中國首個十萬卡集群落成！全國產算力支撐“十萬卡時代”

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

中國AI算力，一腳油門踩進了十萬卡時代

7月10日，鄭州。中科曙光宣布，全國產AI超集群曙光8000（登峰）正式落成，并依托國家超算互聯網，同步接入全國一體化算力網。

十萬張國產加速卡，跑起來了。

這不是一個“加大號”的萬卡集群。從萬卡到十萬卡，不是多加幾個零，而是一道完全不同的工程題。

網絡怎么不堵、存儲怎么不崩、散熱怎么不燒、調度怎么不亂——規模每上一個量級，系統復雜度都是指數級翻倍。

更關鍵的是，這座集群走的不是“堆卡”的老路。

一座Token工廠，兩種活都要能干

當前AI算力中心有個普遍的尷尬：建了一堆集群，能跑大模型的跑不了科學計算，能跑科學計算的訓不動大模型。

“兩頭不靠”的結構性錯配，讓大量算力資源躺在機房里曬太陽。

曙光8000給出的解法是“原生超智融合”——同一套系統，既能扛住FP64雙精度的科學計算任務，也能跑滿萬億參數大模型的訓練需求。

從FP64到INT8，全精度覆蓋。

這不是把超算和智算拼在一起，而是從架構設計階段就把兩件事當作一件事來做。

打個比方：以前的思路是為卡車修一條路，為轎車修另一條路。

現在是修一條能同時跑卡車和轎車的路。看起來都是路，但設計邏輯完全不同。

盡管“超智融合”概念并不新鮮，但作為業內首個基于原生超智融合路線打造、支持全精度計算的十萬卡級算力集群案例，曙光8000無疑為國產算力資源配置優化給出了一條現實路徑——

通過構建“超智融合”平臺，將分散的超算中心與智算中心資源池化，進而實現跨平臺、跨架構的統一調度，這對于提升國產算力利用率、降低重復建設成本極具領航意義。

工程奇跡不在紙上，在機房里

十萬卡集群的工程難度，業內心知肚明，但中科曙光依然創下了歷史紀錄。

2024年系統研制，2025年完成工程建設，今年2月3萬卡上線試運行，4月份再次投用6萬卡AI4S集群，7月份10萬卡部署落地。

這個令人咂舌的工程奇跡，源于中科曙光30多年積淀的工程能力。

據中科曙光高級副總裁李斌介紹，曙光8000在系統建設上，具有芯片、計算、存儲、網絡、散熱、管理、服務等全鏈路全國產自研能力。

其中，海光等國產芯片為系統建設提供底層支撐；

scaleFabric類IB原生RDMA高速網絡實現十萬卡集群高可靠連接；

ParaStor分布式存儲支撐大模型訓練和科學計算中的海量數據讀寫，并在2026全球IO500榜單中獲得生產型全節點和10節點性能雙榜第一。

此外，疊加曙光數創在液冷技術上的核心優勢，可有效支撐MW級高功率密度部署，并通過國產冷媒、全年自然冷卻等方式，大幅提升曙光8000能效。

難能可貴的是，如此強大的工程能力不是用來炫技的。

中科曙光已同步將曙光8000接入國家超算互聯網，以算力服務的方式向科研機構和產業界開放。

目前已完成300余項應用適配，覆蓋材料、電磁、量子、生物醫藥、天文氣象等20多個領域，累計完成70余次萬卡規模算力測試。

算力的終極命題不是“跑分”，是“用好”

AI產業有一個被反復驗證的規律：發布會上的參數永遠跑不贏業務現場的考驗。

曙光8000已經在真實場景中交出了成績單。

• 8萬張卡加速蛋白質折疊全流程模擬，直接服務新藥研發；
• 8.8萬張卡完成328萬億網格湍流直接模擬，支撐航空、船舶等高端制造；
• 9萬張卡協同完成3.16萬億個原子的DFT高精度仿真。

這些不是PPT數字，是科研團隊在國產算力上跑出來的世界級成果。

更值得關注的是，曙光8000采用了AI計算開放架構，支持多品牌AI加速卡，兼容主流生態。

這意味著一線開發者和科研人員不需要重新學習一套封閉工具鏈，已有的模型和應用可以快速遷移上線。

開放的另一個好處，是讓整個產業鏈都能參與進來，而不只是看一家公司獨自表演。

大會期間，中科曙光與北京科學智能研究院達成戰略合作，正式啟動第二套全國產十萬卡超智融合算力系統研制與建設。

曙光8000正在從一個示范工程，走向可復制的標準方案。

一條更難的路，一個更大的局

東數西算、全國一體化算力網、國家超算互聯網，這些頂層設計的目標都是同一件事：讓算力像電力一樣流動起來。

曙光8000落子鄭州頗具深意。

鄭州的區位、能源條件和網絡節點地位，讓它天然適合成為連接東西部算力的樞紐。

這一子落下，意味著國家算力網的骨干節點有了十萬卡級的承載能力。

當更多十萬卡級節點在全國鋪開，中國將率先織成全球最大規模的算力調度網絡——

這才是登峰之后，真正值得看的風景。

*本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為原作者所有。