上海
核心摘要
2026年4月啟動的"清朗·整治AI應用亂象"專項行動第一階段成果于7月6日公布：累計處置違規AI產品（網站、應用程序、智能體）1.4萬余款，清理違法違規信息600余萬條，處置賬號2.6萬余個，下架違規AI商品1300余個、違規開源數據集9個。整治聚焦四類亂象：未履行大模型備案登記義務、平臺安全與審核能力不足、AI數據投毒、生成合成內容標識落實不到位。本文從《網絡安全法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《互聯網信息服務深度合成管理規定》《個人信息保護法》出發，解析AI治理的法律邊界與普通人維權路徑。
一、專項行動在整治什么？
中央網信辦點名的四類亂象，對應著明確的法律紅線：
亂象類型
對應法律義務
未履行大模型備案登記義務
具有輿論屬性或社會動員能力的算法/大模型須備案、安全評估
AI平臺安全與審核過濾能力不足
網絡運營者安全保護義務、內容審核義務
AI數據投毒
危害數據安全、破壞訓練數據真實性
生成合成內容標識落實不到位
深度合成/AI生成內容須顯著標識
專項行動還專門開設了"涉AI應用亂象舉報專區"，鼓勵公眾舉報——這意味著監管從"平臺自查"擴展到"全民共治"。
二、法律分析一：大模型為什么要"備案"？
依據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（2023年8月15日施行）及算法備案相關規定：
- 備案與安全評估
：具有輿論屬性或社會動員能力的生成式AI服務，上線前須進行算法備案并通過安全評估。
- 訓練數據合規
：使用數據應合法來源、尊重知識產權、保障個人信息安全。
- 內容合法
：不得生成煽動顛覆、恐怖主義、淫穢色情、虛假有害信息等違法內容。
關鍵點： 備案不是"形式主義"，而是把AI服務納入可監管、可追溯框架的第一道閘。未備案就上線，本身就是違法起點。
三、法律分析二：AI生成內容，為什么必須"打標"？
《互聯網信息服務深度合成管理規定》及AI生成合成內容標識相關辦法要求：
深度合成（換臉、擬聲、生成式圖文視頻）內容 應當顯著標識 ；
平臺應提供標識功能，用戶不得刪改、隱匿標識；
未標識的"以假亂真"內容，可能構成虛假信息、詐騙、侵害肖像/名譽。
現實危害： AI換臉詐騙、偽造名人帶貨、深度偽造不實輿情——這些都因"標識缺失"而更難識別。強制標識，本質是保護公眾知情權與社會信任。
四、法律分析三：普通人被AI坑了，怎么維權？
AI亂象離普通人并不遠：
- AI換臉/擬聲詐騙
：涉及詐騙罪、侵犯公民個人信息罪，立即報警并固定聊天/轉賬記錄；
- 個人信息被"喂"進訓練數據
：可依據《個人信息保護法》要求刪除、索賠；
- AI生成虛假信息侵害名譽
：可要求平臺刪除、斷鏈，并主張名譽權賠償；
- 買到違規AI商品
：通過12315、網信舉報專區投訴。
維權要點： 保留截圖/錄屏證據，第一時間向平臺與監管部門雙線舉報，必要時委托律師發函或訴訟。
五、律師建議：企業和個人都該守的邊界 給企業（AI服務提供者）
上線前完成算法備案與安全評估；
建立內容審核與數據合規體系；
AI生成內容 默認顯著標識 ，不隱匿、不刪改。
不購買、不使用未備案的"野路子"AI工具；
不利用AI生成傳播虛假、侵權內容；
遇到AI侵權，留證+舉報+依法索賠。
從"鼓勵創新"到"創新與規范并重"，AI監管思路已清晰：技術向前跑，法律不能掉隊。2.6萬個賬號、1.4萬款產品的處置，釋放的信號很明確——AI不是法外之地，生成式能力越大，合規責任越重。
夏燕峰律師 | 上海錦坤律師事務所
執業20年 · 處理1900+案件
專注：公司法 · 婚姻家事 · 建設工程糾紛
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