硅谷要造工廠，開始學習深圳

7 月 14 日，底特律制造業創業者 Zane Hengsperger 在 X 上發布一篇長文，標題直截了當：“美國可以擊敗深圳。”一個月前，他創辦的 Nox Metals 剛完成 1,150 萬美元種子輪融資，準備把軟件、AI 和自動化裝進金屬加工廠。文章把深圳的優勢壓縮成三個詞：密度、速度，以及制造業的社會地位。帖子發出后，迅速引起熱議，Marc Andreessen、Garry Tan 等知名人物紛紛轉發。

Zane 對深圳的興趣，和他正在底特律做的生意有關。他是美國新一代工廠創業者的樣本：在機器車間長大，短暫進入互聯網行業，后來又回到制造業，在一家金屬制品廠負責運營。2025 年，他創辦 Nox Metals，把鋁材報價、切割和交付接入一套由軟件驅動的自動化流程。同年，Nox 入選 Y Combinator 夏季項目，公司給自己的定位是“為美國工業基礎供貨”，投資人包括 Palmer Luckey、Y Combinator 和多家機器人基金。

近期，Y Combinator 也開始以深圳模式為號召，招募創業者。它在一則公開視頻中說，深圳團隊能在一天內把設計變成新的實體零件，美國完成同樣的循環往往需要數周；YC 希望投資補齊這套基礎設施的公司。

圖丨相關貼文（來源：Instagram）

我們觀察到的一些現象或許也能說明情況。去年在美國考察時，我們在走訪的實驗室里反復看到同一臺設備：來自深圳的拓竹 3D 打印機。幾乎每間實驗室都有一臺，用來把屏幕上的設計迅速變成實體零件。

今年以來，在我們接觸的樣本中，公司主體設在美國的具身智能和機器人企業，有不少在深圳設有工廠，或者擁有當地合作伙伴。深圳與它們的聯系已經進入產品開發和制造環節。

過去，深圳更多以工廠和供應鏈的身份藏在硅谷產品發布會背后。現在，它被推到臺前，成為美國想象下一代工業體系時的參照物，甚至嵌入其中。

原子重新進入估值表

硅谷對“比特”和“原子”的討論已有 30 多年。

1995 年，麻省理工學院媒體實驗室創始人尼古拉斯·尼葛洛龐帝在《數字化生存》中區分了兩種經濟：比特沒有重量，可以用接近零的成本復制和傳播；原子需要材料、運輸、庫存和工廠。此后 20 多年，硅谷最成功的商業模式幾乎都在追逐前者。

2010 年，《連線》前主編 Chris Anderson 提出“原子是新的比特”，隨后把桌面制造、開源硬件和 3D 打印寫進《創客：新工業革命》。2011 年，Founders Fund 又用一句“我們想要飛行汽車，得到的卻是 140 個字符”，批評風險投資把過多資本投向互聯網應用。

但那一輪創客熱潮并沒有重建美國制造業。3D 打印降低了制作樣品的門檻，卻沒有消除模具、材料、認證、良率和規模生產的困難。硬件依舊資本密集，失敗周期漫長，也很難復制軟件的毛利率。

現在，原子再一次進入風險投資機構的故事里，而推動它的力量不止一種。

生成式 AI 先在屏幕里完成了商業驗證，接著開始尋找身體。英偉達把機器人、自動駕駛汽車、倉庫和工廠統稱為“物理 AI”（Physical AI），認為未來“所有會移動的東西”都將具備智能；Google DeepMind 在 2025 年 3 月推出 Gemini Robotics，讓多模態模型把視覺信息和語言指令轉化為機器人的動作。

資本也在抬高物理世界的估值。根據 PitchBook 數據，2025 年全球機器人與物理 AI 創業公司融資約 276 億美元，涉及 1,000 多筆交易，金額超過上年兩倍。美國國防科技公司的融資也在 2025 年創下紀錄，自動駕駛系統、無人機、機器加工和關鍵材料成為大額融資集中的領域。

風險投資機構為此重新發明了一套語言。a16z 的 American Dynamism 團隊把國防、航空航天、能源、制造、機器人和供應鏈放進同一個投資框架。2026 年 2 月，a16z 發布了一篇面向創業者的“工廠經濟學”入門文章，用“工廠就是產品”形容 Hadrian、Senra Systems 等公司：它們的壁壘不僅是最終產品，也包括生產方法、良率、交付周期和規模化能力。

圖丨制造業、機器人等重資產正在受到更多關注（來源：DeepTech）

這一輪“從比特到原子”因此比創客運動更徹底。它不再滿足于讓個人擁有一臺 3D 打印機，而是開始討論金屬、機床、核能、軍工訂單和數百萬平方英尺的廠房。

國家安全又為這些項目提供了軟件創業公司通常缺少的長期需求。拜登政府通過《芯片與科學法案》和《通脹削減法案》支持半導體、電池與清潔能源制造；特朗普政府轉向關稅、關鍵礦產和國防工業政策。兩屆政府使用的工具不同，對制造能力已經成為國家競爭力的判斷卻高度接近。

不過，硅谷并沒有整體離開軟件。美國風險投資的大部分資金仍被基礎模型、算力和數據中心吸收。只是產業地位已經開始變化：國防科技不再是風險投資的邊緣部門，建工廠也不再天然意味著低增長、低毛利和缺乏想象力，工廠開始被重新解釋成一種科技產品。

深圳成了硅谷的另一所商學院

Zane 眼中的深圳，首先是一種迭代速度。

他在帖子中寫道，一份計算機輔助設計（CAD）文件在深圳可以于 48 小時內變成注塑樣品，在美國則要等待 6 周、協調 4 家供應商。盡管這個對比可能無法作為普遍數據使用，但相似的經驗卻頻繁出現在美國硬件創業者的敘述中。

他們談論的通常不是最低工資，而是下午 4 點臨時需要一個齒輪、一塊電路板或者一個經過表面處理的支架，第二天能不能收到。產品設計尚未完全凍結時，附近有沒有供應商愿意先做 10 件、再改一次設計。一個環節出錯后，工程師能否直接走到工廠里解決。

“深圳速度”依賴的也是這樣一些很難進入統計數據的關系：供應商知道去哪里找下一道工序；模具廠愿意配合小批量試產；零部件貿易商了解哪些替代件當天有貨；熟練工人憑經驗發現圖紙沒有寫出的生產問題。

一批面向海外創業者的深圳參觀項目已經把這種經驗做成產品。Future Factory 組織舊金山硬件創業者走訪深圳及亞洲工廠，5 天內參觀 PCB、外殼、組裝、質檢和機器人零部件企業。一位在深圳的機器人社區創始人稱，僅在 2025 年，他就接觸過超過 100 名來深圳制造產品的歐美創業者。2026 年，還有 40 名哈佛商學院學生組團考察深圳的機器人、無人機和智能硬件公司。

圖丨Future Factory 組織的深圳行（來源：Future Factory）

這些數字主要來自組織者和參與者自述，尚不能證明硅谷從業者正在大規模遷往深圳。它們至少說明，“去深圳看一看”正在獲得新的功能：過去是尋找供應商，現在變成了一次硬件創業者的產業教育。

而這些參訪展示的，往往是一個經過路線篩選的深圳。公開行程通常從華強北、機器人展廳或頭部硬件公司開始，再進入幾家愿意開放產線的工廠。來訪者在幾天內就能感受到零部件的豐富、產品迭代的速度，以及產業分布的密集。

但在這個過程中，他們很難看到的是：供應商如何在長期交易中建立信用，熟練工人怎樣處理圖紙之外的問題，地方政府如何配置土地和基礎設施，又有哪些穩定訂單支撐工廠持續運轉。這些條件分散在珠三角數十年的產業積累中，很難通過一次短期參訪獲得。

美國創業者帶回去的，因而常是一個經過濃縮的深圳：零件隨時可以買到，工廠愿意反復改樣，年輕人愿意進入制造業。復雜的產業網絡被整理成“密度、速度和制造文化”幾個容易傳播的詞，也由此進入硅谷的敘事中。

成為符號的深圳

而這些人口中的深圳既有其真實的部分，也是一個被壓縮了的“深圳”。

深圳從來不是一座獨立運轉的超級工廠。珠三角電子信息產業的空間研究顯示，深圳、東莞和廣州構成高度整合的核心網絡，深圳與東莞之間的分工尤其緊密。深圳聚集研發、品牌、電子元件與系統公司，東莞承擔大量模具、注塑、零部件和組裝，惠州、佛山、中山等城市分別擁有電池、家電、照明、金屬加工和機械產業。香港長期提供資本、貿易、港口和跨境服務。

美國創業者口中的“深圳”，實際上常常覆蓋一整片珠三角城市群。一小時車程內的工廠密度確實存在，行政邊界卻被供應鏈穿透了。

政府角色也比“提供土地和資本，然后退出”復雜得多。經濟特區制度、基礎設施、工業園區、出口加工、土地供應、招商引資、戶籍和勞動力流動共同塑造了深圳。地方政府之間爭奪工廠、稅收和產業項目，也推動供應鏈在珠三角持續加密。

Zane 把深圳的成功歸結為密度、速度和制造業地位，恰好省略了最難復制的部分：持續數十年的全球訂單、龐大的產業工人群體、香港與珠三角的分工，以及地方政府長期投入的基礎設施。

他還認為，中國先建產能，再把技術鋪在上面；美國雖然缺少工廠，卻擁有更強的軟件、AI 和機器人人才。美國可以建設“AI 原生工廠”，用 2026 年的軟件擊敗仍在使用“ 2015 年的軟件系統”的“2005 年的中國工廠”。

但現實的情況是，如今的深圳已經不是他筆下的“2005 年的中國工廠”。

2024年，中國安裝了 29.5 萬臺工業機器人，接近美國 3.42 萬臺的 9 倍。中國工業機器人的保有量約為美國的 5 倍，超過 200 萬臺。中國并不是在用 2015 年的軟件運行 2005 年的工廠。美國試圖把 AI 加進新工廠時，中國也在把 AI、機器人和軟件鋪進既有產能。

不過，這不妨礙硅谷繼續使用那個經過濃縮的深圳。卡爾維諾在《看不見的城市》中，讓馬可·波羅向忽必烈講述一座座想象中的城市。那些城市越遙遠，越映出講述者自己的威尼斯。硅谷反復談論深圳，也是在談論美國：談它失去的供應鏈、工廠文化，以及處理物質世界的能力。

因此，他們并不十分需要一座準確的深圳。華強北、48 小時打樣、密集的供應商和晝夜運轉的工廠，已經足夠拼出一座美國版本的“看不見的城市”。這座城市來自真實見聞，也經過選擇和刪節。工人技能、供應商信用、地方政府、全球訂單，以及深圳與東莞、惠州乃至整個珠三角的聯系，很難進入一段融資敘事。

被留下來的只有速度、密度和執行力。它們讓“深圳”成為一個便于傳播的工業符號，也讓美國的焦慮有了具體形狀：為什么要融資建設工廠，為什么政府要提供采購和擔保，為什么年輕人應該重新走進車間。

但一座城市可以被壓縮成敘事，工業能力卻無法借此壓縮時間。

軟件速度撞上工業時間

Nox Metals 是 Zane 把這套主張落到現實中的一次嘗試。傳統金屬供應商通常通過電話和郵件報價，訂單隨后在銷售、倉庫和加工人員之間流轉。Nox 希望把這些環節接進同一套系統，讓報價直接轉成機器任務，再由自動化設備完成切割、包裝和標記。

圖丨Nox Metals 的車間（來源：Nox Metals）

這是一條硅谷熟悉的路線：把軟件寫進生產流程，用自動化提高一座工廠的效率。深圳的速度則更多產生在企業之間。一家公司不必擁有所有設備，只要附近分布著足夠多的模具廠、加工廠、零部件商和組裝廠，產品就能在不同供應商之間快速流動。

兩者追求的并非同一種速度。AI 可以縮短報價時間、預測機器故障，也可以讓機器人更快適應任務；但它很難在短期內補出一家冶煉廠、一批熟練技師和數百家長期協作的供應商。

工人是其中更慢的一環。到 2033 年，美國制造業可能有最多 190 萬個崗位無人填補。Zane 因此把文化列為方案的第一步，希望通過宣傳，讓焊工、技師和機器操作員重新成為年輕人的職業選擇。社交媒體可以改變工廠的形象，真正決定人們是否進入車間的，仍是工資、工作環境、晉升空間和穩定訂單。

所以更可能出現的情況是：美國首先在國防、航空航天、半導體、能源和關鍵材料領域形成若干新產業集群。這些行業有政府采購支撐，產品價值足以覆蓋較高成本，也更容易獲得長期資本。而一個能夠提供幾乎所有消費電子零部件、同時服務全球市場的產業網絡，需要更漫長的供應商積累。

Zane 相信深圳用了 45 年，美國不必再等 45 年。我們有理由相信，美國的資本、軟件人才和國防需求，的確能縮短建廠的過程。但無法縮短的是工廠之間的聯系：軟件可以按月更新，產業網絡只能在持續生產中形成。

參考資料：

1.https://x.com/zanehengsperger/status/2076324092286787941

2.https://ifr.org/worldrobotics/report-2025

3.https://fred.stlouisfed.org/series/PRMFGCONS

4.https://themanufacturinginstitute.org/manufacturers-need-as-many-as-3-8-million-new-employees-by-2033/

運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成