中國首個全國產十萬卡AI超集群曙光8000正式落成，價值幾何？

文/海峰看科技

7月10日，光合組織2026智能計算應用大會期間，中科曙光宣布中國首個全國產十萬卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入國家超算互聯網。這標志著AI基礎設施建設開始從萬卡級邁向十萬卡級部署階段。

值得注意的是，該節點今年2月完成3萬卡規模上線試運行，4月擴容至6萬卡科學智能專用集群，至本次大會正式完成十萬卡規模全量落成，建設速度處于行業領先水平。

如果說過去幾年國內算力建設的關鍵詞是跑馬圈地、快速上量，那曙光8000的落地，則標志著國產算力基建開始從單點規模競賽轉向全網協同、場景融合、普惠共享的新階段。

在此之前，十萬卡單體機房集群僅海外廠商有落地案例，國內頭部互聯網企業暫未公布同規模的全棧國產單園區算力集群落地案例。那么，曙光8000這套十萬卡集群的核心突破有哪些？它與近期登頂HPCG全球榜首的深圳超算二期，又有何不同？

十萬卡全棧國產，超智融合補齊公共算力短板

曙光8000（登峰）采用“超智融合”技術路線，真正實現全類型計算的原生一體化融合，面向高精度科學計算和低精度智能計算的復合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆蓋科學計算、大模型訓練等多類科研和產業場景。

在系統建設上，曙光8000（登峰）具有“芯片、計算、存儲、網絡、散熱、應用、服務”全鏈路全自研AI基礎設施能力。

具體來說，海光等國產芯片為系統建設提供底層支撐；scaleFabric類IB原生RDMA高速網絡實現十萬卡集群高可靠連接；ParaStor分布式存儲支撐大模型訓練和科學計算中的海量數據讀寫，并在2026全球IO500榜單中獲得生產型全節點和10節點性能雙榜第一；全球領先的浸沒式相變液冷技術，可支撐單機柜MW級高功率密度部署，并通過國產冷媒、全年自然冷卻等方式提升集群能效。同時，依托開放計算生態、算力服務能力，可為各類科研機構、行業用戶和應用開發者提供從底層算力到應用適配的全面支撐。

《海峰看科技》從本次大會獲悉，曙光8000已依托國家超算互聯網接入全國一體化算網，在十萬卡核心節點上已完成300余項超智融合應用優化，涵蓋大模型、機器人、量子計算、新材料等二十余項前沿領域，其中超過70個應用實現萬卡規模擴展，充分驗證十萬卡核心節點在大規模、高負荷科研任務中的穩定性與可靠性。

深圳超算二期和曙光8000，誰更強？

近日，深圳超算二期“靈晟”E級超算在ISC 2026國際超算大會上登頂全球超算TOP500 與HPCG雙榜，拿下雙料冠軍，引發行業廣泛關注，不少人會將其與曙光8000對標比較。

在《海峰看科技》看來，二者同屬國產自主算力的里程碑成果，但并不屬于同賽道的直接競品，不存在誰算力更強的絕對答案，更像是國家算力布局里功能互補的兩枚棋子。

從頂層定位來看，深圳“靈晟”走的是全CPU架構的超智融合路線，以純國產CPU架構沖擊全球超算性能之巔，核心優勢集中在FP64雙精度科學計算，主打頂尖精度的通用科研攻關，是面向國家重大專項的高精尖科研重器。

而曙光8000走的是原生超智融合路線，全精度覆蓋從FP64到INT8，以十萬卡規模的算力資源池接入全國算力網絡，主打多場景普惠算力供給，是面向全行業的公共算力樞紐。

從大模型訓練的適配性來看，二者的技術路線也不同。曙光8000以通用加速卡為算力核心，從架構設計之初就面向大規模AI并行任務優化，配套自研scaleFabric高速網絡與統一調度框架，通過存算傳緊耦合設計保障萬卡級大模型訓練的穩定性與運行效率。

而深圳“靈晟”采用全CPU超智融合架構，據其研發團隊公開說明，“靈晟”通過CPU內生的矩陣計算加速，實現性能和應用的全面領先。目前該團隊實現的CPU性能已達到國際最高水平，每個CPU達到60.3T Flops，性能與很多GPU的64位浮點精度性能相當。

備注：該對話來自于深視新聞對話“靈晟”超算系統總設計師、國家超級計算深圳中心主任盧宇彤

整體來看，深圳“靈晟”守住了國產通用超算的性能巔峰，驗證了純國產CPU架構沖擊全球頂尖水平的能力；曙光8000拓寬了國產算力的普惠邊界，跑出了十萬卡級公共算力底座的落地路徑。兩條路線并行發展，共同補全國產算力的能力版圖。

備注：今年4月，“海峰看科技”實地探訪國家超算深圳中心

十萬卡不是終點，是國產算力產業鏈的通關證明

曙光8000另一個容易被忽略的關鍵細節是：它從立項之初就作為國家超算互聯網鄭州核心節點規劃設計，落成即完成全量并網，這背后是算力建設思路的本質轉變。

過去十幾年，各地算力資源各自獨立運營，最終形成了大大小小的算力孤島。一邊是東部沿海地區AI企業、科研機構算力需求飽和、排隊周期長達數周；一邊是中西部算力中心利用率不足、大量硬件資源閑置，供需錯配的問題始終存在。

而曙光8000的建設邏輯，是先有全國算力網絡的頂層規劃，再有單個節點的落地。十萬卡算力不歸屬某家企業、不局限服務河南本地，而是全部進入國家超算互聯網的統一調度池，通過全國一體化調度中臺實現跨區域動態分配。

更值得關注的是其普惠屬性。在此之前，十萬卡級算力多由頭部互聯網廠商通過多園區集群累計實現，國內中小企業、地方高校很難觸達同等級的單體大規模算力資源。而隨著曙光8000接入國家超算互聯網公共算力池，用戶通過統一門戶即可按需按量調用算力。

有人會說，曙光8000是不是把十萬張卡堆在一起？其實，十萬卡級集群的真正門檻，并不是芯片數量的堆疊，而是整套系統工程的協同能力。

從萬卡到十萬卡，是網絡調度、散熱供電、運維管理難度的指數級上升，而曙光能在5個月內完成十萬卡規模的全量交付與穩定運行，恰恰印證了整套國產技術棧的成熟度。

這套系統的落地，相當于給整條國產算力產業鏈做了一次全流程壓力測試，從上游芯片、網卡、交換芯片，到中游服務器、散熱、配電，再到上層調度軟件、行業應用，全鏈路在十萬卡規模下完成了驗證。

后記：曙光8000為國內公共算力建設提供樣本

曙光8000的出現，為國內公共算力建設提供了一個清晰的樣本：它不追求單一指標的噱頭，而是錨定公共服務的定位，走超智融合的路線，融入全國統籌的網絡。

同時，我們也必須看到，十萬卡集群的落地只是國產算力產業的其中一步。

從全產業鏈自主可控的角度看，適配十萬卡級算力集群的高端存儲仍有明顯短板：AI加速卡核心的高帶寬內存（HBM）被海外廠商壟斷，超大規模并行存儲系統、高端數據中心存儲介質的國產化率仍偏低，這也是高端算力基礎設施成本居高不下的核心原因之一。

當前，我們已經跑通了十萬卡的算力底座，只有下一步補齊高端存儲的自主化短板，才能真正擺脫海外供應鏈的制約，實現算力產業的全鏈路自主可控。

當越來越多這樣的節點接入國家超算互聯網，算力真正像水電一樣隨用隨取、供需平衡的時代，也就離我們更近了一步。