AI眼鏡年銷870萬臺，帶顯的卻連10%都不到，為何所有人還在賭那個“非它不可”的未來？

文 | 聽潮Ti，作者 | 賀穎，編輯 / 張曉 AI一年，人間十年。如果說大模型的迭代按周算，那AI眼鏡的進化就得按年算。 過去三年，大模型能力指數級躍升，端側AI、多模態理解幾乎月月有突破；可承載這些能力的硬件終端，卻始終沒跟上腳步。 從智能音箱到AI耳機，從智能手表到車載系統，所有能貼近人體的設備都被輪番冠以“下一代入口”的期待，但兜兜轉轉，智能眼鏡仍是被討論最多的方向。 ——第一視角感知、解放雙手、近眼交互，它天然適配AI的感知邏輯，也天然最有想象空間。 “行業還在黑莓時代，真正的發令槍還沒響。” 上月底的Rokid Open Day上，Rokid創始人祝銘明把這句話重復了幾遍。 一邊是近乎審慎的清醒：不拿短期市占率做文章，反復強調當下所有的領跑者，都未必能走到終局；另一邊卻是毫不遮掩的“激進”：推出號稱全球首款智能眼鏡原生AIOS的YodaOS，甚至直言美國AI生態正滑向封閉。 過去兩年，Meta憑借無顯示的Ray-Ban Meta拿下全球超八成出貨量，把AI眼鏡推到近千萬級規模；而帶顯賽道上，從垂直玩家到互聯網大廠，似乎都在押注AI眼鏡的終局形態，但卻至今沒人能跑出一個真正非它不可的大眾場景。 所有人都望向同一個遠方，但腳下的路線早已分叉；靠硬件參數堆料的老路正在失去吸引力，但什么樣的產品才算真正的下一代AI眼鏡，至今沒有統一答案。 **無顯的王座，帶顯的賭注** 評價AI眼鏡，如今最通用的標尺是出貨量。 Omdia數據顯示，2025年全球AI眼鏡出貨量達到870萬臺，Meta拿下85.2%的市場份額。鏡片帶顯示的AI眼鏡同期出貨73萬臺，占比從2024年的3.3%升至8.4%。 AI眼鏡第一次有了接近大眾消費電子的聲量，但銷量主力卻集中在無顯示路線。 這并不難理解，眼鏡戴在臉上，用戶對外觀和異物感的敏感度比手機、耳機更高。如果AI眼鏡最終想成為日常佩戴的電子產品，越不打破用戶現有的使用習慣，普及的阻力就越小——Ray-Ban Meta看上去就和普通雷朋鏡框幾乎沒差，說白了，本質就是把開放式耳機、攝像頭和AI助手全塞進一副鏡框里，不用重新教育用戶的使用習慣。 用戶拿到手不用適應新的佩戴邏輯，只是用一副和平時沒差別的眼鏡，就能拍第一視角視頻、接電話、聽音樂，以及調用輕度AI功能。 Meta靠雷朋母公司依視路陸遜梯卡（EssilorLuxottica）的渠道家底快速起量，國內廠商們跟進時，產品定位也大多接近手機外設。小米智能音頻眼鏡主打開放式音頻、通話和日常佩戴；互聯網廠商做AI眼鏡，也多半是把自家模型、內容或手機生態裝進鏡框。 坦然說，無顯產品能先跑出規模，原因也在于其供應鏈和商業的壓力要小得多，和AI能力強弱關系并不大。它天然繞開了近眼顯示不得不面對的關于亮度、功耗、近視適配等一堆硬件難題。 跨界玩家的入場，也在慢慢拉低這個品類的強技術屬性，加上這兩年終端零售價格不斷拉低，后續成品想直接鋪進傳統眼鏡零售渠道的難度不大。 相比之下，帶顯示的AI眼鏡，從起點就重得多。 鏡片里出現信息后，眼鏡要處理的就不只是拍攝和收音。消息提醒、翻譯，甚至導航提示都直接出現在鏡片上，等于把接收信息的入口從手機屏幕挪到了眼前，想象空間顯然更大。但對應的市場需求也更小。 2025年阿里推出夸克AI眼鏡，雙顯旗艦款定價接近3800元；雷鳥則把MicroLED顯示和AR概念作為產品核心賣點。 Rokid站在帶顯路線的最前排。 這家公司從早年的AR眼鏡、空間顯示設備一路走過來，在近眼顯示領域攢了近十年的技術積累。2024年底發布的Rokid Glasses，是它第一次把產品真正落地到“日常佩戴的AI眼鏡”這個消費語境里，2025年6月正式量產后，也成了國內光波導帶顯品類里走量最快的產品。 Rokid Glasses的所有設計，都在往“把AI直接遞到眼前”的目標靠近。49克的重量做到了接近普通鏡框的佩戴感，支持定制近視散光鏡片，核心體驗圍繞實時翻譯、信息提示展開。 它和Vision Pro這類主打空間計算的頭顯完全不是一個賽道，現階段的帶顯AI眼鏡大多只做平面信息推送，還遠沒到成熟空間AR的大范圍虛實交互階段。 目前，這條路線上的玩家更多集中在垂直硬件廠商和中國公司。Omdia數據顯示，Rokid、阿里、EvenRealities等中國公司合計占帶顯AI眼鏡出貨量的71%。除了阿里的夸克AI眼鏡，雷鳥、XREAL等廠商也在顯示、空間體驗和AI助手之間尋找產品位置。 雖然規模仍然遠低于無顯產品，但帶顯眼鏡的市場聲量卻不小。 Meta和Google也沒有放棄帶顯市場。Meta在2025年發布Ray-Ban Display，右側鏡片內置顯示屏，起價799美元，配套Neural Band，并先在美國部分線下零售渠道銷售；谷歌在Android XR的產品規劃里，也明確把帶顯AI眼鏡作為未來核心交互終端之一。但眼下，出貨量數據說明了一切：無顯路線用一副看似功能有限的眼鏡，切中了大眾對“無感佩戴”的極致需求，而帶顯眼鏡要說服用戶為眼前的那塊信息買單，還得跨過成本、功耗和場景驗證的三座大山。