北京
7月15日，據多家媒體報道，蘋果公司正與硅谷初創公司PrismML進行早期洽談，評估將其AI模型壓縮技術應用于iPhone的可行性。若該技術驗證成功，蘋果將有望在智能手機本地直接運行270億參數的大型AI模型，這不僅將大幅強化蘋果的隱私戰略，更可能為其正在升級的Siri提供關鍵的底層技術支撐。
此次洽談的背景，恰逢蘋果于iOS 27公測版中大幅改版Siri，旨在與OpenAI和Anthropic的AI助手展開正面競爭。PrismML首席執行官透露，蘋果已開始評估其技術，雙方洽談雖處于早期階段，但“進展順利”。
PrismML的核心技術源自加州理工學院研究團隊的數學突破，并獲得了Khosla Ventures的投資支持。該公司近日公開發布了阿里巴巴開源模型Qwen的壓縮版本，成功將原始約54GB的模型體積壓縮至不足4GB，使其全部270億參數能在iPhone 15及更新機型上直接運行。據稱，該壓縮方案可使內存占用減少10至15倍，響應速度提升6至8倍，能耗降低3至6倍。
對蘋果而言，將更多AI運算留在設備本地具有極高的戰略價值。這不僅意味著更低的響應延遲和更少的云計算成本，還能讓用戶在無網絡環境下使用部分AI功能，完美契合蘋果核心的隱私定位。Counterpoint分析師Pathak指出，云端與設備端AI的組合，能提供更完整、高效且注重隱私的體驗。
盡管技術指標亮眼，但業內分析師也提示，該技術尚需經過大規模穩健測試的驗證。IDC客戶端處理器研究負責人Phil Solis強調，即便內存占用降低，一個被頻繁調用的強大模型仍可能對手機電池造成顯著消耗，功耗與可靠性是接下來的關鍵考驗。
此外，PrismML的技術突破也引發了市場對AI芯片需求的重新審視。盡管該技術能將原本需8塊GPU運行的云端模型縮減至僅需1塊，但D.A. Davidson分析師Gil Luria認為，模型瘦身并不會消除對處理器或內存的需求，而是將算力需求從數據中心轉移至手機等終端設備。效率的突破往往會催生更多使用需求，而非帶來整體支出的下降。
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