動輒上億元布局AI，值不值

廣東東莞馬可波羅控股股份有限公司“線陣列相機(jī)+3D掃描技術(shù)+AI算法”質(zhì)量檢測系統(tǒng)正在運(yùn)行。本報記者 曾詩陽攝

2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.2萬億元。數(shù)字背后，很多人好奇：那些投入真金白銀搞AI的企業(yè)，到底賺回來了嗎？

記者走進(jìn)醫(yī)療、建材、智能駕駛等不同賽道的民營企業(yè)，向負(fù)責(zé)人了解：為什么要花這個錢？值不值得？下一步怎么走？

立足痛點(diǎn)錨定切口

深夜，廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司的實(shí)驗(yàn)室里，數(shù)字化掃描設(shè)備仍在運(yùn)轉(zhuǎn)。宮頸細(xì)胞學(xué)片子被掃描成圖片，AI系統(tǒng)隨即展開分析，它要在天亮前標(biāo)定最可疑的病變區(qū)域，病理醫(yī)生上班后便可做針對性檢查。

“如果一項(xiàng)工作重復(fù)性高、人力消耗又大，那便是AI最快落地的領(lǐng)域。”金域醫(yī)學(xué)人工智能負(fù)責(zé)人劉斯說。

宮頸病理篩查工作量大，病理醫(yī)生需在顯微鏡下逐幀閱片、全域排查，時間一長難免身心俱疲。金域醫(yī)學(xué)自2018年起率先探索“醫(yī)檢+AI”，宮頸癌篩查便成為最先跑通的場景——AI初篩，醫(yī)生復(fù)核。

劉斯回顧了行業(yè)的認(rèn)知演變：“2017年到2019年，我們對AI的態(tài)度還很保守。”隨后，一些醫(yī)療資源緊張的領(lǐng)域開始嘗試使用AI。再后來，DeepSeek等大模型讓大眾直觀看到了AI的推理能力，AI被越來越廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。

50公里外，廣東東莞馬可波羅控股股份有限公司的工廠里，“線陣列相機(jī)+3D掃描技術(shù)+AI算法”質(zhì)量檢測系統(tǒng)正在“上班”——超大規(guī)格的陶瓷巖板以每分鐘30米的速度滑過鏡頭，裂紋、孔洞、鼓包等肉眼難以捕捉的細(xì)微缺陷均被實(shí)時標(biāo)記。過去，一條線要配5名質(zhì)檢員，引入智能質(zhì)量檢測系統(tǒng)后，僅需1名質(zhì)檢員，且漏檢率從1.5%降到0.05%。

截至2025年年底，人工智能已滲透領(lǐng)航工廠70%以上的業(yè)務(wù)場景，沉淀了超6000個垂直領(lǐng)域模型，帶動1700多項(xiàng)關(guān)鍵智能制造裝備與工業(yè)軟件規(guī)模化應(yīng)用。

讓AI接手大量工作，并非因?yàn)榧夹g(shù)更酷，而是人確實(shí)干不動了。

對于馬可波羅來說，招人越來越困難，綠色低碳的要求越來越高，激烈的市場競爭倒逼降本增效。“按照原有模式去做，已經(jīng)慢慢跟不上要求了，必須引入AI。”公司生產(chǎn)管理部副經(jīng)理譚亮補(bǔ)充了一組數(shù)據(jù)，馬可波羅單條產(chǎn)線用工已從行業(yè)平均的120人至150人降到35人。

董事長黃建平看得更深遠(yuǎn)：“‘AI+’并不簡單，如何讓共性技術(shù)與每個企業(yè)的實(shí)際工藝結(jié)合起來，還需要探索。”

不管是為了降本增效，還是開拓市場，AI都已成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵變量。

廣州國際生物島上，廣州文遠(yuǎn)知行科技有限公司的自動駕駛車輛正在執(zhí)行接駁任務(wù)。自動駕駛出租車、自動駕駛小巴、自動駕駛貨運(yùn)車……文遠(yuǎn)知行旗下產(chǎn)品同時擁有8國自動駕駛牌照，在全球12個國家超40個城市部署自動駕駛車輛。但文遠(yuǎn)知行總裁助理兼市場公關(guān)負(fù)責(zé)人張羽雪更愿意談的，是那些“不起眼”的進(jìn)步——自動駕駛環(huán)衛(wèi)車的使用，讓人不再需要半夜工作，也避免了危險作業(yè)。她希望自動駕駛從新鮮體驗(yàn)變成日常選擇。比如，上班打無人出租車，城市由無人環(huán)衛(wèi)車清掃，包裹由無人貨運(yùn)車配送。

AI轉(zhuǎn)型的一個常見誤區(qū)，是跟風(fēng)上系統(tǒng)、盲目追熱點(diǎn)，最終淪為“面子工程”。企業(yè)從最痛的點(diǎn)切入、從最累的活干起，補(bǔ)齊一塊塊短板、做深一個個場景，這是AI從熱詞走向?qū)嵭У谋亟?jīng)之路。

成本轉(zhuǎn)型化為資產(chǎn)

AI需要海量數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”。數(shù)據(jù)過去是企業(yè)的“成本項(xiàng)”——采集、存儲、脫敏、標(biāo)注都要花錢，卻很難看到回報，不能估值、不能抵押。而現(xiàn)在，這個認(rèn)知正在被扭轉(zhuǎn)。

金域醫(yī)學(xué)服務(wù)超2.3萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，積累了超過30PB的醫(yī)檢數(shù)據(jù)。“醫(yī)療數(shù)據(jù)其實(shí)是‘1+1+1>3’的——你有臨床數(shù)據(jù)，我有醫(yī)檢數(shù)據(jù)，他有隨訪數(shù)據(jù)，單獨(dú)拿出來，誰的價值都沒那么大，加在一起才能發(fā)揮更大作用。”劉斯說。

過去，醫(yī)療數(shù)據(jù)不允許商業(yè)交易，缺乏產(chǎn)權(quán)規(guī)則，誰擁有、誰能賣、收益歸誰，全是空白。近年來，隨著政策的放開、產(chǎn)權(quán)的明晰、技術(shù)的成熟，金域醫(yī)學(xué)在數(shù)據(jù)交易所完成了約20筆數(shù)據(jù)交易，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集變成了可定價的產(chǎn)品。

金域醫(yī)學(xué)高級副總裁汪令來表示，公司長期投入的成本項(xiàng)轉(zhuǎn)化為經(jīng)營性資產(chǎn)，更依靠數(shù)據(jù)開拓了疾病監(jiān)測、藥物研發(fā)、公衛(wèi)應(yīng)急等增量市場，“醫(yī)療數(shù)據(jù)越積越厚，越用越值錢，反過來也讓AI越來越聰明”。

陶瓷行業(yè)數(shù)據(jù)積累起步較晚。“我們對數(shù)據(jù)的使用還處于初級階段，但正在迅速升級。”譚亮坦言，過去，生產(chǎn)端采集的大多是無效數(shù)據(jù)——陶瓷生產(chǎn)變量太多，傳統(tǒng)方式下數(shù)據(jù)無法用于指導(dǎo)生產(chǎn)。數(shù)智工廠投產(chǎn)后，全生產(chǎn)線所有數(shù)據(jù)被集中到中央平臺，AI開始真正參與決策。

譚亮還原了決策細(xì)節(jié)——生產(chǎn)端智能系統(tǒng)實(shí)時采集原料、壓制、燒制全流程參數(shù)，市場端智能系統(tǒng)則同步監(jiān)測花色銷量、用戶反饋，反向迭代配方與排產(chǎn)計劃。曾經(jīng)“憑經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋”的陶瓷制造，變成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的柔性生產(chǎn)，AI不再是被動執(zhí)行，而是主動優(yōu)化的“大腦”。

黃建平提到，AI帶來的不僅是效率提升，還有傳承方式的深刻變化，“原來是師徒制、經(jīng)驗(yàn)制、口口相傳制，現(xiàn)在AI提供了一種高水平、標(biāo)準(zhǔn)化的知識傳承方式，可沉淀、可記錄、可留痕，這對企業(yè)的管理邏輯和組織架構(gòu)正在產(chǎn)生巨大影響”。

文遠(yuǎn)知行同樣把數(shù)據(jù)當(dāng)作核心資產(chǎn)。“經(jīng)驗(yàn)是‘跑’出來的，不是實(shí)驗(yàn)室里寫出來的。”張羽雪介紹，Robotaxi車隊規(guī)模已從2023年的100輛增長至當(dāng)前的約1300輛，每一輛都猶如一個移動的數(shù)據(jù)采集器——路口怎么通行、高峰期怎么變道、不同城市的道路設(shè)計理念有什么差異，數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理后通過云端回流，持續(xù)訓(xùn)練算法。

國家層面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在加速推進(jìn)，各地數(shù)據(jù)交易所陸續(xù)建立，可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)擴(kuò)圍，數(shù)據(jù)要素市場化配置持續(xù)完善。劉斯說：“幾年前，大家不知道數(shù)據(jù)治理到底是什么，今年再看，鏈路已經(jīng)很清晰了——數(shù)據(jù)能訓(xùn)練出模型，模型能變成生產(chǎn)力。”

統(tǒng)籌周期兌現(xiàn)收益

動輒上億元的資金投入，AI究竟能不能產(chǎn)生實(shí)在收益？企業(yè)都在算這筆賬。

金域醫(yī)學(xué)年均研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入5%以上。汪令來表示，當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域布局AI還處于投入期，但局部已經(jīng)看到回報。如肺癌治療，原來上萬元的基因檢測，如今一定程度上已可以被幾百元的AI產(chǎn)品代替——1分鐘內(nèi)精準(zhǔn)預(yù)測肺癌基因突變，再經(jīng)低成本技術(shù)驗(yàn)證確診。汪令來認(rèn)為，醫(yī)療場景多、數(shù)據(jù)多、剛需多，AI大有可為。

在馬可波羅，窯爐控制室的智能控制面板實(shí)時掌握燒制狀態(tài)，根據(jù)作業(yè)情況自動調(diào)節(jié)溫度；噴霧干燥塔車間實(shí)時檢測物料分布，自動調(diào)整噴槍參數(shù)……黃建平算了算，人均效率已提高一倍。“如果AI沒有效率和效益，就不可持續(xù)。”黃建平認(rèn)為，還有很多收益是隱性的，如漏檢率下降帶來的市場信心、產(chǎn)品質(zhì)量提升帶來的品牌溢價，這些很難精確量化，卻正在構(gòu)成企業(yè)的長期競爭力。

文遠(yuǎn)知行的收益則很直觀，五大產(chǎn)品線均已實(shí)現(xiàn)正向的商業(yè)回報。今年一季度，公司總營收同比增長58%，毛利潤同比增長56%，毛利率達(dá)35%。文遠(yuǎn)知行的思路是，把先進(jìn)技術(shù)能力下沉至大眾消費(fèi)者可負(fù)擔(dān)的乘用車領(lǐng)域，轉(zhuǎn)化為日常可感知的體驗(yàn)。張羽雪表示，這種“高端技術(shù)不懸空，普惠能力不降級”的路徑，既攤薄了研發(fā)成本，也打開了更廣闊的市場。

花一個億搞AI，到底值不值？答案是肯定的。當(dāng)AI學(xué)會看病理片、挑瓷磚瑕疵、駕駛汽車，它就不再是遙遠(yuǎn)的技術(shù)名詞，而是車間里、實(shí)驗(yàn)室中、城市道路上的生產(chǎn)力。

今年的《政府工作報告》提出，深化拓展“人工智能+”。下一步怎么走？金域醫(yī)學(xué)計劃在縣域醫(yī)共體方案中整合AI能力；馬可波羅的目標(biāo)是智能排程和訂單管理；文遠(yuǎn)知行將在Robotaxi和L2++ADAS兩大領(lǐng)域著重發(fā)力……企業(yè)層面的每一筆投入、每一次嘗試，都在為“人工智能+”寫下真實(shí)注腳。（經(jīng)濟(jì)日報記者 曾詩陽）