北京
人民網記者 胡雨松 陳若天 張俊
6月30日8時46分，一輛小轎車在合巢蕪高速突發故障，司機緊急減速靠邊，雙閃燈在晨光中持續閃爍。
車剛停穩2分鐘，安徽交控集團工作人員便接到了系統臨停預警，通過附近關聯攝像機查看現場情況，并通知就近的巡查人員前往現場查看情況。確認故障詳情、叮囑“車靠邊、人撤離、即報警”安全要點的同時，工作人員已同步聯動轄區交警、救援單位趕赴現場。從系統自動捕捉異常到多方力量同步出動，全程耗時不到十分鐘。
如今，“極速響應”正是安徽交控信息產業有限公司“皖美護航”系統投入運行后的日常。放在幾年前，這樣的處置速度想都不敢想。“皖美護航”項目負責人金祝彬坦言，過去高速路網的應急管理，曾長期卡在三道“坎”上。
“頭一道坎就是感知難。”金祝彬說，傳統視頻監測受光照、氣象影響大，一到夜間、雨霧天，識別準確率就打折扣，是行業內公認的全球性難題。其次是發現難，高速全封閉、車速快，車輛突發故障臨停往往很隱蔽，等巡邏人員或監控人工巡查發現，往往已經過去了十幾分鐘，錯過了黃金處置窗口。第三是處置慢，老模式是“串聯式”的，發現事件要層層上報、逐個派單，路方先到場評估，再呼叫其他支援，救援力量到場慢、銜接散。最難的還是協同難，路方、交警、導航平臺各有各的系統，數據不打通，信息全靠人工傳話、線下協調，根本沒法形成一張全域感知的路網。
針對這些堵點，“皖美護航”系統以科技手段打通數據壁壘，重構了高速應急處置邏輯。
系統整合百度、高德等主流導航軟件、高速交警、高速營運單位、道研中心等多渠道事件數據，依托交通多源檢測數據融合模型交叉校驗，結合時空匹配技術、多模態融合態勢模型深度研判，對異常停車、交通事故、道路擁堵自動生成紅、黃、藍分級預警，確保預警精準及時。
預警信息還會同步推送至高速交警指揮中心、營運單位信息中心，各方基于同一份現場數據同步啟動預案、調度資源，將傳統“串聯式救援”升級為高效的“并聯響應”模式。指揮中心還可通過視頻檢測對預警信息二次復核，進一步提升事件識別準確率。
高速報警“說不清位置”，曾是不少司乘的共同困擾，這也是金祝彬和團隊重點攻堅的方向。
“以往車主在高速遇到事故，撥打報警電話時，常因位置描述不清、方言差異耽誤寶貴時間。”金祝彬介紹，如今系統與導航軟件合作推出一鍵報警功能，司乘通過導航APP點擊按鈕或發出語音指令，即可一鍵觸發報警流程，電話直接接入對應轄區高速交警大隊，將精準定位信息同步推送至路警協同模塊，實現定位、報警、調度全流程無縫銜接。
數據印證著系統的實效：自今年1月上線推廣以來，“皖美護航”已累計識別安徽高速臨停事件超80萬條，臨停事件檢出率提升至90.63%，停車3分鐘內發現率達83.33%，平均報警時長縮短5分鐘；累計完成一鍵報警事件600余次，向司乘推送路況提示超1.4萬條。今年前四個月，安徽高速公路道路救援時長同比縮短兩成，應急處置效率顯著提升。
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