A股上市公司加快數智化轉型步伐

本報記者 田 鵬

7月10日，國務院總理李強主持召開國務院常務會議。會議指出，要系統推進數字中國建設，適度超前布局數字基礎設施，加快推進新一代通信網、算力網建設，提升數智化水平，全面賦能經濟社會發展。

所謂數智化，是指在數字化的基礎上，通過智能化手段賦能企業運營、產品創新和服務優化，從而驅動商業模式創新和整體效能升級的過程。上市公司作為國民經濟的主力軍、產業發展的中堅力量，是推進數智化轉型的重要群體。今年以來，在政策驅動與內生需求的雙重作用下，A股上市公司數智化轉型演進脈絡愈發清晰，逐步呈現出頭部企業加大自研技術攻關力度、推動人工智能（AI）深度嵌入全業務鏈條、轉型邏輯轉向價值效益導向等三大鮮明發展趨勢。

接受《證券日報》記者采訪的專家表示，政策紅利持續釋放疊加技術條件日趨成熟，上市公司數智化轉型已經由淺層次應用邁向深層次變革階段，企業布局重心、落地模式、價值評判標準隨之發生顯著轉變，三大發展趨勢正是產業迭代的客觀體現。

多路徑推進轉型

近年來，數智化升級日漸成為A股上市公司完善內部治理的關鍵抓手。據Wind數據統計，目前共有1242家A股上市公司在2025年環境、社會和公司治理報告中披露了自身數智化建設情況，這一數值比2024年度增長44.08%。

進入2026年，依托“十五五”規劃綱要、“人工智能+”行動的政策引領，結合上市公司提質增效的內生發展訴求，A股市場數智化建設進程進一步加快，并逐步演化出三大發展趨勢。

首先，頭部上市公司愈發重視核心技術自主可控，深耕自研體系建設，著力打造適配自身業務場景的智能化技術底座。例如，日前申通快遞發布2026年度向不特定對象發行可轉換公司債券募集說明書。據募集說明書，公司此次募集資金擬投入智慧物流設備升級項目及干線運力網絡提升項目，以提升轉運中心的快件分揀轉運業務處理效率和倉儲作業的數智化水平。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示，這種技術內化構建了企業獨特的競爭優勢。隨著頭部企業數智化轉型成果向上下游輻射，“龍頭牽引、生態共享”的產業協同格局將加速形成。

其次，越來越多上市公司將AI技術深度嵌入研發、生產、風控等核心業務環節，推動決策模式從“人主導”向“人機協同”轉變。正如九州通日前在接受投資者調研時透露，未來3年，公司將以AI驅動為引擎，以促增長為目標，打造安全可靠、敏捷智能、合規高效的數智化技術體系，全面賦能九州通從傳統醫藥流通企業向全生態大健康AI醫療云平臺的戰略躍遷。

蘇商銀行特約研究員付一夫對《證券日報》記者表示，對于A股企業來說，數智化轉型不只是生產環節升級，更是治理模式的深層變革，人機協同模式可以把風控、財務、供應鏈管理的規則固化進系統，幫助上市公司建立現代化管控體系，持續增強資本市場認可度。

最后，上市公司對數字化項目的評估標準已從單純的技術先進性轉向實際業務價值，更傾向于選擇回報周期短、場景契合度高的項目。同時，商業模式開始從單一產品提供向“產品+服務”轉型，如制造業的預測性維護、零售業的全渠道個性化服務等，數智化成為企業重構競爭力的重要抓手。

在付一夫看來，中長期來看，上市公司數智化建設將告別碎片化試點模式，由單點場景改造過渡到全產業鏈智能化重塑，數據資產會真正轉化為上市公司估值提升的重要底氣。隨著算力基礎設施持續完善、行業算法模型不斷成熟，未來產業分化會更加明顯，扎實落地數智化建設的上市主體，將會持續釋放經營紅利，并帶動整個產業鏈降本增效。

落地成效受關注

事實上，A股上市公司數智化轉型提速，是政策導向、技術迭代、市場環境等多重因素共同作用的結果。

一方面，國家頂層戰略部署為轉型筑牢驅動力。依托“人工智能+”整體布局，年內多部委密集出臺覆蓋先進制造、通信基建、現代服務業、數據要素、算力網絡的配套政策，從數字底座搭建、行業數據供給、資本市場賦能、輕量化場景落地等層面，為企業開展數智化升級劃定實施路徑、夯實制度保障。

另一方面，算力基礎設施日趨完善、垂直行業模型持續成熟，為AI貫穿全業務鏈條掃清技術障礙。隨著算力供給穩步擴容，適配醫藥流通、物流分揀等細分賽道的行業模型不斷迭代升級，上市公司有條件將智能算法植入研發、生產、風控、財務等環節，推動經營決策由人工主導轉變為人機協同，借助數字化工具搭建現代化內部管控體系。

值得一提的是，當下，資本市場估值邏輯正在迎來深層次重塑，越來越多的機構投資者開始把數智化落地成效納入評判維度，企業AI技術滲透率、數字化改造之后的生產效率改善幅度、數據資產開發能力、長期降本增效潛力等，逐步成為定價關鍵指標，這也在一定程度上倒逼上市公司加快數智化轉型步伐。

例如，從7月份機構調研來看，芯海科技被問及在端側AI的布局情況，安凱微被問及公司AI眼鏡芯片推廣進展……不難看出，投資機構愈發聚焦企業數智化項目的實際落地成果。

全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇對《證券日報》記者表示，未來上市公司加快數智化轉型，首先，管理層要做好頂層統籌，打通內部數據壁壘，規范數據治理，筑牢轉型基礎。其次，企業要實施差異化布局，龍頭企業加大自研投入，聯合產業鏈完善行業模型。中小上市公司要優先落地見效快的輕量化AI項目。同時，深化產學研合作，引進數字化復合型人才，補齊技術人才短板。此外，企業要在嚴守數據合規安全的前提下，如實披露轉型成效，爭取資本市場支持，形成技術升級、效益提升、資本助力的正向循環。

來源：證券日報