GPT-5.6深夜上線，ChatGPT和Codex正式合并，一個時代結束了。

　　今天，GPT-5.6終于在OpenAI的直播中正式上線了。

　　除了GPT-5.6之外，ChatGPT也迎來了2022年誕生之后，我覺得最大的升級。

　　從OpenAI的直播預告動畫就能看出來有趣的端倪了，ChatGPT和Codex，在今天、在此刻合體。

　　于是，全新的ChatGPT來了。

　　Codex直接消失，與ChatGPT應用正式合并，以后，也沒有Codex這個應用了，只有ChatGPT了。

　　但是當你打開新版的ChatGPT界面以后，你又會發現，原版的ChatGPT界面也沒有了，滿屏的UI，都屬于原本的Codex，只剩下那個小小的聊天Tab，證明著曾經的ChatGPT，還存在過。

　　突然有點感慨。

　　至此，由ChatGPT 2022年11月30日開啟的Chat時代，也在今天完成了屬于大眾啟蒙的使命，而今天，ChatGPT和Codex的合并，一切也都標志著新時代的來臨，此名：

　　Agent時代。

　　讓我們一個一個來聊。

　　一. GPT-5.6

　　先聊最核心的GPT-5.6。

　　這次一共是三個模型，分別是 新旗艦模型Sol，以及適用于日常工作的均衡模型Terra，還有OpenAI所謂的最具成本效益的模型Luna。

　　我們主要的核心，還是來聊GPT-5.6 Sol，因為這個也基本代表著OpenAI能對外放出來的目前智能的巔峰。

　　這個模型強不強，你就看Anthropic的動作就行了，在GPT-5.6 Sol發布后，他們直接決定，重置額度。。。

　　可能我這幾年，從來沒有像現在這樣，如此期待一個新模型，期待GPT-5.6的上線。

　　原因特別簡單，因為我那個AI新聞網站AIHOT，雖然大的我能做的都做了，比如IP地址已經換了，且藏在了邊緣代理后面，做了部分DDoS防護，封禁策略和JS挑戰啥的也都做了。

　　但是每天都在被各種手段攻擊，最初的普通攻擊，到現在幾乎全是DDoS，還有用分布式CC來惡心的，各種亂七八糟的。

　　昨天一天就被打了4輪，昨天早上的沒防住，導致昨天早上又被干崩了，但是 下午的3輪都防住了 。

　　在這個階段，Claude Fable 5已經完全沒辦法用了，因為這些詞幾乎都是敏感詞，一聊DDoS啥的直接給我切換到Opus 4.8，而且Fable 5雖然智商和規劃能力超群，但是在真正的執行上，還是有點問題，經常顧此失彼，然后漏很多的東西，并且跟Claude系列一樣，有一定的幻覺。

　　然后最大的缺點，就是貴，沒蹬一會額度就沒了。。。

　　GPT-5.5是我最近反而用的最多的了。

　　但是問題也非常大，規劃和做方案的能力非常一般，完全不思考全面，起手就知道干，幻覺率確實極低，代碼執行確實很強，改BUG啥的很不錯，但是吧，也經常不夠全面 ，再加上方案和規劃能力是一坨， 短板還是有點太明顯了。

　　經常給我用的非常的暴躁。

　　在做安全策略上，更是漏洞百出，它做的方案，被人打成篩子，最后還是得我那僅剩的10%額度的Claude Fable 5來進行規則的重置和兜底。

　　這7天高強度的攻防和平均每天16個小時的Coding的經驗，讓我對Fable 5和GPT-5.5的評價一下的話。

　　那就是Fable 5確實是一個總監級別的大神，但是你知道的，管理層嘛，一般執行的細節程度上總歸有一點的不精確，工具使用、主動性太強了，經常不管不顧的自己就全部給你搞完了，但是最后在一些細節上，是偏離了你想要的東西的。

　　而GPT-5.5呢，就是一個高級工程師，在執行上確實是一把好手，但是用一個網友的話來做一個很形象的描述就是：“GPT-5.5最像那種會議室里突然站起來畫白板的人，你還在描述混亂，它已經開始拆方案。”

　　現在就卡在這了，Claude Fable 5額度用完了，GPT-5.5只能做中型的項目執行。

　　所以在這個背景下，大家應該就懂了，為啥我如此的期待GPT-5.6了。

　　因為真的希望他們能把整個Coding的能力，再往前推一步，而且我極度支持OpenAI干死呆逼Anthropic。

　　在OpenAI 6月26號發布了前瞻之后，今天凌晨，GPT-5.6終于來了。

　　我第一時間直接把GPT-5.6 Sol拉到最高檔Ultra開干了。

　　在我高強度并行開發了5個小時之后，我覺得我對GPT-5.6有了一些自己的體感，如果用一段話描述的話，那就是：

　　當今世界最水桶級別的模型，價格低廉，性價比極高，方案和規劃能力在一些非巨型任務上媲美Fable 5（巨型任務我也接觸不到，已經遠超我的能力上限了），Agent能力和Coding執行上幻覺率極低極為精準，配合Codex交互體驗和遠程Coding更是極佳，瀏覽器控制更加穩定等等。

　　不過前端審美和內容創作依然是老大難問題，這塊確實比不上Claude，但除此之外，其他的任何方面我想不出來我自己再用Claude的理由了。

　　而且，GPT-5.6 Sol，包含在訂閱計劃中，未來，訂閱用戶可用！

　　OpenAI賽高！Codex賽高！GPT賽高！

　　還是慣例，簡單過一下GPT-5.6的官方跑分。

　　在覆蓋55個領域長期專業工作流的Agents' Last Exam中，GPT?5.6 Sol以53.6分刷新紀錄，比Claude Fable 5（自適應推理）高出 13.1 分。

　　即便采用中等推理模式，它仍以約四分之一預估成本領先Fable 5達11.4分。

　　這個我覺得是里程碑式的，Fable 5確實很強，但是那個經濟效應，幾乎也代表著我們幾乎不可能日常大規模的使用。

　　而GPT-5.6以極低的成本，完成了執行效果上的超越。

　　而在AA家的智能指數上，GPT-5.6比Fable 5只低了一分，但是 任務完成時間縮短61%，成本預估降低約一半。

　　而在Coding領域，這個優勢更加離譜了。

　　在Artificial Analysis 編程智能體指數中，啟用最大推理能力的 GPT?5.6 Sol 以 80 分創下最新技術標桿，比Fable 5高出2.8 分，同時輸出 token 減少一半以上，耗時縮短一半以上，成本降低約三分之一。

　　從這張圖其實也能看出來，對于日常來說，改BUG啥的其實推理強度開到高就差不多了。

　　如果是大型的任務，就開到極高。

　　究極大型的重構或者要命相關（比如我的AIHOT防護）的任務，或者你的token實在燒不完的時候，偶爾再把推理等級開到Ultra，是Token利用率最高的解法。

　　而且你知道，當我看到GPT-5.6 Sol在衡量從接觸漏洞代碼到任意代碼執行進展的ExploitBench, 上，它在可比輸出token預算下得分為73.5%。

　　這意味著什么呢，意味著，只要極低的成本，就可以達到幾乎跟Fable 5相同的網絡安全效果！！！

　　說實話，我看到這個的時候，我的眼睛都在冒光，我激動的都睡不著覺。

　　而且在我的實測中，雖然偶爾也會出現網絡安全的禁止提示。

　　但是在我表明是為了做我的邊緣代理的防護策略，我希望他幫我優化之后，他順利的給我進行執行了，沒有做任何的阻攔。

　　我給的任務，就是這個，我因為是語音輸入的，還輸入錯了，把EO識別成了EU，不過這種都是小問題了：

　　我直接開了Ultra，而且是快速模式，幾乎全部都是瀏覽器操控，在將近21分鐘之后，給了我一個非常詳細的審查報告。

　　我是200刀的Pro套餐，Token的消耗量大概5小時額度花了20%，周額度大概花了2～3%，我想說，這比Fable 5舒服太多了。

　　要知道，這可是21分鐘的全程Chrome操控且開了快速模式，有1.5倍的消耗，再加上Ultra啊！

　　如果是Fable 5的話，你相信我，就這么玩，Fable 5 + Ultracode，都沒有快速模式一說，一波能給你周額度干沒8～10個點。

　　太離譜了。

　　而且這個質量，非常的高。

　　因為我的邊緣代理的規則底子是Fable 5打的，后面GPT-5.5在上面打了一些補丁，也做了N次優化，但是感覺也優化不出來啥，找不出來啥問題了。

　　但是GPT-5.6 Sol，直接找出了一堆以前他兩沒有想到的問題。

　　我就不放全文了，因為漏洞太多了。。。

　　直接扒拉出來了11個任務。

　　反正我是嘆為觀止，然后讓GPT-5.6 Sol一波直接自己去修了。

　　非常的穩，一波處理的明明白白，沒有任何的BUG，就看明天被攻擊時候的實際防護效果了。

　　然后還有一個方案，大概能看出來GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5的一些性格和個性的區別。

　　比如我有一個長久以來的痛點，就是為了AIHOT大家無需開魔法的閱讀體驗，所以我做了每個新聞的詳情頁，就像這樣。

　　但是這個詳情頁想法是好的，在實現上，有巨大的問題，因為我要把所有源站的信息，原封不動的抓過來，然后盡可能的給大家還原成跟源站一樣的閱讀體驗。

　　但是你要知道，我現在監控信源的背后，有幾百個形色各異的網站，我已經盡可能的去想盡一切辦法去處理了，還是經常會抓來一些奇奇怪怪的東西。

　　就像這樣。

　　還有這樣。

　　想適配所有的網頁，全部清洗成好看的，幾乎跟源站一樣的，甚至還要保留格式、超鏈接、代碼庫、圖表等等，太難了，因為背后的網頁形式實在是太多太多了，之前用Opus 4.8和GPT-5.5分別開發過，效果基本就是一坨狗屎。

　　但是我一直還是想解決這個需求，讓AIHOT的用戶在瀏覽信息上，能得到最好的體驗。

　　所以我就把這個需求，同時扔給了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

　　讓他倆同時想方案。

　　甚至他兩用的都是同一份CLAUDE.md，因為我的AGENTS.md直接軟鏈的 CLAUDE.md， 所以幾乎變量都是一樣的，唯一不同的就是模型本身。

　　而最終輸出后，GPT-5.6的方案，坦誠的講，在細致程度上，我甚至覺得比Fable 5考慮的更加周全，這確實是一個很有趣的點。

　　比如一開始，從源頭上，其實是有分類的，比如有很多不是直接抓取的，是走API和RSS的。

　　這些是有明確的正文的。

　　而在GPT-5.6的考慮中，也想到這部分，但是，他并沒有跟Fable 5一樣，直接把那個規則當做了必須遵守的。

　　而是提出了質疑。

　　所以，我們不能信他們，所有的源頭都只是源頭而已，我們必須自己要去做結構化的正文抽離，即使它是RSS和API輸出來的，也需要如此考慮。

　　Fable 5其實把這個細節漏了。

　　包括有一個同域名網站里最近反復出現的內容，大概率就是導航啊固定CTA啥的，所以其實可以做標準化的統計，重復的就可以被識別出來了直接刪掉。

　　GPT-5.6和Fable 5都考慮到了這一點，但是還是那個問題，在首次的輸出上，依然是GPT-5.6考慮的更加細致一點。

　　而且還有個更離譜的是，我覺得，這一次GPT-5.6輸出內容的可讀性，我覺得比Fable 5是要強的，他的方案我能讀的下去，但是Fable 5，可能是我太菜逼了，他的信息密度太高了，我讀不下去。

　　最后這兩個方案，我還是選擇了讓GPT-5.6 Sol去開了目標模式進行最終執行。

　　因為坦率的講，這個任務有點復雜，我對Claude Fable 5能長時的穩定的精準的處理完這么多細節，我沒有信心，后期其實還是容易出現幻覺，改了這里忘了那里，然后最后再對抗性審查的時候又不斷的推翻自己，很麻煩。

　　但是GPT-5.6的幻覺率在我的測試過程中，我體感是一如既往的，幾乎就是洲際導彈的級別，指哪打哪，再配合上目標模式，最后總是能極其精準的完成任務，真的很香。

　　雖然過程中也會偶發跟GPT-5.5一樣，有一些奇怪的低級錯誤導致了部分環節中的循環，但是次數會少一些，同時也能更快的解決，且不影響最終的輸出。

　　然后之前的那個任務，截止到我發文的時候，已經開發了快2個小時了，但是還沒有開發完，主要是逐篇審查對比優化，確實比較浪費時間。

　　但是在它測試過程，我看到了一些頁面，還是很棒的，我現在有點期待完他寫完以后，部署到AIHOT上的效果了。

　　然后是前端審美這塊，確實比GPT-5.5有巨幅加強，但是還是離Claude有一定距離。

　　比如最近馬上臺風不是要來了嗎，我隨手寫了一個Prompt：

　　調用一個接口獲取巴威臺風數據, 生成一個單HTML文件的可視化大屏。

　　GPT-5.5的效果是這樣的，就Emmmmmm。

　　但是GPT-5.6 Sol是這樣的。

　　前端效果上還是進化了很多的，至少是不會出AI Slop了。

　　目前Plus、Pro用戶可以使用GPT?5.6 Sol，而免費和Go用戶，只能使用 GPT?5.6 Terra。

　　而最高檔的Ultra推理等級，只對200刀的Pro用戶開放，Plus用戶也用不了。

　　目前GPT?5.6按每百萬Token計費。

　　Sol 為 5 美元輸入 / 30 美元輸出；Terra 為 2.5 美元輸入 / 15 美元輸出；Luna 為 1 美元輸入 / 6 美元輸出。

　　GPT?5.6 還引入了更可預測的提示緩存功能，包括支持顯式緩存斷點?以及30分鐘的最低緩存生命周期。

　　對于GPT?5.6及后續模型，緩存寫入按模型非緩存輸入價格的1.25倍計費，而緩存讀取則繼續享受90%的緩存輸入折扣。

　　二. ChatGPT Work

　　這是一個我沒有想到的更新。

　　也就是我們開頭所說的，合并了ChatGPT和Codex。

　　現在，你可以在左上角，直接切換工作和Codex了。

　　其實就是Cowork和Claude Code的區別。

　　Codex雖然是個通用Agent，可能一些專業者都知道，他既能寫代碼，也能辦公，完全沒有問題的。

　　但是依然有個市場的老大難問題，就是心智問題，你一說你能開發，你能寫代碼，很多的用戶依然會覺得，那上手門檻是不是很高。

　　所以從心智上來說，Work和Code，反而拆開應該是最好的，雖然底層都是一個東西，但是用戶認賬啊。

　　你看國內WorkBuddy就知道了，現在都千萬日活了，你這找誰說理去。

　　而OpenAI的產品確實有點東西，他們妙就妙在這里，沒有選擇推出Codex Work，而是直接把ChatGPT這個10億周活的巨無霸給改造了，變成了ChatGPT Work，你看，這是不是就好理解多了。

　　而且過去的ChatGPT用戶遷移過來，那簡直順理成章。

　　不過你要說這個Work模式跟Codex的區別，我覺得可以小到忽略不計了。

　　最大的心智特征，可能就是在這個菜單欄上，把分支啥的偏Code的元素，換成了Doc、PPT、Excel三件套，讓你體感上，更像是幫你工作的。

　　我隨手用GPT-5.6 Sol給它自己的上線，用它自己的插件，做了個PPT。

　　就咋說呢，GPT系列的審美啊，是不是得GPT-6的全新一代的預訓練模型才能補上了。。

　　只是純能看了。

　　不過處理表格啥的數據分析任務，那是真的強，強到上天。

　　有條件的，我推薦大家所有人都可以去下一個ChatGPT的應用，用它來幫大家去處理工作，這可能是你當今，能用上的性價比最高、質量最好的Work類Agent產品了。

　　而之前的ChatGPT Chat模式，也就是聊天，被藏在了一個小小的tab中，就好像，它的歷史使命已經完成了。

　　點擊以后，右下角會出現一個彈窗，這個小小的界面，就是ChatGPT Chat了。

　　而且這次還有個好玩的新東西，也是給Work場景用的。

　　就是新增了一個叫站點的功能。

　　我們過去都知道，很多非開發者，其實做了一個產品，想要部署到線上，給別人用還是很麻煩的一件事。

　　所以OpenAI這次就為了解決這個需求，搞了這么個功能。

　　底層本質是包了一個他們自己的叫Sites的Skill。

　　你做完一個東西以后，直接用Prompt說一句話，比如用Sites部署一下。

　　他就會自己幫你部署到線上，然后給你一個域名，這個域名就可以分享給你的朋友和同事了。

　　對大眾來說，極其友好。

　　我覺得這一次，OpenAI用他們的產品、用他們的模型，再一次證明了。

　　這家公司，還是有生命力的，他們還是當年的那個OpenAI。

　　曾經的OpenAI，是面對Google的屠龍少年，隨著時代的發展，他們逐漸從勇士，變成了金銀財寶之上的惡龍。

　　他們開始罵聲一片，沒人再喜歡他們，大家都在說，OpenAI就該完蛋。

　　可隨著Anthropic的異軍突起，OpenAI有那么一段時間，被打的全線開花。

　　他灰溜溜的走下了王座，看著曾經它的王座上，盤踞一條新的惡龍。

　　隨后，他重新拾起盾牌，撿起那個已經開始發繡的劍。

　　斬向了自己的身后，把那個親手將自己送上傲慢王座的Sora，一刀斬斷。

　　它決定回到群眾中，做群眾想要的模型，做群眾喜歡的產品。

　　直到幾個月后的今天，他又回到了那個曾經屬于他們的王座之前，站在了那個叫Anthropic的惡龍之前。

　　他說，這次。

　　輪到你了。

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　　>/ 作者：卡茲克

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