十年深耕醫(yī)療數(shù)據(jù)基建，古珀科技跳出AI內(nèi)卷的長期主義解法

一個行業(yè)共識正在加速形成：中國醫(yī)療數(shù)據(jù)的“信息孤島”困局，已經(jīng)到了非破不可的時候。

2026年全國兩會期間，全國政協(xié)委員吳德沛指出，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)長期分散在衛(wèi)生健康、醫(yī)保、藥監(jiān)、疾控等不同主體中，“導致數(shù)據(jù)重復建設(shè)、標準割裂、資源閑置并存”。委員霍勇更具體地建議，加快構(gòu)建國民醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打破模型和數(shù)據(jù)孤島。

兩位委員的呼吁和行業(yè)共識，恰與杭州古珀醫(yī)療科技有限公司十年來聚焦解決的核心問題完全重合。

十年過去，這家公司交出的答卷是：治理覆蓋超1.6億人口的完整健康數(shù)據(jù)，累計對接超過250余家廠商的近千套醫(yī)療信息系統(tǒng)，沉淀8300多條數(shù)據(jù)質(zhì)控規(guī)則；是國家衛(wèi)健委首批健康信息團標參與單位、國家數(shù)據(jù)局高質(zhì)量數(shù)據(jù)集先行先試參與者、海南三醫(yī)協(xié)同可信數(shù)據(jù)空間的共建單位。

古珀科技董事長張強在接受動脈網(wǎng)專訪時說：“醫(yī)療數(shù)字化的本質(zhì)不是技術(shù)堆砌，而是數(shù)據(jù)價值的釋放。古珀十年深耕，只做一件事：把分散、異構(gòu)、質(zhì)量不一的醫(yī)療數(shù)據(jù)治理成可用、可信、可合規(guī)流通的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓AI有料可學、讓醫(yī)療有數(shù)可用。”

01

所有人追AI，他們選擇“造地基”

2016年，古珀成立。那一年，移動醫(yī)療創(chuàng)業(yè)如火如荼，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、在線問診、AI影像識別是資本追逐的熱點。古珀卻選擇了一條截然不同的路徑——醫(yī)療底層數(shù)據(jù)治理。

“當時我們有一個非常樸素但到今天依然成立的基本判斷——醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化最大的瓶頸，不是模型不夠好、算法不夠聰明，是數(shù)據(jù)根本出不來。”張強說。

這個判斷并不復雜：一家三甲醫(yī)院跑幾十上百套信息系統(tǒng)，HIS、LIS、PACS、EMR，來自幾十家不同廠商，彼此數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。醫(yī)生要看一個患者的完整病歷，經(jīng)常要登錄好幾個系統(tǒng)。

“這種‘信息孤島’的狀態(tài)不打破，上層再好的AI應用都是空中樓閣。所以我們從一開始就定了一個方向：先埋頭把數(shù)據(jù)底座搭好，把臟活累活干了，讓數(shù)據(jù)先‘活’起來?！?/strong>

這也決定了古珀早期的蟄伏路線。沒有爆款C端產(chǎn)品吸引市場目光，常年扎根各地衛(wèi)健、醫(yī)院做數(shù)據(jù)治理落地，埋頭打磨適配各類老舊醫(yī)療系統(tǒng)的技術(shù)能力，外界很少聽見古珀的聲音，直到蕭山“健康大腦”模式走紅，行業(yè)才注意到這家藏在底層的服務商。

02

非接口分布式治理：數(shù)據(jù)不離院、反向做質(zhì)控

行業(yè)主流的做法是接口模式——逐一對接不同廠商，協(xié)調(diào)開放接口文檔，改造原系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)。一家醫(yī)院幾十個系統(tǒng)談下來，大半年過去了，光接口費用幾十上百萬。一旦原廠商系統(tǒng)升級，接口隨時可能斷連。

一家醫(yī)院如此，一個地區(qū)、一個省的數(shù)據(jù)要全量實時貫通，傳統(tǒng)模式的成本呈指數(shù)級上升。這種復雜度下，傳統(tǒng)接口模式存在成本高、周期長、穩(wěn)定性受限等諸多痛點。

古珀的破局點在于自研的XTL-CDC非接口數(shù)據(jù)同構(gòu)技術(shù)。這套技術(shù)框架的核心思路是“去耦合化”和“無感采集”，可拆解為三個層次：

第一層：無感數(shù)據(jù)采集。不依賴第三方廠商，不改造醫(yī)院原有業(yè)務系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)庫日志解析技術(shù)自動抓取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。一家三甲醫(yī)院的全量數(shù)據(jù)治理周期從行業(yè)平均的6個月以上壓縮至15天。

第二層：數(shù)據(jù)標準化流水線。古珀在十年實戰(zhàn)中沉淀了8300多條質(zhì)控規(guī)則，覆蓋字段映射、值域校驗、邏輯糾錯、主數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)。這條“流水線”實時運轉(zhuǎn)，將各系統(tǒng)抓取來的“方言”數(shù)據(jù)統(tǒng)一翻譯為“普通話”，完成清洗、標準化、質(zhì)控全流程處理。

第三層：邊緣計算與安全合規(guī)。古珀堅持“數(shù)據(jù)不離院”——原始數(shù)據(jù)保存在醫(yī)院本地，僅脫敏、加工后的標準化指標按需流通。這種架構(gòu)設(shè)計從源頭規(guī)避了數(shù)據(jù)集中歸集帶來的合規(guī)風險，也從根本上消解了醫(yī)院對數(shù)據(jù)共享的抵觸心理。

此外，這套框架還有一個獨特能力——“反向數(shù)據(jù)治理”。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理往往是“黑盒”操作，醫(yī)院只知道數(shù)據(jù)出了問題，卻不知道問題出在哪。古珀的系統(tǒng)能夠精確定位異常數(shù)據(jù)出自哪個科室、哪條病歷，生成詳細質(zhì)控報告。醫(yī)院據(jù)此有的放矢地整改，數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升。

這套方法論在實戰(zhàn)中反復錘煉。十年下來，古珀累計適配全國250余家廠商的近千套醫(yī)療系統(tǒng)。這類在一線實戰(zhàn)中積累的工程化能力，無法靠資本投入快速復刻，構(gòu)成了古珀最扎實的技術(shù)護城河。

03

從蕭山到海南，一套數(shù)據(jù)底座如何跑通省域級醫(yī)療治理

如果說XTL技術(shù)是古珀的“地基”，那么“蕭山健康大腦”就是在這塊地基上建起的第一棟樓。

2021年起，古珀助力蕭山打通了全區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)全量實時共享，開創(chuàng)了分級診療和智慧醫(yī)療并駕齊驅(qū)的數(shù)字化醫(yī)共體“蕭山路徑”。7家區(qū)級醫(yī)院、25家衛(wèi)生服務中心、347家衛(wèi)生服務站數(shù)據(jù)全部貫通，184萬建檔人口的健康數(shù)據(jù)實時可查。

數(shù)據(jù)貫通之后，價值開始顯現(xiàn)。針對基層慢病管理，古珀落實了“慢病配藥不出村、健康監(jiān)測不出村、常規(guī)檢驗不出村、住院辦理不出村、康復護理不出村”五個不出村。成效清晰可量：基層就診率提升10.7%，兩慢病藥品目錄擴了573%，人均醫(yī)療開支減少120元。

針對分級診療，服務蕭山區(qū)各醫(yī)共體建設(shè)了15個專慢病中心，累計篩查超85萬人群，疾病早發(fā)現(xiàn)能力提升20倍。針對醫(yī)防融合，傳染病多點監(jiān)測預警系統(tǒng)覆蓋10類癥狀及50多種傳染病。

但蕭山只是起點。真正考驗古珀工程化能力的，是海南省全省醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工程。

100天攻堅，要對全省160家二級以上醫(yī)療機構(gòu)，3055家基層衛(wèi)生院，3675家民營診所的數(shù)據(jù)進行全面提質(zhì)治理——采集147個數(shù)據(jù)庫、12057張數(shù)據(jù)表、46萬個元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總量648.15億條、存儲量80.57TB，每日新增數(shù)據(jù)約2800萬條。

“這意味著單體醫(yī)院的數(shù)據(jù)治理要以小時計，非常考驗我們的產(chǎn)品技術(shù)和工程能力，倒逼我們練出了一支‘特種兵’隊伍，也沉淀了一套應急響應SOP。”張強說。最終，海南項目實現(xiàn)了“全量、實時、個案”的數(shù)據(jù)治理目標。

從蕭山到海南，從浙江到重慶、四川、河南，古珀的業(yè)務版圖正在不斷擴大。

這套模式為何能復制？張強的回答很直接：“本質(zhì)不是依賴某個地區(qū)的特殊政策，而是一套技術(shù)方法論加產(chǎn)品體系。哪個省、哪個市都有多家醫(yī)院、多個信息系統(tǒng)、多套數(shù)據(jù)標準，我們就是解決這個共性問題的?！?/p>

這也意味著，同一套底層能力，可以長出不同的應用形態(tài)。

在信息化基礎(chǔ)相對完善的區(qū)域，居民健康管理需求更加多元，古珀重點圍繞慢病全周期管理、專病服務及AI輔助應用，推動醫(yī)療服務從“治病”延伸到“健康管理”。

而在基層醫(yī)療資源相對薄弱區(qū)域，團隊則將重點放在疾病早篩、風險預警、醫(yī)防協(xié)同等基礎(chǔ)能力建設(shè)上，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，把有限的醫(yī)療資源配置到最需要的人群。

04

AI時代，數(shù)據(jù)底座的價值正在兌現(xiàn)

數(shù)據(jù)貫通之后，還能創(chuàng)造什么價值？這是古珀在完成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)后，開始思考的新命題。

在張強看來，醫(yī)療AI下半場的核心邏輯很清晰：算力是基礎(chǔ)，模型是工具，智能體是載體，數(shù)據(jù)才是核心生產(chǎn)力。對此，他有三點判斷：

判斷一：基礎(chǔ)算法層正在快速商品化。過去兩年，開源大模型的性能突飛猛進，通用基座能力在快速收斂。單純堆疊參數(shù)的競賽已進入邊際收益遞減階段。在醫(yī)療垂直領(lǐng)域，真正的差距在于誰能給算法喂入質(zhì)量最高、維度最全、更新最及時的真實世界臨床數(shù)據(jù)。

判斷二：脫離場景的通用智能體在嚴肅醫(yī)療中缺乏可行性。醫(yī)療是高監(jiān)管、高專業(yè)壁壘的行業(yè)。醫(yī)生不需要一個“聊天機器人”。通用智能體如果不能在具體的業(yè)務流程中解決問題——比如自動識別高風險患者、生成符合醫(yī)保規(guī)則的隨訪計劃——就無法產(chǎn)生真實的業(yè)務價值。

判斷三：“場景服務”是撬動數(shù)據(jù)飛輪的支點?！?/strong>數(shù)據(jù)→模型→智能體”這個三層飛輪，其啟動和加速的動能來自嵌入具體場景的AI服務。只有當AI服務真正被醫(yī)生和患者用起來，產(chǎn)生新的高質(zhì)量行為數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)回流到底座，才能讓下一個版本的模型更精準。

基于這樣的判斷，古珀決定利用數(shù)據(jù)底座優(yōu)勢，聚焦于兩個高度場景化的AI服務方向：

一是面向醫(yī)生的“伴行者”AI，已覆蓋30余種慢病管理場景，深度嵌入基層醫(yī)生工作站。與傳統(tǒng)CDSS不同，由于底座擁有患者的完整健康檔案，AI能自動識別高風險患者、生成個性化隨訪計劃、實時提醒異常指標。

二是面向居民的“小古健康”智能體，以常見慢病為切入點，提供居民及家庭成員個性化的健康管理服務。當智能體能調(diào)閱個體完整的歷年診療歷程而非孤立的單次檢查報告時，才真正實現(xiàn)了從一次性治病問診到持續(xù)健康管理的轉(zhuǎn)變。

古珀對自己的定位也由此升級——不止于一家數(shù)據(jù)治理企業(yè)，而是成為醫(yī)療AI時代的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施服務商。

隨著2026年醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)流通、數(shù)據(jù)要素市場化配置等政策持續(xù)推進，古珀也迎來了新的發(fā)展窗口——在持續(xù)拓展省域級數(shù)據(jù)版圖的同時，一方面為藥企、商保、科研機構(gòu)及AI企業(yè)提供開放、合規(guī)、安全的數(shù)據(jù)服務；一方面將成熟的B2C慢病管理智能體復制至更多城市，覆蓋更多個人及家庭用戶。

“先做通、再做深、再做活?！?/strong>張強這樣形容古珀的十年路徑。如今回頭看，通、深、活都走通了——那些發(fā)生在蕭山、海南、重慶的真實變化，正在驗證一個判斷：數(shù)據(jù)底座通了，上層應用才能真正落地。

打通孤島從來不是技術(shù)問題，是戰(zhàn)略決心問題。

文｜陳茂雨

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