師，師兄師姐的交流過程中，才慢慢認識到科研這條路到底應該怎么走，對自己的研究方向和未來的人生也有了初步的規劃。

我特別感謝我的導師王歡教授對我的指導。一開始進入他的實驗室的時候，我基本上是0科研經驗，王歡教授卻沒有派博士生帶我，而是相信我的能力，讓我獨立lead一個項目。一開始，我對ai的很多基本知識都完全不了解，組會匯報的ppt更是做得一塌糊涂，實驗也推進緩慢，歡哥（我們平時都叫他“歡哥”）都看在眼里，給了我這個懵懂的本科生極大的包容，傳授了我很多科研的方法論和實用的科研工具和技巧。我經常一周會約歡哥2～3次一對一的會議，歡哥基本上都是有求必應，及時對我的工作進行指導。

我的ICLR獨立一作論文，是從大二下中期開始做的。我當時報了很多硬核課（大學物理，模擬電路，通信原理，自然語言處理，電磁波），這些課程占用了我平時的大部分時間。一開始論文是想趕NIPS的，基本是晚上熬夜和周末加班加點在做。最后五月初的時候，發現方法有致命的漏洞，加上截稿前幾天還有幾門期中考試得備考，當時非常地絕望，覺得科研是真的做不下去了，各種壓力讓人喘不過氣來。第二天早上在跟王歡教授交流的時候，他非常能理解我的處境，給我放了整整一個月的假，安心去完成平時的學業，在暑期的時候繼續回實驗室推進我的論文。

當時在等論文結果的時候，幾個師兄帶我一起去靈隱寺祈福，最后我們的論文都中了（我的ICLR也是西湖本科生里第一篇獨立一作人工智能頂會），師兄們也相繼拿到了不錯的offer。感謝靈隱寺！

十年在這個時代是一個很長的尺度，我樂觀地相信那時AI4AI的整個流程已經非常成熟，AI已經可以進行自我迭代和提升。功能異常強大的AI模型可以以較低的成本惠及幾乎所有人。

2026商湯獎學金獲獎結果的揭曉，不只是一次榮譽的加冕，更是一次全新的啟程。愿每一個人始終保持熱愛，保持開放，保持追問世界的勇氣。再次祝賀每一位獲獎同學！

從第一屆到第十屆，十年光陰，商湯獎學金見證了一批又一批AI青年，從大學校園出發，奔赴更廣闊的科研與產業舞臺。

此去經年，初心未改；十載同行，熱愛如初。

商湯獎學金十周年盛典活動即將在WAIC期間與各位相聚上海。我們期待聆聽到更多熱愛與探索的故事，在思想碰撞中收獲啟發，在并肩同行中遇見同路人，共同書寫屬于這個盛夏的青春記憶。

“拾”光而上，共赴新程。我們，上海見。