實測 PixVerse Game：當游戲可以「隨玩隨做」，是什么體驗

最近有三個女孩火了。

起因是市面上的乙游總?cè)彼齻冋嬲肟吹慕巧蛣∏椋齻兏纱嘤?AI 做了一支快穿乙游 PV，視頻發(fā)出后迅速引發(fā)熱議，獲得全網(wǎng)萬贊。

比點贊更說明問題的，是評論區(qū)那一串追問：「這是什么游戲？」「什么時候能玩？」

嚴格來說，這個內(nèi)部代號「萬千」的項目還算不上一款真正的游戲。但三個女孩沒等游戲做完，就先驗證了一件過去往往要拖到開發(fā)后期才敢確認的事：這套角色和故事，真有人想玩。

更有意思的是 PV 里那兩次醒目的輸入框：女孩們敲進角色的劇情描述，AI 順著這些要求，把接下來的畫面生成出來。

這正是她們動手的理由，既然現(xiàn)有乙游里想看的角色和情節(jié)不夠，那就用 AI 自己補。

傳統(tǒng)流程里，一個 3D 人物從建模到能演出，可能要 3 到 6 個月。她們用了 3 周，就讓腦海里的設(shè)定變成了效果不俗的動態(tài)影像。

AI 先替她們跨過了最重的一道門檻：讓一個原本可能被成本攔住的想法，提前抵達玩家。

但視頻終究還是視頻。

輸入一次，AI 可以生成一段想看的劇情；真正的游戲卻要記住玩家之前做過什么，讓角色、故事和目標隨著下一次輸入繼續(xù)變化。

換句話說，光有更聽話的視頻生成器遠遠不夠。玩家真正想要的，是一個能夠?qū)崟r響應(yīng)、也能持續(xù)回應(yīng)自己的游戲世界。

PixVerse Game 就想滿足這樣的需求。玩家可以持續(xù)輸入自然語言，游戲世界則實時給出反饋，你能直接得到一個能夠響應(yīng)選擇、可以立即操作的游戲 Demo，還不是那種固定劇情的視頻。

這款產(chǎn)品于 7 月 15 日在海外上線。作為全球首個實時視頻驅(qū)動的游戲引擎，PixVerse Game 讓 AI 從生成游戲素材繼續(xù)走向生成可交互的游戲原型，讓玩家獲得「創(chuàng)作即游玩」的體驗。

所以我更好奇的是，過去要等到美術(shù)、程序和策劃一起進場才能看見的游戲原型，PixVerse Game 現(xiàn)在能不能先用一句話讓它跑起來？

從靈感一步跨越到 Demo

進入 PixVerse Game，我沒有看到傳統(tǒng)游戲引擎里密密麻麻的工具欄，也沒有迎面撞上一堆參數(shù)。頁面最顯眼的位置，只有一個創(chuàng)意輸入框。

整個過程的起點和許多 AI 產(chǎn)品一樣簡單：先說出你想玩的游戲。

我選擇了探索類，只輸入一句話：「一個小貓在家里探索尋找主人的探險游戲。」

不到一分鐘，一個可以交互的游戲原型就生成了。

我需要選擇不同屬性的小貓角色，然后帶著小貓穿過連續(xù)的關(guān)卡，在房間里收集物品，逐步強化角色屬性，最后找到主人。原本只有一句話的腦洞，很快擁有了主角、場景、目標和推進方式。

游戲畫面左側(cè)是獎勵列表和小貓的屬性條，右側(cè)是關(guān)卡目標與任務(wù)描述。真正讓我開始「玩」起來的，是畫面下方的交互區(qū)。

PixVerse Game 會先給出三個推薦操作。如果這些選項都不合心意，我也可以直接輸入自然語言，告訴小貓下一步要做什么。

每一次選擇、每一句輸入，都會讓故事線繼續(xù)變化。它偶爾還會一本正經(jīng)地推薦幾個有「坑」的操作，我想偷懶直接照著選，游戲便有可能失敗。

這點讓我意外，反倒讓原型有了游戲味。以前看 AI 視頻是坐等它播完，這個是有目標，有選擇，有結(jié)果，下一步走成什么樣，就得你自己來負責(zé)了。

探索完房間，我又去戰(zhàn)斗類里繼續(xù)上強度。

這一次，我讓 PixVerse Game 生成了一個勇士挑戰(zhàn)城堡怪物保護人類的游戲。我不用先研究復(fù)雜的操作，直接用自然語言指揮人物戰(zhàn)斗，也算是體驗了一把 AI 時代《無盡之劍》的爽感。

如果連玩什么都沒有頭緒，PixVerse Game 還準備了一個「Surprise」按鈕。

它有點像谷歌搜索里的「手氣不錯」。例如我在策略類點擊一次，系統(tǒng)可能拋來「拯救被詛咒的公主」，也可能讓我「駕駛破損的飛船穿越危機星空」。

總之，創(chuàng)作者不用先憋出一份完整策劃，也能從一個隨機生成的開場開始試玩。

玩到這兒我反應(yīng)過來，這幾類體驗并不是給不同題材套上一段會動的畫面。

一個真能玩的 Demo，除了素材，還得有目標、有勝負、有資源、有回合，角色狀態(tài)也要隨玩家的選擇持續(xù)變化。

PixVerse Game 把這些揉到了一起：游戲機制負責(zé)判斷「這一步能不能做、輸贏怎么算」，世界模型負責(zé)把規(guī)則變成看得見、聽得到的畫面，智能體像個實時導(dǎo)演兼場記，讓規(guī)則、故事和畫面盡量說的是同一件事。

這套循環(huán)還不能替你保證一款游戲好玩。但它至少把創(chuàng)意從一句設(shè)想，推到了一個能操作、會失敗、也能接著調(diào)的 Demo。

過去，創(chuàng)作者得熬到一堆制作環(huán)節(jié)都完事，才第一次看見玩家怎么回應(yīng)自己的設(shè)計。現(xiàn)在，這個答案能來得早一點。

從「能玩」到「有趣」，只用對話就搞定

如果說前面的體驗是在驗證一個腦洞能不能玩起來，那么 Game Composer 解決的，就是玩起來之后怎么繼續(xù)迭代。

我可以在這里調(diào)整玩法和數(shù)值，把第一版 Demo 一點點推向自己真正想要的樣子。

還是拿剛才的貓咪探索游戲舉例。

創(chuàng)建項目讓 Agent 生成游戲后，右側(cè)的無限畫布會展開一套可視化腳本。角色、關(guān)卡和游戲規(guī)則都被拆成不同節(jié)點，點擊其中一個，就能查看并編輯對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

看到這里，我原本以為自己終于還是逃不過配置和代碼。

但其實，Game Composer 沒有把所有修改都丟給創(chuàng)作者手動完成。在左側(cè)的 Agent 窗口，我可以直接用自然語言來更改游戲判定、增加或刪除屬性與角色，或者設(shè)計一個新的結(jié)局。

例如，在測試的過程中我覺得游戲獲勝難度有些低，且探索的區(qū)域還能再擴展，因此提了兩個要求：增加一點游戲難度，再加一個可以讓小貓?zhí)剿鞯囊旅遍g。

沒過多久，Agent 就完成了修改，我只需要點擊「Accept」驗收即可。點擊右上角的「Play」，新的版本立刻進入測試。剛剛還只是聊天框里的一句話，現(xiàn)在已經(jīng)變成了可以親手驗證的玩法。

這也是 Game Composer 最有意思的地方：創(chuàng)作者無需先把每個需求翻譯成配置項，只要先說清楚自己想改什么，再回到游戲里判斷它到底有沒有變得更好玩。

當然，如果你只是想改某個特定的數(shù)值，又或者確實想掌控每一處細節(jié)，就可以切換到「Form」或「Code」模式，通過表單或代碼，手動調(diào)整勝負邏輯、角色屬性和故事結(jié)局等。

于是，不同經(jīng)驗的創(chuàng)作者都能找到自己的入口。新手可以讓 Agent 落地模糊的想法，熟悉流程的人則能繼續(xù)進入節(jié)點和代碼，把游戲的顆粒度調(diào)得更細。

生成、游玩、修改、再玩 —— 這些原本分散在不同崗位和工具里的試錯過程，被 Game Composer 收進了同一個循環(huán)，讓「好不好玩」這個答案不必等到漫長開發(fā)結(jié)束后才出現(xiàn)。

這背后，還有一層更值得注意的變化。

過去，一款游戲在交到玩家手上之前，已經(jīng)基本確定了。開發(fā)者寫好玩法、劇情和規(guī)則，完成測試，再把這個完整的世界發(fā)布出去。玩家可以在其中做選擇，但通常只能沿著作者劃定的邊界前進。

發(fā)布，是創(chuàng)作的終點，也是玩家體驗的起點。兩件事發(fā)生在不同時間，也屬于不同的人。

PixVerse Game 想打破的，正是這條分界線。過去玩家只能走進一個已經(jīng)完工的世界，如今他可以從自己的念頭出發(fā)，生成第一版 Demo，再在玩的過程中隨手改角色、難度、規(guī)則和結(jié)局。

當一次輸入就能讓新玩法立刻出現(xiàn)，游玩本身也成了創(chuàng)作的一部分。玩家不只是回答「接下來選什么」，還可以決定「這個游戲接下來應(yīng)該變成什么」。

AI 放大的，是創(chuàng)意走向現(xiàn)實的可能

過去，游戲策劃確定一個想法后，要找美術(shù)、開發(fā)和項目經(jīng)理，把創(chuàng)意翻譯成一整套生產(chǎn)流程。

而在這個過程里，每多一個角色、世界和情緒，都意味著新的試錯成本。

因此，許多想法不是不夠好，而是還沒有機會被看見，就在漫長的協(xié)調(diào)和制作中消失了。一個小團隊可能在創(chuàng)意抵達玩家之前，就先被制作周期和成本攔住。

但現(xiàn)在，PixVerse Game 讓一件事發(fā)生了改變。

AI 可以更快完成嘗試和改錯的工作，先用一句話把想法變成原型，再通過真實的測試游玩，判斷這個想法是否成立，也看看玩家是否愿意繼續(xù)玩下去。即使發(fā)現(xiàn)不對，也能立刻改規(guī)則、角色或難度，再試一次。

PixVerse Game 讓創(chuàng)作者不再被能力難住，只能靠游戲的概念和草圖去驗證創(chuàng)意，可以直接拿出一個能夠被交互、被修改，也能暴露問題的原型，快速迭代。

從這個角度看，PixVerse Game 也是愛詩科技推動實時世界模型落地的一次嘗試。今年，愛詩科技累計完成了 29.8 億元人民幣 C 輪融資，并繼續(xù)加大對視頻生成基礎(chǔ)模型、實時世界模型和產(chǎn)業(yè)落地的投入。

與此同時，它也在與獨立創(chuàng)作者、前疊紙 CTO 等產(chǎn)業(yè)伙伴一起，摸索 AI + 游戲行業(yè)的「GPT 時刻」。

工具就位后，唯一剩下的問題是，你還記得曾經(jīng)有過一個很棒的游戲創(chuàng)意嗎？

因為，工具越能執(zhí)行，人的審美和判斷反而越重要。AI 縮短了從想法到反饋之間的距離，但玩法有沒有趣、規(guī)則是否清楚、節(jié)奏是否讓人愿意繼續(xù)，這些問題仍然需要創(chuàng)作者來把控。

很多時候，游戲設(shè)計甚至比寫代碼難，就難在它很難被自動打分，人的品味本身就是那套反饋機制的一部分。

AI 不會替你完成一款游戲，也不能代替你判斷游戲是否好玩。但，它卻能讓更多人的天才創(chuàng)意，不必等到萬事俱備，才有機會被看見。